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Serveur d'exploration sur les pandémies grippales - Curation (Pmc)

Index « Auteurs » - entrée « M. Elizabeth Halloran »
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M. Eichner < M. Elizabeth Halloran < M. F. Paccaud  Facettes :

List of bibliographic references

Number of relevant bibliographic references: 6.
Ident.Authors (with country if any)Title
000768 (2008) M. Elizabeth Halloran [États-Unis] ; Neil M. Ferguson [Royaume-Uni] ; Stephen Eubank [États-Unis] ; Ira M. Longini [États-Unis] ; Derek A. T. Cummings [Royaume-Uni] ; Bryan Lewis [États-Unis] ; Shufu Xu [États-Unis] ; Christophe Fraser [Royaume-Uni] ; Anil Vullikanti [États-Unis] ; Timothy C. Germann [États-Unis] ; Diane Wagener [États-Unis] ; Richard Beckman [États-Unis] ; Kai Kadau [États-Unis] ; Chris Barrett [États-Unis] ; Catherine A. Macken [États-Unis] ; Donald S. Burke [États-Unis] ; Philip Cooley [États-Unis]Modeling targeted layered containment of an influenza pandemic in the United States
000821 (2008) Beate Sander [Canada] ; Azhar Nizam [États-Unis] ; Louis P. Garrison [États-Unis] ; Maarten J. Postma [Pays-Bas] ; M. Elizabeth Halloran [États-Unis] ; Ira M. Longini [États-Unis]Economic evaluation of influenza pandemic mitigation strategies in the us using a stochastic microsimulation transmission model
000837 (2015) Laura Matrajt [États-Unis] ; Tom Britton [Suède] ; M. Elizabeth Halloran [États-Unis] ; Ira M. Longini [États-Unis]One versus two doses: what is the best use of vaccine in an influenza pandemic?
000864 (2016) Leora R. Feldstein [États-Unis] ; Laura Matrajt [États-Unis] ; M. Elizabeth Halloran [États-Unis] ; Wendy A. Keitel [États-Unis] ; Ira M. Longini [États-Unis]Extrapolating theoretical efficacy of inactivated influenza A/H5N1 virus vaccine from human immunogenicity studies
000A16 (2007) Yang Yang [États-Unis] ; M. Elizabeth Halloran [États-Unis] ; Jonathan D. Sugimoto [États-Unis] ; Ira M. Longini [États-Unis]Detecting Human-to-Human Transmission of Avian Influenza A (H5N1)
000B91 (2013) Laura Matrajt [États-Unis] ; M. Elizabeth Halloran [États-Unis] ; Ira M. Longini [États-Unis]Optimal Vaccine Allocation for the Early Mitigation of Pandemic Influenza

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