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List of bibliographic references

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[0-20] [0 - 20][0 - 50][20-40]
Ident.Authors (with country if any)Title
000531 (2019) Katarzyna Wreczycka [Allemagne] ; Vedran Franke [Allemagne] ; Bora Uyar [Allemagne] ; Ricardo Wurmus [Allemagne] ; Selman Bulut [Allemagne] ; Baris Tursun [Allemagne] ; Altuna Akalin [Allemagne]HOT or not: examining the basis of high-occupancy target regions.
000655 (2019) Laura L. Colbran [États-Unis] ; Ling Chen [États-Unis] ; John A. Capra [États-Unis]Sequence Characteristics Distinguish Transcribed Enhancers from Promoters and Predict Their Breadth of Activity.
000847 (2018) Carl G. De Boer [États-Unis] ; Aviv Regev [États-Unis]BROCKMAN: deciphering variance in epigenomic regulators by k-mer factorization.
000936 (2018) Yuchun Guo [États-Unis] ; Kevin Tian [États-Unis] ; Haoyang Zeng [États-Unis] ; Xiaoyun Guo [États-Unis] ; David Kenneth Gifford [États-Unis]A novel k-mer set memory (KSM) motif representation improves regulatory variant prediction.
000A41 (2018) Hirokazu Kurahashi [Japon] ; Yoshiteru Azuma [Japon] ; Akio Masuda [Japon] ; Tatsuya Okuno [Japon] ; Eri Nakahara [Japon] ; Takuji Imamura [Japon] ; Makiko Saitoh [Japon] ; Masashi Mizuguchi [Japon] ; Toshiaki Shimizu [Japon] ; Kinji Ohno [Japon] ; Akihisa Okumura [Japon]MYRF is associated with encephalopathy with reversible myelin vacuolization.
000A46 (2018) Christin Müller [Allemagne] ; Falk W. Schulte [Allemagne] ; Kerstin Lange-Grünweller [Allemagne] ; Wiebke Obermann [Allemagne] ; Ramakanth Madhugiri [Allemagne] ; Stephan Pleschka [Allemagne] ; John Ziebuhr [Allemagne] ; Roland K. Hartmann [Allemagne] ; Arnold Grünweller [Allemagne]Broad-spectrum antiviral activity of the eIF4A inhibitor silvestrol against corona- and picornaviruses.
000B30 (2017) Abdulkadir Elmas [États-Unis] ; Xiaodong Wang [États-Unis] ; Jacqueline M. Dresch [États-Unis]The folded k-spectrum kernel: A machine learning approach to detecting transcription factor binding sites with gapped nucleotide dependencies.
000D43 (2017) Zhen Gao [États-Unis] ; Jianhua Ruan [États-Unis]Computational modeling of in vivo and in vitro protein-DNA interactions by multiple instance learning.
000D96 (2016) Josep Basha Gutierrez [Japon] ; Kenta Nakai [Japon]A study on the application of topic models to motif finding algorithms.
000D98 (2017) Yong Hu [République populaire de Chine] ; Wei Li [République populaire de Chine] ; Ting Gao [République populaire de Chine] ; Yan Cui [République populaire de Chine] ; Yanwen Jin [République populaire de Chine] ; Ping Li [République populaire de Chine] ; Qingjun Ma [République populaire de Chine] ; Xuan Liu [Oman] ; Cheng Cao [Oman]The Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus Nucleocapsid Inhibits Type I Interferon Production by Interfering with TRIM25-Mediated RIG-I Ubiquitination.
000F67 (2016) Dana Chen [Israël] ; Yaron Orenstein [Israël] ; Rada Golodnitsky [Israël] ; Michal Pellach [Israël] ; Dorit Avrahami [Israël] ; Chaim Wachtel [Israël] ; Avital Ovadia-Shochat [Israël] ; Hila Shir-Shapira [Israël] ; Adi Kedmi [Israël] ; Tamar Juven-Gershon [Israël] ; Ron Shamir [Israël] ; Doron Gerber [Israël]SELMAP - SELEX affinity landscape MAPping of transcription factor binding sites using integrated microfluidics.
001184 (????) Ka-Chun Wong ; Yue Li ; Chengbin Peng ; Hau-San WongA Comparison Study for DNA Motif Modeling on Protein Binding Microarray.
001246 (2016) Katherine Gurdziel [États-Unis] ; Kyle R. Vogt [États-Unis] ; Gary Schneider [États-Unis] ; Neil Richards [États-Unis] ; Deborah L. Gumucio [États-Unis]Computational prediction and experimental validation of novel Hedgehog-responsive enhancers linked to genes of the Hedgehog pathway.
001409 (2015) Ximiao He [États-Unis] ; Desiree Tillo [États-Unis] ; Jeff Vierstra [États-Unis] ; Khund-Sayeed Syed [États-Unis] ; Callie Deng [États-Unis] ; G Jordan Ray [États-Unis] ; John Stamatoyannopoulos [États-Unis] ; Peter C. Fitzgerald [États-Unis] ; Charles Vinson [Israël]Methylated Cytosines Mutate to Transcription Factor Binding Sites that Drive Tetrapod Evolution.
001432 (2016) Haoyang Zeng ; Tatsunori Hashimoto ; Daniel D. Kang ; David K. Gifford [États-Unis]GERV: a statistical method for generative evaluation of regulatory variants for transcription factor binding.
001720 (2014) Xiaolei Wang ; Hiroyuki Kuwahara ; Xin GaoModeling DNA affinity landscape through two-round support vector regression with weighted degree kernels.
001795 (2015) Maxwell A. Hume [États-Unis] ; Luis A. Barrera [États-Unis] ; Stephen S. Gisselbrecht [États-Unis] ; Martha L. Bulyk [États-Unis]UniPROBE, update 2015: new tools and content for the online database of protein-binding microarray data on protein-DNA interactions.
001972 (2014) Vineet D. Menachery [États-Unis] ; Amie J. Eisfeld [États-Unis] ; Alexandra Sch Fer [États-Unis] ; Laurence Josset [États-Unis] ; Amy C. Sims [États-Unis] ; Sean Proll [États-Unis] ; Shufang Fan [États-Unis] ; Chengjun Li [États-Unis] ; Gabriele Neumann [États-Unis] ; Susan C. Tilton [États-Unis] ; Jean Chang [États-Unis] ; Lisa E. Gralinski [États-Unis] ; Casey Long [États-Unis] ; Richard Green [États-Unis] ; Christopher M. Williams [États-Unis] ; Jeffrey Weiss [États-Unis] ; Melissa M. Matzke [États-Unis] ; Bobbie-Jo Webb-Robertson [États-Unis] ; Athena A. Schepmoes [États-Unis] ; Anil K. Shukla [États-Unis] ; Thomas O. Metz [États-Unis] ; Richard D. Smith [États-Unis] ; Katrina M. Waters [États-Unis] ; Michael G. Katze ; Yoshihiro Kawaoka ; Ralph S. Baric [États-Unis]Pathogenic influenza viruses and coronaviruses utilize similar and contrasting approaches to control interferon-stimulated gene responses.
001A64 (2014) Yaron Orenstein [Israël] ; Ron ShamirA comparative analysis of transcription factor binding models learned from PBM, HT-SELEX and ChIP data.
001B22 (2013) Juhani K H R ; Harri L Hdesm KiEvaluating a linear k-mer model for protein-DNA interactions using high-throughput SELEX data.
001C55 (2014) Mahmoud Ghandi [États-Unis] ; Morteza Mohammad-Noori ; Michael A. BeerRobust k-mer frequency estimation using gapped k-mers.

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