Serveur d'exploration MERS

Attention, ce site est en cours de développement !
Attention, site généré par des moyens informatiques à partir de corpus bruts.
Les informations ne sont donc pas validées.

Une approche intégrative pour la caractérisation initiale de l’épidémie due au virus MERS-CoV

Identifieur interne : 000572 ( Pmc/Curation ); précédent : 000571; suivant : 000573

Une approche intégrative pour la caractérisation initiale de l’épidémie due au virus MERS-CoV

Auteurs : C. Poletto [France, Italie] ; C. Pelat [France] ; D. Levy-Bruhl [France] ; Y. Yazdanpanah [France] ; P.-Y. Boelle [France] ; V. Colizza [France, Italie]

Source :

RBID : PMC:7131677

Abstract

Introduction

L’apparition en 2012 du nouveau virus MERS-CoV au Moyen-Orient (MO) suivie de sa dissémination internationale suscite une inquiétude pour la santé publique globale. La caractérisation initiale de l’épidémie et de son potentiel de transmission a été difficile de par les incertitudes sur le réservoir et les modes de transmission. D’autre part, les données épidémiologiques étaient limitées, réduisant la puissance des analyses statistiques et de modélisation.

Méthode

Nous présentons ici une approche intégrative, basée sur l’analyse conjointe des cas groupés au MO et des cas importés dans la communauté européenne. Cette approche permet l’analyse la plus complète à ce stade, car elle intègre la transmission depuis un réservoir animal, la sous notification des cas et la mobilité internationale par le transport aérien.

Résultats

L’estimation basée sur les données collectées jusqu’au 31 août 2013 montre que l’épidémie reste sous-critique (R = 0,50, 95 %IC 0,30–0,77) avec introduction d’environ 2 (95 %IC 0,8–6) nouveaux cas par transmission d’origine animale. Les infections dans la région sont pour l’heure largement dominée par cette origine zoonotique, avec une sous notification possiblement importante (ratio du nombre d’introductions estimées sur observées égal à 2,41, 95 %IC 1,03–7,32).

Conclusion

L’approche développée montre son intérêt pour guider la décision en santé publique, en permettant de quantifier le rôle relatif des routes de transmission, la taille vraisemblable de l’épidémie et son potentiel de dissémination international. La combinaison de différentes sources (grappes de cas, transport aérien) a permis de renforcer le potentiel explicatif de l’information disponible, et en fait un modèle utilisable pour d’autres épidémies émergentes.


Url:
DOI: 10.1016/j.respe.2014.06.062
PubMed: NONE
PubMed Central: 7131677

Links toward previous steps (curation, corpus...)


Links to Exploration step

PMC:7131677

Le document en format XML

<record>
<TEI>
<teiHeader>
<fileDesc>
<titleStmt>
<title xml:lang="en">Une approche intégrative pour la caractérisation initiale de l’épidémie due au virus MERS-CoV</title>
<author>
<name sortKey="Poletto, C" sort="Poletto, C" uniqKey="Poletto C" first="C." last="Poletto">C. Poletto</name>
<affiliation wicri:level="1">
<nlm:aff id="aff0005">Inserm, U707, Paris, France</nlm:aff>
<country xml:lang="fr">France</country>
<wicri:regionArea>Inserm, U707, Paris</wicri:regionArea>
</affiliation>
<affiliation wicri:level="1">
<nlm:aff id="aff0010">UPMC Université Paris 06, Faculté de médecine Pierre-et-Marie-Curie, UMR S 707, Paris, France</nlm:aff>
<country xml:lang="fr">France</country>
<wicri:regionArea>UPMC Université Paris 06, Faculté de médecine Pierre-et-Marie-Curie, UMR S 707, Paris</wicri:regionArea>
</affiliation>
<affiliation wicri:level="1">
<nlm:aff id="aff0015">Institute for Scientific Interchange (ISI), Turin, Italie</nlm:aff>
<country xml:lang="fr">Italie</country>
<wicri:regionArea>Institute for Scientific Interchange (ISI), Turin</wicri:regionArea>
</affiliation>
</author>
<author>
<name sortKey="Pelat, C" sort="Pelat, C" uniqKey="Pelat C" first="C." last="Pelat">C. Pelat</name>
<affiliation wicri:level="1">
<nlm:aff id="aff0020">ATIP/Avenir Inserm, U738, Paris, France</nlm:aff>
<country xml:lang="fr">France</country>
<wicri:regionArea>ATIP/Avenir Inserm, U738, Paris</wicri:regionArea>
</affiliation>
<affiliation wicri:level="1">
<nlm:aff id="aff0025">Université Paris 07, Faculté de médecine Bichat, Paris, France</nlm:aff>
<country xml:lang="fr">France</country>
<wicri:regionArea>Université Paris 07, Faculté de médecine Bichat, Paris</wicri:regionArea>
</affiliation>
</author>
<author>
<name sortKey="Levy Bruhl, D" sort="Levy Bruhl, D" uniqKey="Levy Bruhl D" first="D." last="Levy-Bruhl">D. Levy-Bruhl</name>
<affiliation wicri:level="1">
<nlm:aff id="aff0030">Institut de veille sanitaire (InVS), Saint-Maurice, France</nlm:aff>
<country xml:lang="fr">France</country>
<wicri:regionArea>Institut de veille sanitaire (InVS), Saint-Maurice</wicri:regionArea>
</affiliation>
</author>
<author>
<name sortKey="Yazdanpanah, Y" sort="Yazdanpanah, Y" uniqKey="Yazdanpanah Y" first="Y." last="Yazdanpanah">Y. Yazdanpanah</name>
<affiliation wicri:level="1">
<nlm:aff id="aff0020">ATIP/Avenir Inserm, U738, Paris, France</nlm:aff>
<country xml:lang="fr">France</country>
<wicri:regionArea>ATIP/Avenir Inserm, U738, Paris</wicri:regionArea>
</affiliation>
<affiliation wicri:level="1">
<nlm:aff id="aff0025">Université Paris 07, Faculté de médecine Bichat, Paris, France</nlm:aff>
<country xml:lang="fr">France</country>
<wicri:regionArea>Université Paris 07, Faculté de médecine Bichat, Paris</wicri:regionArea>
</affiliation>
<affiliation wicri:level="1">
<nlm:aff id="aff0035">Service des maladies infectieuses et tropicales, Hôpital Bichat Claude-Bernard, Paris, France</nlm:aff>
<country xml:lang="fr">France</country>
<wicri:regionArea>Service des maladies infectieuses et tropicales, Hôpital Bichat Claude-Bernard, Paris</wicri:regionArea>
</affiliation>
</author>
<author>
<name sortKey="Boelle, P Y" sort="Boelle, P Y" uniqKey="Boelle P" first="P.-Y." last="Boelle">P.-Y. Boelle</name>
<affiliation wicri:level="1">
<nlm:aff id="aff0005">Inserm, U707, Paris, France</nlm:aff>
<country xml:lang="fr">France</country>
<wicri:regionArea>Inserm, U707, Paris</wicri:regionArea>
</affiliation>
<affiliation wicri:level="1">
<nlm:aff id="aff0010">UPMC Université Paris 06, Faculté de médecine Pierre-et-Marie-Curie, UMR S 707, Paris, France</nlm:aff>
<country xml:lang="fr">France</country>
<wicri:regionArea>UPMC Université Paris 06, Faculté de médecine Pierre-et-Marie-Curie, UMR S 707, Paris</wicri:regionArea>
</affiliation>
</author>
<author>
<name sortKey="Colizza, V" sort="Colizza, V" uniqKey="Colizza V" first="V." last="Colizza">V. Colizza</name>
<affiliation wicri:level="1">
<nlm:aff id="aff0005">Inserm, U707, Paris, France</nlm:aff>
<country xml:lang="fr">France</country>
<wicri:regionArea>Inserm, U707, Paris</wicri:regionArea>
</affiliation>
<affiliation wicri:level="1">
<nlm:aff id="aff0010">UPMC Université Paris 06, Faculté de médecine Pierre-et-Marie-Curie, UMR S 707, Paris, France</nlm:aff>
<country xml:lang="fr">France</country>
<wicri:regionArea>UPMC Université Paris 06, Faculté de médecine Pierre-et-Marie-Curie, UMR S 707, Paris</wicri:regionArea>
</affiliation>
<affiliation wicri:level="1">
<nlm:aff id="aff0015">Institute for Scientific Interchange (ISI), Turin, Italie</nlm:aff>
<country xml:lang="fr">Italie</country>
<wicri:regionArea>Institute for Scientific Interchange (ISI), Turin</wicri:regionArea>
</affiliation>
</author>
</titleStmt>
<publicationStmt>
<idno type="wicri:source">PMC</idno>
<idno type="pmc">7131677</idno>
<idno type="url">http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7131677</idno>
<idno type="RBID">PMC:7131677</idno>
<idno type="doi">10.1016/j.respe.2014.06.062</idno>
<idno type="pmid">NONE</idno>
<date when="2014">2014</date>
<idno type="wicri:Area/Pmc/Corpus">000572</idno>
<idno type="wicri:explorRef" wicri:stream="Pmc" wicri:step="Corpus" wicri:corpus="PMC">000572</idno>
<idno type="wicri:Area/Pmc/Curation">000572</idno>
<idno type="wicri:explorRef" wicri:stream="Pmc" wicri:step="Curation">000572</idno>
</publicationStmt>
<sourceDesc>
<biblStruct>
<analytic>
<title xml:lang="en" level="a" type="main">Une approche intégrative pour la caractérisation initiale de l’épidémie due au virus MERS-CoV</title>
<author>
<name sortKey="Poletto, C" sort="Poletto, C" uniqKey="Poletto C" first="C." last="Poletto">C. Poletto</name>
<affiliation wicri:level="1">
<nlm:aff id="aff0005">Inserm, U707, Paris, France</nlm:aff>
<country xml:lang="fr">France</country>
<wicri:regionArea>Inserm, U707, Paris</wicri:regionArea>
</affiliation>
<affiliation wicri:level="1">
<nlm:aff id="aff0010">UPMC Université Paris 06, Faculté de médecine Pierre-et-Marie-Curie, UMR S 707, Paris, France</nlm:aff>
<country xml:lang="fr">France</country>
<wicri:regionArea>UPMC Université Paris 06, Faculté de médecine Pierre-et-Marie-Curie, UMR S 707, Paris</wicri:regionArea>
</affiliation>
<affiliation wicri:level="1">
<nlm:aff id="aff0015">Institute for Scientific Interchange (ISI), Turin, Italie</nlm:aff>
<country xml:lang="fr">Italie</country>
<wicri:regionArea>Institute for Scientific Interchange (ISI), Turin</wicri:regionArea>
</affiliation>
</author>
<author>
<name sortKey="Pelat, C" sort="Pelat, C" uniqKey="Pelat C" first="C." last="Pelat">C. Pelat</name>
<affiliation wicri:level="1">
<nlm:aff id="aff0020">ATIP/Avenir Inserm, U738, Paris, France</nlm:aff>
<country xml:lang="fr">France</country>
<wicri:regionArea>ATIP/Avenir Inserm, U738, Paris</wicri:regionArea>
</affiliation>
<affiliation wicri:level="1">
<nlm:aff id="aff0025">Université Paris 07, Faculté de médecine Bichat, Paris, France</nlm:aff>
<country xml:lang="fr">France</country>
<wicri:regionArea>Université Paris 07, Faculté de médecine Bichat, Paris</wicri:regionArea>
</affiliation>
</author>
<author>
<name sortKey="Levy Bruhl, D" sort="Levy Bruhl, D" uniqKey="Levy Bruhl D" first="D." last="Levy-Bruhl">D. Levy-Bruhl</name>
<affiliation wicri:level="1">
<nlm:aff id="aff0030">Institut de veille sanitaire (InVS), Saint-Maurice, France</nlm:aff>
<country xml:lang="fr">France</country>
<wicri:regionArea>Institut de veille sanitaire (InVS), Saint-Maurice</wicri:regionArea>
</affiliation>
</author>
<author>
<name sortKey="Yazdanpanah, Y" sort="Yazdanpanah, Y" uniqKey="Yazdanpanah Y" first="Y." last="Yazdanpanah">Y. Yazdanpanah</name>
<affiliation wicri:level="1">
<nlm:aff id="aff0020">ATIP/Avenir Inserm, U738, Paris, France</nlm:aff>
<country xml:lang="fr">France</country>
<wicri:regionArea>ATIP/Avenir Inserm, U738, Paris</wicri:regionArea>
</affiliation>
<affiliation wicri:level="1">
<nlm:aff id="aff0025">Université Paris 07, Faculté de médecine Bichat, Paris, France</nlm:aff>
<country xml:lang="fr">France</country>
<wicri:regionArea>Université Paris 07, Faculté de médecine Bichat, Paris</wicri:regionArea>
</affiliation>
<affiliation wicri:level="1">
<nlm:aff id="aff0035">Service des maladies infectieuses et tropicales, Hôpital Bichat Claude-Bernard, Paris, France</nlm:aff>
<country xml:lang="fr">France</country>
<wicri:regionArea>Service des maladies infectieuses et tropicales, Hôpital Bichat Claude-Bernard, Paris</wicri:regionArea>
</affiliation>
</author>
<author>
<name sortKey="Boelle, P Y" sort="Boelle, P Y" uniqKey="Boelle P" first="P.-Y." last="Boelle">P.-Y. Boelle</name>
<affiliation wicri:level="1">
<nlm:aff id="aff0005">Inserm, U707, Paris, France</nlm:aff>
<country xml:lang="fr">France</country>
<wicri:regionArea>Inserm, U707, Paris</wicri:regionArea>
</affiliation>
<affiliation wicri:level="1">
<nlm:aff id="aff0010">UPMC Université Paris 06, Faculté de médecine Pierre-et-Marie-Curie, UMR S 707, Paris, France</nlm:aff>
<country xml:lang="fr">France</country>
<wicri:regionArea>UPMC Université Paris 06, Faculté de médecine Pierre-et-Marie-Curie, UMR S 707, Paris</wicri:regionArea>
</affiliation>
</author>
<author>
<name sortKey="Colizza, V" sort="Colizza, V" uniqKey="Colizza V" first="V." last="Colizza">V. Colizza</name>
<affiliation wicri:level="1">
<nlm:aff id="aff0005">Inserm, U707, Paris, France</nlm:aff>
<country xml:lang="fr">France</country>
<wicri:regionArea>Inserm, U707, Paris</wicri:regionArea>
</affiliation>
<affiliation wicri:level="1">
<nlm:aff id="aff0010">UPMC Université Paris 06, Faculté de médecine Pierre-et-Marie-Curie, UMR S 707, Paris, France</nlm:aff>
<country xml:lang="fr">France</country>
<wicri:regionArea>UPMC Université Paris 06, Faculté de médecine Pierre-et-Marie-Curie, UMR S 707, Paris</wicri:regionArea>
</affiliation>
<affiliation wicri:level="1">
<nlm:aff id="aff0015">Institute for Scientific Interchange (ISI), Turin, Italie</nlm:aff>
<country xml:lang="fr">Italie</country>
<wicri:regionArea>Institute for Scientific Interchange (ISI), Turin</wicri:regionArea>
</affiliation>
</author>
</analytic>
<series>
<title level="j">Revue D'Epidemiologie et De Sante Publique</title>
<idno type="ISSN">0398-7620</idno>
<idno type="eISSN">0398-7620</idno>
<imprint>
<date when="2014">2014</date>
</imprint>
</series>
</biblStruct>
</sourceDesc>
</fileDesc>
<profileDesc>
<textClass></textClass>
</profileDesc>
</teiHeader>
<front>
<div type="abstract" xml:lang="en">
<sec>
<title>Introduction</title>
<p>L’apparition en 2012 du nouveau virus MERS-CoV au Moyen-Orient (MO) suivie de sa dissémination internationale suscite une inquiétude pour la santé publique globale. La caractérisation initiale de l’épidémie et de son potentiel de transmission a été difficile de par les incertitudes sur le réservoir et les modes de transmission. D’autre part, les données épidémiologiques étaient limitées, réduisant la puissance des analyses statistiques et de modélisation.</p>
</sec>
<sec>
<title>Méthode</title>
<p>Nous présentons ici une approche intégrative, basée sur l’analyse conjointe des cas groupés au MO et des cas importés dans la communauté européenne. Cette approche permet l’analyse la plus complète à ce stade, car elle intègre la transmission depuis un réservoir animal, la sous notification des cas et la mobilité internationale par le transport aérien.</p>
</sec>
<sec>
<title>Résultats</title>
<p>L’estimation basée sur les données collectées jusqu’au 31 août 2013 montre que l’épidémie reste sous-critique (R = 0,50, 95 %IC 0,30–0,77) avec introduction d’environ 2 (95 %IC 0,8–6) nouveaux cas par transmission d’origine animale. Les infections dans la région sont pour l’heure largement dominée par cette origine zoonotique, avec une sous notification possiblement importante (ratio du nombre d’introductions estimées sur observées égal à 2,41, 95 %IC 1,03–7,32).</p>
</sec>
<sec>
<title>Conclusion</title>
<p>L’approche développée montre son intérêt pour guider la décision en santé publique, en permettant de quantifier le rôle relatif des routes de transmission, la taille vraisemblable de l’épidémie et son potentiel de dissémination international. La combinaison de différentes sources (grappes de cas, transport aérien) a permis de renforcer le potentiel explicatif de l’information disponible, et en fait un modèle utilisable pour d’autres épidémies émergentes.</p>
</sec>
</div>
</front>
</TEI>
<pmc article-type="abstract" xml:lang="fr">
<pmc-dir>properties open_access</pmc-dir>
<front>
<journal-meta>
<journal-id journal-id-type="nlm-ta">Rev Epidemiol Sante Publique</journal-id>
<journal-id journal-id-type="iso-abbrev">Rev Epidemiol Sante Publique</journal-id>
<journal-title-group>
<journal-title>Revue D'Epidemiologie et De Sante Publique</journal-title>
</journal-title-group>
<issn pub-type="ppub">0398-7620</issn>
<issn pub-type="epub">0398-7620</issn>
<publisher>
<publisher-name>Published by Elsevier Masson SAS</publisher-name>
</publisher>
</journal-meta>
<article-meta>
<article-id pub-id-type="pmc">7131677</article-id>
<article-id pub-id-type="publisher-id">S0398-7620(14)00413-1</article-id>
<article-id pub-id-type="doi">10.1016/j.respe.2014.06.062</article-id>
<article-categories>
<subj-group subj-group-type="heading">
<subject>Article</subject>
</subj-group>
</article-categories>
<title-group>
<article-title>Une approche intégrative pour la caractérisation initiale de l’épidémie due au virus MERS-CoV</article-title>
</title-group>
<contrib-group>
<contrib contrib-type="author" id="aut0005">
<name>
<surname>Poletto</surname>
<given-names>C.</given-names>
</name>
<xref rid="aff0005" ref-type="aff">a</xref>
<xref rid="aff0010" ref-type="aff">b</xref>
<xref rid="aff0015" ref-type="aff">c</xref>
</contrib>
<contrib contrib-type="author" id="aut0010">
<name>
<surname>Pelat</surname>
<given-names>C.</given-names>
</name>
<xref rid="aff0020" ref-type="aff">d</xref>
<xref rid="aff0025" ref-type="aff">e</xref>
</contrib>
<contrib contrib-type="author" id="aut0015">
<name>
<surname>Levy-Bruhl</surname>
<given-names>D.</given-names>
</name>
<xref rid="aff0030" ref-type="aff">f</xref>
</contrib>
<contrib contrib-type="author" id="aut0020">
<name>
<surname>Yazdanpanah</surname>
<given-names>Y.</given-names>
</name>
<xref rid="aff0020" ref-type="aff">d</xref>
<xref rid="aff0025" ref-type="aff">e</xref>
<xref rid="aff0035" ref-type="aff">g</xref>
</contrib>
<contrib contrib-type="author" id="aut0025">
<name>
<surname>Boelle</surname>
<given-names>P.-Y.</given-names>
</name>
<xref rid="aff0005" ref-type="aff">a</xref>
<xref rid="aff0010" ref-type="aff">b</xref>
</contrib>
<contrib contrib-type="author" id="aut0030">
<name>
<surname>Colizza</surname>
<given-names>V.</given-names>
</name>
<xref rid="aff0005" ref-type="aff">a</xref>
<xref rid="aff0010" ref-type="aff">b</xref>
<xref rid="aff0015" ref-type="aff">c</xref>
</contrib>
</contrib-group>
<aff id="aff0005">
<label>a</label>
Inserm, U707, Paris, France</aff>
<aff id="aff0010">
<label>b</label>
UPMC Université Paris 06, Faculté de médecine Pierre-et-Marie-Curie, UMR S 707, Paris, France</aff>
<aff id="aff0015">
<label>c</label>
Institute for Scientific Interchange (ISI), Turin, Italie</aff>
<aff id="aff0020">
<label>d</label>
ATIP/Avenir Inserm, U738, Paris, France</aff>
<aff id="aff0025">
<label>e</label>
Université Paris 07, Faculté de médecine Bichat, Paris, France</aff>
<aff id="aff0030">
<label>f</label>
Institut de veille sanitaire (InVS), Saint-Maurice, France</aff>
<aff id="aff0035">
<label>g</label>
Service des maladies infectieuses et tropicales, Hôpital Bichat Claude-Bernard, Paris, France</aff>
<pub-date pub-type="pmc-release">
<day>8</day>
<month>8</month>
<year>2014</year>
</pub-date>
<pmc-comment> PMC Release delay is 0 months and 0 days and was based on .</pmc-comment>
<pub-date pub-type="ppub">
<month>9</month>
<year>2014</year>
</pub-date>
<pub-date pub-type="epub">
<day>8</day>
<month>8</month>
<year>2014</year>
</pub-date>
<volume>62</volume>
<fpage>S190</fpage>
<lpage>S190</lpage>
<permissions>
<copyright-statement>Copyright © 2014 Published by Elsevier Masson SAS.</copyright-statement>
<copyright-year>2014</copyright-year>
<copyright-holder></copyright-holder>
<license>
<license-p>Since January 2020 Elsevier has created a COVID-19 resource centre with free information in English and Mandarin on the novel coronavirus COVID-19. The COVID-19 resource centre is hosted on Elsevier Connect, the company's public news and information website. Elsevier hereby grants permission to make all its COVID-19-related research that is available on the COVID-19 resource centre - including this research content - immediately available in PubMed Central and other publicly funded repositories, such as the WHO COVID database with rights for unrestricted research re-use and analyses in any form or by any means with acknowledgement of the original source. These permissions are granted for free by Elsevier for as long as the COVID-19 resource centre remains active.</license-p>
</license>
</permissions>
<abstract id="abs0005">
<sec>
<title>Introduction</title>
<p>L’apparition en 2012 du nouveau virus MERS-CoV au Moyen-Orient (MO) suivie de sa dissémination internationale suscite une inquiétude pour la santé publique globale. La caractérisation initiale de l’épidémie et de son potentiel de transmission a été difficile de par les incertitudes sur le réservoir et les modes de transmission. D’autre part, les données épidémiologiques étaient limitées, réduisant la puissance des analyses statistiques et de modélisation.</p>
</sec>
<sec>
<title>Méthode</title>
<p>Nous présentons ici une approche intégrative, basée sur l’analyse conjointe des cas groupés au MO et des cas importés dans la communauté européenne. Cette approche permet l’analyse la plus complète à ce stade, car elle intègre la transmission depuis un réservoir animal, la sous notification des cas et la mobilité internationale par le transport aérien.</p>
</sec>
<sec>
<title>Résultats</title>
<p>L’estimation basée sur les données collectées jusqu’au 31 août 2013 montre que l’épidémie reste sous-critique (R = 0,50, 95 %IC 0,30–0,77) avec introduction d’environ 2 (95 %IC 0,8–6) nouveaux cas par transmission d’origine animale. Les infections dans la région sont pour l’heure largement dominée par cette origine zoonotique, avec une sous notification possiblement importante (ratio du nombre d’introductions estimées sur observées égal à 2,41, 95 %IC 1,03–7,32).</p>
</sec>
<sec>
<title>Conclusion</title>
<p>L’approche développée montre son intérêt pour guider la décision en santé publique, en permettant de quantifier le rôle relatif des routes de transmission, la taille vraisemblable de l’épidémie et son potentiel de dissémination international. La combinaison de différentes sources (grappes de cas, transport aérien) a permis de renforcer le potentiel explicatif de l’information disponible, et en fait un modèle utilisable pour d’autres épidémies émergentes.</p>
</sec>
</abstract>
<kwd-group id="kwd0005">
<title>Mots clés</title>
<kwd>Épidémie</kwd>
<kwd>Virus MERS-CoV</kwd>
</kwd-group>
</article-meta>
</front>
</pmc>
</record>

Pour manipuler ce document sous Unix (Dilib)

EXPLOR_STEP=$WICRI_ROOT/Sante/explor/MersV1/Data/Pmc/Curation
HfdSelect -h $EXPLOR_STEP/biblio.hfd -nk 000572 | SxmlIndent | more

Ou

HfdSelect -h $EXPLOR_AREA/Data/Pmc/Curation/biblio.hfd -nk 000572 | SxmlIndent | more

Pour mettre un lien sur cette page dans le réseau Wicri

{{Explor lien
   |wiki=    Sante
   |area=    MersV1
   |flux=    Pmc
   |étape=   Curation
   |type=    RBID
   |clé=     PMC:7131677
   |texte=   Une approche intégrative pour la caractérisation initiale de l’épidémie due au virus MERS-CoV
}}

Pour générer des pages wiki

HfdIndexSelect -h $EXPLOR_AREA/Data/Pmc/Curation/RBID.i   -Sk "pubmed:NONE" \
       | HfdSelect -Kh $EXPLOR_AREA/Data/Pmc/Curation/biblio.hfd   \
       | NlmPubMed2Wicri -a MersV1 

Wicri

This area was generated with Dilib version V0.6.33.
Data generation: Mon Apr 20 23:26:43 2020. Site generation: Sat Mar 27 09:06:09 2021