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Serveur d'exploration Covid (26 mars) - Analysis (an2020)

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List of bibliographic references

Number of relevant bibliographic references: 7.
Ident.Authors (with country if any)Title
000594 (2020) Attila Tárnok [Allemagne]Machine Learning, COVID-19 (2019-nCoV), and multi-OMICS.
000614 (2020) Megan J. Palmer [États-Unis]Learning to deal with dual use.
000615 (2020) Jared S. Morse [États-Unis] ; Tyler Lalonde [États-Unis] ; Shiqing Xu [États-Unis] ; Wenshe Ray Liu [États-Unis]Learning from the Past: Possible Urgent Prevention and Treatment Options for Severe Acute Respiratory Infections Caused by 2019-nCoV.
000753 (2020) Dasheng Li [République populaire de Chine] ; Dawei Wang [République populaire de Chine] ; Jianping Dong [République populaire de Chine] ; Nana Wang [République populaire de Chine] ; He Huang [République populaire de Chine] ; Haiwang Xu [République populaire de Chine] ; Chen Xia [République populaire de Chine]False-Negative Results of Real-Time Reverse-Transcriptase Polymerase Chain Reaction for Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2: Role of Deep-Learning-Based CT Diagnosis and Insights from Two Cases.
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000A64 (2020) Paul WebsterCanada and COVID-19: learning from SARS.
000C52 (2020) K. C. SantoshAI-Driven Tools for Coronavirus Outbreak: Need of Active Learning and Cross-Population Train/Test Models on Multitudinal/Multimodal Data

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