Serveur d'exploration Covid

Attention, ce site est en cours de développement !
Attention, site généré par des moyens informatiques à partir de corpus bruts.
Les informations ne sont donc pas validées.

Thrombotic Thrombocytopenic Purpura‐Hemolytic Uremic Syndrome in a Hemodialysis Patient Following Hematoma

Identifieur interne : 000971 ( Istex/Corpus ); précédent : 000970; suivant : 000972

Thrombotic Thrombocytopenic Purpura‐Hemolytic Uremic Syndrome in a Hemodialysis Patient Following Hematoma

Auteurs : N. R. Wood ; S. S. Haqqie

Source :

RBID : ISTEX:B2B6B24C16DED721E7B50F1F4F8DF97781BD9187

English descriptors

Abstract

Thrombotic thrombocytopenic purpura‐hemolytic uremic syndrome (TTP‐HUS) is a rare clinical syndrome defined by the presence of thrombocytopenia and microangiopathic hemolytic anemia. The etiology of TTP‐HUS is diverse, and many cases remain idiopathic. Recognized causes include Shiga toxin‐producing Escherichia coli, quinine toxicity, certain cancers and cancer chemotherapy, antiphospholipid antibodies, pregnancy and OCP's, cyclosporine, tacrolimus, OKT3, antiplatelet agents, AIDS and HIV infection, and pneumococcal infection. After an extensive literature review, we found no cases of TTP‐HUS following traumatic injury. We present the case of a 57‐year‐old white male hemodialysis patient with end‐stage renal disease secondary to type 2 diabetes, severe CAD with multiple MI's, HTN, history of coronary artery bypass grafting ×4, and transmyocardial reperfusion. The patient fell in the bathroom with questionable LOC and was found to have a subarachnoid hemorrhage diagnosed by head CT. 4 days after the fall, he developed TTP‐HUS with severe thrombocytopenia (platelet‐count falling from 181,000 to 6000), hemolytic anemia, mental status changes, and renal function abnormalities. He was treated by plasma exchange with subsequent improvement of symptoms and laboratory abnormalities. Of interest, we present another case of TTP‐HUS following trauma. A 42‐year‐old white male with no applicable medical history fell 6 feet from a ladder, developing a renal hematoma. 4 days after the fall, he developed TTP‐HUS. This patient was also treated with plasma exchange with subsequent improvement of symptoms and laboratory abnormalities. Based on these two case studies, we suggest that hematoma be considered as a potential trigger in the development of TTP‐HUS.

Url:
DOI: 10.1111/j.1492-7535.2004.0085z.x

Links to Exploration step

ISTEX:B2B6B24C16DED721E7B50F1F4F8DF97781BD9187

Le document en format XML

<record>
<TEI wicri:istexFullTextTei="biblStruct">
<teiHeader>
<fileDesc>
<titleStmt>
<title xml:lang="en">Thrombotic Thrombocytopenic Purpura‐Hemolytic Uremic Syndrome in a Hemodialysis Patient Following Hematoma</title>
<author>
<name sortKey="Wood, N R" sort="Wood, N R" uniqKey="Wood N" first="N. R." last="Wood">N. R. Wood</name>
<affiliation>
<mods:affiliation>Albany Medical College, Albany, NY, U.S.A.</mods:affiliation>
</affiliation>
</author>
<author>
<name sortKey="Haqqie, S S" sort="Haqqie, S S" uniqKey="Haqqie S" first="S. S." last="Haqqie">S. S. Haqqie</name>
<affiliation>
<mods:affiliation>Albany Medical College, Albany, NY, U.S.A.</mods:affiliation>
</affiliation>
</author>
</titleStmt>
<publicationStmt>
<idno type="wicri:source">ISTEX</idno>
<idno type="RBID">ISTEX:B2B6B24C16DED721E7B50F1F4F8DF97781BD9187</idno>
<date when="2004" year="2004">2004</date>
<idno type="doi">10.1111/j.1492-7535.2004.0085z.x</idno>
<idno type="url">https://api.istex.fr/ark:/67375/WNG-83V2GPMR-W/fulltext.pdf</idno>
<idno type="wicri:Area/Istex/Corpus">000971</idno>
<idno type="wicri:explorRef" wicri:stream="Istex" wicri:step="Corpus" wicri:corpus="ISTEX">000971</idno>
</publicationStmt>
<sourceDesc>
<biblStruct>
<analytic>
<title level="a" type="main">Thrombotic Thrombocytopenic Purpura‐Hemolytic Uremic Syndrome in a Hemodialysis Patient Following Hematoma</title>
<author>
<name sortKey="Wood, N R" sort="Wood, N R" uniqKey="Wood N" first="N. R." last="Wood">N. R. Wood</name>
<affiliation>
<mods:affiliation>Albany Medical College, Albany, NY, U.S.A.</mods:affiliation>
</affiliation>
</author>
<author>
<name sortKey="Haqqie, S S" sort="Haqqie, S S" uniqKey="Haqqie S" first="S. S." last="Haqqie">S. S. Haqqie</name>
<affiliation>
<mods:affiliation>Albany Medical College, Albany, NY, U.S.A.</mods:affiliation>
</affiliation>
</author>
</analytic>
<monogr></monogr>
<series>
<title level="j" type="main">Hemodialysis International</title>
<title level="j" type="alt">HEMODIALYSIS INTERNATIONAL</title>
<idno type="ISSN">1492-7535</idno>
<idno type="eISSN">1542-4758</idno>
<imprint>
<biblScope unit="vol">8</biblScope>
<biblScope unit="issue">1</biblScope>
<biblScope unit="page" from="88">88</biblScope>
<biblScope unit="page" to="88">88</biblScope>
<biblScope unit="page-count">100</biblScope>
<publisher>Blackwell Science Inc</publisher>
<pubPlace>Oxford, UK; Malden, USA</pubPlace>
<date type="published" when="2004-01">2004-01</date>
</imprint>
<idno type="ISSN">1492-7535</idno>
</series>
</biblStruct>
</sourceDesc>
<seriesStmt>
<idno type="ISSN">1492-7535</idno>
</seriesStmt>
</fileDesc>
<profileDesc>
<textClass>
<keywords scheme="Teeft" xml:lang="en">
<term>1department</term>
<term>Annual dialysis conference</term>
<term>Arthroplasty</term>
<term>Baseline</term>
<term>Bioartificial</term>
<term>Blood flow</term>
<term>Blood flow rate</term>
<term>Blood pressure</term>
<term>Body weight</term>
<term>Carotid</term>
<term>Catheter</term>
<term>Catheter patients</term>
<term>Comorbidity</term>
<term>Creatinine</term>
<term>Cytokine</term>
<term>Daily hemodialysis</term>
<term>Daugirdas</term>
<term>Diabetic</term>
<term>Dialysate</term>
<term>Dialysis</term>
<term>Dialysis adequacy</term>
<term>Dialysis patients</term>
<term>Dialysis therapy</term>
<term>Dialyzer</term>
<term>Doppler</term>
<term>Doppler ultrasonography</term>
<term>Dos</term>
<term>Einc</term>
<term>Elderly patients</term>
<term>Endothelial</term>
<term>Erythropoietin</term>
<term>Esrd</term>
<term>Extracorporeal</term>
<term>Ferritin</term>
<term>Fibrinogen</term>
<term>Filtration</term>
<term>Fistula</term>
<term>Fresenius</term>
<term>Gluconate</term>
<term>Graft</term>
<term>Hemodialysis</term>
<term>Hemodialysis hemodialysis</term>
<term>Hemodialysis patients</term>
<term>Heparin</term>
<term>Hypertension</term>
<term>Hypotension</term>
<term>Inflammation</term>
<term>Internal medicine</term>
<term>International society</term>
<term>Lifesite</term>
<term>Lithium</term>
<term>Mmhg</term>
<term>Morbidity</term>
<term>Nephrology</term>
<term>Nhhd</term>
<term>Online</term>
<term>Pediatric</term>
<term>Pentosidine</term>
<term>Pepa</term>
<term>Phosphorus</term>
<term>Platelet count</term>
<term>Predialysis</term>
<term>Rawt</term>
<term>Renal</term>
<term>Renal disease</term>
<term>Renal failure</term>
<term>Sars</term>
<term>Sepsis</term>
<term>Serum creatinine</term>
<term>Serum levels</term>
<term>Sickle</term>
<term>Solute</term>
<term>Systolic</term>
<term>Tesio</term>
<term>Thrombosis</term>
<term>Thrombotic</term>
<term>Ultrafiltration</term>
<term>Ultrasonography</term>
<term>Uncoated</term>
<term>Urea</term>
<term>Uremic</term>
<term>Vascular access</term>
<term>Venous</term>
<term>Viral</term>
<term>Viral load</term>
</keywords>
</textClass>
</profileDesc>
</teiHeader>
<front>
<div type="abstract" xml:lang="en">Thrombotic thrombocytopenic purpura‐hemolytic uremic syndrome (TTP‐HUS) is a rare clinical syndrome defined by the presence of thrombocytopenia and microangiopathic hemolytic anemia. The etiology of TTP‐HUS is diverse, and many cases remain idiopathic. Recognized causes include Shiga toxin‐producing Escherichia coli, quinine toxicity, certain cancers and cancer chemotherapy, antiphospholipid antibodies, pregnancy and OCP's, cyclosporine, tacrolimus, OKT3, antiplatelet agents, AIDS and HIV infection, and pneumococcal infection. After an extensive literature review, we found no cases of TTP‐HUS following traumatic injury. We present the case of a 57‐year‐old white male hemodialysis patient with end‐stage renal disease secondary to type 2 diabetes, severe CAD with multiple MI's, HTN, history of coronary artery bypass grafting ×4, and transmyocardial reperfusion. The patient fell in the bathroom with questionable LOC and was found to have a subarachnoid hemorrhage diagnosed by head CT. 4 days after the fall, he developed TTP‐HUS with severe thrombocytopenia (platelet‐count falling from 181,000 to 6000), hemolytic anemia, mental status changes, and renal function abnormalities. He was treated by plasma exchange with subsequent improvement of symptoms and laboratory abnormalities. Of interest, we present another case of TTP‐HUS following trauma. A 42‐year‐old white male with no applicable medical history fell 6 feet from a ladder, developing a renal hematoma. 4 days after the fall, he developed TTP‐HUS. This patient was also treated with plasma exchange with subsequent improvement of symptoms and laboratory abnormalities. Based on these two case studies, we suggest that hematoma be considered as a potential trigger in the development of TTP‐HUS.</div>
</front>
</TEI>
<istex>
<corpusName>wiley</corpusName>
<keywords>
<teeft>
<json:string>hemodialysis</json:string>
<json:string>international society</json:string>
<json:string>annual dialysis conference</json:string>
<json:string>nephrology</json:string>
<json:string>fistula</json:string>
<json:string>hemodialysis patients</json:string>
<json:string>dialyzer</json:string>
<json:string>heparin</json:string>
<json:string>dialysate</json:string>
<json:string>renal</json:string>
<json:string>urea</json:string>
<json:string>venous</json:string>
<json:string>creatinine</json:string>
<json:string>esrd</json:string>
<json:string>online</json:string>
<json:string>solute</json:string>
<json:string>nhhd</json:string>
<json:string>hemodialysis hemodialysis</json:string>
<json:string>pediatric</json:string>
<json:string>viral</json:string>
<json:string>sars</json:string>
<json:string>graft</json:string>
<json:string>lifesite</json:string>
<json:string>internal medicine</json:string>
<json:string>sepsis</json:string>
<json:string>renal disease</json:string>
<json:string>serum levels</json:string>
<json:string>daugirdas</json:string>
<json:string>dialysis patients</json:string>
<json:string>ultrafiltration</json:string>
<json:string>pepa</json:string>
<json:string>sickle</json:string>
<json:string>hypotension</json:string>
<json:string>dialysis</json:string>
<json:string>erythropoietin</json:string>
<json:string>thrombotic</json:string>
<json:string>renal failure</json:string>
<json:string>predialysis</json:string>
<json:string>systolic</json:string>
<json:string>extracorporeal</json:string>
<json:string>lithium</json:string>
<json:string>einc</json:string>
<json:string>viral load</json:string>
<json:string>daily hemodialysis</json:string>
<json:string>blood pressure</json:string>
<json:string>carotid</json:string>
<json:string>comorbidity</json:string>
<json:string>catheter</json:string>
<json:string>cytokine</json:string>
<json:string>blood flow rate</json:string>
<json:string>uremic</json:string>
<json:string>filtration</json:string>
<json:string>dialysis therapy</json:string>
<json:string>morbidity</json:string>
<json:string>fresenius</json:string>
<json:string>hypertension</json:string>
<json:string>dialysis adequacy</json:string>
<json:string>rawt</json:string>
<json:string>ultrasonography</json:string>
<json:string>uncoated</json:string>
<json:string>ferritin</json:string>
<json:string>fibrinogen</json:string>
<json:string>gluconate</json:string>
<json:string>vascular access</json:string>
<json:string>bioartificial</json:string>
<json:string>pentosidine</json:string>
<json:string>serum creatinine</json:string>
<json:string>arthroplasty</json:string>
<json:string>1department</json:string>
<json:string>blood flow</json:string>
<json:string>tesio</json:string>
<json:string>mmhg</json:string>
<json:string>body weight</json:string>
<json:string>diabetic</json:string>
<json:string>thrombosis</json:string>
<json:string>doppler ultrasonography</json:string>
<json:string>catheter patients</json:string>
<json:string>elderly patients</json:string>
<json:string>platelet count</json:string>
<json:string>endothelial</json:string>
<json:string>baseline</json:string>
<json:string>dos</json:string>
<json:string>doppler</json:string>
<json:string>inflammation</json:string>
<json:string>phosphorus</json:string>
<json:string>vascular</json:string>
<json:string>urea extraction</json:string>
<json:string>thrombotic events</json:string>
<json:string>diabetic patients</json:string>
<json:string>chronic hemodialysis</json:string>
<json:string>dialysis dose</json:string>
<json:string>mortality rate</json:string>
<json:string>catholic university</json:string>
<json:string>watson volume</json:string>
<json:string>chronic dialysis</json:string>
<json:string>online conductivity</json:string>
<json:string>serum albumin</json:string>
<json:string>lifesite patients</json:string>
<json:string>sickle cell ulcer</json:string>
<json:string>conventional dialysis</json:string>
<json:string>dialysis time</json:string>
<json:string>control group</json:string>
<json:string>dialysis unit</json:string>
<json:string>cardiovascular</json:string>
<json:string>adequacy</json:string>
<json:string>cardiac surgery</json:string>
<json:string>abstracts hemodialysis</json:string>
<json:string>dialysate flow</json:string>
<json:string>blood samples</json:string>
<json:string>inadequate dialysis dose</json:string>
<json:string>conventional hemodialysis</json:string>
<json:string>ferric gluconate</json:string>
<json:string>serum level</json:string>
<json:string>endothelial cell</json:string>
<json:string>hemodialysis nurses</json:string>
<json:string>central greece</json:string>
<json:string>clinical characteristics</json:string>
<json:string>nocturnal hemodialysis</json:string>
<json:string>heparin requirements</json:string>
<json:string>home hemodialysis</json:string>
<json:string>whole region</json:string>
<json:string>venous side</json:string>
<json:string>urea clearance</json:string>
<json:string>second group</json:string>
<json:string>lynchburg nephrology dialysis</json:string>
<json:string>uremia</json:string>
<json:string>cardiac</json:string>
<json:string>modality</json:string>
<json:string>dialysis access</json:string>
<json:string>hemodialysis catheters</json:string>
<json:string>urine volume</json:string>
<json:string>significant correlation</json:string>
<json:string>sick children</json:string>
<json:string>transcultural nursing</json:string>
<json:string>index resistance</json:string>
<json:string>first month</json:string>
<json:string>nephrogenic fibrosing dermopathy</json:string>
<json:string>stable patients</json:string>
<json:string>unidad nefrologica moncloa</json:string>
<json:string>multiple regression analysis</json:string>
<json:string>adequate dialysis dose</json:string>
<json:string>exchange volume</json:string>
<json:string>first time</json:string>
<json:string>small solutes</json:string>
<json:string>radial artery</json:string>
<json:string>patient groups</json:string>
<json:string>bone resorption</json:string>
<json:string>sickle cell disease</json:string>
<json:string>anuric patients</json:string>
<json:string>dialysis session</json:string>
<json:string>access blood</json:string>
<json:string>hemodialysis patient</json:string>
<json:string>early death</json:string>
<json:string>histologic examination</json:string>
<json:string>chronic kidney disease</json:string>
<json:string>dialysis machine</json:string>
<json:string>normal population</json:string>
<json:string>chronic hemodialysis patients</json:string>
<json:string>cukurova university</json:string>
<json:string>depth considerations</json:string>
<json:string>positive correlation</json:string>
<json:string>tumor necrosis</json:string>
<json:string>ventricular hypertrophy</json:string>
<json:string>laboratory data</json:string>
<json:string>endothelial function</json:string>
<json:string>esrd patients</json:string>
<json:string>pulse rate</json:string>
<json:string>attention parameters</json:string>
<json:string>regression analysis</json:string>
<json:string>mortality risk</json:string>
<json:string>primary cause</json:string>
<json:string>hollow fiber polysulfone membrane</json:string>
<json:string>daily dialysis</json:string>
<json:string>pediatric nephrology</json:string>
<json:string>sodium citrate</json:string>
<json:string>renal replacement therapy</json:string>
<json:string>standard dialysate</json:string>
<json:string>brachial artery diameter</json:string>
<json:string>uncoated ones</json:string>
<json:string>fluid levels</json:string>
<json:string>extracorporeal methods</json:string>
<json:string>diastolic blood pressure</json:string>
<json:string>significant difference</json:string>
<json:string>spss software package</json:string>
<json:string>intimal thickness</json:string>
<json:string>bioartificial tubule devices</json:string>
<json:string>membrane area</json:string>
<json:string>leak rates</json:string>
<json:string>blood compatibility</json:string>
<json:string>filtration characteristics</json:string>
<json:string>medical university hospital</json:string>
<json:string>other baseline characteristics</json:string>
<json:string>first session</json:string>
<json:string>second session</json:string>
<json:string>third session</json:string>
<json:string>contingency tables</json:string>
<json:string>university hospital</json:string>
<json:string>significant decrease</json:string>
<json:string>training course</json:string>
<json:string>linear regression</json:string>
<json:string>significance level</json:string>
<json:string>access flow</json:string>
<json:string>membrane</json:string>
<json:string>patient</json:string>
<json:string>correlated</json:string>
<json:string>nocturnal</json:string>
<json:string>heart failure</json:string>
<json:string>patient days</json:string>
<json:string>online clearance monitoring</json:string>
<json:string>pediatric hemodialysis unit</json:string>
<json:string>gauge needles</json:string>
<json:string>causative agent</json:string>
<json:string>role limitations</json:string>
<json:string>bodily pain</json:string>
<json:string>mental health</json:string>
<json:string>locking device</json:string>
<json:string>thrombotic thrombocytopenic uremic syndrome</json:string>
<json:string>further studies</json:string>
<json:string>plasma exchange</json:string>
<json:string>subsequent improvement</json:string>
<json:string>laboratory abnormalities</json:string>
<json:string>extracorporeal serum</json:string>
<json:string>hemodynamic status</json:string>
<json:string>plasma osmolality</json:string>
<json:string>nightly home hemodialysis</json:string>
<json:string>other hand</json:string>
<json:string>renal research institute</json:string>
<json:string>dialysis treatment</json:string>
<json:string>present study</json:string>
<json:string>body mass index</json:string>
<json:string>total blood loss</json:string>
<json:string>independent risk factor</json:string>
<json:string>relative risk</json:string>
<json:string>comparative study</json:string>
<json:string>same period</json:string>
<json:string>treatment results</json:string>
<json:string>vascular surgeon</json:string>
<json:string>urea sensor</json:string>
<json:string>lifesite system</json:string>
<json:string>alert value</json:string>
<json:string>blood flows</json:string>
<json:string>carotid einc</json:string>
<json:string>carotid pulse pressure</json:string>
<json:string>risk factors</json:string>
<json:string>total cholesterol</json:string>
<json:string>cardiovascular complications</json:string>
<json:string>important role</json:string>
<json:string>several studies</json:string>
<json:string>general population</json:string>
<json:string>nutrition indices</json:string>
<json:string>time course</json:string>
<json:string>vascular responsiveness</json:string>
<json:string>muscle cell function</json:string>
<json:string>study group</json:string>
<json:string>protein catabolic rate</json:string>
<json:string>occasional hypotension</json:string>
<json:string>hypotensive episodes</json:string>
<json:string>baskent university faculty</json:string>
<json:string>cardiovascular risk factors</json:string>
<json:string>adequacy target</json:string>
<json:string>urea reduction ratio</json:string>
<json:string>reactive hyperemia</json:string>
<json:string>cardiovascular instability</json:string>
<json:string>dependent variables</json:string>
<json:string>study period</json:string>
<json:string>systolic blood pressure</json:string>
<json:string>independent variables</json:string>
<json:string>phosphorus levels</json:string>
<json:string>inadequate dialysis</json:string>
<json:string>important factor</json:string>
<json:string>dialysis catheter</json:string>
<json:string>dialysis center profit status</json:string>
<json:string>transcultural nursing model</json:string>
<json:string>private centers</json:string>
<json:string>similar results</json:string>
<json:string>target hemoglobin</json:string>
<json:string>index hospitalization</json:string>
<json:string>frequent cause</json:string>
<json:string>kidney centers</json:string>
<json:string>independent risk factors</json:string>
<json:string>drug therapy</json:string>
<json:string>heparin dose</json:string>
<json:string>skin lesions</json:string>
<json:string>daily home hemodialysis</json:string>
<json:string>louisiana state university health sciences center</json:string>
<json:string>financial burden</json:string>
<json:string>initial flow</json:string>
<json:string>first week</json:string>
<json:string>dialysis prescription</json:string>
<json:string>good results</json:string>
<json:string>clinical situations</json:string>
<json:string>intensive care unit</json:string>
<json:string>endothelial dysfunction</json:string>
<json:string>blood pressure control</json:string>
<json:string>dialysis center</json:string>
<json:string>clinical consequences</json:string>
<json:string>intermittent elevation</json:string>
<json:string>arterial side</json:string>
<json:string>erythropoietin resistance</json:string>
<json:string>infectious complications</json:string>
<json:string>many patients</json:string>
<json:string>albumin levels</json:string>
<json:string>normal group</json:string>
<json:string>severe lithium poisoning</json:string>
<json:string>lithium poisoning</json:string>
<json:string>more hypophosphatemic</json:string>
<json:string>valproic acid toxicity</json:string>
<json:string>convective transfer</json:string>
<json:string>continuous hemodiafiltration</json:string>
<json:string>respiratory failure</json:string>
<json:string>drug removal</json:string>
<json:string>extraction ratio</json:string>
<json:string>skin changes</json:string>
<json:string>ultrapure dialysate</json:string>
<json:string>predialysis diabetics</json:string>
<json:string>daily hemofiltration</json:string>
<json:string>home hemodialysis patients</json:string>
<json:string>blood condition</json:string>
<json:string>marrow stimulation</json:string>
<json:string>serum iron</json:string>
<json:string>significant change</json:string>
<json:string>small number</json:string>
<json:string>early intervention</json:string>
<json:string>internal filtration flow rate</json:string>
<json:string>internal filtration</json:string>
<json:string>analytical model</json:string>
<json:string>hemodialysis program</json:string>
<json:string>northern alberta</json:string>
<json:string>home program</json:string>
<json:string>nocturnal program</json:string>
<json:string>clinical data</json:string>
<json:string>significant differences</json:string>
<json:string>general surgery</json:string>
<json:string>bioartificial kidney</json:string>
<json:string>bioartificial tubule device</json:string>
<json:string>larger solutes</json:string>
<json:string>sickle cell ulcers</json:string>
<json:string>albumin addition</json:string>
<json:string>1shonan institute</json:string>
<json:string>jugular vein</json:string>
<json:string>accurate tool</json:string>
<json:string>hydrophilic agent</json:string>
<json:string>solute concentrations</json:string>
<json:string>acute phase proteins</json:string>
<json:string>intimal hyperplasia</json:string>
<json:string>hepatocyte growth factor</json:string>
<json:string>carotid artery</json:string>
<json:string>viral load decrease</json:string>
<json:string>clinical practice</json:string>
<json:string>vascular access management program</json:string>
<json:string>bone formation</json:string>
<json:string>infection markers</json:string>
<json:string>bone mineral density</json:string>
<json:string>average staff time</json:string>
<json:string>high prevalence</json:string>
<json:string>university teaching hospital</json:string>
<json:string>beneficial effect</json:string>
<json:string>esrd network</json:string>
<json:string>lower albumins</json:string>
<json:string>biochemical data</json:string>
<json:string>nutrition supplements</json:string>
<json:string>previous month</json:string>
<json:string>dianet dialysis centres</json:string>
<json:string>nocturnal home hemodialysis</json:string>
<json:string>coronary artery</json:string>
<json:string>first group</json:string>
<json:string>nurse training</json:string>
<json:string>week time period</json:string>
<json:string>week period</json:string>
<json:string>hemodialysis nurse</json:string>
<json:string>radial artery wall thickness</json:string>
<json:string>unsung heroes</json:string>
<json:string>saint hospital</json:string>
<json:string>provincial emergency</json:string>
<json:string>hemodialysis unit</json:string>
<json:string>early access failure</json:string>
<json:string>physical health</json:string>
<json:string>relative donor</json:string>
<json:string>tremendous improvement</json:string>
<json:string>component scale</json:string>
<json:string>individual scales</json:string>
<json:string>general hospital</json:string>
<json:string>venous sides</json:string>
<json:string>split catheter</json:string>
<json:string>hemodialysis access</json:string>
<json:string>ischemic heart disease</json:string>
<json:string>urea kinetics</json:string>
<json:string>body size</json:string>
<json:string>urea mass</json:string>
<json:string>dialysis modality</json:string>
<json:string>diabetic nephropathy</json:string>
<json:string>average time</json:string>
<json:string>hemodialysis treatments</json:string>
<json:string>other abstracts</json:string>
<json:string>peer pressure</json:string>
<json:string>syndrome</json:string>
<json:string>ontario</json:string>
<json:string>albumin</json:string>
<json:string>clearance</json:string>
<json:string>mortality</json:string>
<json:string>complication</json:string>
<json:string>hemoglobin</json:string>
<json:string>diabetes</json:string>
<json:string>infection</json:string>
</teeft>
</keywords>
<author>
<json:item>
<name>N.r. Wood</name>
<affiliations>
<json:string>Albany Medical College, Albany, NY, U.S.A.</json:string>
</affiliations>
</json:item>
<json:item>
<name>S.s. Haqqie</name>
<affiliations>
<json:string>Albany Medical College, Albany, NY, U.S.A.</json:string>
</affiliations>
</json:item>
</author>
<articleId>
<json:string>HDI085Z</json:string>
</articleId>
<arkIstex>ark:/67375/WNG-83V2GPMR-W</arkIstex>
<language>
<json:string>eng</json:string>
</language>
<originalGenre>
<json:string>abstract</json:string>
</originalGenre>
<abstract>Thrombotic thrombocytopenic purpura‐hemolytic uremic syndrome (TTP‐HUS) is a rare clinical syndrome defined by the presence of thrombocytopenia and microangiopathic hemolytic anemia. The etiology of TTP‐HUS is diverse, and many cases remain idiopathic. Recognized causes include Shiga toxin‐producing Escherichia coli, quinine toxicity, certain cancers and cancer chemotherapy, antiphospholipid antibodies, pregnancy and OCP's, cyclosporine, tacrolimus, OKT3, antiplatelet agents, AIDS and HIV infection, and pneumococcal infection. After an extensive literature review, we found no cases of TTP‐HUS following traumatic injury. We present the case of a 57‐year‐old white male hemodialysis patient with end‐stage renal disease secondary to type 2 diabetes, severe CAD with multiple MI's, HTN, history of coronary artery bypass grafting ×4, and transmyocardial reperfusion. The patient fell in the bathroom with questionable LOC and was found to have a subarachnoid hemorrhage diagnosed by head CT. 4 days after the fall, he developed TTP‐HUS with severe thrombocytopenia (platelet‐count falling from 181,000 to 6000), hemolytic anemia, mental status changes, and renal function abnormalities. He was treated by plasma exchange with subsequent improvement of symptoms and laboratory abnormalities. Of interest, we present another case of TTP‐HUS following trauma. A 42‐year‐old white male with no applicable medical history fell 6 feet from a ladder, developing a renal hematoma. 4 days after the fall, he developed TTP‐HUS. This patient was also treated with plasma exchange with subsequent improvement of symptoms and laboratory abnormalities. Based on these two case studies, we suggest that hematoma be considered as a potential trigger in the development of TTP‐HUS.</abstract>
<qualityIndicators>
<score>9.976</score>
<pdfWordCount>24342</pdfWordCount>
<pdfCharCount>151874</pdfCharCount>
<pdfVersion>1.4</pdfVersion>
<pdfPageCount>33</pdfPageCount>
<pdfPageSize>595 x 782 pts</pdfPageSize>
<pdfWordsPerPage>738</pdfWordsPerPage>
<pdfText>true</pdfText>
<refBibsNative>false</refBibsNative>
<abstractWordCount>248</abstractWordCount>
<abstractCharCount>1769</abstractCharCount>
<keywordCount>0</keywordCount>
</qualityIndicators>
<title>Thrombotic Thrombocytopenic Purpura‐Hemolytic Uremic Syndrome in a Hemodialysis Patient Following Hematoma</title>
<genre>
<json:string>abstract</json:string>
</genre>
<host>
<title>Hemodialysis International</title>
<language>
<json:string>unknown</json:string>
</language>
<doi>
<json:string>10.1111/(ISSN)1542-4758</json:string>
</doi>
<issn>
<json:string>1492-7535</json:string>
</issn>
<eissn>
<json:string>1542-4758</json:string>
</eissn>
<publisherId>
<json:string>HDI</json:string>
</publisherId>
<volume>8</volume>
<issue>1</issue>
<pages>
<first>88</first>
<last>88</last>
<total>100</total>
</pages>
<genre>
<json:string>journal</json:string>
</genre>
</host>
<namedEntities>
<unitex>
<date>
<json:string>8/1/03</json:string>
<json:string>2/8/03</json:string>
<json:string>between May 2002 and September 2003</json:string>
<json:string>2001</json:string>
<json:string>1993</json:string>
<json:string>1971</json:string>
<json:string>1998</json:string>
<json:string>6050</json:string>
<json:string>1203</json:string>
<json:string>1999</json:string>
<json:string>4445</json:string>
<json:string>1990</json:string>
<json:string>2/10/03</json:string>
<json:string>2003</json:string>
<json:string>1995</json:string>
<json:string>2/3/03</json:string>
<json:string>2001 and 6/2003</json:string>
<json:string>1087</json:string>
<json:string>1117</json:string>
<json:string>2004</json:string>
<json:string>3706</json:string>
</date>
<geogName></geogName>
<orgName>
<json:string>University of Toronto</json:string>
<json:string>Loyola University</json:string>
<json:string>Department of Internal Medicine</json:string>
<json:string>Genpharm</json:string>
<json:string>Saint Michael’s Hospital, Toronto, Ontario, Canada</json:string>
<json:string>Michael’s Hospital, Toronto, Ontario, Canada</json:string>
<json:string>Department of Internal Medicine, Yonsei University College of Medicine, Seoul</json:string>
<json:string>Air Force</json:string>
<json:string>Spokane Kidney Center</json:string>
<json:string>Kidney Center</json:string>
<json:string>Washington University</json:string>
<json:string>Amiens University Hospital, Amiens, France</json:string>
<json:string>Hospital ID</json:string>
<json:string>Department of Nephrology, Hippokratio General Hospital, Thessaloniki, Greece</json:string>
<json:string>Children’s Hospital, Vancouver, BC, Canada</json:string>
<json:string>University of Mississippi</json:string>
<json:string>University Hospital of Ioannina, Greece</json:string>
<json:string>University of Texas Medical Branch</json:string>
<json:string>Kalamazoo Center for Medical Studies</json:string>
<json:string>Health Sciences Center</json:string>
<json:string>US Vascular Access Protocol</json:string>
<json:string>China, Hong Kong, and Canada</json:string>
<json:string>The Catholic University</json:string>
<json:string>Medical Center</json:string>
<json:string>Barsoum Cairo Kidney Center, Cairo, Egypt</json:string>
<json:string>Department of General Surgery</json:string>
<json:string>Lynchburg Nephrology Dialysis Inc.</json:string>
<json:string>Louis University</json:string>
<json:string>US HD</json:string>
<json:string>Department of Internal Medicine, National Taiwan University Hospital</json:string>
<json:string>Department of Orthopaedic Surgery, Osaka Police Hospital, Osaka, Japan</json:string>
<json:string>Division of Nephrology</json:string>
<json:string>Minneapolis Medical Research Foundation, Minneapolis, MN</json:string>
<json:string>Department of Microbiology, Cukurova University, Adana, Turkey</json:string>
<json:string>Society for Hemodialysis Short Daily Hemodialysis</json:string>
<json:string>Renal Care Center, Yokohama</json:string>
<json:string>University of Missouri</json:string>
<json:string>InCube, Inc.</json:string>
<json:string>Shonan Institute of Technology, Fujisawa, Kanagawa</json:string>
<json:string>Clinical Laboratory, Medical University Hospital</json:string>
<json:string>Department of Nephrology, Hippokration General Hospital, Thessaloniki, Greece</json:string>
<json:string>Department of Internal Medicine, The Catholic University of Korea, Seoul, South Korea</json:string>
<json:string>Tuchiya General Hospital, Hiroshima, Hiroshima, Japan</json:string>
<json:string>University of California San Francisco Medical Center, San Francisco</json:string>
<json:string>En Chu Kong Hospital, Taipei, Taiwan</json:string>
<json:string>Society for Hemodialysis Daily Online Hemodia</json:string>
<json:string>Jos University Teaching Hospital, Jos, Nigeria, and University of New Mexico, Albuquerque, NM</json:string>
<json:string>Ministry of Health</json:string>
<json:string>Department of Clinical Pathology, The Catholic University of Korea, Seoul, South Korea</json:string>
<json:string>Department of Nephrology, Papageorgiou General Hospital</json:string>
<json:string>Louis University Hospital, St</json:string>
<json:string>Renal Research Institute, New Haven, CT</json:string>
<json:string>Department of Nephrology</json:string>
<json:string>Department of Medicine, Semmelweis University, Budapest, Hungary</json:string>
<json:string>Dialysis Center</json:string>
<json:string>Department of Blood Puri</json:string>
<json:string>Division of Rheumatology</json:string>
<json:string>Department of Nephrology, Kobe General Hospital, Kobe, Japan</json:string>
<json:string>and US HD</json:string>
<json:string>Childrens Hospital, University of Texas Medical Branch, Galveston, TX</json:string>
<json:string>Abstracts Hemodialysis International</json:string>
<json:string>VA Hospital/Loyola University Medical Center, Chicago, IL</json:string>
<json:string>Department of Nephrology H</json:string>
<json:string>Division of Pediatric Nephrology</json:string>
<json:string>Baskent University</json:string>
<json:string>General Hospital, Athens, Greece</json:string>
<json:string>Consiglio</json:string>
<json:string>The Jos University</json:string>
<json:string>University of Texas Health Science Center, San Antonio</json:string>
<json:string>Department of Clinical Science, Karolinska Institutet, Huddinge University Hospital, Stockholm, Sweden</json:string>
<json:string>University Faculty of Medicine</json:string>
<json:string>Virginia Commonwealth University</json:string>
<json:string>Medical University</json:string>
<json:string>Society for Hemodialysis</json:string>
<json:string>Shonan Institute of Technology, Fujisawa</json:string>
<json:string>Department of Chemical Pathology</json:string>
<json:string>Louisiana State University</json:string>
<json:string>Department of Pediatric Nephrology, University Children</json:string>
<json:string>Department of Nephrology, Hospital Universitario</json:string>
<json:string>University Hospitals of Cleveland</json:string>
<json:string>Division of Molecular Medicine</json:string>
<json:string>Department of Internal Medicine, University of Turin, Turin, Italy</json:string>
<json:string>Luke’s Hospital, Chester</json:string>
<json:string>Hospital for Sick Children, Toronto, Ontario, Canada</json:string>
<json:string>Department of Internal Medicine, NHIC Ilsan Hospital, Goyang, Gyeonggi, Korea</json:string>
<json:string>Aksys Ltd.</json:string>
<json:string>Kingston General Hospital, Kingston, Ontario, Canada</json:string>
<json:string>Department of Biochemistry</json:string>
<json:string>Turkey Vascular</json:string>
<json:string>Mercy Hospital, Kansas City, MO</json:string>
<json:string>Department of Internal Medicine, The Catholic University of Korea, Seoul, Korea</json:string>
<json:string>Hemodialysis Hemodialysis International</json:string>
<json:string>Lamentin Hospital, Martinique</json:string>
<json:string>Taiwan HD</json:string>
<json:string>Institute of Medical Science, Tokai University, Isehara, Japan</json:string>
<json:string>Department of Nephrology, SSMC</json:string>
<json:string>Department of Internal Medicine and General Surgery</json:string>
<json:string>Department of Biostatistics, Cukurova University, Adana, Turkey</json:string>
<json:string>Department of Internal Medicine, Medical Research Institute, Alexandria University, Alexandria, Egypt</json:string>
<json:string>Michael’s Hospital Infection Control Department and Health, Canada</json:string>
<json:string>Central Laboratory of Immunology and Microbiology</json:string>
<json:string>University of Washington</json:string>
<json:string>Aksys Ltd</json:string>
<json:string>Department of Nephrology, Overton Brooks Veterans Affairs Medical Center, and Nephrology, Louisiana State University Health Sciences Center, Shreveport, LA</json:string>
</orgName>
<orgName_funder></orgName_funder>
<orgName_provider></orgName_provider>
<persName>
<json:string>J. Mislang</json:string>
<json:string>M.M. Iqbal</json:string>
<json:string>D.C. Jin</json:string>
<json:string>Kong Wu</json:string>
<json:string>G. Sakellariou</json:string>
<json:string>D. Banik</json:string>
<json:string>G. Piccoli</json:string>
<json:string>V. Laugel</json:string>
<json:string>R. Diamond</json:string>
<json:string>N. Seyrek</json:string>
<json:string>M. Kasahara</json:string>
<json:string>R. Pecoits-Filho</json:string>
<json:string>S.Y. Hayashi</json:string>
<json:string>M. Utley</json:string>
<json:string>R.C. Manfro</json:string>
<json:string>S.K. Shin</json:string>
<json:string>R. Garsia</json:string>
<json:string>C. George</json:string>
<json:string>J.P. Ebben</json:string>
<json:string>S. Sugahara</json:string>
<json:string>M. Sharaf-El-Din</json:string>
<json:string>GI Sx</json:string>
<json:string>T. Sakai</json:string>
<json:string>J. Bower</json:string>
<json:string>J.S. Floras</json:string>
<json:string>A.M. Zaki</json:string>
<json:string>E. Kulah</json:string>
<json:string>J. Torrente</json:string>
<json:string>Y.J. Choi</json:string>
<json:string>K.E. Yeates</json:string>
<json:string>A. Arbeiter</json:string>
<json:string>Research</json:string>
<json:string>K. Schiro-Harvey</json:string>
<json:string>Q. Fan</json:string>
<json:string>K. Weigel</json:string>
<json:string>J.A. Traver</json:string>
<json:string>F.O. Finkelstein</json:string>
<json:string>M.M. Nascimento</json:string>
<json:string>A. Petropoulou</json:string>
<json:string>N. Azam</json:string>
<json:string>L. Nagy</json:string>
<json:string>H. Kawanishi</json:string>
<json:string>I. Stanchev</json:string>
<json:string>U.S.A. Objective</json:string>
<json:string>I. Ma</json:string>
<json:string>C. Liaskos</json:string>
<json:string>S. Christopoulou</json:string>
<json:string>I. Kulcsar</json:string>
<json:string>S. White</json:string>
<json:string>M. Sevilla</json:string>
<json:string>U.S.A. Bacteremia</json:string>
<json:string>R.S. Lockridge</json:string>
<json:string>J.C.D. Baylon</json:string>
<json:string>D.R. Ryu</json:string>
<json:string>S. Paydas</json:string>
<json:string>J. Samik</json:string>
<json:string>V.U. Dreizin</json:string>
<json:string>C.W. Yang</json:string>
<json:string>D.S. Han</json:string>
<json:string>S. Ferenczi</json:string>
<json:string>D. Hobbs</json:string>
<json:string>L. Flynn</json:string>
<json:string>J. Hynes</json:string>
<json:string>J. Terzic</json:string>
<json:string>M.F. Weiss</json:string>
<json:string>D.S. Lirenman</json:string>
<json:string>E.J. Choi</json:string>
<json:string>V. Methods</json:string>
<json:string>A. Jeantet</json:string>
<json:string>R. Halker</json:string>
<json:string>S. Yang</json:string>
<json:string>R. Carson</json:string>
<json:string>S. Cetiner</json:string>
<json:string>V. Liakopoulos</json:string>
<json:string>S.J. Oh</json:string>
<json:string>M. Velizatova</json:string>
<json:string>B.A. Warady</json:string>
<json:string>T. Gehr</json:string>
<json:string>C. Bainey</json:string>
<json:string>Y.S. Chang</json:string>
<json:string>Y.O. Kim</json:string>
<json:string>P. Karabatakis</json:string>
<json:string>Y.S. Kim</json:string>
<json:string>L.L. Jones</json:string>
<json:string>D.L. Campbell</json:string>
<json:string>R.H. Glew</json:string>
<json:string>A. Takesawa</json:string>
<json:string>S.H. Lee</json:string>
<json:string>C.T. Chan</json:string>
<json:string>T. Drossert</json:string>
<json:string>E.I. Agaba</json:string>
<json:string>K. Sakurai</json:string>
<json:string>S. Blankshaen</json:string>
<json:string>R.A. Tzamaloukas</json:string>
<json:string>S. Zarogiannis</json:string>
<json:string>K. McPhail</json:string>
<json:string>S. Hadjiev</json:string>
<json:string>E. Weinhandl</json:string>
<json:string>L. Paille</json:string>
<json:string>A.M. Belechri</json:string>
<json:string>P.F. Hoyer</json:string>
<json:string>T.S. Ing</json:string>
<json:string>L. Cantey</json:string>
<json:string>A.J. Collins</json:string>
<json:string>T. Fuji</json:string>
<json:string>M. Kreuzer</json:string>
<json:string>R. Nemec</json:string>
<json:string>M. Philipneri</json:string>
<json:string>J. Szegedi</json:string>
<json:string>B. Young</json:string>
<json:string>Z.J. Twardowski</json:string>
<json:string>A. Papagianni</json:string>
<json:string>N.K. Atray</json:string>
<json:string>G. Barril</json:string>
<json:string>V. Papazov</json:string>
<json:string>M. Burdese</json:string>
<json:string>M.S. Jackson</json:string>
<json:string>M.Y. Hassan</json:string>
<json:string>M. Gellens</json:string>
<json:string>I. El-Esper</json:string>
<json:string>U.S.A. Nephrogenic</json:string>
<json:string>M. Jayoma</json:string>
<json:string>E.A. Iliescu</json:string>
<json:string>E. Mitsopoulos</json:string>
<json:string>J. Traeger</json:string>
<json:string>L.A. Douglas</json:string>
<json:string>H.A. Maiza</json:string>
<json:string>B. Lindholm</json:string>
<json:string>U.S.A. Background</json:string>
<json:string>M.O. Spencer</json:string>
<json:string>A. Kroeker</json:string>
<json:string>N. Herian</json:string>
<json:string>A.C. Yamashita</json:string>
<json:string>A. Livolsi</json:string>
<json:string>C.M. Kjellstrand</json:string>
<json:string>C. Li</json:string>
<json:string>V. Carreno</json:string>
<json:string>P. Hann</json:string>
<json:string>T. Masuda</json:string>
<json:string>Hemodialysis</json:string>
<json:string>T. Eisen</json:string>
<json:string>G. Maranon</json:string>
<json:string>The</json:string>
<json:string>E.W. Kang</json:string>
<json:string>Have</json:string>
<json:string>I. Quality</json:string>
<json:string>U. Vester</json:string>
<json:string>J. Tsai</json:string>
<json:string>F.B. Atac</json:string>
<json:string>P. Caro</json:string>
<json:string>M. Ragab</json:string>
<json:string>R. Galland</json:string>
<json:string>E. Delawari</json:string>
<json:string>Anecdotal</json:string>
<json:string>P. Erhard</json:string>
<json:string>I. Kiss</json:string>
<json:string>J.A. Miller</json:string>
<json:string>Y. Sato</json:string>
<json:string>S. Sezer</json:string>
<json:string>L. Haglund</json:string>
<json:string>C. Carmicheal</json:string>
<json:string>E.K. Zervou</json:string>
<json:string>D. Hines</json:string>
<json:string>A. Jones</json:string>
<json:string>R.Z. Ismagilov</json:string>
<json:string>H. Vos</json:string>
<json:string>F. Boitte</json:string>
<json:string>T. Ing</json:string>
<json:string>S. Chaudhury</json:string>
<json:string>U.S.A. Central</json:string>
<json:string>G. Zabioglou</json:string>
<json:string>S.K. Banerjee</json:string>
<json:string>J. Bartolome</json:string>
<json:string>Any Relationship</json:string>
<json:string>E. Gonzalez</json:string>
<json:string>G.B. Piccoli</json:string>
<json:string>O.M. Cairoli</json:string>
<json:string>Nephrology</json:string>
<json:string>M. Shenouda</json:string>
<json:string>R.M. Hossain</json:string>
<json:string>M. Fischbach</json:string>
<json:string>K. Larson</json:string>
<json:string>A. Bruchfeld</json:string>
<json:string>A. Yoshimoto</json:string>
<json:string>V. Sreenarasimhaiah</json:string>
<json:string>F. Tio</json:string>
<json:string>P. Stenvinkel</json:string>
<json:string>M. Imran</json:string>
<json:string>Y. Chen</json:string>
<json:string>G. Wagner</json:string>
<json:string>H.M. Cho</json:string>
<json:string>Z. Arat</json:string>
<json:string>S. Yamasaki</json:string>
<json:string>H. Okada</json:string>
<json:string>H.S. Chae</json:string>
<json:string>N. Kojcheva</json:string>
<json:string>G. Kyriakopoulos</json:string>
<json:string>M. Yoshikawa</json:string>
<json:string>M.D. Lee</json:string>
<json:string>A. Verhallen</json:string>
<json:string>N. Islam</json:string>
<json:string>M.P. Kooistra</json:string>
<json:string>A. Grundy</json:string>
<json:string>K. Ako</json:string>
<json:string>L. Troidle</json:string>
<json:string>S.L. Johnson</json:string>
<json:string>A. Joseph</json:string>
<json:string>To</json:string>
<json:string>J.I. Kim</json:string>
<json:string>U.S.A. Introduction</json:string>
<json:string>A.S. Azhitaeva</json:string>
<json:string>S.J.A.M. Stokvis</json:string>
<json:string>L. Extracorporeal</json:string>
<json:string>S.A. Yoon</json:string>
<json:string>Day Length</json:string>
<json:string>S. Gorogh</json:string>
<json:string>D. Kirmizis</json:string>
<json:string>M.A. Pachaly</json:string>
<json:string>T. Nakai</json:string>
<json:string>S. Chiang</json:string>
<json:string>W.S. Andrews</json:string>
<json:string>P. Kiriklidou</json:string>
<json:string>A. Stein</json:string>
<json:string>K.H. Choi</json:string>
<json:string>H. Nemoto</json:string>
<json:string>D.J. Vanderjagt</json:string>
<json:string>G.N. Dalekos</json:string>
<json:string>S.S. Haqqie</json:string>
<json:string>F. Dapena</json:string>
<json:string>G. Soragna</json:string>
<json:string>F. Coronel</json:string>
<json:string>P. Helms</json:string>
<json:string>L. Wales</json:string>
<json:string>C. Adams</json:string>
<json:string>Blood Bank</json:string>
<json:string>J.E. Carter</json:string>
<json:string>S.W. Kang</json:string>
<json:string>P. Sanz</json:string>
<json:string>E. Hryciw</json:string>
<json:string>R.N. Foley</json:string>
<json:string>Y.M. Ku</json:string>
<json:string>S. Peng</json:string>
<json:string>M. Gai</json:string>
<json:string>T.J. Vachharajani</json:string>
<json:string>M.C. Riella</json:string>
<json:string>S.B. Chebrolu</json:string>
<json:string>J. Campbell</json:string>
<json:string>M.J. Thomas</json:string>
<json:string>A.M. Verhallen</json:string>
<json:string>R. Martinez</json:string>
<json:string>Doppler</json:string>
<json:string>Y.S. Shin</json:string>
<json:string>C. Holloman</json:string>
<json:string>C.A. Solid</json:string>
<json:string>H.C. Song</json:string>
<json:string>R. Selgas</json:string>
<json:string>I. Sakaji</json:string>
<json:string>M. Agraharkar</json:string>
<json:string>A. Rico</json:string>
<json:string>A. Rahman</json:string>
<json:string>J. Buss</json:string>
<json:string>S. Islam</json:string>
<json:string>A. Saito</json:string>
<json:string>B. Borbas</json:string>
<json:string>J. Valente</json:string>
<json:string>D. Shore</json:string>
<json:string>A. Bidani</json:string>
<json:string>Ht</json:string>
<json:string>E. Tutal</json:string>
<json:string>N. Kanbara</json:string>
<json:string>T. Suzuki</json:string>
<json:string>L. Renner</json:string>
<json:string>T. McComb</json:string>
<json:string>A. Zolota</json:string>
<json:string>S.W. McConnell</json:string>
<json:string>C. Rizos</json:string>
<json:string>Y. Kanno</json:string>
<json:string>G. Seydaoglu</json:string>
<json:string>M. Oadri</json:string>
<json:string>D. Motta</json:string>
<json:string>M. Salomone</json:string>
<json:string>D.C. Holland</json:string>
<json:string>Val Val</json:string>
<json:string>Elevation</json:string>
<json:string>K. Masuhara</json:string>
<json:string>M.P. Ruiz</json:string>
<json:string>A. Pierratos</json:string>
<json:string>S. Dobrev</json:string>
<json:string>M.F. Pipkin</json:string>
<json:string>El Pilar</json:string>
<json:string>H.Y. Choi</json:string>
<json:string>C.R. Blagg</json:string>
<json:string>D.T. Gilbertson</json:string>
<json:string>U. Princesa</json:string>
<json:string>R.M. Lindsay</json:string>
<json:string>E. Alexopoulos</json:string>
<json:string>U.S.A. Methods</json:string>
<json:string>C. Siegel</json:string>
<json:string>K. Chiang</json:string>
<json:string>Factor</json:string>
</persName>
<placeName>
<json:string>TX</json:string>
<json:string>U.S.</json:string>
<json:string>Menlo Park</json:string>
<json:string>Leiden</json:string>
<json:string>IL</json:string>
<json:string>MS</json:string>
<json:string>Utrecht</json:string>
<json:string>Terashima</json:string>
<json:string>Ankara</json:string>
<json:string>Columbia</json:string>
<json:string>Germany</json:string>
<json:string>Greece</json:string>
<json:string>Shreveport</json:string>
<json:string>Mineshima</json:string>
<json:string>Edmonton</json:string>
<json:string>NY</json:string>
<json:string>Dallas</json:string>
<json:string>Bangladesh</json:string>
<json:string>Korea</json:string>
<json:string>Seoul</json:string>
<json:string>Brazil</json:string>
<json:string>Spokane</json:string>
<json:string>Albany</json:string>
<json:string>Dhaka</json:string>
<json:string>Turkey</json:string>
<json:string>Richmond</json:string>
<json:string>Matsushima</json:string>
<json:string>Taiwan</json:string>
<json:string>Canada</json:string>
<json:string>LA</json:string>
<json:string>VA</json:string>
<json:string>Lynchburg</json:string>
<json:string>American</json:string>
<json:string>Madrid</json:string>
<json:string>HEL</json:string>
<json:string>Lincolnshire</json:string>
<json:string>U.S.</json:string>
<json:string>Kazakhstan</json:string>
<json:string>Seattle</json:string>
<json:string>MO</json:string>
<json:string>Jackson</json:string>
<json:string>China</json:string>
<json:string>Bulgaria</json:string>
<json:string>Toronto</json:string>
<json:string>Galveston</json:string>
<json:string>Japan</json:string>
<json:string>Strasbourg</json:string>
<json:string>America</json:string>
<json:string>Nigeria</json:string>
<json:string>Brussels</json:string>
<json:string>EPS</json:string>
<json:string>Tokyo</json:string>
<json:string>Chicago</json:string>
<json:string>CA</json:string>
<json:string>Palm Beach</json:string>
<json:string>U.S.</json:string>
<json:string>Saint Michael</json:string>
<json:string>France</json:string>
<json:string>Essen</json:string>
<json:string>WA</json:string>
<json:string>Cleveland</json:string>
<json:string>Spain</json:string>
<json:string>Lyon</json:string>
<json:string>Belgium</json:string>
<json:string>OH</json:string>
<json:string>Netherlands</json:string>
<json:string>Osaka</json:string>
</placeName>
<ref_url></ref_url>
<ref_bibl>
<json:string>second session, 4390</json:string>
<json:string>April 2001</json:string>
<json:string>second session, 6167</json:string>
<json:string>third session, 4775</json:string>
<json:string>Devereaux et al.</json:string>
<json:string>first session, 4477</json:string>
<json:string>third session, 5178</json:string>
<json:string>second session, 4167</json:string>
<json:string>first session, 5443</json:string>
<json:string>first session, 4633</json:string>
<json:string>third session, 5078</json:string>
<json:string>March 2003</json:string>
<json:string>September 1997</json:string>
</ref_bibl>
<bibl></bibl>
</unitex>
</namedEntities>
<ark>
<json:string>ark:/67375/WNG-83V2GPMR-W</json:string>
</ark>
<categories>
<wos>
<json:string>1 - science</json:string>
<json:string>2 - urology & nephrology</json:string>
</wos>
<scienceMetrix>
<json:string>1 - health sciences</json:string>
<json:string>2 - clinical medicine</json:string>
<json:string>3 - urology & nephrology</json:string>
</scienceMetrix>
<scopus>
<json:string>1 - Health Sciences</json:string>
<json:string>2 - Medicine</json:string>
<json:string>3 - Nephrology</json:string>
<json:string>1 - Health Sciences</json:string>
<json:string>2 - Medicine</json:string>
<json:string>3 - Hematology</json:string>
</scopus>
<inist>
<json:string>1 - sciences appliquees, technologies et medecines</json:string>
<json:string>2 - sciences biologiques et medicales</json:string>
<json:string>3 - sciences medicales</json:string>
</inist>
</categories>
<publicationDate>2004</publicationDate>
<copyrightDate>2004</copyrightDate>
<doi>
<json:string>10.1111/j.1492-7535.2004.0085z.x</json:string>
</doi>
<id>B2B6B24C16DED721E7B50F1F4F8DF97781BD9187</id>
<score>1</score>
<fulltext>
<json:item>
<extension>pdf</extension>
<original>true</original>
<mimetype>application/pdf</mimetype>
<uri>https://api.istex.fr/ark:/67375/WNG-83V2GPMR-W/fulltext.pdf</uri>
</json:item>
<json:item>
<extension>zip</extension>
<original>false</original>
<mimetype>application/zip</mimetype>
<uri>https://api.istex.fr/ark:/67375/WNG-83V2GPMR-W/bundle.zip</uri>
</json:item>
<istex:fulltextTEI uri="https://api.istex.fr/ark:/67375/WNG-83V2GPMR-W/fulltext.tei">
<teiHeader>
<fileDesc>
<titleStmt>
<title level="a" type="main">Thrombotic Thrombocytopenic Purpura‐Hemolytic Uremic Syndrome in a Hemodialysis Patient Following Hematoma</title>
<title level="a" type="short">24th Annual Dialysis Conference: Abstracts</title>
</titleStmt>
<publicationStmt>
<authority>ISTEX</authority>
<publisher>Blackwell Science Inc</publisher>
<pubPlace>Oxford, UK; Malden, USA</pubPlace>
<date type="published" when="2004-01"></date>
</publicationStmt>
<notesStmt>
<note type="content-type" subtype="abstract" source="abstract" scheme="https://content-type.data.istex.fr/ark:/67375/XTP-HPN7T1Q2-R">abstract</note>
<note type="publication-type" subtype="journal" scheme="https://publication-type.data.istex.fr/ark:/67375/JMC-0GLKJH51-B">journal</note>
</notesStmt>
<sourceDesc>
<biblStruct type="abstract">
<analytic>
<title level="a" type="main">Thrombotic Thrombocytopenic Purpura‐Hemolytic Uremic Syndrome in a Hemodialysis Patient Following Hematoma</title>
<title level="a" type="short">24th Annual Dialysis Conference: Abstracts</title>
<author xml:id="author-0000">
<persName>
<forename type="first">N.r.</forename>
<surname>Wood</surname>
</persName>
<affiliation>
<address>
<addrLine>Albany Medical College</addrLine>
<addrLine>Albany, NY, U.S.A.</addrLine>
</address>
</affiliation>
</author>
<author xml:id="author-0001">
<persName>
<forename type="first">S.s.</forename>
<surname>Haqqie</surname>
</persName>
<affiliation>
<address>
<addrLine>Albany Medical College</addrLine>
<addrLine>Albany, NY, U.S.A.</addrLine>
</address>
</affiliation>
</author>
<idno type="istex">B2B6B24C16DED721E7B50F1F4F8DF97781BD9187</idno>
<idno type="ark">ark:/67375/WNG-83V2GPMR-W</idno>
<idno type="DOI">10.1111/j.1492-7535.2004.0085z.x</idno>
<idno type="unit">HDI085Z</idno>
<idno type="toTypesetVersion">file:HDI.HDI085Z.pdf</idno>
</analytic>
<monogr>
<title level="j" type="main">Hemodialysis International</title>
<title level="j" type="alt">HEMODIALYSIS INTERNATIONAL</title>
<idno type="pISSN">1492-7535</idno>
<idno type="eISSN">1542-4758</idno>
<idno type="book-DOI">10.1111/(ISSN)1542-4758</idno>
<idno type="book-part-DOI">10.1111/hdi.2004.8.issue-1</idno>
<idno type="product">HDI</idno>
<idno type="publisherDivision">ST</idno>
<imprint>
<biblScope unit="vol">8</biblScope>
<biblScope unit="issue">1</biblScope>
<biblScope unit="page" from="88">88</biblScope>
<biblScope unit="page" to="88">88</biblScope>
<biblScope unit="page-count">100</biblScope>
<publisher>Blackwell Science Inc</publisher>
<pubPlace>Oxford, UK; Malden, USA</pubPlace>
<date type="published" when="2004-01"></date>
</imprint>
</monogr>
</biblStruct>
</sourceDesc>
</fileDesc>
<encodingDesc>
<schemaRef type="ODD" url="https://xml-schema.delivery.istex.fr/tei-istex.odd"></schemaRef>
<appInfo>
<application ident="pub2tei" version="1.0.10" when="2019-12-20">
<label>pub2TEI-ISTEX</label>
<desc>A set of style sheets for converting XML documents encoded in various scientific publisher formats into a common TEI format.
<ref target="http://www.tei-c.org/">We use TEI</ref>
</desc>
</application>
</appInfo>
</encodingDesc>
<profileDesc>
<abstract xml:lang="en" style="main">
<p>Thrombotic thrombocytopenic purpura‐hemolytic uremic syndrome (TTP‐HUS) is a rare clinical syndrome defined by the presence of thrombocytopenia and microangiopathic hemolytic anemia. The etiology of TTP‐HUS is diverse, and many cases remain idiopathic. Recognized causes include Shiga toxin‐producing
<hi rend="italic">Escherichia coli</hi>
, quinine toxicity, certain cancers and cancer chemotherapy, antiphospholipid antibodies, pregnancy and OCP's, cyclosporine, tacrolimus, OKT3, antiplatelet agents, AIDS and HIV infection, and pneumococcal infection. After an extensive literature review, we found no cases of TTP‐HUS following traumatic injury. We present the case of a 57‐year‐old white male hemodialysis patient with end‐stage renal disease secondary to type 2 diabetes, severe CAD with multiple MI's, HTN, history of coronary artery bypass grafting ×4, and transmyocardial reperfusion. The patient fell in the bathroom with questionable LOC and was found to have a subarachnoid hemorrhage diagnosed by head CT. 4 days after the fall, he developed TTP‐HUS with severe thrombocytopenia (platelet‐count falling from 181,000 to 6000), hemolytic anemia, mental status changes, and renal function abnormalities. He was treated by plasma exchange with subsequent improvement of symptoms and laboratory abnormalities. Of interest, we present another case of TTP‐HUS following trauma. A 42‐year‐old white male with no applicable medical history fell 6 feet from a ladder, developing a renal hematoma. 4 days after the fall, he developed TTP‐HUS. This patient was also treated with plasma exchange with subsequent improvement of symptoms and laboratory abnormalities. Based on these two case studies, we suggest that hematoma be considered as a potential trigger in the development of TTP‐HUS.</p>
</abstract>
<textClass>
<keywords rend="tocHeading1">
<term>Hemodialysis Abstracts from the 24th Annual Dialysis Conference</term>
</keywords>
</textClass>
<langUsage>
<language ident="en"></language>
</langUsage>
</profileDesc>
<revisionDesc>
<change when="2019-12-20" who="#istex" xml:id="pub2tei">formatting</change>
</revisionDesc>
</teiHeader>
</istex:fulltextTEI>
<json:item>
<extension>txt</extension>
<original>false</original>
<mimetype>text/plain</mimetype>
<uri>https://api.istex.fr/ark:/67375/WNG-83V2GPMR-W/fulltext.txt</uri>
</json:item>
</fulltext>
<metadata>
<istex:metadataXml wicri:clean="Wiley component found">
<istex:xmlDeclaration>version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="yes"</istex:xmlDeclaration>
<istex:document>
<component version="2.0" type="serialArticle" xml:lang="en">
<header>
<publicationMeta level="product">
<publisherInfo>
<publisherName>Blackwell Science Inc</publisherName>
<publisherLoc>Oxford, UK; Malden, USA</publisherLoc>
</publisherInfo>
<doi origin="wiley" registered="yes">10.1111/(ISSN)1542-4758</doi>
<issn type="print">1492-7535</issn>
<issn type="electronic">1542-4758</issn>
<idGroup>
<id type="product" value="HDI"></id>
<id type="publisherDivision" value="ST"></id>
</idGroup>
<titleGroup>
<title type="main" sort="HEMODIALYSIS INTERNATIONAL">Hemodialysis International</title>
</titleGroup>
</publicationMeta>
<publicationMeta level="part" position="01001">
<doi origin="wiley">10.1111/hdi.2004.8.issue-1</doi>
<numberingGroup>
<numbering type="journalVolume" number="8">8</numbering>
<numbering type="journalIssue" number="1">1</numbering>
</numberingGroup>
<coverDate startDate="2004-01">January 2004</coverDate>
</publicationMeta>
<publicationMeta level="unit" type="abstract" position="0008800" status="forIssue">
<doi origin="wiley">10.1111/j.1492-7535.2004.0085z.x</doi>
<idGroup>
<id type="unit" value="HDI085Z"></id>
</idGroup>
<countGroup>
<count type="pageTotal" number="100"></count>
</countGroup>
<titleGroup>
<title type="tocHeading1">Hemodialysis Abstracts from the 24th Annual Dialysis Conference</title>
</titleGroup>
<eventGroup>
<event type="firstOnline" date="2004-01-23"></event>
<event type="publishedOnlineFinalForm" date="2004-01-23"></event>
<event type="xmlConverted" agent="Converter:BPG_TO_WML3G version:2.3.15 mode:FullText source:Header result:Header" date="2010-07-19"></event>
<event type="xmlConverted" agent="Converter:WILEY_ML3G_TO_WILEY_ML3GV2 version:3.8.8" date="2014-01-26"></event>
<event type="xmlConverted" agent="Converter:WML3G_To_WML3G version:4.1.7 mode:FullText,remove_FC" date="2014-10-24"></event>
</eventGroup>
<numberingGroup>
<numbering type="pageFirst" number="88">88</numbering>
<numbering type="pageLast" number="88">88</numbering>
</numberingGroup>
<linkGroup>
<link type="toTypesetVersion" href="file:HDI.HDI085Z.pdf"></link>
</linkGroup>
</publicationMeta>
<contentMeta>
<countGroup>
<count type="figureTotal" number="0"></count>
<count type="tableTotal" number="0"></count>
<count type="formulaTotal" number="0"></count>
<count type="referenceTotal" number="0"></count>
<count type="wordTotal" number="0"></count>
<count type="linksPubMed" number="0"></count>
<count type="linksCrossRef" number="0"></count>
</countGroup>
<titleGroup>
<title type="main">Thrombotic Thrombocytopenic Purpura‐Hemolytic Uremic Syndrome in a Hemodialysis Patient Following Hematoma</title>
<title type="shortAuthors">24th Annual Dialysis Conference: Abstracts</title>
<title type="short">24th Annual Dialysis Conference: Abstracts</title>
</titleGroup>
<creators>
<creator creatorRole="author" xml:id="cr1" affiliationRef="#a68-1">
<personName>
<givenNames>N.r.</givenNames>
<familyName>Wood</familyName>
</personName>
</creator>
<creator creatorRole="author" xml:id="cr2" affiliationRef="#a68-1">
<personName>
<givenNames>S.s.</givenNames>
<familyName>Haqqie</familyName>
</personName>
</creator>
</creators>
<affiliationGroup>
<affiliation xml:id="a68-1">
<unparsedAffiliation>Albany Medical College, Albany, NY, U.S.A.</unparsedAffiliation>
</affiliation>
</affiliationGroup>
<abstractGroup>
<abstract type="main" xml:lang="en">
<p>Thrombotic thrombocytopenic purpura‐hemolytic uremic syndrome (TTP‐HUS) is a rare clinical syndrome defined by the presence of thrombocytopenia and microangiopathic hemolytic anemia. The etiology of TTP‐HUS is diverse, and many cases remain idiopathic. Recognized causes include Shiga toxin‐producing
<i>Escherichia coli</i>
, quinine toxicity, certain cancers and cancer chemotherapy, antiphospholipid antibodies, pregnancy and OCP's, cyclosporine, tacrolimus, OKT3, antiplatelet agents, AIDS and HIV infection, and pneumococcal infection. After an extensive literature review, we found no cases of TTP‐HUS following traumatic injury. We present the case of a 57‐year‐old white male hemodialysis patient with end‐stage renal disease secondary to type 2 diabetes, severe CAD with multiple MI's, HTN, history of coronary artery bypass grafting ×4, and transmyocardial reperfusion. The patient fell in the bathroom with questionable LOC and was found to have a subarachnoid hemorrhage diagnosed by head CT. 4 days after the fall, he developed TTP‐HUS with severe thrombocytopenia (platelet‐count falling from 181,000 to 6000), hemolytic anemia, mental status changes, and renal function abnormalities. He was treated by plasma exchange with subsequent improvement of symptoms and laboratory abnormalities. Of interest, we present another case of TTP‐HUS following trauma. A 42‐year‐old white male with no applicable medical history fell 6 feet from a ladder, developing a renal hematoma. 4 days after the fall, he developed TTP‐HUS. This patient was also treated with plasma exchange with subsequent improvement of symptoms and laboratory abnormalities. Based on these two case studies, we suggest that hematoma be considered as a potential trigger in the development of TTP‐HUS.</p>
</abstract>
</abstractGroup>
</contentMeta>
</header>
</component>
</istex:document>
</istex:metadataXml>
<mods version="3.6">
<titleInfo lang="en">
<title>Thrombotic Thrombocytopenic Purpura‐Hemolytic Uremic Syndrome in a Hemodialysis Patient Following Hematoma</title>
</titleInfo>
<titleInfo type="abbreviated" lang="en">
<title>24th Annual Dialysis Conference: Abstracts</title>
</titleInfo>
<titleInfo type="alternative" contentType="CDATA" lang="en">
<title>Thrombotic Thrombocytopenic Purpura‐Hemolytic Uremic Syndrome in a Hemodialysis Patient Following Hematoma</title>
</titleInfo>
<name type="personal">
<namePart type="given">N.r.</namePart>
<namePart type="family">Wood</namePart>
<affiliation>Albany Medical College, Albany, NY, U.S.A.</affiliation>
<role>
<roleTerm type="text">author</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">S.s.</namePart>
<namePart type="family">Haqqie</namePart>
<affiliation>Albany Medical College, Albany, NY, U.S.A.</affiliation>
<role>
<roleTerm type="text">author</roleTerm>
</role>
</name>
<typeOfResource>text</typeOfResource>
<genre type="abstract" displayLabel="abstract" authority="ISTEX" authorityURI="https://content-type.data.istex.fr" valueURI="https://content-type.data.istex.fr/ark:/67375/XTP-HPN7T1Q2-R">abstract</genre>
<originInfo>
<publisher>Blackwell Science Inc</publisher>
<place>
<placeTerm type="text">Oxford, UK; Malden, USA</placeTerm>
</place>
<dateIssued encoding="w3cdtf">2004-01</dateIssued>
<copyrightDate encoding="w3cdtf">2004</copyrightDate>
</originInfo>
<language>
<languageTerm type="code" authority="rfc3066">en</languageTerm>
<languageTerm type="code" authority="iso639-2b">eng</languageTerm>
</language>
<physicalDescription>
<extent unit="figures">0</extent>
<extent unit="tables">0</extent>
<extent unit="formulas">0</extent>
<extent unit="references">0</extent>
<extent unit="linksCrossRef">0</extent>
<extent unit="words">0</extent>
</physicalDescription>
<abstract lang="en">Thrombotic thrombocytopenic purpura‐hemolytic uremic syndrome (TTP‐HUS) is a rare clinical syndrome defined by the presence of thrombocytopenia and microangiopathic hemolytic anemia. The etiology of TTP‐HUS is diverse, and many cases remain idiopathic. Recognized causes include Shiga toxin‐producing Escherichia coli, quinine toxicity, certain cancers and cancer chemotherapy, antiphospholipid antibodies, pregnancy and OCP's, cyclosporine, tacrolimus, OKT3, antiplatelet agents, AIDS and HIV infection, and pneumococcal infection. After an extensive literature review, we found no cases of TTP‐HUS following traumatic injury. We present the case of a 57‐year‐old white male hemodialysis patient with end‐stage renal disease secondary to type 2 diabetes, severe CAD with multiple MI's, HTN, history of coronary artery bypass grafting ×4, and transmyocardial reperfusion. The patient fell in the bathroom with questionable LOC and was found to have a subarachnoid hemorrhage diagnosed by head CT. 4 days after the fall, he developed TTP‐HUS with severe thrombocytopenia (platelet‐count falling from 181,000 to 6000), hemolytic anemia, mental status changes, and renal function abnormalities. He was treated by plasma exchange with subsequent improvement of symptoms and laboratory abnormalities. Of interest, we present another case of TTP‐HUS following trauma. A 42‐year‐old white male with no applicable medical history fell 6 feet from a ladder, developing a renal hematoma. 4 days after the fall, he developed TTP‐HUS. This patient was also treated with plasma exchange with subsequent improvement of symptoms and laboratory abnormalities. Based on these two case studies, we suggest that hematoma be considered as a potential trigger in the development of TTP‐HUS.</abstract>
<relatedItem type="host">
<titleInfo>
<title>Hemodialysis International</title>
</titleInfo>
<genre type="journal" authority="ISTEX" authorityURI="https://publication-type.data.istex.fr" valueURI="https://publication-type.data.istex.fr/ark:/67375/JMC-0GLKJH51-B">journal</genre>
<identifier type="ISSN">1492-7535</identifier>
<identifier type="eISSN">1542-4758</identifier>
<identifier type="DOI">10.1111/(ISSN)1542-4758</identifier>
<identifier type="PublisherID">HDI</identifier>
<part>
<date>2004</date>
<detail type="volume">
<caption>vol.</caption>
<number>8</number>
</detail>
<detail type="issue">
<caption>no.</caption>
<number>1</number>
</detail>
<extent unit="pages">
<start>88</start>
<end>88</end>
<total>100</total>
</extent>
</part>
</relatedItem>
<identifier type="istex">B2B6B24C16DED721E7B50F1F4F8DF97781BD9187</identifier>
<identifier type="ark">ark:/67375/WNG-83V2GPMR-W</identifier>
<identifier type="DOI">10.1111/j.1492-7535.2004.0085z.x</identifier>
<identifier type="ArticleID">HDI085Z</identifier>
<accessCondition type="use and reproduction" contentType="copyright">© Wiley. All rights reserved.</accessCondition>
<recordInfo>
<recordContentSource authority="ISTEX" authorityURI="https://loaded-corpus.data.istex.fr" valueURI="https://loaded-corpus.data.istex.fr/ark:/67375/XBH-L0C46X92-X">wiley</recordContentSource>
<recordOrigin>Converted from (version ) to MODS version 3.6.</recordOrigin>
<recordCreationDate encoding="w3cdtf">2019-11-14</recordCreationDate>
</recordInfo>
</mods>
<json:item>
<extension>json</extension>
<original>false</original>
<mimetype>application/json</mimetype>
<uri>https://api.istex.fr/ark:/67375/WNG-83V2GPMR-W/record.json</uri>
</json:item>
</metadata>
<serie></serie>
</istex>
</record>

Pour manipuler ce document sous Unix (Dilib)

EXPLOR_STEP=$WICRI_ROOT/Wicri/Sante/explor/CovidV1/Data/Istex/Corpus
HfdSelect -h $EXPLOR_STEP/biblio.hfd -nk 000971 | SxmlIndent | more

Ou

HfdSelect -h $EXPLOR_AREA/Data/Istex/Corpus/biblio.hfd -nk 000971 | SxmlIndent | more

Pour mettre un lien sur cette page dans le réseau Wicri

{{Explor lien
   |wiki=    Wicri/Sante
   |area=    CovidV1
   |flux=    Istex
   |étape=   Corpus
   |type=    RBID
   |clé=     ISTEX:B2B6B24C16DED721E7B50F1F4F8DF97781BD9187
   |texte=   Thrombotic Thrombocytopenic Purpura‐Hemolytic Uremic Syndrome in a Hemodialysis Patient Following Hematoma
}}

Wicri

This area was generated with Dilib version V0.6.33.
Data generation: Fri Mar 27 18:14:15 2020. Site generation: Sun Jan 31 15:15:08 2021