Serveur d'exploration Covid

Attention, ce site est en cours de développement !
Attention, site généré par des moyens informatiques à partir de corpus bruts.
Les informations ne sont donc pas validées.

Early Start of Dialysis Therapy is Beneficial for Patients with Acute Renal Failure following Cardiac Surgery

Identifieur interne : 000946 ( Istex/Corpus ); précédent : 000945; suivant : 000947

Early Start of Dialysis Therapy is Beneficial for Patients with Acute Renal Failure following Cardiac Surgery

Auteurs : S. Sugahara ; H. Suzuki ; H. Okada ; H. Nakamoto ; H. Nemoto ; Y. Kanno

Source :

RBID : ISTEX:19ECA0AA64EFD220C2E70216C5C0534270C32F09

Abstract

Acute renal failure requiring dialysis therapy after cardiac surgery occurs in 1–5% of patients; however, the optimal timing for the initiation of dialysis therapy still remains undetermined. To assess the validity of early start of dialysis therapy, we studied the comparative survival between 14 patients who started to receive dialysis therapy with the timing of decrease of urine volume less than 30 mL/h and other 14 patients who waited to begin dialysis therapy until the level of urine volume of less than 20 mL/h during 14 days. Overall mortality of those patients was 50%. Twelve of 14 patients who received the early intervention survived. In contrast, only 2 of 14 patients in the other group survived. There was a significant difference of p < 0.01 between the two groups. Between the two groups, there were no significant differences in age, sex ratio, the score of APACHE (Acute Physiologic and Chronic Health Evaluation) II, and the levels of serum creatinine at the start of dialysis therapy (2.9 + 0.2 vs. 3.1 + 0.2 mg/dL) as well as in the levels of serum creatinine at admission. The start timing for the treatment of acute renal failure following cardiac surgery would be determined by the decrease of urine volume but not by the levels of serum creatinine. The early start of dialysis therapy might be preferable for the improvement of survival of the patients suffering from acute renal failure following cardiac surgery.

Url:
DOI: 10.1111/j.1492-7535.2004.0085l.x

Links to Exploration step

ISTEX:19ECA0AA64EFD220C2E70216C5C0534270C32F09

Le document en format XML

<record>
<TEI wicri:istexFullTextTei="biblStruct">
<teiHeader>
<fileDesc>
<titleStmt>
<title xml:lang="en">Early Start of Dialysis Therapy is Beneficial for Patients with Acute Renal Failure following Cardiac Surgery</title>
<author>
<name sortKey="Sugahara, S" sort="Sugahara, S" uniqKey="Sugahara S" first="S." last="Sugahara">S. Sugahara</name>
<affiliation>
<mods:affiliation>Saitama Medical School, Saitama Japan.</mods:affiliation>
</affiliation>
</author>
<author>
<name sortKey="Suzuki, H" sort="Suzuki, H" uniqKey="Suzuki H" first="H." last="Suzuki">H. Suzuki</name>
<affiliation>
<mods:affiliation>Saitama Medical School, Saitama Japan.</mods:affiliation>
</affiliation>
</author>
<author>
<name sortKey="Okada, H" sort="Okada, H" uniqKey="Okada H" first="H." last="Okada">H. Okada</name>
<affiliation>
<mods:affiliation>Saitama Medical School, Saitama Japan.</mods:affiliation>
</affiliation>
</author>
<author>
<name sortKey="Nakamoto, H" sort="Nakamoto, H" uniqKey="Nakamoto H" first="H." last="Nakamoto">H. Nakamoto</name>
<affiliation>
<mods:affiliation>Saitama Medical School, Saitama Japan.</mods:affiliation>
</affiliation>
</author>
<author>
<name sortKey="Nemoto, H" sort="Nemoto, H" uniqKey="Nemoto H" first="H." last="Nemoto">H. Nemoto</name>
<affiliation>
<mods:affiliation>Saitama Medical School, Saitama Japan.</mods:affiliation>
</affiliation>
</author>
<author>
<name sortKey="Kanno, Y" sort="Kanno, Y" uniqKey="Kanno Y" first="Y." last="Kanno">Y. Kanno</name>
<affiliation>
<mods:affiliation>Saitama Medical School, Saitama Japan.</mods:affiliation>
</affiliation>
</author>
</titleStmt>
<publicationStmt>
<idno type="wicri:source">ISTEX</idno>
<idno type="RBID">ISTEX:19ECA0AA64EFD220C2E70216C5C0534270C32F09</idno>
<date when="2004" year="2004">2004</date>
<idno type="doi">10.1111/j.1492-7535.2004.0085l.x</idno>
<idno type="url">https://api.istex.fr/ark:/67375/WNG-DBWKKSBK-S/fulltext.pdf</idno>
<idno type="wicri:Area/Istex/Corpus">000946</idno>
<idno type="wicri:explorRef" wicri:stream="Istex" wicri:step="Corpus" wicri:corpus="ISTEX">000946</idno>
</publicationStmt>
<sourceDesc>
<biblStruct>
<analytic>
<title level="a" type="main">Early Start of Dialysis Therapy is Beneficial for Patients with Acute Renal Failure following Cardiac Surgery</title>
<author>
<name sortKey="Sugahara, S" sort="Sugahara, S" uniqKey="Sugahara S" first="S." last="Sugahara">S. Sugahara</name>
<affiliation>
<mods:affiliation>Saitama Medical School, Saitama Japan.</mods:affiliation>
</affiliation>
</author>
<author>
<name sortKey="Suzuki, H" sort="Suzuki, H" uniqKey="Suzuki H" first="H." last="Suzuki">H. Suzuki</name>
<affiliation>
<mods:affiliation>Saitama Medical School, Saitama Japan.</mods:affiliation>
</affiliation>
</author>
<author>
<name sortKey="Okada, H" sort="Okada, H" uniqKey="Okada H" first="H." last="Okada">H. Okada</name>
<affiliation>
<mods:affiliation>Saitama Medical School, Saitama Japan.</mods:affiliation>
</affiliation>
</author>
<author>
<name sortKey="Nakamoto, H" sort="Nakamoto, H" uniqKey="Nakamoto H" first="H." last="Nakamoto">H. Nakamoto</name>
<affiliation>
<mods:affiliation>Saitama Medical School, Saitama Japan.</mods:affiliation>
</affiliation>
</author>
<author>
<name sortKey="Nemoto, H" sort="Nemoto, H" uniqKey="Nemoto H" first="H." last="Nemoto">H. Nemoto</name>
<affiliation>
<mods:affiliation>Saitama Medical School, Saitama Japan.</mods:affiliation>
</affiliation>
</author>
<author>
<name sortKey="Kanno, Y" sort="Kanno, Y" uniqKey="Kanno Y" first="Y." last="Kanno">Y. Kanno</name>
<affiliation>
<mods:affiliation>Saitama Medical School, Saitama Japan.</mods:affiliation>
</affiliation>
</author>
</analytic>
<monogr></monogr>
<series>
<title level="j" type="main">Hemodialysis International</title>
<title level="j" type="alt">HEMODIALYSIS INTERNATIONAL</title>
<idno type="ISSN">1492-7535</idno>
<idno type="eISSN">1542-4758</idno>
<imprint>
<biblScope unit="vol">8</biblScope>
<biblScope unit="issue">1</biblScope>
<biblScope unit="page" from="82">82</biblScope>
<biblScope unit="page" to="82">82</biblScope>
<biblScope unit="page-count">100</biblScope>
<publisher>Blackwell Science Inc</publisher>
<pubPlace>Oxford, UK; Malden, USA</pubPlace>
<date type="published" when="2004-01">2004-01</date>
</imprint>
<idno type="ISSN">1492-7535</idno>
</series>
</biblStruct>
</sourceDesc>
<seriesStmt>
<idno type="ISSN">1492-7535</idno>
</seriesStmt>
</fileDesc>
<profileDesc>
<textClass></textClass>
</profileDesc>
</teiHeader>
<front>
<div type="abstract" xml:lang="en">Acute renal failure requiring dialysis therapy after cardiac surgery occurs in 1–5% of patients; however, the optimal timing for the initiation of dialysis therapy still remains undetermined. To assess the validity of early start of dialysis therapy, we studied the comparative survival between 14 patients who started to receive dialysis therapy with the timing of decrease of urine volume less than 30 mL/h and other 14 patients who waited to begin dialysis therapy until the level of urine volume of less than 20 mL/h during 14 days. Overall mortality of those patients was 50%. Twelve of 14 patients who received the early intervention survived. In contrast, only 2 of 14 patients in the other group survived. There was a significant difference of p < 0.01 between the two groups. Between the two groups, there were no significant differences in age, sex ratio, the score of APACHE (Acute Physiologic and Chronic Health Evaluation) II, and the levels of serum creatinine at the start of dialysis therapy (2.9 + 0.2 vs. 3.1 + 0.2 mg/dL) as well as in the levels of serum creatinine at admission. The start timing for the treatment of acute renal failure following cardiac surgery would be determined by the decrease of urine volume but not by the levels of serum creatinine. The early start of dialysis therapy might be preferable for the improvement of survival of the patients suffering from acute renal failure following cardiac surgery.</div>
</front>
</TEI>
<istex>
<corpusName>wiley</corpusName>
<keywords>
<teeft>
<json:string>hemodialysis</json:string>
<json:string>international society</json:string>
<json:string>annual dialysis conference</json:string>
<json:string>renal</json:string>
<json:string>nephrology</json:string>
<json:string>fistula</json:string>
<json:string>hemodialysis patient</json:string>
<json:string>dialyzer</json:string>
<json:string>heparin</json:string>
<json:string>dialysate</json:string>
<json:string>datum</json:string>
<json:string>urea</json:string>
<json:string>online</json:string>
<json:string>venous</json:string>
<json:string>esrd</json:string>
<json:string>creatinine</json:string>
<json:string>hemodialysis hemodialysis international</json:string>
<json:string>pediatric</json:string>
<json:string>solute</json:string>
<json:string>nhhd</json:string>
<json:string>viral</json:string>
<json:string>serum level</json:string>
<json:string>sars</json:string>
<json:string>hemodialysis international</json:string>
<json:string>graft</json:string>
<json:string>lifesite</json:string>
<json:string>internal medicine</json:string>
<json:string>sepsis</json:string>
<json:string>daugirdas</json:string>
<json:string>dialysis patient</json:string>
<json:string>pepa</json:string>
<json:string>ultrafiltration</json:string>
<json:string>sickle</json:string>
<json:string>hypotension</json:string>
<json:string>dialysis</json:string>
<json:string>systolic</json:string>
<json:string>extracorporeal</json:string>
<json:string>lithium</json:string>
<json:string>predialysis</json:string>
<json:string>thrombotic</json:string>
<json:string>einc</json:string>
<json:string>erythropoietin</json:string>
<json:string>comorbidity</json:string>
<json:string>blood flow rate</json:string>
<json:string>carotid</json:string>
<json:string>blood flow</json:string>
<json:string>blood pressure</json:string>
<json:string>viral load</json:string>
<json:string>renal failure</json:string>
<json:string>catheter</json:string>
<json:string>dialysis adequacy</json:string>
<json:string>renal disease</json:string>
<json:string>uremic</json:string>
<json:string>filtration</json:string>
<json:string>ultrasonography</json:string>
<json:string>morbidity</json:string>
<json:string>cytokine</json:string>
<json:string>vascular access</json:string>
<json:string>hypertension</json:string>
<json:string>fresenius</json:string>
<json:string>daily hemodialysis</json:string>
<json:string>rawt</json:string>
<json:string>dialysis therapy</json:string>
<json:string>diabetic</json:string>
<json:string>pentosidine</json:string>
<json:string>body weight</json:string>
<json:string>serum creatinine</json:string>
<json:string>arthroplasty</json:string>
<json:string>ferritin</json:string>
<json:string>mmhg</json:string>
<json:string>uncoated</json:string>
<json:string>sickle cell ulcer</json:string>
<json:string>bioartificial</json:string>
<json:string>1department</json:string>
<json:string>gluconate</json:string>
<json:string>tesio</json:string>
<json:string>fibrinogen</json:string>
<json:string>thrombosis</json:string>
<json:string>vascular</json:string>
<json:string>endothelial</json:string>
<json:string>cardiovascular</json:string>
<json:string>thrombotic event</json:string>
<json:string>platelet count</json:string>
<json:string>fresenius medical care</json:string>
<json:string>hemodialysis nurse</json:string>
<json:string>catheter patient</json:string>
<json:string>doppler ultrasonography</json:string>
<json:string>venous side</json:string>
<json:string>acute renal failure</json:string>
<json:string>inflammation</json:string>
<json:string>phosphorus</json:string>
<json:string>dos</json:string>
<json:string>baseline</json:string>
<json:string>doppler</json:string>
<json:string>dialysis time</json:string>
<json:string>conventional dialysis</json:string>
<json:string>elderly patient</json:string>
<json:string>diabetic patient</json:string>
<json:string>chronic dialysis</json:string>
<json:string>significant difference</json:string>
<json:string>lifesite patient</json:string>
<json:string>bioartificial tubule device</json:string>
<json:string>dialysis unit</json:string>
<json:string>catholic university</json:string>
<json:string>watson volume</json:string>
<json:string>mortality rate</json:string>
<json:string>urea extraction</json:string>
<json:string>online conductivity</json:string>
<json:string>control group</json:string>
<json:string>chronic hemodialysis</json:string>
<json:string>inflammatory</json:string>
<json:string>cardiac</json:string>
<json:string>adequacy</json:string>
<json:string>university hospital</json:string>
<json:string>cardiac surgery</json:string>
<json:string>dialysate flow</json:string>
<json:string>blood sample</json:string>
<json:string>dialysis dose</json:string>
<json:string>inadequate dialysis dose</json:string>
<json:string>conventional hemodialysis</json:string>
<json:string>ferric gluconate</json:string>
<json:string>lynchburg nephrology dialysis</json:string>
<json:string>central greece</json:string>
<json:string>independent risk factor</json:string>
<json:string>dialysis access</json:string>
<json:string>clinical characteristic</json:string>
<json:string>daily dialysis</json:string>
<json:string>serum albumin</json:string>
<json:string>endothelial cell</json:string>
<json:string>second group</json:string>
<json:string>abstract hemodialysis international</json:string>
<json:string>uremia</json:string>
<json:string>intimal</json:string>
<json:string>modality</json:string>
<json:string>linear regression</json:string>
<json:string>significance level</json:string>
<json:string>sick child</json:string>
<json:string>multiple regression analysis</json:string>
<json:string>transcultural nursing</json:string>
<json:string>unidad moncloa</json:string>
<json:string>significant correlation</json:string>
<json:string>index resistance</json:string>
<json:string>first month</json:string>
<json:string>nephrogenic fibrosing dermopathy</json:string>
<json:string>first week</json:string>
<json:string>stable patient</json:string>
<json:string>short daily dialysis</json:string>
<json:string>first time</json:string>
<json:string>sickle cell disease</json:string>
<json:string>exchange volume</json:string>
<json:string>patient group</json:string>
<json:string>bone resorption</json:string>
<json:string>adequate dialysis dose</json:string>
<json:string>anuric patient</json:string>
<json:string>time weekly</json:string>
<json:string>dialysis session</json:string>
<json:string>radial artery</json:string>
<json:string>access blood</json:string>
<json:string>important factor</json:string>
<json:string>depth consideration</json:string>
<json:string>early death</json:string>
<json:string>dialysis treatment</json:string>
<json:string>dialysis machine</json:string>
<json:string>normal population</json:string>
<json:string>intact renal function</json:string>
<json:string>chronic hemodialysis patient</json:string>
<json:string>cukurova university</json:string>
<json:string>access flow</json:string>
<json:string>fluid level</json:string>
<json:string>significant positive correlation</json:string>
<json:string>positive correlation</json:string>
<json:string>tumor necrosis</json:string>
<json:string>ventricular hypertrophy</json:string>
<json:string>laboratory datum</json:string>
<json:string>albumin level</json:string>
<json:string>nocturnal hemodialysis</json:string>
<json:string>endothelial function</json:string>
<json:string>esrd patient</json:string>
<json:string>pulse rate</json:string>
<json:string>dialysis center</json:string>
<json:string>regression analysis</json:string>
<json:string>primary cause</json:string>
<json:string>kidney center</json:string>
<json:string>heparin requirement</json:string>
<json:string>hemodialysis treatment</json:string>
<json:string>pediatric nephrology</json:string>
<json:string>hemodialysis catheter</json:string>
<json:string>renal replacement therapy</json:string>
<json:string>whole region</json:string>
<json:string>brachial artery diameter</json:string>
<json:string>hollow fiber polysulfone membrane</json:string>
<json:string>intermittent elevation</json:string>
<json:string>uncoated one</json:string>
<json:string>intimal thickness</json:string>
<json:string>extracorporeal method</json:string>
<json:string>diastolic blood pressure</json:string>
<json:string>chronic renal insufficiency</json:string>
<json:string>significant change</json:string>
<json:string>chronic kidney disease</json:string>
<json:string>urea clearance</json:string>
<json:string>histologic examination</json:string>
<json:string>membrane area</json:string>
<json:string>leak rate</json:string>
<json:string>blood compatibility</json:string>
<json:string>filtration characteristic</json:string>
<json:string>medical university hospital</json:string>
<json:string>standard dialysate liquid</json:string>
<json:string>sodium citrate</json:string>
<json:string>first session</json:string>
<json:string>second session</json:string>
<json:string>third session</json:string>
<json:string>spss software package</json:string>
<json:string>significant decrease</json:string>
<json:string>lower albumin</json:string>
<json:string>nutrition supplement</json:string>
<json:string>training course</json:string>
<json:string>other baseline characteristic</json:string>
<json:string>contingency table</json:string>
<json:string>split catheter</json:string>
<json:string>nocturnal</json:string>
<json:string>membrane</json:string>
<json:string>patient</json:string>
<json:string>correlated</json:string>
<json:string>hypotensive episode</json:string>
<json:string>bodily pain</json:string>
<json:string>mental health</json:string>
<json:string>multivariate analysis</json:string>
<json:string>alert value</json:string>
<json:string>thrombotic thrombocytopenic uremic syndrome</json:string>
<json:string>renal disease secondary</json:string>
<json:string>plasma exchange</json:string>
<json:string>subsequent improvement</json:string>
<json:string>laboratory abnormality</json:string>
<json:string>case study</json:string>
<json:string>colloid osmotic pressure</json:string>
<json:string>other abstract</json:string>
<json:string>further study</json:string>
<json:string>hemodynamic status</json:string>
<json:string>plasma osmolality</json:string>
<json:string>attention parameter</json:string>
<json:string>other hand</json:string>
<json:string>coronary artery</json:string>
<json:string>relative risk</json:string>
<json:string>present study</json:string>
<json:string>body mass index</json:string>
<json:string>total blood loss</json:string>
<json:string>comparative study</json:string>
<json:string>up gastrointestinal</json:string>
<json:string>classic method</json:string>
<json:string>urea sensor</json:string>
<json:string>same period</json:string>
<json:string>frequent cause</json:string>
<json:string>ischemic heart disease</json:string>
<json:string>transcultural nursing model</json:string>
<json:string>patient day</json:string>
<json:string>pediatric patient</json:string>
<json:string>nutrition index</json:string>
<json:string>carotid einc</json:string>
<json:string>carotid pulse pressure</json:string>
<json:string>many patient</json:string>
<json:string>protein catabolic rate</json:string>
<json:string>sepsis infection rate</json:string>
<json:string>cardiovascular complication</json:string>
<json:string>important role</json:string>
<json:string>several study</json:string>
<json:string>general population</json:string>
<json:string>adequacy target</json:string>
<json:string>time course</json:string>
<json:string>vascular responsiveness</json:string>
<json:string>vascular smooth muscle cell function</json:string>
<json:string>urea reduction ratio</json:string>
<json:string>occasional hypotension</json:string>
<json:string>study group</json:string>
<json:string>total cholesterol</json:string>
<json:string>phosphorus level</json:string>
<json:string>cardiovascular risk factor</json:string>
<json:string>inadequate dialysis</json:string>
<json:string>dialysis prescription</json:string>
<json:string>drug therapy</json:string>
<json:string>reactive hyperemia</json:string>
<json:string>cardiovascular instability</json:string>
<json:string>dependent variable</json:string>
<json:string>vascular access management program</json:string>
<json:string>systolic blood pressure</json:string>
<json:string>independent variable</json:string>
<json:string>texas medical branch</json:string>
<json:string>skin lesion</json:string>
<json:string>mortality risk</json:string>
<json:string>dialysis center profit status</json:string>
<json:string>urine volume</json:string>
<json:string>private center</json:string>
<json:string>similar result</json:string>
<json:string>target hemoglobin</json:string>
<json:string>index hospitalization</json:string>
<json:string>arterial side</json:string>
<json:string>early intervention</json:string>
<json:string>good result</json:string>
<json:string>up extremity</json:string>
<json:string>heparin dose</json:string>
<json:string>blood pressure control</json:string>
<json:string>daily home hemodialysis</json:string>
<json:string>louisiana state university health science center</json:string>
<json:string>financial burden</json:string>
<json:string>access patency rate</json:string>
<json:string>home hemodialysis</json:string>
<json:string>gauge needle</json:string>
<json:string>convective transfer</json:string>
<json:string>clinical situation</json:string>
<json:string>intensive care unit</json:string>
<json:string>endothelial dysfunction</json:string>
<json:string>daily hemofiltration</json:string>
<json:string>significant negative correlation</json:string>
<json:string>intimal hyperplasia</json:string>
<json:string>clinical consequence</json:string>
<json:string>clinical datum</json:string>
<json:string>blood cell</json:string>
<json:string>erythropoietin resistance</json:string>
<json:string>infectious complication</json:string>
<json:string>general surgery</json:string>
<json:string>locking device</json:string>
<json:string>severe lithium poisoning</json:string>
<json:string>hypophosphatemic patient</json:string>
<json:string>lithium poisoning</json:string>
<json:string>more hypophosphatemic</json:string>
<json:string>valproic acid toxicity</json:string>
<json:string>larger solute</json:string>
<json:string>continuous hemodiafiltration</json:string>
<json:string>respiratory failure</json:string>
<json:string>valproic acid level</json:string>
<json:string>drug removal</json:string>
<json:string>extraction ratio</json:string>
<json:string>caucasian female</json:string>
<json:string>ultrapure dialysate</json:string>
<json:string>predialysis diabetic</json:string>
<json:string>small solute</json:string>
<json:string>home hemodialysis patient</json:string>
<json:string>long patient</json:string>
<json:string>1shonan institute</json:string>
<json:string>recombinant human erythropoietin</json:string>
<json:string>positive effect</json:string>
<json:string>blood condition</json:string>
<json:string>marrow stimulation</json:string>
<json:string>hippokratio general hospital</json:string>
<json:string>serum iron</json:string>
<json:string>pediatric hemodialysis unit</json:string>
<json:string>small number</json:string>
<json:string>solute concentration</json:string>
<json:string>internal filtration flow rate</json:string>
<json:string>internal filtration</json:string>
<json:string>analytical model</json:string>
<json:string>home nocturnal hemodialysis program</json:string>
<json:string>northern alberta renal program</json:string>
<json:string>home program</json:string>
<json:string>nocturnal program</json:string>
<json:string>more effective</json:string>
<json:string>nightly home hemodialysis</json:string>
<json:string>eptfe graft</json:string>
<json:string>normal renal function</json:string>
<json:string>bioartificial kidney</json:string>
<json:string>accurate tool</json:string>
<json:string>clinical practice</json:string>
<json:string>albumin addition</json:string>
<json:string>bone formation</json:string>
<json:string>carotid artery</json:string>
<json:string>bone mineral density</json:string>
<json:string>hydrophilic agent</json:string>
<json:string>alkaline phosphatase</json:string>
<json:string>acute phase protein</json:string>
<json:string>university faculty</json:string>
<json:string>hepatocyte growth factor</json:string>
<json:string>viral load variation</json:string>
<json:string>university teaching hospital</json:string>
<json:string>viral load decrease</json:string>
<json:string>lifesite system</json:string>
<json:string>normal group</json:string>
<json:string>patient year</json:string>
<json:string>infection marker</json:string>
<json:string>online clearance monitoring</json:string>
<json:string>high prevalence</json:string>
<json:string>central venous catheter</json:string>
<json:string>early access failure</json:string>
<json:string>beneficial effect</json:string>
<json:string>esrd network</json:string>
<json:string>renal research institute</json:string>
<json:string>biochemical datum</json:string>
<json:string>diabetic nephropathy</json:string>
<json:string>previous month</json:string>
<json:string>dianet dialysis centre</json:string>
<json:string>nocturnal home hemodialysis</json:string>
<json:string>average time</json:string>
<json:string>first group</json:string>
<json:string>nurse training</json:string>
<json:string>week time period</json:string>
<json:string>week period</json:string>
<json:string>radial artery wall thickness</json:string>
<json:string>prospective study</json:string>
<json:string>unsung hero</json:string>
<json:string>saint hospital</json:string>
<json:string>provincial emergency</json:string>
<json:string>probable case</json:string>
<json:string>hemodialysis unit</json:string>
<json:string>study period</json:string>
<json:string>arterial blood pressure</json:string>
<json:string>physical health</json:string>
<json:string>relative donor</json:string>
<json:string>tremendous improvement</json:string>
<json:string>significant independent predictor</json:string>
<json:string>individual scale</json:string>
<json:string>general hospital</json:string>
<json:string>heart failure</json:string>
<json:string>tesio catheter</json:string>
<json:string>dialysis catheter</json:string>
<json:string>average staff time</json:string>
<json:string>extracorporeal serum</json:string>
<json:string>urea kinetics</json:string>
<json:string>body size</json:string>
<json:string>urea mass</json:string>
<json:string>dialysis modality</json:string>
<json:string>initial flow</json:string>
<json:string>vascular surgeon</json:string>
<json:string>causative agent</json:string>
<json:string>precautionary measure</json:string>
<json:string>peer pressure</json:string>
<json:string>syndrome</json:string>
<json:string>ontario</json:string>
<json:string>albumin</json:string>
<json:string>clearance</json:string>
<json:string>mortality</json:string>
<json:string>complication</json:string>
<json:string>hemoglobin</json:string>
<json:string>diabetes</json:string>
<json:string>infection</json:string>
</teeft>
</keywords>
<author>
<json:item>
<name>S. Sugahara</name>
<affiliations>
<json:string>Saitama Medical School, Saitama Japan.</json:string>
</affiliations>
</json:item>
<json:item>
<name>H. Suzuki</name>
<affiliations>
<json:string>Saitama Medical School, Saitama Japan.</json:string>
</affiliations>
</json:item>
<json:item>
<name>H. Okada</name>
<affiliations>
<json:string>Saitama Medical School, Saitama Japan.</json:string>
</affiliations>
</json:item>
<json:item>
<name>H. Nakamoto</name>
<affiliations>
<json:string>Saitama Medical School, Saitama Japan.</json:string>
</affiliations>
</json:item>
<json:item>
<name>H. Nemoto</name>
<affiliations>
<json:string>Saitama Medical School, Saitama Japan.</json:string>
</affiliations>
</json:item>
<json:item>
<name>Y. Kanno</name>
<affiliations>
<json:string>Saitama Medical School, Saitama Japan.</json:string>
</affiliations>
</json:item>
</author>
<articleId>
<json:string>HDI085L</json:string>
</articleId>
<arkIstex>ark:/67375/WNG-DBWKKSBK-S</arkIstex>
<language>
<json:string>eng</json:string>
</language>
<originalGenre>
<json:string>abstract</json:string>
</originalGenre>
<abstract>Acute renal failure requiring dialysis therapy after cardiac surgery occurs in 1–5% of patients; however, the optimal timing for the initiation of dialysis therapy still remains undetermined. To assess the validity of early start of dialysis therapy, we studied the comparative survival between 14 patients who started to receive dialysis therapy with the timing of decrease of urine volume less than 30 mL/h and other 14 patients who waited to begin dialysis therapy until the level of urine volume of less than 20 mL/h during 14 days. Overall mortality of those patients was 50%. Twelve of 14 patients who received the early intervention survived. In contrast, only 2 of 14 patients in the other group survived. There was a significant difference of p > 0.01 between the two groups. Between the two groups, there were no significant differences in age, sex ratio, the score of APACHE (Acute Physiologic and Chronic Health Evaluation) II, and the levels of serum creatinine at the start of dialysis therapy (2.9 + 0.2 vs. 3.1 + 0.2 mg/dL) as well as in the levels of serum creatinine at admission. The start timing for the treatment of acute renal failure following cardiac surgery would be determined by the decrease of urine volume but not by the levels of serum creatinine. The early start of dialysis therapy might be preferable for the improvement of survival of the patients suffering from acute renal failure following cardiac surgery.</abstract>
<qualityIndicators>
<score>9.76</score>
<pdfWordCount>24342</pdfWordCount>
<pdfCharCount>151874</pdfCharCount>
<pdfVersion>1.4</pdfVersion>
<pdfPageCount>33</pdfPageCount>
<pdfPageSize>595 x 782 pts</pdfPageSize>
<pdfWordsPerPage>738</pdfWordsPerPage>
<pdfText>true</pdfText>
<refBibsNative>false</refBibsNative>
<abstractWordCount>230</abstractWordCount>
<abstractCharCount>1443</abstractCharCount>
<keywordCount>0</keywordCount>
</qualityIndicators>
<title>Early Start of Dialysis Therapy is Beneficial for Patients with Acute Renal Failure following Cardiac Surgery</title>
<genre>
<json:string>abstract</json:string>
</genre>
<host>
<title>Hemodialysis International</title>
<language>
<json:string>unknown</json:string>
</language>
<doi>
<json:string>10.1111/(ISSN)1542-4758</json:string>
</doi>
<issn>
<json:string>1492-7535</json:string>
</issn>
<eissn>
<json:string>1542-4758</json:string>
</eissn>
<publisherId>
<json:string>HDI</json:string>
</publisherId>
<volume>8</volume>
<issue>1</issue>
<pages>
<first>82</first>
<last>82</last>
<total>100</total>
</pages>
<genre>
<json:string>journal</json:string>
</genre>
</host>
<namedEntities>
<unitex>
<date>
<json:string>8/1/03</json:string>
<json:string>2/8/03</json:string>
<json:string>between May 2002 and September 2003</json:string>
<json:string>2001</json:string>
<json:string>1993</json:string>
<json:string>1971</json:string>
<json:string>1998</json:string>
<json:string>6050</json:string>
<json:string>1203</json:string>
<json:string>1999</json:string>
<json:string>4445</json:string>
<json:string>1990</json:string>
<json:string>2/10/03</json:string>
<json:string>2003</json:string>
<json:string>1995</json:string>
<json:string>2/3/03</json:string>
<json:string>2001 and 6/2003</json:string>
<json:string>1087</json:string>
<json:string>1117</json:string>
<json:string>2004</json:string>
<json:string>3706</json:string>
</date>
<geogName></geogName>
<orgName>
<json:string>University of Toronto</json:string>
<json:string>Loyola University</json:string>
<json:string>Department of Internal Medicine</json:string>
<json:string>Genpharm</json:string>
<json:string>Saint Michael’s Hospital, Toronto, Ontario, Canada</json:string>
<json:string>Michael’s Hospital, Toronto, Ontario, Canada</json:string>
<json:string>Department of Internal Medicine, Yonsei University College of Medicine, Seoul</json:string>
<json:string>Air Force</json:string>
<json:string>Spokane Kidney Center</json:string>
<json:string>Kidney Center</json:string>
<json:string>Washington University</json:string>
<json:string>Amiens University Hospital, Amiens, France</json:string>
<json:string>Hospital ID</json:string>
<json:string>Department of Nephrology, Hippokratio General Hospital, Thessaloniki, Greece</json:string>
<json:string>Children’s Hospital, Vancouver, BC, Canada</json:string>
<json:string>University of Mississippi</json:string>
<json:string>University Hospital of Ioannina, Greece</json:string>
<json:string>University of Texas Medical Branch</json:string>
<json:string>Kalamazoo Center for Medical Studies</json:string>
<json:string>Health Sciences Center</json:string>
<json:string>US Vascular Access Protocol</json:string>
<json:string>China, Hong Kong, and Canada</json:string>
<json:string>The Catholic University</json:string>
<json:string>Medical Center</json:string>
<json:string>Barsoum Cairo Kidney Center, Cairo, Egypt</json:string>
<json:string>Department of General Surgery</json:string>
<json:string>Lynchburg Nephrology Dialysis Inc.</json:string>
<json:string>Louis University</json:string>
<json:string>US HD</json:string>
<json:string>Department of Internal Medicine, National Taiwan University Hospital</json:string>
<json:string>Department of Orthopaedic Surgery, Osaka Police Hospital, Osaka, Japan</json:string>
<json:string>Division of Nephrology</json:string>
<json:string>Minneapolis Medical Research Foundation, Minneapolis, MN</json:string>
<json:string>Department of Microbiology, Cukurova University, Adana, Turkey</json:string>
<json:string>Society for Hemodialysis Short Daily Hemodialysis</json:string>
<json:string>Renal Care Center, Yokohama</json:string>
<json:string>University of Missouri</json:string>
<json:string>InCube, Inc.</json:string>
<json:string>Shonan Institute of Technology, Fujisawa, Kanagawa</json:string>
<json:string>Clinical Laboratory, Medical University Hospital</json:string>
<json:string>Department of Nephrology, Hippokration General Hospital, Thessaloniki, Greece</json:string>
<json:string>Department of Internal Medicine, The Catholic University of Korea, Seoul, South Korea</json:string>
<json:string>Tuchiya General Hospital, Hiroshima, Hiroshima, Japan</json:string>
<json:string>University of California San Francisco Medical Center, San Francisco</json:string>
<json:string>En Chu Kong Hospital, Taipei, Taiwan</json:string>
<json:string>Society for Hemodialysis Daily Online Hemodia</json:string>
<json:string>Jos University Teaching Hospital, Jos, Nigeria, and University of New Mexico, Albuquerque, NM</json:string>
<json:string>Ministry of Health</json:string>
<json:string>Department of Clinical Pathology, The Catholic University of Korea, Seoul, South Korea</json:string>
<json:string>Department of Nephrology, Papageorgiou General Hospital</json:string>
<json:string>Louis University Hospital, St</json:string>
<json:string>Renal Research Institute, New Haven, CT</json:string>
<json:string>Department of Nephrology</json:string>
<json:string>Department of Medicine, Semmelweis University, Budapest, Hungary</json:string>
<json:string>Dialysis Center</json:string>
<json:string>Department of Blood Puri</json:string>
<json:string>Division of Rheumatology</json:string>
<json:string>Department of Nephrology, Kobe General Hospital, Kobe, Japan</json:string>
<json:string>and US HD</json:string>
<json:string>Childrens Hospital, University of Texas Medical Branch, Galveston, TX</json:string>
<json:string>Abstracts Hemodialysis International</json:string>
<json:string>VA Hospital/Loyola University Medical Center, Chicago, IL</json:string>
<json:string>Department of Nephrology H</json:string>
<json:string>Division of Pediatric Nephrology</json:string>
<json:string>Baskent University</json:string>
<json:string>General Hospital, Athens, Greece</json:string>
<json:string>Consiglio</json:string>
<json:string>The Jos University</json:string>
<json:string>University of Texas Health Science Center, San Antonio</json:string>
<json:string>Department of Clinical Science, Karolinska Institutet, Huddinge University Hospital, Stockholm, Sweden</json:string>
<json:string>University Faculty of Medicine</json:string>
<json:string>Virginia Commonwealth University</json:string>
<json:string>Medical University</json:string>
<json:string>Society for Hemodialysis</json:string>
<json:string>Shonan Institute of Technology, Fujisawa</json:string>
<json:string>Department of Chemical Pathology</json:string>
<json:string>Louisiana State University</json:string>
<json:string>Department of Pediatric Nephrology, University Children</json:string>
<json:string>Department of Nephrology, Hospital Universitario</json:string>
<json:string>University Hospitals of Cleveland</json:string>
<json:string>Division of Molecular Medicine</json:string>
<json:string>Department of Internal Medicine, University of Turin, Turin, Italy</json:string>
<json:string>Luke’s Hospital, Chester</json:string>
<json:string>Hospital for Sick Children, Toronto, Ontario, Canada</json:string>
<json:string>Department of Internal Medicine, NHIC Ilsan Hospital, Goyang, Gyeonggi, Korea</json:string>
<json:string>Aksys Ltd.</json:string>
<json:string>Kingston General Hospital, Kingston, Ontario, Canada</json:string>
<json:string>Department of Biochemistry</json:string>
<json:string>Turkey Vascular</json:string>
<json:string>Mercy Hospital, Kansas City, MO</json:string>
<json:string>Department of Internal Medicine, The Catholic University of Korea, Seoul, Korea</json:string>
<json:string>Hemodialysis Hemodialysis International</json:string>
<json:string>Lamentin Hospital, Martinique</json:string>
<json:string>Taiwan HD</json:string>
<json:string>Institute of Medical Science, Tokai University, Isehara, Japan</json:string>
<json:string>Department of Nephrology, SSMC</json:string>
<json:string>Department of Internal Medicine and General Surgery</json:string>
<json:string>Department of Biostatistics, Cukurova University, Adana, Turkey</json:string>
<json:string>Department of Internal Medicine, Medical Research Institute, Alexandria University, Alexandria, Egypt</json:string>
<json:string>Michael’s Hospital Infection Control Department and Health, Canada</json:string>
<json:string>Central Laboratory of Immunology and Microbiology</json:string>
<json:string>University of Washington</json:string>
<json:string>Aksys Ltd</json:string>
<json:string>Department of Nephrology, Overton Brooks Veterans Affairs Medical Center, and Nephrology, Louisiana State University Health Sciences Center, Shreveport, LA</json:string>
</orgName>
<orgName_funder></orgName_funder>
<orgName_provider></orgName_provider>
<persName>
<json:string>J. Mislang</json:string>
<json:string>M.M. Iqbal</json:string>
<json:string>D.C. Jin</json:string>
<json:string>Kong Wu</json:string>
<json:string>G. Sakellariou</json:string>
<json:string>D. Banik</json:string>
<json:string>G. Piccoli</json:string>
<json:string>V. Laugel</json:string>
<json:string>R. Diamond</json:string>
<json:string>N. Seyrek</json:string>
<json:string>M. Kasahara</json:string>
<json:string>R. Pecoits-Filho</json:string>
<json:string>S.Y. Hayashi</json:string>
<json:string>M. Utley</json:string>
<json:string>R.C. Manfro</json:string>
<json:string>S.K. Shin</json:string>
<json:string>R. Garsia</json:string>
<json:string>C. George</json:string>
<json:string>J.P. Ebben</json:string>
<json:string>S. Sugahara</json:string>
<json:string>M. Sharaf-El-Din</json:string>
<json:string>GI Sx</json:string>
<json:string>T. Sakai</json:string>
<json:string>J. Bower</json:string>
<json:string>J.S. Floras</json:string>
<json:string>A.M. Zaki</json:string>
<json:string>E. Kulah</json:string>
<json:string>J. Torrente</json:string>
<json:string>Y.J. Choi</json:string>
<json:string>K.E. Yeates</json:string>
<json:string>A. Arbeiter</json:string>
<json:string>Research</json:string>
<json:string>K. Schiro-Harvey</json:string>
<json:string>Q. Fan</json:string>
<json:string>K. Weigel</json:string>
<json:string>J.A. Traver</json:string>
<json:string>F.O. Finkelstein</json:string>
<json:string>M.M. Nascimento</json:string>
<json:string>A. Petropoulou</json:string>
<json:string>N. Azam</json:string>
<json:string>L. Nagy</json:string>
<json:string>H. Kawanishi</json:string>
<json:string>I. Stanchev</json:string>
<json:string>U.S.A. Objective</json:string>
<json:string>I. Ma</json:string>
<json:string>C. Liaskos</json:string>
<json:string>S. Christopoulou</json:string>
<json:string>I. Kulcsar</json:string>
<json:string>S. White</json:string>
<json:string>M. Sevilla</json:string>
<json:string>U.S.A. Bacteremia</json:string>
<json:string>R.S. Lockridge</json:string>
<json:string>J.C.D. Baylon</json:string>
<json:string>D.R. Ryu</json:string>
<json:string>S. Paydas</json:string>
<json:string>J. Samik</json:string>
<json:string>V.U. Dreizin</json:string>
<json:string>C.W. Yang</json:string>
<json:string>D.S. Han</json:string>
<json:string>S. Ferenczi</json:string>
<json:string>D. Hobbs</json:string>
<json:string>L. Flynn</json:string>
<json:string>J. Hynes</json:string>
<json:string>J. Terzic</json:string>
<json:string>M.F. Weiss</json:string>
<json:string>D.S. Lirenman</json:string>
<json:string>E.J. Choi</json:string>
<json:string>V. Methods</json:string>
<json:string>A. Jeantet</json:string>
<json:string>R. Halker</json:string>
<json:string>S. Yang</json:string>
<json:string>R. Carson</json:string>
<json:string>S. Cetiner</json:string>
<json:string>V. Liakopoulos</json:string>
<json:string>S.J. Oh</json:string>
<json:string>M. Velizatova</json:string>
<json:string>B.A. Warady</json:string>
<json:string>T. Gehr</json:string>
<json:string>C. Bainey</json:string>
<json:string>Y.S. Chang</json:string>
<json:string>Y.O. Kim</json:string>
<json:string>P. Karabatakis</json:string>
<json:string>Y.S. Kim</json:string>
<json:string>L.L. Jones</json:string>
<json:string>D.L. Campbell</json:string>
<json:string>R.H. Glew</json:string>
<json:string>A. Takesawa</json:string>
<json:string>S.H. Lee</json:string>
<json:string>C.T. Chan</json:string>
<json:string>T. Drossert</json:string>
<json:string>E.I. Agaba</json:string>
<json:string>K. Sakurai</json:string>
<json:string>S. Blankshaen</json:string>
<json:string>R.A. Tzamaloukas</json:string>
<json:string>S. Zarogiannis</json:string>
<json:string>K. McPhail</json:string>
<json:string>S. Hadjiev</json:string>
<json:string>E. Weinhandl</json:string>
<json:string>L. Paille</json:string>
<json:string>A.M. Belechri</json:string>
<json:string>P.F. Hoyer</json:string>
<json:string>T.S. Ing</json:string>
<json:string>L. Cantey</json:string>
<json:string>A.J. Collins</json:string>
<json:string>T. Fuji</json:string>
<json:string>M. Kreuzer</json:string>
<json:string>R. Nemec</json:string>
<json:string>M. Philipneri</json:string>
<json:string>J. Szegedi</json:string>
<json:string>B. Young</json:string>
<json:string>Z.J. Twardowski</json:string>
<json:string>A. Papagianni</json:string>
<json:string>N.K. Atray</json:string>
<json:string>G. Barril</json:string>
<json:string>V. Papazov</json:string>
<json:string>M. Burdese</json:string>
<json:string>M.S. Jackson</json:string>
<json:string>M.Y. Hassan</json:string>
<json:string>M. Gellens</json:string>
<json:string>I. El-Esper</json:string>
<json:string>U.S.A. Nephrogenic</json:string>
<json:string>M. Jayoma</json:string>
<json:string>E.A. Iliescu</json:string>
<json:string>E. Mitsopoulos</json:string>
<json:string>J. Traeger</json:string>
<json:string>L.A. Douglas</json:string>
<json:string>H.A. Maiza</json:string>
<json:string>B. Lindholm</json:string>
<json:string>U.S.A. Background</json:string>
<json:string>M.O. Spencer</json:string>
<json:string>A. Kroeker</json:string>
<json:string>N. Herian</json:string>
<json:string>A.C. Yamashita</json:string>
<json:string>A. Livolsi</json:string>
<json:string>C.M. Kjellstrand</json:string>
<json:string>C. Li</json:string>
<json:string>V. Carreno</json:string>
<json:string>P. Hann</json:string>
<json:string>T. Masuda</json:string>
<json:string>Hemodialysis</json:string>
<json:string>T. Eisen</json:string>
<json:string>G. Maranon</json:string>
<json:string>The</json:string>
<json:string>E.W. Kang</json:string>
<json:string>Have</json:string>
<json:string>I. Quality</json:string>
<json:string>U. Vester</json:string>
<json:string>J. Tsai</json:string>
<json:string>F.B. Atac</json:string>
<json:string>P. Caro</json:string>
<json:string>M. Ragab</json:string>
<json:string>R. Galland</json:string>
<json:string>E. Delawari</json:string>
<json:string>Anecdotal</json:string>
<json:string>P. Erhard</json:string>
<json:string>I. Kiss</json:string>
<json:string>J.A. Miller</json:string>
<json:string>Y. Sato</json:string>
<json:string>S. Sezer</json:string>
<json:string>L. Haglund</json:string>
<json:string>C. Carmicheal</json:string>
<json:string>E.K. Zervou</json:string>
<json:string>D. Hines</json:string>
<json:string>A. Jones</json:string>
<json:string>R.Z. Ismagilov</json:string>
<json:string>H. Vos</json:string>
<json:string>F. Boitte</json:string>
<json:string>T. Ing</json:string>
<json:string>S. Chaudhury</json:string>
<json:string>U.S.A. Central</json:string>
<json:string>G. Zabioglou</json:string>
<json:string>S.K. Banerjee</json:string>
<json:string>J. Bartolome</json:string>
<json:string>Any Relationship</json:string>
<json:string>E. Gonzalez</json:string>
<json:string>G.B. Piccoli</json:string>
<json:string>O.M. Cairoli</json:string>
<json:string>Nephrology</json:string>
<json:string>M. Shenouda</json:string>
<json:string>R.M. Hossain</json:string>
<json:string>M. Fischbach</json:string>
<json:string>K. Larson</json:string>
<json:string>A. Bruchfeld</json:string>
<json:string>A. Yoshimoto</json:string>
<json:string>V. Sreenarasimhaiah</json:string>
<json:string>F. Tio</json:string>
<json:string>P. Stenvinkel</json:string>
<json:string>M. Imran</json:string>
<json:string>Y. Chen</json:string>
<json:string>G. Wagner</json:string>
<json:string>H.M. Cho</json:string>
<json:string>Z. Arat</json:string>
<json:string>S. Yamasaki</json:string>
<json:string>H. Okada</json:string>
<json:string>H.S. Chae</json:string>
<json:string>N. Kojcheva</json:string>
<json:string>G. Kyriakopoulos</json:string>
<json:string>M. Yoshikawa</json:string>
<json:string>M.D. Lee</json:string>
<json:string>A. Verhallen</json:string>
<json:string>N. Islam</json:string>
<json:string>M.P. Kooistra</json:string>
<json:string>A. Grundy</json:string>
<json:string>K. Ako</json:string>
<json:string>L. Troidle</json:string>
<json:string>S.L. Johnson</json:string>
<json:string>A. Joseph</json:string>
<json:string>To</json:string>
<json:string>J.I. Kim</json:string>
<json:string>U.S.A. Introduction</json:string>
<json:string>A.S. Azhitaeva</json:string>
<json:string>S.J.A.M. Stokvis</json:string>
<json:string>L. Extracorporeal</json:string>
<json:string>S.A. Yoon</json:string>
<json:string>Day Length</json:string>
<json:string>S. Gorogh</json:string>
<json:string>D. Kirmizis</json:string>
<json:string>M.A. Pachaly</json:string>
<json:string>T. Nakai</json:string>
<json:string>S. Chiang</json:string>
<json:string>W.S. Andrews</json:string>
<json:string>P. Kiriklidou</json:string>
<json:string>A. Stein</json:string>
<json:string>K.H. Choi</json:string>
<json:string>H. Nemoto</json:string>
<json:string>D.J. Vanderjagt</json:string>
<json:string>G.N. Dalekos</json:string>
<json:string>S.S. Haqqie</json:string>
<json:string>F. Dapena</json:string>
<json:string>G. Soragna</json:string>
<json:string>F. Coronel</json:string>
<json:string>P. Helms</json:string>
<json:string>L. Wales</json:string>
<json:string>C. Adams</json:string>
<json:string>Blood Bank</json:string>
<json:string>J.E. Carter</json:string>
<json:string>S.W. Kang</json:string>
<json:string>P. Sanz</json:string>
<json:string>E. Hryciw</json:string>
<json:string>R.N. Foley</json:string>
<json:string>Y.M. Ku</json:string>
<json:string>S. Peng</json:string>
<json:string>M. Gai</json:string>
<json:string>T.J. Vachharajani</json:string>
<json:string>M.C. Riella</json:string>
<json:string>S.B. Chebrolu</json:string>
<json:string>J. Campbell</json:string>
<json:string>M.J. Thomas</json:string>
<json:string>A.M. Verhallen</json:string>
<json:string>R. Martinez</json:string>
<json:string>Doppler</json:string>
<json:string>Y.S. Shin</json:string>
<json:string>C. Holloman</json:string>
<json:string>C.A. Solid</json:string>
<json:string>H.C. Song</json:string>
<json:string>R. Selgas</json:string>
<json:string>I. Sakaji</json:string>
<json:string>M. Agraharkar</json:string>
<json:string>A. Rico</json:string>
<json:string>A. Rahman</json:string>
<json:string>J. Buss</json:string>
<json:string>S. Islam</json:string>
<json:string>A. Saito</json:string>
<json:string>B. Borbas</json:string>
<json:string>J. Valente</json:string>
<json:string>D. Shore</json:string>
<json:string>A. Bidani</json:string>
<json:string>Ht</json:string>
<json:string>E. Tutal</json:string>
<json:string>N. Kanbara</json:string>
<json:string>T. Suzuki</json:string>
<json:string>L. Renner</json:string>
<json:string>T. McComb</json:string>
<json:string>A. Zolota</json:string>
<json:string>S.W. McConnell</json:string>
<json:string>C. Rizos</json:string>
<json:string>Y. Kanno</json:string>
<json:string>G. Seydaoglu</json:string>
<json:string>M. Oadri</json:string>
<json:string>D. Motta</json:string>
<json:string>M. Salomone</json:string>
<json:string>D.C. Holland</json:string>
<json:string>Val Val</json:string>
<json:string>Elevation</json:string>
<json:string>K. Masuhara</json:string>
<json:string>M.P. Ruiz</json:string>
<json:string>A. Pierratos</json:string>
<json:string>S. Dobrev</json:string>
<json:string>M.F. Pipkin</json:string>
<json:string>El Pilar</json:string>
<json:string>H.Y. Choi</json:string>
<json:string>C.R. Blagg</json:string>
<json:string>D.T. Gilbertson</json:string>
<json:string>U. Princesa</json:string>
<json:string>R.M. Lindsay</json:string>
<json:string>E. Alexopoulos</json:string>
<json:string>U.S.A. Methods</json:string>
<json:string>C. Siegel</json:string>
<json:string>K. Chiang</json:string>
<json:string>Factor</json:string>
</persName>
<placeName>
<json:string>TX</json:string>
<json:string>U.S.</json:string>
<json:string>Menlo Park</json:string>
<json:string>Leiden</json:string>
<json:string>IL</json:string>
<json:string>MS</json:string>
<json:string>Utrecht</json:string>
<json:string>Terashima</json:string>
<json:string>Ankara</json:string>
<json:string>Columbia</json:string>
<json:string>Germany</json:string>
<json:string>Greece</json:string>
<json:string>Shreveport</json:string>
<json:string>Mineshima</json:string>
<json:string>Edmonton</json:string>
<json:string>NY</json:string>
<json:string>Dallas</json:string>
<json:string>Bangladesh</json:string>
<json:string>Korea</json:string>
<json:string>Seoul</json:string>
<json:string>Brazil</json:string>
<json:string>Spokane</json:string>
<json:string>Albany</json:string>
<json:string>Dhaka</json:string>
<json:string>Turkey</json:string>
<json:string>Richmond</json:string>
<json:string>Matsushima</json:string>
<json:string>Taiwan</json:string>
<json:string>Canada</json:string>
<json:string>LA</json:string>
<json:string>VA</json:string>
<json:string>Lynchburg</json:string>
<json:string>American</json:string>
<json:string>Madrid</json:string>
<json:string>HEL</json:string>
<json:string>Lincolnshire</json:string>
<json:string>U.S.</json:string>
<json:string>Kazakhstan</json:string>
<json:string>Seattle</json:string>
<json:string>MO</json:string>
<json:string>Jackson</json:string>
<json:string>China</json:string>
<json:string>Bulgaria</json:string>
<json:string>Toronto</json:string>
<json:string>Galveston</json:string>
<json:string>Japan</json:string>
<json:string>Strasbourg</json:string>
<json:string>America</json:string>
<json:string>Nigeria</json:string>
<json:string>Brussels</json:string>
<json:string>EPS</json:string>
<json:string>Tokyo</json:string>
<json:string>Chicago</json:string>
<json:string>CA</json:string>
<json:string>Palm Beach</json:string>
<json:string>U.S.</json:string>
<json:string>Saint Michael</json:string>
<json:string>France</json:string>
<json:string>Essen</json:string>
<json:string>WA</json:string>
<json:string>Cleveland</json:string>
<json:string>Spain</json:string>
<json:string>Lyon</json:string>
<json:string>Belgium</json:string>
<json:string>OH</json:string>
<json:string>Netherlands</json:string>
<json:string>Osaka</json:string>
</placeName>
<ref_url></ref_url>
<ref_bibl>
<json:string>second session, 4390</json:string>
<json:string>April 2001</json:string>
<json:string>second session, 6167</json:string>
<json:string>third session, 4775</json:string>
<json:string>Devereaux et al.</json:string>
<json:string>first session, 4477</json:string>
<json:string>third session, 5178</json:string>
<json:string>second session, 4167</json:string>
<json:string>first session, 5443</json:string>
<json:string>first session, 4633</json:string>
<json:string>third session, 5078</json:string>
<json:string>March 2003</json:string>
<json:string>September 1997</json:string>
</ref_bibl>
<bibl></bibl>
</unitex>
</namedEntities>
<ark>
<json:string>ark:/67375/WNG-DBWKKSBK-S</json:string>
</ark>
<categories>
<wos>
<json:string>1 - science</json:string>
<json:string>2 - urology & nephrology</json:string>
</wos>
<scienceMetrix>
<json:string>1 - health sciences</json:string>
<json:string>2 - clinical medicine</json:string>
<json:string>3 - urology & nephrology</json:string>
</scienceMetrix>
<scopus>
<json:string>1 - Health Sciences</json:string>
<json:string>2 - Medicine</json:string>
<json:string>3 - Nephrology</json:string>
<json:string>1 - Health Sciences</json:string>
<json:string>2 - Medicine</json:string>
<json:string>3 - Hematology</json:string>
</scopus>
<inist>
<json:string>1 - sciences appliquees, technologies et medecines</json:string>
<json:string>2 - sciences biologiques et medicales</json:string>
<json:string>3 - sciences medicales</json:string>
</inist>
</categories>
<publicationDate>2004</publicationDate>
<copyrightDate>2004</copyrightDate>
<doi>
<json:string>10.1111/j.1492-7535.2004.0085l.x</json:string>
</doi>
<id>19ECA0AA64EFD220C2E70216C5C0534270C32F09</id>
<score>1</score>
<fulltext>
<json:item>
<extension>pdf</extension>
<original>true</original>
<mimetype>application/pdf</mimetype>
<uri>https://api.istex.fr/ark:/67375/WNG-DBWKKSBK-S/fulltext.pdf</uri>
</json:item>
<json:item>
<extension>zip</extension>
<original>false</original>
<mimetype>application/zip</mimetype>
<uri>https://api.istex.fr/ark:/67375/WNG-DBWKKSBK-S/bundle.zip</uri>
</json:item>
<istex:fulltextTEI uri="https://api.istex.fr/ark:/67375/WNG-DBWKKSBK-S/fulltext.tei">
<teiHeader>
<fileDesc>
<titleStmt>
<title level="a" type="main">Early Start of Dialysis Therapy is Beneficial for Patients with Acute Renal Failure following Cardiac Surgery</title>
<title level="a" type="short">24th Annual Dialysis Conference: Abstracts</title>
</titleStmt>
<publicationStmt>
<authority>ISTEX</authority>
<publisher>Blackwell Science Inc</publisher>
<pubPlace>Oxford, UK; Malden, USA</pubPlace>
<date type="published" when="2004-01"></date>
</publicationStmt>
<notesStmt>
<note type="content-type" subtype="abstract" source="abstract" scheme="https://content-type.data.istex.fr/ark:/67375/XTP-HPN7T1Q2-R">abstract</note>
<note type="publication-type" subtype="journal" scheme="https://publication-type.data.istex.fr/ark:/67375/JMC-0GLKJH51-B">journal</note>
</notesStmt>
<sourceDesc>
<biblStruct type="abstract">
<analytic>
<title level="a" type="main">Early Start of Dialysis Therapy is Beneficial for Patients with Acute Renal Failure following Cardiac Surgery</title>
<title level="a" type="short">24th Annual Dialysis Conference: Abstracts</title>
<author xml:id="author-0000">
<persName>
<forename type="first">S.</forename>
<surname>Sugahara</surname>
</persName>
<affiliation>
<orgName type="department">Saitama Medical School</orgName>
<address>
<addrLine>Saitama Japan.</addrLine>
<country key="JP" xml:lang="en">JAPAN</country>
</address>
</affiliation>
</author>
<author xml:id="author-0001">
<persName>
<forename type="first">H.</forename>
<surname>Suzuki</surname>
</persName>
<affiliation>
<orgName type="department">Saitama Medical School</orgName>
<address>
<addrLine>Saitama Japan.</addrLine>
<country key="JP" xml:lang="en">JAPAN</country>
</address>
</affiliation>
</author>
<author xml:id="author-0002">
<persName>
<forename type="first">H.</forename>
<surname>Okada</surname>
</persName>
<affiliation>
<orgName type="department">Saitama Medical School</orgName>
<address>
<addrLine>Saitama Japan.</addrLine>
<country key="JP" xml:lang="en">JAPAN</country>
</address>
</affiliation>
</author>
<author xml:id="author-0003">
<persName>
<forename type="first">H.</forename>
<surname>Nakamoto</surname>
</persName>
<affiliation>
<orgName type="department">Saitama Medical School</orgName>
<address>
<addrLine>Saitama Japan.</addrLine>
<country key="JP" xml:lang="en">JAPAN</country>
</address>
</affiliation>
</author>
<author xml:id="author-0004">
<persName>
<forename type="first">H.</forename>
<surname>Nemoto</surname>
</persName>
<affiliation>
<orgName type="department">Saitama Medical School</orgName>
<address>
<addrLine>Saitama Japan.</addrLine>
<country key="JP" xml:lang="en">JAPAN</country>
</address>
</affiliation>
</author>
<author xml:id="author-0005">
<persName>
<forename type="first">Y.</forename>
<surname>Kanno</surname>
</persName>
<affiliation>
<orgName type="department">Saitama Medical School</orgName>
<address>
<addrLine>Saitama Japan.</addrLine>
<country key="JP" xml:lang="en">JAPAN</country>
</address>
</affiliation>
</author>
<idno type="istex">19ECA0AA64EFD220C2E70216C5C0534270C32F09</idno>
<idno type="ark">ark:/67375/WNG-DBWKKSBK-S</idno>
<idno type="DOI">10.1111/j.1492-7535.2004.0085l.x</idno>
<idno type="unit">HDI085L</idno>
<idno type="toTypesetVersion">file:HDI.HDI085L.pdf</idno>
</analytic>
<monogr>
<title level="j" type="main">Hemodialysis International</title>
<title level="j" type="alt">HEMODIALYSIS INTERNATIONAL</title>
<idno type="pISSN">1492-7535</idno>
<idno type="eISSN">1542-4758</idno>
<idno type="book-DOI">10.1111/(ISSN)1542-4758</idno>
<idno type="book-part-DOI">10.1111/hdi.2004.8.issue-1</idno>
<idno type="product">HDI</idno>
<idno type="publisherDivision">ST</idno>
<imprint>
<biblScope unit="vol">8</biblScope>
<biblScope unit="issue">1</biblScope>
<biblScope unit="page" from="82">82</biblScope>
<biblScope unit="page" to="82">82</biblScope>
<biblScope unit="page-count">100</biblScope>
<publisher>Blackwell Science Inc</publisher>
<pubPlace>Oxford, UK; Malden, USA</pubPlace>
<date type="published" when="2004-01"></date>
</imprint>
</monogr>
</biblStruct>
</sourceDesc>
</fileDesc>
<encodingDesc>
<schemaRef type="ODD" url="https://xml-schema.delivery.istex.fr/tei-istex.odd"></schemaRef>
<appInfo>
<application ident="pub2tei" version="1.0.10" when="2019-12-20">
<label>pub2TEI-ISTEX</label>
<desc>A set of style sheets for converting XML documents encoded in various scientific publisher formats into a common TEI format.
<ref target="http://www.tei-c.org/">We use TEI</ref>
</desc>
</application>
</appInfo>
</encodingDesc>
<profileDesc>
<abstract xml:lang="en" style="main">
<p>Acute renal failure requiring dialysis therapy after cardiac surgery occurs in 1–5% of patients; however, the optimal timing for the initiation of dialysis therapy still remains undetermined. To assess the validity of early start of dialysis therapy, we studied the comparative survival between 14 patients who started to receive dialysis therapy with the timing of decrease of urine volume less than 30 mL/h and other 14 patients who waited to begin dialysis therapy until the level of urine volume of less than 20 mL/h during 14 days. Overall mortality of those patients was 50%. Twelve of 14 patients who received the early intervention survived. In contrast, only 2 of 14 patients in the other group survived. There was a significant difference of p < 0.01 between the two groups. Between the two groups, there were no significant differences in age, sex ratio, the score of APACHE (Acute Physiologic and Chronic Health Evaluation) II, and the levels of serum creatinine at the start of dialysis therapy (2.9 + 0.2 vs. 3.1 + 0.2 mg/dL) as well as in the levels of serum creatinine at admission. The start timing for the treatment of acute renal failure following cardiac surgery would be determined by the decrease of urine volume but not by the levels of serum creatinine. The early start of dialysis therapy might be preferable for the improvement of survival of the patients suffering from acute renal failure following cardiac surgery.</p>
</abstract>
<textClass>
<keywords rend="tocHeading1">
<term>Hemodialysis Abstracts from the 24th Annual Dialysis Conference</term>
</keywords>
</textClass>
<langUsage>
<language ident="en"></language>
</langUsage>
</profileDesc>
<revisionDesc>
<change when="2019-12-20" who="#istex" xml:id="pub2tei">formatting</change>
</revisionDesc>
</teiHeader>
</istex:fulltextTEI>
<json:item>
<extension>txt</extension>
<original>false</original>
<mimetype>text/plain</mimetype>
<uri>https://api.istex.fr/ark:/67375/WNG-DBWKKSBK-S/fulltext.txt</uri>
</json:item>
</fulltext>
<metadata>
<istex:metadataXml wicri:clean="Wiley component found">
<istex:xmlDeclaration>version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="yes"</istex:xmlDeclaration>
<istex:document>
<component version="2.0" type="serialArticle" xml:lang="en">
<header>
<publicationMeta level="product">
<publisherInfo>
<publisherName>Blackwell Science Inc</publisherName>
<publisherLoc>Oxford, UK; Malden, USA</publisherLoc>
</publisherInfo>
<doi origin="wiley" registered="yes">10.1111/(ISSN)1542-4758</doi>
<issn type="print">1492-7535</issn>
<issn type="electronic">1542-4758</issn>
<idGroup>
<id type="product" value="HDI"></id>
<id type="publisherDivision" value="ST"></id>
</idGroup>
<titleGroup>
<title type="main" sort="HEMODIALYSIS INTERNATIONAL">Hemodialysis International</title>
</titleGroup>
</publicationMeta>
<publicationMeta level="part" position="01001">
<doi origin="wiley">10.1111/hdi.2004.8.issue-1</doi>
<numberingGroup>
<numbering type="journalVolume" number="8">8</numbering>
<numbering type="journalIssue" number="1">1</numbering>
</numberingGroup>
<coverDate startDate="2004-01">January 2004</coverDate>
</publicationMeta>
<publicationMeta level="unit" type="abstract" position="0008200" status="forIssue">
<doi origin="wiley">10.1111/j.1492-7535.2004.0085l.x</doi>
<idGroup>
<id type="unit" value="HDI085L"></id>
</idGroup>
<countGroup>
<count type="pageTotal" number="100"></count>
</countGroup>
<titleGroup>
<title type="tocHeading1">Hemodialysis Abstracts from the 24th Annual Dialysis Conference</title>
</titleGroup>
<eventGroup>
<event type="firstOnline" date="2004-01-23"></event>
<event type="publishedOnlineFinalForm" date="2004-01-23"></event>
<event type="xmlConverted" agent="Converter:BPG_TO_WML3G version:2.3.15 mode:FullText source:Header result:Header" date="2010-07-19"></event>
<event type="xmlConverted" agent="Converter:WILEY_ML3G_TO_WILEY_ML3GV2 version:3.8.8" date="2014-01-26"></event>
<event type="xmlConverted" agent="Converter:WML3G_To_WML3G version:4.1.7 mode:FullText,remove_FC" date="2014-10-24"></event>
</eventGroup>
<numberingGroup>
<numbering type="pageFirst" number="82">82</numbering>
<numbering type="pageLast" number="82">82</numbering>
</numberingGroup>
<linkGroup>
<link type="toTypesetVersion" href="file:HDI.HDI085L.pdf"></link>
</linkGroup>
</publicationMeta>
<contentMeta>
<countGroup>
<count type="figureTotal" number="0"></count>
<count type="tableTotal" number="0"></count>
<count type="formulaTotal" number="0"></count>
<count type="referenceTotal" number="0"></count>
<count type="wordTotal" number="0"></count>
<count type="linksPubMed" number="0"></count>
<count type="linksCrossRef" number="0"></count>
</countGroup>
<titleGroup>
<title type="main">Early Start of Dialysis Therapy is Beneficial for Patients with Acute Renal Failure following Cardiac Surgery</title>
<title type="shortAuthors">24th Annual Dialysis Conference: Abstracts</title>
<title type="short">24th Annual Dialysis Conference: Abstracts</title>
</titleGroup>
<creators>
<creator creatorRole="author" xml:id="cr1" affiliationRef="#a115-1">
<personName>
<givenNames>S.</givenNames>
<familyName>Sugahara</familyName>
</personName>
</creator>
<creator creatorRole="author" xml:id="cr2" affiliationRef="#a115-1">
<personName>
<givenNames>H.</givenNames>
<familyName>Suzuki</familyName>
</personName>
</creator>
<creator creatorRole="author" xml:id="cr3" affiliationRef="#a115-1">
<personName>
<givenNames>H.</givenNames>
<familyName>Okada</familyName>
</personName>
</creator>
<creator creatorRole="author" xml:id="cr4" affiliationRef="#a115-1">
<personName>
<givenNames>H.</givenNames>
<familyName>Nakamoto</familyName>
</personName>
</creator>
<creator creatorRole="author" xml:id="cr5" affiliationRef="#a115-1">
<personName>
<givenNames>H.</givenNames>
<familyName>Nemoto</familyName>
</personName>
</creator>
<creator creatorRole="author" xml:id="cr6" affiliationRef="#a115-1">
<personName>
<givenNames>Y.</givenNames>
<familyName>Kanno</familyName>
</personName>
</creator>
</creators>
<affiliationGroup>
<affiliation xml:id="a115-1" countryCode="JP">
<unparsedAffiliation>Saitama Medical School, Saitama Japan.</unparsedAffiliation>
</affiliation>
</affiliationGroup>
<abstractGroup>
<abstract type="main" xml:lang="en">
<p>Acute renal failure requiring dialysis therapy after cardiac surgery occurs in 1–5% of patients; however, the optimal timing for the initiation of dialysis therapy still remains undetermined. To assess the validity of early start of dialysis therapy, we studied the comparative survival between 14 patients who started to receive dialysis therapy with the timing of decrease of urine volume less than 30 mL/h and other 14 patients who waited to begin dialysis therapy until the level of urine volume of less than 20 mL/h during 14 days. Overall mortality of those patients was 50%. Twelve of 14 patients who received the early intervention survived. In contrast, only 2 of 14 patients in the other group survived. There was a significant difference of p < 0.01 between the two groups. Between the two groups, there were no significant differences in age, sex ratio, the score of APACHE (Acute Physiologic and Chronic Health Evaluation) II, and the levels of serum creatinine at the start of dialysis therapy (2.9 + 0.2 vs. 3.1 + 0.2 mg/dL) as well as in the levels of serum creatinine at admission. The start timing for the treatment of acute renal failure following cardiac surgery would be determined by the decrease of urine volume but not by the levels of serum creatinine. The early start of dialysis therapy might be preferable for the improvement of survival of the patients suffering from acute renal failure following cardiac surgery.</p>
</abstract>
</abstractGroup>
</contentMeta>
</header>
</component>
</istex:document>
</istex:metadataXml>
<mods version="3.6">
<titleInfo lang="en">
<title>Early Start of Dialysis Therapy is Beneficial for Patients with Acute Renal Failure following Cardiac Surgery</title>
</titleInfo>
<titleInfo type="abbreviated" lang="en">
<title>24th Annual Dialysis Conference: Abstracts</title>
</titleInfo>
<titleInfo type="alternative" contentType="CDATA" lang="en">
<title>Early Start of Dialysis Therapy is Beneficial for Patients with Acute Renal Failure following Cardiac Surgery</title>
</titleInfo>
<name type="personal">
<namePart type="given">S.</namePart>
<namePart type="family">Sugahara</namePart>
<affiliation>Saitama Medical School, Saitama Japan.</affiliation>
<role>
<roleTerm type="text">author</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">H.</namePart>
<namePart type="family">Suzuki</namePart>
<affiliation>Saitama Medical School, Saitama Japan.</affiliation>
<role>
<roleTerm type="text">author</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">H.</namePart>
<namePart type="family">Okada</namePart>
<affiliation>Saitama Medical School, Saitama Japan.</affiliation>
<role>
<roleTerm type="text">author</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">H.</namePart>
<namePart type="family">Nakamoto</namePart>
<affiliation>Saitama Medical School, Saitama Japan.</affiliation>
<role>
<roleTerm type="text">author</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">H.</namePart>
<namePart type="family">Nemoto</namePart>
<affiliation>Saitama Medical School, Saitama Japan.</affiliation>
<role>
<roleTerm type="text">author</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">Y.</namePart>
<namePart type="family">Kanno</namePart>
<affiliation>Saitama Medical School, Saitama Japan.</affiliation>
<role>
<roleTerm type="text">author</roleTerm>
</role>
</name>
<typeOfResource>text</typeOfResource>
<genre type="abstract" displayLabel="abstract" authority="ISTEX" authorityURI="https://content-type.data.istex.fr" valueURI="https://content-type.data.istex.fr/ark:/67375/XTP-HPN7T1Q2-R">abstract</genre>
<originInfo>
<publisher>Blackwell Science Inc</publisher>
<place>
<placeTerm type="text">Oxford, UK; Malden, USA</placeTerm>
</place>
<dateIssued encoding="w3cdtf">2004-01</dateIssued>
<copyrightDate encoding="w3cdtf">2004</copyrightDate>
</originInfo>
<language>
<languageTerm type="code" authority="rfc3066">en</languageTerm>
<languageTerm type="code" authority="iso639-2b">eng</languageTerm>
</language>
<physicalDescription>
<extent unit="figures">0</extent>
<extent unit="tables">0</extent>
<extent unit="formulas">0</extent>
<extent unit="references">0</extent>
<extent unit="linksCrossRef">0</extent>
<extent unit="words">0</extent>
</physicalDescription>
<abstract lang="en">Acute renal failure requiring dialysis therapy after cardiac surgery occurs in 1–5% of patients; however, the optimal timing for the initiation of dialysis therapy still remains undetermined. To assess the validity of early start of dialysis therapy, we studied the comparative survival between 14 patients who started to receive dialysis therapy with the timing of decrease of urine volume less than 30 mL/h and other 14 patients who waited to begin dialysis therapy until the level of urine volume of less than 20 mL/h during 14 days. Overall mortality of those patients was 50%. Twelve of 14 patients who received the early intervention survived. In contrast, only 2 of 14 patients in the other group survived. There was a significant difference of p < 0.01 between the two groups. Between the two groups, there were no significant differences in age, sex ratio, the score of APACHE (Acute Physiologic and Chronic Health Evaluation) II, and the levels of serum creatinine at the start of dialysis therapy (2.9 + 0.2 vs. 3.1 + 0.2 mg/dL) as well as in the levels of serum creatinine at admission. The start timing for the treatment of acute renal failure following cardiac surgery would be determined by the decrease of urine volume but not by the levels of serum creatinine. The early start of dialysis therapy might be preferable for the improvement of survival of the patients suffering from acute renal failure following cardiac surgery.</abstract>
<relatedItem type="host">
<titleInfo>
<title>Hemodialysis International</title>
</titleInfo>
<genre type="journal" authority="ISTEX" authorityURI="https://publication-type.data.istex.fr" valueURI="https://publication-type.data.istex.fr/ark:/67375/JMC-0GLKJH51-B">journal</genre>
<identifier type="ISSN">1492-7535</identifier>
<identifier type="eISSN">1542-4758</identifier>
<identifier type="DOI">10.1111/(ISSN)1542-4758</identifier>
<identifier type="PublisherID">HDI</identifier>
<part>
<date>2004</date>
<detail type="volume">
<caption>vol.</caption>
<number>8</number>
</detail>
<detail type="issue">
<caption>no.</caption>
<number>1</number>
</detail>
<extent unit="pages">
<start>82</start>
<end>82</end>
<total>100</total>
</extent>
</part>
</relatedItem>
<identifier type="istex">19ECA0AA64EFD220C2E70216C5C0534270C32F09</identifier>
<identifier type="ark">ark:/67375/WNG-DBWKKSBK-S</identifier>
<identifier type="DOI">10.1111/j.1492-7535.2004.0085l.x</identifier>
<identifier type="ArticleID">HDI085L</identifier>
<accessCondition type="use and reproduction" contentType="copyright">© Wiley. All rights reserved.</accessCondition>
<recordInfo>
<recordContentSource authority="ISTEX" authorityURI="https://loaded-corpus.data.istex.fr" valueURI="https://loaded-corpus.data.istex.fr/ark:/67375/XBH-L0C46X92-X">wiley</recordContentSource>
<recordOrigin>Converted from (version ) to MODS version 3.6.</recordOrigin>
<recordCreationDate encoding="w3cdtf">2019-11-14</recordCreationDate>
</recordInfo>
</mods>
<json:item>
<extension>json</extension>
<original>false</original>
<mimetype>application/json</mimetype>
<uri>https://api.istex.fr/ark:/67375/WNG-DBWKKSBK-S/record.json</uri>
</json:item>
</metadata>
<serie></serie>
</istex>
</record>

Pour manipuler ce document sous Unix (Dilib)

EXPLOR_STEP=$WICRI_ROOT/Wicri/Sante/explor/CovidV1/Data/Istex/Corpus
HfdSelect -h $EXPLOR_STEP/biblio.hfd -nk 000946 | SxmlIndent | more

Ou

HfdSelect -h $EXPLOR_AREA/Data/Istex/Corpus/biblio.hfd -nk 000946 | SxmlIndent | more

Pour mettre un lien sur cette page dans le réseau Wicri

{{Explor lien
   |wiki=    Wicri/Sante
   |area=    CovidV1
   |flux=    Istex
   |étape=   Corpus
   |type=    RBID
   |clé=     ISTEX:19ECA0AA64EFD220C2E70216C5C0534270C32F09
   |texte=   Early Start of Dialysis Therapy is Beneficial for Patients with Acute Renal Failure following Cardiac Surgery
}}

Wicri

This area was generated with Dilib version V0.6.33.
Data generation: Fri Mar 27 18:14:15 2020. Site generation: Sun Jan 31 15:15:08 2021