Abstracts Thirty‐Seventh Annual Meeting American College of Clinical Pharmacology September 14–16, 2008 Philadelphia, Pennsylvania
Identifieur interne : 000925 ( Istex/Corpus ); précédent : 000924; suivant : 000926Abstracts Thirty‐Seventh Annual Meeting American College of Clinical Pharmacology September 14–16, 2008 Philadelphia, Pennsylvania
Auteurs :Source :
- The Journal of Clinical Pharmacology [ 0091-2700 ] ; 2008-09.
English descriptors
- Teeft :
- Abso, Abso rption, Absorption rate, Active metabo lite, Admi, Admi nistered, Admi nistration, Admin, Admission units, Adult oncology patients, Adverse events, Afte, Alcohol abuse, Aliskiren, Anal, Anal ysis, Anal yzed, Analy, Apix aban, Apixaban, Apixaban phase, Apixaban plasma concentration, Apparent clearan, Apparent clearance, Apparent volume, Approxima tely, Armoda finil, Aromatic alkaloids, Assay, Asse ssed, Asthma patients, Ation, Barrett, Base line, Baseline, Baseline disease activity, Baseline hepatic, Bhuvana jayaraman, Bhuvana jayararnan, Bile collection, Bioavailability, Biomarker, Biomarkers, Bjects, Blood pressure, Blood samp, Blood sample, Blood samples, Body weig, Body weight, Bolus dose, Caffeine, Caffeine concentration, Caffeine concentrations, Caffeine content, Calcul ated, Carbonated sodas, Cardiac, Cardiovascular diseases, Caso pitant, Central compartment, Cgmp, Charac terized, Chil dren, Cigarette smoke, Clea rance, Clearan, Clearance, Clin, Clin ically, Clin pharmacol, Clinic, Clinica, Clinical epidem iology, Clinical epidemiology, Clinical evaluation, Clinical flare, Clinical investigation, Clinical pharmacology, Clinical smoking dependence, Coadministration, Cognitive functions, Comb ination, Combina tion, Compartment model, Conc, Conce, Concentra, Concl usion, Conclus, Conclus ions, Concomitant, Concomitant medications, Cond itions, Confidence interval, Confidence intervals, Cons ists, Contro, Coso lvents, Covariate, Covariates, Creatinine, Creatinine clearance, Crossover, Crossover design, Crossover study, Ction, Daiichi sankyo, Daily dose, Dapa gliflozin, Data base, Data types, Database, Demographic characteristics, Depression disease, Design synthesis, Determ ined, Deve, Develo pment, Developmental changes, Diabetes mellitus, Differe, Dimple patel, Direct factor, Discovery medicine, Distribu tion, Dos, Dose, Dose administration, Dose level, Dose range, Dose regimen, Dose selection, Dose studies, Dose study, Dosing, Dosing regimen, Dosing requirements, Drug administration, Drug safety, Drug therapy, Drug utilization, Ect, Effec, Effect model, Efficacy outcomes, Emax models, Endo morphin, Enfennedades respiratorias, Ents, Erythrocyte sedimentation rate, Estab lished, Estima, Ethods, Etoricoxib, Excretion, Expo, Expos ures, Exposure model, Extension trial, Ferulic acid, Ffects modeling, Fibrinogen, Final model, Final population, Finil, First order absorption, First time, First year, Foll, Forecasting algorithm, Future studies, Gaba pentin, Gabape ntin, Gabapentin, Gabapentin exposu, Gabapentin exposure, Gender, Gender differences, Gender distribution, Geome tric, Glom eruli, Good source, Great valley parkway, Grou, Hartmut derendorf, Healthy adult smokers, Healthy adults, Healthy population, Healthy subj ects, Healthy subjects, Healthy volunteers, Heart rate, Hosp ital, Hospital admission, Hplc method, Huma, Iatric, Iatric patient, Ical, Icine, Ients, Ification drop, Ility, Important role, Incl, Incl uded, Ined, Inflamm ation, Informatics system, Infusion, Inhi bitor, Inhibitor, Instituto nacional, Inte, Intercompartmental clearance, Interethnic differences, Intestinal tract, Inves tigated, Invo lved, Ived, Ized, Jeffrey, Kine tics, Knopp neurosciences, Lation, Least squares, Lebo witz, Lerab ility, Leve, Ling, Linical pharmacology, Logistic regression, Logy, Lonnie rimmer, Lowe, Lower concentration, Lthy, Luated, Lysis, Mahesh narayan, Marc pfister, Mass balance, Mayo, Mayo clinic, Mechan isms, Median, Medical need, Medication, Medicine rochester, Meeting abstracts, Meloxicam, Ment, Merck, Merck research laboratories, Metab olism, Metabo, Metabolism, Meth, Mexico city, Mglkg, Mild dizziness, Mina tion, Ministra tion, Moda finil, Mode ling, Modeling, Mountain view, Mouse model, Mpared, Msec, Multiple doses, Naproxen, National institute, Natriuretic, Nclus ions, Neon ates, Nitive functions, Noncompartmental methods, Nonmem, Normal doses, Nove, Novel diagnostics, Novel peptide, Ntly, Ntra, Ntra tions, Obatoclax, Obese, Obese patients, Obse, Observational study, Obta ined, Oncology, Open heart surgery, Openlabel study, Oral contraceptives, Oral corticosteroids, Oral doses, Oral dosing, Oral pharmacokinetics, Other populations, Oxidative stress, Para, Para meters, Parame ters, Parameter, Pathway, Pati, Pati ents, Patie, Patien, Pediatric, Pediatric health care professionals, Pediatric patients, Pennsylvania school, Peptide, Peripheral volume, Pharm, Pharma, Pharma cokinetics, Pharma cology, Pharmaceutical, Pharmaco, Pharmaco kinetics, Pharmacokine tics, Pharmacokinetic, Pharmacokinetic parameters, Pharmacokinetics, Pharmacol, Pharmacology, Pharmacotherapy, Pharmacotherapy guidance, Pkjpd, Pkjpd modeling, Pklpd, Pklpd simulation, Placebo, Placebo infusion, Placebo patch, Plasma, Plasma concentration, Plasma concentrations, Plasma levels, Plasma samples, Popu, Popu lation, Popula tion, Population pharma cokinetics, Positive control, Possible covariates, Potential biomarkers, Pred, Predictive tool, Prednisolone tablet, Present study, Probe drug, Pulse wave velocity, Query, Random ized, Randomized, Rece, Rece ived, Recep, Receptor, Receptor antagonist, Receptor occupancy, Records system, Regimen, Rela tionship, Renal, Renal clearance, Renal funct, Renal functions, Renin, Repo rting, Research center, Residual, Residual variability, Respe ctively, Respec tively, Response rate, Resu, Resul, Rheumatoid arthritis, Ribavirin, Risk factors, Ritonavir, Rivo, Rivo tablets, Robin blumenthal, Robust predictions, Same doses, Sample size, Sampling design, Sankyo, Santa clara, Scenario, Secondary prevention, Seminal vesicle, Sequential, Sequential groups, Sick children, Side effects, Sign ifica, Signi, Signi fica ntly, Signi ficantly, Signific antly, Significan, Significant covariate, Significant covariates, Significant difference, Significant effect, Simulation, Simulation model, Single center, Single dose, Smoker, Smoking dependence, Smoking status, Solabegron exposure, Sparse samples, Sparse sampling, Spinal cord tissue, Standard dose, State university, Statin, Steady state, Stress parameters, Study logistics, Subcu taneous, Subcutaneous, Subcutaneous adipo, Subj, Subj ects, Subje, Subjec, Suitable laboratory tests, Sunil kapur, Tablet, Tarek leil, Target population, Technical university, Testicular function, Therapeutics, Thma patients, Tic, Tients, Tile assay, Time course, Ting, Tion, Tions, Tive, Tment, Tolerab ility, Tolerability, Total error, Trans ient, Trea, Trea tment, Treatme, Trial simulator, Trospium, Trospium exposure, Tudy, Ubject variab ility, Uced, Ular, Ulation, Unive, Univers, University college, Upcoming phase, Upper bounds, Urinary, Urinary excretion, Urine, Urine flow, Urine samples, Vancomycin, Varia, Varia tion, Variab, Variab ility, Variability, Venla faxine, Virginia commonwealth university, Vital signs, Vivo, Vivo activity, Warfarin, Weight gain, Weight range, Whitehouse station, Wilhelm kirch.
Url:
DOI: 10.1177/00912700080480091001
Links to Exploration step
ISTEX:FEFFD0E0EA5DD8BC354E95FB067B58926CA15244Le document en format XML
<record><TEI wicri:istexFullTextTei="biblStruct"><teiHeader><fileDesc><titleStmt><title xml:lang="en">Abstracts Thirty‐Seventh Annual Meeting American College of Clinical Pharmacology September 14–16, 2008 Philadelphia, Pennsylvania</title>
</titleStmt>
<publicationStmt><idno type="wicri:source">ISTEX</idno>
<idno type="RBID">ISTEX:FEFFD0E0EA5DD8BC354E95FB067B58926CA15244</idno>
<date when="2008" year="2008">2008</date>
<idno type="doi">10.1177/00912700080480091001</idno>
<idno type="url">https://api.istex.fr/ark:/67375/WNG-TKRRHJPJ-B/fulltext.pdf</idno>
<idno type="wicri:Area/Istex/Corpus">000925</idno>
<idno type="wicri:explorRef" wicri:stream="Istex" wicri:step="Corpus" wicri:corpus="ISTEX">000925</idno>
</publicationStmt>
<sourceDesc><biblStruct><analytic><title level="a" type="main">Abstracts Thirty‐Seventh Annual Meeting American College of Clinical Pharmacology September 14–16, 2008 Philadelphia, Pennsylvania</title>
</analytic>
<monogr></monogr>
<series><title level="j" type="main">The Journal of Clinical Pharmacology</title>
<title level="j" type="alt">JOURNAL OF CLINICAL PHARMACOLOGY</title>
<idno type="ISSN">0091-2700</idno>
<idno type="eISSN">1552-4604</idno>
<imprint><biblScope unit="vol">48</biblScope>
<biblScope unit="issue">9</biblScope>
<biblScope unit="page" from="1099">1099</biblScope>
<biblScope unit="page" to="1135">1135</biblScope>
<biblScope unit="page-count">37</biblScope>
<publisher>Blackwell Publishing Ltd</publisher>
<pubPlace>Oxford, UK</pubPlace>
<date type="published" when="2008-09">2008-09</date>
</imprint>
<idno type="ISSN">0091-2700</idno>
</series>
</biblStruct>
</sourceDesc>
<seriesStmt><idno type="ISSN">0091-2700</idno>
</seriesStmt>
</fileDesc>
<profileDesc><textClass><keywords scheme="Teeft" xml:lang="en"><term>Abso</term>
<term>Abso rption</term>
<term>Absorption rate</term>
<term>Active metabo lite</term>
<term>Admi</term>
<term>Admi nistered</term>
<term>Admi nistration</term>
<term>Admin</term>
<term>Admission units</term>
<term>Adult oncology patients</term>
<term>Adverse events</term>
<term>Afte</term>
<term>Alcohol abuse</term>
<term>Aliskiren</term>
<term>Anal</term>
<term>Anal ysis</term>
<term>Anal yzed</term>
<term>Analy</term>
<term>Apix aban</term>
<term>Apixaban</term>
<term>Apixaban phase</term>
<term>Apixaban plasma concentration</term>
<term>Apparent clearan</term>
<term>Apparent clearance</term>
<term>Apparent volume</term>
<term>Approxima tely</term>
<term>Armoda finil</term>
<term>Aromatic alkaloids</term>
<term>Assay</term>
<term>Asse ssed</term>
<term>Asthma patients</term>
<term>Ation</term>
<term>Barrett</term>
<term>Base line</term>
<term>Baseline</term>
<term>Baseline disease activity</term>
<term>Baseline hepatic</term>
<term>Bhuvana jayaraman</term>
<term>Bhuvana jayararnan</term>
<term>Bile collection</term>
<term>Bioavailability</term>
<term>Biomarker</term>
<term>Biomarkers</term>
<term>Bjects</term>
<term>Blood pressure</term>
<term>Blood samp</term>
<term>Blood sample</term>
<term>Blood samples</term>
<term>Body weig</term>
<term>Body weight</term>
<term>Bolus dose</term>
<term>Caffeine</term>
<term>Caffeine concentration</term>
<term>Caffeine concentrations</term>
<term>Caffeine content</term>
<term>Calcul ated</term>
<term>Carbonated sodas</term>
<term>Cardiac</term>
<term>Cardiovascular diseases</term>
<term>Caso pitant</term>
<term>Central compartment</term>
<term>Cgmp</term>
<term>Charac terized</term>
<term>Chil dren</term>
<term>Cigarette smoke</term>
<term>Clea rance</term>
<term>Clearan</term>
<term>Clearance</term>
<term>Clin</term>
<term>Clin ically</term>
<term>Clin pharmacol</term>
<term>Clinic</term>
<term>Clinica</term>
<term>Clinical epidem iology</term>
<term>Clinical epidemiology</term>
<term>Clinical evaluation</term>
<term>Clinical flare</term>
<term>Clinical investigation</term>
<term>Clinical pharmacology</term>
<term>Clinical smoking dependence</term>
<term>Coadministration</term>
<term>Cognitive functions</term>
<term>Comb ination</term>
<term>Combina tion</term>
<term>Compartment model</term>
<term>Conc</term>
<term>Conce</term>
<term>Concentra</term>
<term>Concl usion</term>
<term>Conclus</term>
<term>Conclus ions</term>
<term>Concomitant</term>
<term>Concomitant medications</term>
<term>Cond itions</term>
<term>Confidence interval</term>
<term>Confidence intervals</term>
<term>Cons ists</term>
<term>Contro</term>
<term>Coso lvents</term>
<term>Covariate</term>
<term>Covariates</term>
<term>Creatinine</term>
<term>Creatinine clearance</term>
<term>Crossover</term>
<term>Crossover design</term>
<term>Crossover study</term>
<term>Ction</term>
<term>Daiichi sankyo</term>
<term>Daily dose</term>
<term>Dapa gliflozin</term>
<term>Data base</term>
<term>Data types</term>
<term>Database</term>
<term>Demographic characteristics</term>
<term>Depression disease</term>
<term>Design synthesis</term>
<term>Determ ined</term>
<term>Deve</term>
<term>Develo pment</term>
<term>Developmental changes</term>
<term>Diabetes mellitus</term>
<term>Differe</term>
<term>Dimple patel</term>
<term>Direct factor</term>
<term>Discovery medicine</term>
<term>Distribu tion</term>
<term>Dos</term>
<term>Dose</term>
<term>Dose administration</term>
<term>Dose level</term>
<term>Dose range</term>
<term>Dose regimen</term>
<term>Dose selection</term>
<term>Dose studies</term>
<term>Dose study</term>
<term>Dosing</term>
<term>Dosing regimen</term>
<term>Dosing requirements</term>
<term>Drug administration</term>
<term>Drug safety</term>
<term>Drug therapy</term>
<term>Drug utilization</term>
<term>Ect</term>
<term>Effec</term>
<term>Effect model</term>
<term>Efficacy outcomes</term>
<term>Emax models</term>
<term>Endo morphin</term>
<term>Enfennedades respiratorias</term>
<term>Ents</term>
<term>Erythrocyte sedimentation rate</term>
<term>Estab lished</term>
<term>Estima</term>
<term>Ethods</term>
<term>Etoricoxib</term>
<term>Excretion</term>
<term>Expo</term>
<term>Expos ures</term>
<term>Exposure model</term>
<term>Extension trial</term>
<term>Ferulic acid</term>
<term>Ffects modeling</term>
<term>Fibrinogen</term>
<term>Final model</term>
<term>Final population</term>
<term>Finil</term>
<term>First order absorption</term>
<term>First time</term>
<term>First year</term>
<term>Foll</term>
<term>Forecasting algorithm</term>
<term>Future studies</term>
<term>Gaba pentin</term>
<term>Gabape ntin</term>
<term>Gabapentin</term>
<term>Gabapentin exposu</term>
<term>Gabapentin exposure</term>
<term>Gender</term>
<term>Gender differences</term>
<term>Gender distribution</term>
<term>Geome tric</term>
<term>Glom eruli</term>
<term>Good source</term>
<term>Great valley parkway</term>
<term>Grou</term>
<term>Hartmut derendorf</term>
<term>Healthy adult smokers</term>
<term>Healthy adults</term>
<term>Healthy population</term>
<term>Healthy subj ects</term>
<term>Healthy subjects</term>
<term>Healthy volunteers</term>
<term>Heart rate</term>
<term>Hosp ital</term>
<term>Hospital admission</term>
<term>Hplc method</term>
<term>Huma</term>
<term>Iatric</term>
<term>Iatric patient</term>
<term>Ical</term>
<term>Icine</term>
<term>Ients</term>
<term>Ification drop</term>
<term>Ility</term>
<term>Important role</term>
<term>Incl</term>
<term>Incl uded</term>
<term>Ined</term>
<term>Inflamm ation</term>
<term>Informatics system</term>
<term>Infusion</term>
<term>Inhi bitor</term>
<term>Inhibitor</term>
<term>Instituto nacional</term>
<term>Inte</term>
<term>Intercompartmental clearance</term>
<term>Interethnic differences</term>
<term>Intestinal tract</term>
<term>Inves tigated</term>
<term>Invo lved</term>
<term>Ived</term>
<term>Ized</term>
<term>Jeffrey</term>
<term>Kine tics</term>
<term>Knopp neurosciences</term>
<term>Lation</term>
<term>Least squares</term>
<term>Lebo witz</term>
<term>Lerab ility</term>
<term>Leve</term>
<term>Ling</term>
<term>Linical pharmacology</term>
<term>Logistic regression</term>
<term>Logy</term>
<term>Lonnie rimmer</term>
<term>Lowe</term>
<term>Lower concentration</term>
<term>Lthy</term>
<term>Luated</term>
<term>Lysis</term>
<term>Mahesh narayan</term>
<term>Marc pfister</term>
<term>Mass balance</term>
<term>Mayo</term>
<term>Mayo clinic</term>
<term>Mechan isms</term>
<term>Median</term>
<term>Medical need</term>
<term>Medication</term>
<term>Medicine rochester</term>
<term>Meeting abstracts</term>
<term>Meloxicam</term>
<term>Ment</term>
<term>Merck</term>
<term>Merck research laboratories</term>
<term>Metab olism</term>
<term>Metabo</term>
<term>Metabolism</term>
<term>Meth</term>
<term>Mexico city</term>
<term>Mglkg</term>
<term>Mild dizziness</term>
<term>Mina tion</term>
<term>Ministra tion</term>
<term>Moda finil</term>
<term>Mode ling</term>
<term>Modeling</term>
<term>Mountain view</term>
<term>Mouse model</term>
<term>Mpared</term>
<term>Msec</term>
<term>Multiple doses</term>
<term>Naproxen</term>
<term>National institute</term>
<term>Natriuretic</term>
<term>Nclus ions</term>
<term>Neon ates</term>
<term>Nitive functions</term>
<term>Noncompartmental methods</term>
<term>Nonmem</term>
<term>Normal doses</term>
<term>Nove</term>
<term>Novel diagnostics</term>
<term>Novel peptide</term>
<term>Ntly</term>
<term>Ntra</term>
<term>Ntra tions</term>
<term>Obatoclax</term>
<term>Obese</term>
<term>Obese patients</term>
<term>Obse</term>
<term>Observational study</term>
<term>Obta ined</term>
<term>Oncology</term>
<term>Open heart surgery</term>
<term>Openlabel study</term>
<term>Oral contraceptives</term>
<term>Oral corticosteroids</term>
<term>Oral doses</term>
<term>Oral dosing</term>
<term>Oral pharmacokinetics</term>
<term>Other populations</term>
<term>Oxidative stress</term>
<term>Para</term>
<term>Para meters</term>
<term>Parame ters</term>
<term>Parameter</term>
<term>Pathway</term>
<term>Pati</term>
<term>Pati ents</term>
<term>Patie</term>
<term>Patien</term>
<term>Pediatric</term>
<term>Pediatric health care professionals</term>
<term>Pediatric patients</term>
<term>Pennsylvania school</term>
<term>Peptide</term>
<term>Peripheral volume</term>
<term>Pharm</term>
<term>Pharma</term>
<term>Pharma cokinetics</term>
<term>Pharma cology</term>
<term>Pharmaceutical</term>
<term>Pharmaco</term>
<term>Pharmaco kinetics</term>
<term>Pharmacokine tics</term>
<term>Pharmacokinetic</term>
<term>Pharmacokinetic parameters</term>
<term>Pharmacokinetics</term>
<term>Pharmacol</term>
<term>Pharmacology</term>
<term>Pharmacotherapy</term>
<term>Pharmacotherapy guidance</term>
<term>Pkjpd</term>
<term>Pkjpd modeling</term>
<term>Pklpd</term>
<term>Pklpd simulation</term>
<term>Placebo</term>
<term>Placebo infusion</term>
<term>Placebo patch</term>
<term>Plasma</term>
<term>Plasma concentration</term>
<term>Plasma concentrations</term>
<term>Plasma levels</term>
<term>Plasma samples</term>
<term>Popu</term>
<term>Popu lation</term>
<term>Popula tion</term>
<term>Population pharma cokinetics</term>
<term>Positive control</term>
<term>Possible covariates</term>
<term>Potential biomarkers</term>
<term>Pred</term>
<term>Predictive tool</term>
<term>Prednisolone tablet</term>
<term>Present study</term>
<term>Probe drug</term>
<term>Pulse wave velocity</term>
<term>Query</term>
<term>Random ized</term>
<term>Randomized</term>
<term>Rece</term>
<term>Rece ived</term>
<term>Recep</term>
<term>Receptor</term>
<term>Receptor antagonist</term>
<term>Receptor occupancy</term>
<term>Records system</term>
<term>Regimen</term>
<term>Rela tionship</term>
<term>Renal</term>
<term>Renal clearance</term>
<term>Renal funct</term>
<term>Renal functions</term>
<term>Renin</term>
<term>Repo rting</term>
<term>Research center</term>
<term>Residual</term>
<term>Residual variability</term>
<term>Respe ctively</term>
<term>Respec tively</term>
<term>Response rate</term>
<term>Resu</term>
<term>Resul</term>
<term>Rheumatoid arthritis</term>
<term>Ribavirin</term>
<term>Risk factors</term>
<term>Ritonavir</term>
<term>Rivo</term>
<term>Rivo tablets</term>
<term>Robin blumenthal</term>
<term>Robust predictions</term>
<term>Same doses</term>
<term>Sample size</term>
<term>Sampling design</term>
<term>Sankyo</term>
<term>Santa clara</term>
<term>Scenario</term>
<term>Secondary prevention</term>
<term>Seminal vesicle</term>
<term>Sequential</term>
<term>Sequential groups</term>
<term>Sick children</term>
<term>Side effects</term>
<term>Sign ifica</term>
<term>Signi</term>
<term>Signi fica ntly</term>
<term>Signi ficantly</term>
<term>Signific antly</term>
<term>Significan</term>
<term>Significant covariate</term>
<term>Significant covariates</term>
<term>Significant difference</term>
<term>Significant effect</term>
<term>Simulation</term>
<term>Simulation model</term>
<term>Single center</term>
<term>Single dose</term>
<term>Smoker</term>
<term>Smoking dependence</term>
<term>Smoking status</term>
<term>Solabegron exposure</term>
<term>Sparse samples</term>
<term>Sparse sampling</term>
<term>Spinal cord tissue</term>
<term>Standard dose</term>
<term>State university</term>
<term>Statin</term>
<term>Steady state</term>
<term>Stress parameters</term>
<term>Study logistics</term>
<term>Subcu taneous</term>
<term>Subcutaneous</term>
<term>Subcutaneous adipo</term>
<term>Subj</term>
<term>Subj ects</term>
<term>Subje</term>
<term>Subjec</term>
<term>Suitable laboratory tests</term>
<term>Sunil kapur</term>
<term>Tablet</term>
<term>Tarek leil</term>
<term>Target population</term>
<term>Technical university</term>
<term>Testicular function</term>
<term>Therapeutics</term>
<term>Thma patients</term>
<term>Tic</term>
<term>Tients</term>
<term>Tile assay</term>
<term>Time course</term>
<term>Ting</term>
<term>Tion</term>
<term>Tions</term>
<term>Tive</term>
<term>Tment</term>
<term>Tolerab ility</term>
<term>Tolerability</term>
<term>Total error</term>
<term>Trans ient</term>
<term>Trea</term>
<term>Trea tment</term>
<term>Treatme</term>
<term>Trial simulator</term>
<term>Trospium</term>
<term>Trospium exposure</term>
<term>Tudy</term>
<term>Ubject variab ility</term>
<term>Uced</term>
<term>Ular</term>
<term>Ulation</term>
<term>Unive</term>
<term>Univers</term>
<term>University college</term>
<term>Upcoming phase</term>
<term>Upper bounds</term>
<term>Urinary</term>
<term>Urinary excretion</term>
<term>Urine</term>
<term>Urine flow</term>
<term>Urine samples</term>
<term>Vancomycin</term>
<term>Varia</term>
<term>Varia tion</term>
<term>Variab</term>
<term>Variab ility</term>
<term>Variability</term>
<term>Venla faxine</term>
<term>Virginia commonwealth university</term>
<term>Vital signs</term>
<term>Vivo</term>
<term>Vivo activity</term>
<term>Warfarin</term>
<term>Weight gain</term>
<term>Weight range</term>
<term>Whitehouse station</term>
<term>Wilhelm kirch</term>
</keywords>
</textClass>
</profileDesc>
</teiHeader>
</TEI>
<istex><corpusName>wiley</corpusName>
<keywords><teeft><json:string>tion</json:string>
<json:string>placebo</json:string>
<json:string>dosing</json:string>
<json:string>pharma</json:string>
<json:string>meeting abstracts</json:string>
<json:string>pharmacokinetics</json:string>
<json:string>pediatric</json:string>
<json:string>clin</json:string>
<json:string>dos</json:string>
<json:string>expo</json:string>
<json:string>ical</json:string>
<json:string>randomized</json:string>
<json:string>receptor</json:string>
<json:string>ect</json:string>
<json:string>subj</json:string>
<json:string>apixaban</json:string>
<json:string>etoricoxib</json:string>
<json:string>tive</json:string>
<json:string>pharmacology</json:string>
<json:string>trea</json:string>
<json:string>tions</json:string>
<json:string>covariate</json:string>
<json:string>pharmacol</json:string>
<json:string>resu</json:string>
<json:string>ility</json:string>
<json:string>gabapentin</json:string>
<json:string>clinica</json:string>
<json:string>tolerability</json:string>
<json:string>modeling</json:string>
<json:string>baseline</json:string>
<json:string>ined</json:string>
<json:string>caffeine</json:string>
<json:string>lation</json:string>
<json:string>trospium</json:string>
<json:string>covariates</json:string>
<json:string>rivo</json:string>
<json:string>body weight</json:string>
<json:string>biomarkers</json:string>
<json:string>tment</json:string>
<json:string>regimen</json:string>
<json:string>subj ects</json:string>
<json:string>pharmacokinetic</json:string>
<json:string>pharmaco</json:string>
<json:string>patie</json:string>
<json:string>rece</json:string>
<json:string>ents</json:string>
<json:string>pharm</json:string>
<json:string>admi</json:string>
<json:string>jeffrey</json:string>
<json:string>effec</json:string>
<json:string>pklpd</json:string>
<json:string>nonmem</json:string>
<json:string>ients</json:string>
<json:string>meth</json:string>
<json:string>inte</json:string>
<json:string>clin pharmacol</json:string>
<json:string>cgmp</json:string>
<json:string>smoker</json:string>
<json:string>ethods</json:string>
<json:string>subjec</json:string>
<json:string>lysis</json:string>
<json:string>ment</json:string>
<json:string>database</json:string>
<json:string>trea tment</json:string>
<json:string>bioavailability</json:string>
<json:string>univers</json:string>
<json:string>vancomycin</json:string>
<json:string>meloxicam</json:string>
<json:string>ting</json:string>
<json:string>warfarin</json:string>
<json:string>treatme</json:string>
<json:string>peptide</json:string>
<json:string>ribavirin</json:string>
<json:string>contro</json:string>
<json:string>signi</json:string>
<json:string>lthy</json:string>
<json:string>afte</json:string>
<json:string>aliskiren</json:string>
<json:string>plasma concentrations</json:string>
<json:string>grou</json:string>
<json:string>ation</json:string>
<json:string>pred</json:string>
<json:string>ntra</json:string>
<json:string>therapeutics</json:string>
<json:string>tients</json:string>
<json:string>popu</json:string>
<json:string>abso</json:string>
<json:string>concomitant</json:string>
<json:string>renin</json:string>
<json:string>ulation</json:string>
<json:string>finil</json:string>
<json:string>merck</json:string>
<json:string>clearan</json:string>
<json:string>obatoclax</json:string>
<json:string>urine</json:string>
<json:string>recep</json:string>
<json:string>ular</json:string>
<json:string>tic</json:string>
<json:string>admin</json:string>
<json:string>leve</json:string>
<json:string>healthy subjects</json:string>
<json:string>clinical pharmacology</json:string>
<json:string>incl</json:string>
<json:string>naproxen</json:string>
<json:string>resul</json:string>
<json:string>natriuretic</json:string>
<json:string>variab</json:string>
<json:string>estima</json:string>
<json:string>creatinine</json:string>
<json:string>single dose</json:string>
<json:string>huma</json:string>
<json:string>subcutaneous</json:string>
<json:string>pharmacotherapy</json:string>
<json:string>conce</json:string>
<json:string>foll</json:string>
<json:string>concentra</json:string>
<json:string>deve</json:string>
<json:string>iatric</json:string>
<json:string>tudy</json:string>
<json:string>bjects</json:string>
<json:string>ntly</json:string>
<json:string>mglkg</json:string>
<json:string>patien</json:string>
<json:string>renal</json:string>
<json:string>luated</json:string>
<json:string>conclus</json:string>
<json:string>analy</json:string>
<json:string>ritonavir</json:string>
<json:string>ized</json:string>
<json:string>sankyo</json:string>
<json:string>obse</json:string>
<json:string>fibrinogen</json:string>
<json:string>icine</json:string>
<json:string>nove</json:string>
<json:string>para</json:string>
<json:string>conc</json:string>
<json:string>logy</json:string>
<json:string>anal</json:string>
<json:string>significan</json:string>
<json:string>biomarker</json:string>
<json:string>obese</json:string>
<json:string>statin</json:string>
<json:string>subje</json:string>
<json:string>uced</json:string>
<json:string>metabo</json:string>
<json:string>ction</json:string>
<json:string>pathway</json:string>
<json:string>mpared</json:string>
<json:string>ived</json:string>
<json:string>differe</json:string>
<json:string>oncology</json:string>
<json:string>unive</json:string>
<json:string>pkjpd</json:string>
<json:string>sequential</json:string>
<json:string>varia</json:string>
<json:string>coadministration</json:string>
<json:string>simulation</json:string>
<json:string>gender</json:string>
<json:string>inhibitor</json:string>
<json:string>ling</json:string>
<json:string>crossover</json:string>
<json:string>plasma levels</json:string>
<json:string>thma patients</json:string>
<json:string>healthy volunteers</json:string>
<json:string>significant covariate</json:string>
<json:string>dose</json:string>
<json:string>infusion</json:string>
<json:string>median</json:string>
<json:string>heart rate</json:string>
<json:string>adverse events</json:string>
<json:string>first time</json:string>
<json:string>apparent volume</json:string>
<json:string>rece ived</json:string>
<json:string>pati ents</json:string>
<json:string>parame ters</json:string>
<json:string>creatinine clearance</json:string>
<json:string>moda finil</json:string>
<json:string>clearance</json:string>
<json:string>barrett</json:string>
<json:string>pati</json:string>
<json:string>assay</json:string>
<json:string>msec</json:string>
<json:string>obese patients</json:string>
<json:string>mode ling</json:string>
<json:string>plasma samples</json:string>
<json:string>ntra tions</json:string>
<json:string>drug utilization</json:string>
<json:string>pediatric patients</json:string>
<json:string>research center</json:string>
<json:string>residual variability</json:string>
<json:string>final model</json:string>
<json:string>sample size</json:string>
<json:string>hplc method</json:string>
<json:string>plasma concentration</json:string>
<json:string>admission units</json:string>
<json:string>respe ctively</json:string>
<json:string>vital signs</json:string>
<json:string>determ ined</json:string>
<json:string>base line</json:string>
<json:string>random ized</json:string>
<json:string>crossover study</json:string>
<json:string>popu lation</json:string>
<json:string>receptor occupancy</json:string>
<json:string>novel peptide</json:string>
<json:string>medication</json:string>
<json:string>scenario</json:string>
<json:string>excretion</json:string>
<json:string>cardiac</json:string>
<json:string>mayo</json:string>
<json:string>tablet</json:string>
<json:string>plasma</json:string>
<json:string>variability</json:string>
<json:string>residual</json:string>
<json:string>query</json:string>
<json:string>apparent clearance</json:string>
<json:string>central compartment</json:string>
<json:string>smoking status</json:string>
<json:string>significant effect</json:string>
<json:string>concomitant medications</json:string>
<json:string>pennsylvania school</json:string>
<json:string>abso rption</json:string>
<json:string>merck research laboratories</json:string>
<json:string>healthy population</json:string>
<json:string>pharma cokinetics</json:string>
<json:string>cond itions</json:string>
<json:string>combina tion</json:string>
<json:string>clea rance</json:string>
<json:string>renal clearance</json:string>
<json:string>clinical investigation</json:string>
<json:string>obta ined</json:string>
<json:string>efficacy outcomes</json:string>
<json:string>lonnie rimmer</json:string>
<json:string>novel diagnostics</json:string>
<json:string>dose range</json:string>
<json:string>healthy adult smokers</json:string>
<json:string>healthy subj ects</json:string>
<json:string>prednisolone tablet</json:string>
<json:string>mayo clinic</json:string>
<json:string>upper bounds</json:string>
<json:string>least squares</json:string>
<json:string>invo lved</json:string>
<json:string>respec tively</json:string>
<json:string>weight gain</json:string>
<json:string>sampling design</json:string>
<json:string>first order absorption</json:string>
<json:string>signi ficantly</json:string>
<json:string>caso pitant</json:string>
<json:string>urinary excretion</json:string>
<json:string>gaba pentin</json:string>
<json:string>peripheral volume</json:string>
<json:string>clinical epidemiology</json:string>
<json:string>armoda finil</json:string>
<json:string>coso lvents</json:string>
<json:string>oxidative stress</json:string>
<json:string>positive control</json:string>
<json:string>intestinal tract</json:string>
<json:string>variab ility</json:string>
<json:string>para meters</json:string>
<json:string>mountain view</json:string>
<json:string>multiple doses</json:string>
<json:string>sign ifica</json:string>
<json:string>open heart surgery</json:string>
<json:string>blood samples</json:string>
<json:string>urinary</json:string>
<json:string>vivo</json:string>
<json:string>parameter</json:string>
<json:string>lowe</json:string>
<json:string>metabolism</json:string>
<json:string>clinic</json:string>
<json:string>lower concentration</json:string>
<json:string>drug therapy</json:string>
<json:string>bhuvana jayaraman</json:string>
<json:string>daiichi sankyo</json:string>
<json:string>informatics system</json:string>
<json:string>chil dren</json:string>
<json:string>dimple patel</json:string>
<json:string>risk factors</json:string>
<json:string>calcul ated</json:string>
<json:string>signi fica ntly</json:string>
<json:string>rivo tablets</json:string>
<json:string>university college</json:string>
<json:string>mahesh narayan</json:string>
<json:string>response rate</json:string>
<json:string>dose studies</json:string>
<json:string>hospital admission</json:string>
<json:string>concl usion</json:string>
<json:string>subcu taneous</json:string>
<json:string>pkjpd modeling</json:string>
<json:string>ffects modeling</json:string>
<json:string>effect model</json:string>
<json:string>dosing requirements</json:string>
<json:string>admi nistered</json:string>
<json:string>sick children</json:string>
<json:string>linical pharmacology</json:string>
<json:string>distribu tion</json:string>
<json:string>dose level</json:string>
<json:string>anal yzed</json:string>
<json:string>sequential groups</json:string>
<json:string>side effects</json:string>
<json:string>blood pressure</json:string>
<json:string>knopp neurosciences</json:string>
<json:string>discovery medicine</json:string>
<json:string>hosp ital</json:string>
<json:string>incl uded</json:string>
<json:string>gender distribution</json:string>
<json:string>weight range</json:string>
<json:string>iatric patient</json:string>
<json:string>clinical flare</json:string>
<json:string>great valley parkway</json:string>
<json:string>popula tion</json:string>
<json:string>admi nistration</json:string>
<json:string>records system</json:string>
<json:string>demographic characteristics</json:string>
<json:string>baseline hepatic</json:string>
<json:string>renal functions</json:string>
<json:string>baseline disease activity</json:string>
<json:string>forecasting algorithm</json:string>
<json:string>apparent clearan</json:string>
<json:string>bhuvana jayararnan</json:string>
<json:string>body weig</json:string>
<json:string>oral corticosteroids</json:string>
<json:string>rela tionship</json:string>
<json:string>ubject variab ility</json:string>
<json:string>crossover design</json:string>
<json:string>significant covariates</json:string>
<json:string>rheumatoid arthritis</json:string>
<json:string>hartmut derendorf</json:string>
<json:string>conclus ions</json:string>
<json:string>trans ient</json:string>
<json:string>drug safety</json:string>
<json:string>data base</json:string>
<json:string>confidence interval</json:string>
<json:string>oral doses</json:string>
<json:string>dose administration</json:string>
<json:string>absorption rate</json:string>
<json:string>cigarette smoke</json:string>
<json:string>final population</json:string>
<json:string>time course</json:string>
<json:string>lebo witz</json:string>
<json:string>metab olism</json:string>
<json:string>inhi bitor</json:string>
<json:string>important role</json:string>
<json:string>asse ssed</json:string>
<json:string>receptor antagonist</json:string>
<json:string>inves tigated</json:string>
<json:string>clinical evaluation</json:string>
<json:string>active metabo lite</json:string>
<json:string>testicular function</json:string>
<json:string>mina tion</json:string>
<json:string>repo rting</json:string>
<json:string>ification drop</json:string>
<json:string>signific antly</json:string>
<json:string>diabetes mellitus</json:string>
<json:string>exposure model</json:string>
<json:string>dose regimen</json:string>
<json:string>steady state</json:string>
<json:string>seminal vesicle</json:string>
<json:string>emax models</json:string>
<json:string>dapa gliflozin</json:string>
<json:string>population pharma cokinetics</json:string>
<json:string>noncompartmental methods</json:string>
<json:string>anal ysis</json:string>
<json:string>adult oncology patients</json:string>
<json:string>clinical epidem iology</json:string>
<json:string>drug administration</json:string>
<json:string>target population</json:string>
<json:string>placebo patch</json:string>
<json:string>dosing regimen</json:string>
<json:string>placebo infusion</json:string>
<json:string>confidence intervals</json:string>
<json:string>geome tric</json:string>
<json:string>apixaban phase</json:string>
<json:string>tarek leil</json:string>
<json:string>marc pfister</json:string>
<json:string>study logistics</json:string>
<json:string>direct factor</json:string>
<json:string>tolerab ility</json:string>
<json:string>sparse sampling</json:string>
<json:string>sparse samples</json:string>
<json:string>blood sample</json:string>
<json:string>pharmacokine tics</json:string>
<json:string>robust predictions</json:string>
<json:string>spinal cord tissue</json:string>
<json:string>oral dosing</json:string>
<json:string>robin blumenthal</json:string>
<json:string>santa clara</json:string>
<json:string>future studies</json:string>
<json:string>estab lished</json:string>
<json:string>develo pment</json:string>
<json:string>whitehouse station</json:string>
<json:string>asthma patients</json:string>
<json:string>normal doses</json:string>
<json:string>erythrocyte sedimentation rate</json:string>
<json:string>clin ically</json:string>
<json:string>stress parameters</json:string>
<json:string>trospium exposure</json:string>
<json:string>compartment model</json:string>
<json:string>secondary prevention</json:string>
<json:string>pulse wave velocity</json:string>
<json:string>kine tics</json:string>
<json:string>same doses</json:string>
<json:string>depression disease</json:string>
<json:string>mild dizziness</json:string>
<json:string>significant difference</json:string>
<json:string>data types</json:string>
<json:string>daily dose</json:string>
<json:string>pklpd simulation</json:string>
<json:string>charac terized</json:string>
<json:string>ministra tion</json:string>
<json:string>virginia commonwealth university</json:string>
<json:string>national institute</json:string>
<json:string>alcohol abuse</json:string>
<json:string>aromatic alkaloids</json:string>
<json:string>potential biomarkers</json:string>
<json:string>smoking dependence</json:string>
<json:string>clinical smoking dependence</json:string>
<json:string>good source</json:string>
<json:string>expos ures</json:string>
<json:string>bolus dose</json:string>
<json:string>intercompartmental clearance</json:string>
<json:string>possible covariates</json:string>
<json:string>single center</json:string>
<json:string>lerab ility</json:string>
<json:string>upcoming phase</json:string>
<json:string>trial simulator</json:string>
<json:string>nclus ions</json:string>
<json:string>simulation model</json:string>
<json:string>gender differences</json:string>
<json:string>instituto nacional</json:string>
<json:string>enfennedades respiratorias</json:string>
<json:string>mexico city</json:string>
<json:string>suitable laboratory tests</json:string>
<json:string>pharmacokinetic parameters</json:string>
<json:string>solabegron exposure</json:string>
<json:string>oral pharmacokinetics</json:string>
<json:string>other populations</json:string>
<json:string>interethnic differences</json:string>
<json:string>dose selection</json:string>
<json:string>logistic regression</json:string>
<json:string>observational study</json:string>
<json:string>healthy adults</json:string>
<json:string>sunil kapur</json:string>
<json:string>gabapentin exposure</json:string>
<json:string>gabape ntin</json:string>
<json:string>gabapentin exposu</json:string>
<json:string>urine samples</json:string>
<json:string>openlabel study</json:string>
<json:string>standard dose</json:string>
<json:string>medical need</json:string>
<json:string>subcutaneous adipo</json:string>
<json:string>pharma cology</json:string>
<json:string>pediatric health care professionals</json:string>
<json:string>predictive tool</json:string>
<json:string>mechan isms</json:string>
<json:string>comb ination</json:string>
<json:string>varia tion</json:string>
<json:string>developmental changes</json:string>
<json:string>neon ates</json:string>
<json:string>blood samp</json:string>
<json:string>pharmaco kinetics</json:string>
<json:string>first year</json:string>
<json:string>oral contraceptives</json:string>
<json:string>pharmacotherapy guidance</json:string>
<json:string>caffeine content</json:string>
<json:string>carbonated sodas</json:string>
<json:string>caffeine concentration</json:string>
<json:string>caffeine concentrations</json:string>
<json:string>approxima tely</json:string>
<json:string>renal funct</json:string>
<json:string>dose study</json:string>
<json:string>mouse model</json:string>
<json:string>probe drug</json:string>
<json:string>mass balance</json:string>
<json:string>present study</json:string>
<json:string>bile collection</json:string>
<json:string>design synthesis</json:string>
<json:string>venla faxine</json:string>
<json:string>cardiovascular diseases</json:string>
<json:string>cognitive functions</json:string>
<json:string>medicine rochester</json:string>
<json:string>technical university</json:string>
<json:string>cons ists</json:string>
<json:string>wilhelm kirch</json:string>
<json:string>urine flow</json:string>
<json:string>vivo activity</json:string>
<json:string>ferulic acid</json:string>
<json:string>apix aban</json:string>
<json:string>apixaban plasma concentration</json:string>
<json:string>nitive functions</json:string>
<json:string>glom eruli</json:string>
<json:string>extension trial</json:string>
<json:string>total error</json:string>
<json:string>tile assay</json:string>
<json:string>endo morphin</json:string>
<json:string>inflamm ation</json:string>
<json:string>state university</json:string>
<json:string>pharmaceutical</json:string>
</teeft>
</keywords>
<articleId><json:string>JCPH5251</json:string>
</articleId>
<arkIstex>ark:/67375/WNG-TKRRHJPJ-B</arkIstex>
<language><json:string>eng</json:string>
</language>
<originalGenre><json:string>miscellaneous</json:string>
</originalGenre>
<qualityIndicators><score>7.012</score>
<pdfWordCount>51956</pdfWordCount>
<pdfCharCount>258742</pdfCharCount>
<pdfVersion>1.3</pdfVersion>
<pdfPageCount>37</pdfPageCount>
<pdfPageSize>591.36 x 796.32 pts</pdfPageSize>
<pdfWordsPerPage>1404</pdfWordsPerPage>
<pdfText>true</pdfText>
<refBibsNative>false</refBibsNative>
<abstractWordCount>1</abstractWordCount>
<abstractCharCount>0</abstractCharCount>
<keywordCount>0</keywordCount>
</qualityIndicators>
<title>Abstracts Thirty‐Seventh Annual Meeting American College of Clinical Pharmacology September 14–16, 2008 Philadelphia, Pennsylvania</title>
<genre><json:string>other</json:string>
</genre>
<host><title>The Journal of Clinical Pharmacology</title>
<language><json:string>unknown</json:string>
</language>
<doi><json:string>10.1002/(ISSN)1552-4604</json:string>
</doi>
<issn><json:string>0091-2700</json:string>
</issn>
<eissn><json:string>1552-4604</json:string>
</eissn>
<publisherId><json:string>JCPH</json:string>
</publisherId>
<volume>48</volume>
<issue>9</issue>
<pages><first>1099</first>
<last>1135</last>
<total>37</total>
</pages>
<genre><json:string>journal</json:string>
</genre>
</host>
<namedEntities><unitex><date><json:string>3509</json:string>
<json:string>from 2001 through 2006</json:string>
<json:string>2005</json:string>
<json:string>2370</json:string>
<json:string>6834</json:string>
<json:string>2400</json:string>
<json:string>91S</json:string>
<json:string>5001</json:string>
<json:string>3322</json:string>
<json:string>2007</json:string>
<json:string>2008</json:string>
<json:string>1747</json:string>
<json:string>1967</json:string>
<json:string>2004</json:string>
<json:string>3283</json:string>
</date>
<geogName><json:string>WEL</json:string>
<json:string>Lake Forest</json:string>
<json:string>San</json:string>
<json:string>ILl</json:string>
<json:string>Ill</json:string>
<json:string>IlL</json:string>
</geogName>
<orgName><json:string>Drug Research and Evaluation, Collegeof Pharmacy, Wes</json:string>
<json:string>Actelion Pharmaceuticals Ltd</json:string>
<json:string>Cardiorenal Research Laboratory , Divisions of Cardiovasc</json:string>
<json:string>GRA PEFRUIT J IC E AND CO</json:string>
<json:string>Covance Clinical Research Unit</json:string>
<json:string>Tokyo Medical University</json:string>
<json:string>Division of Addiction Medine</json:string>
<json:string>Institute of Clinical Pharmacology, Medical Faculty, Technical Universi</json:string>
<json:string>Clinical Research Corp</json:string>
<json:string>ABSTRACTS CO</json:string>
<json:string>Simcyp Ltd</json:string>
<json:string>LCM</json:string>
<json:string>Research, Miyapur, Hyderabad, Andhra Pradesh, India</json:string>
<json:string>Children's Hospital of Philadelph</json:string>
<json:string>Jordan, Amman, Jorda</json:string>
<json:string>Thc State University</json:string>
<json:string>THE P HARMACO KINETICS OF CO</json:string>
<json:string>Netherlands Introd</json:string>
<json:string>Mexico City, Mexico</json:string>
<json:string>Division of Clinica</json:string>
<json:string>UP US ERYTHEMATOS US</json:string>
<json:string>Clinical Pharmacology Department, Ce</json:string>
<json:string>All India Institute of Medical Scie New Delhi</json:string>
<json:string>University of Florida College of Medicine</json:string>
<json:string>SA Research Ce</json:string>
<json:string>Uppsala University</json:string>
<json:string>Belgium LCM</json:string>
<json:string>H CO</json:string>
<json:string>University of Pennsylvania School of Medicin</json:string>
<json:string>National Institute on Alcohol Abuse and Alcoholism</json:string>
<json:string>Department of Biomed</json:string>
<json:string>Childrens Hospital of Philadelphia</json:string>
<json:string>WHIT E BLOOD CELL CO</json:string>
<json:string>Showa University</json:string>
<json:string>University of Ma</json:string>
<json:string>Children's Hospital of Philadelphia</json:string>
<json:string>Immunology and Laboratory Medicine and Psychiatry</json:string>
<json:string>Merck Research Laboratories, Rahway, NJ</json:string>
<json:string>Orlando Clinical Research Center, Orlando, FL</json:string>
<json:string>Indevus Pharmaceuticals, Inc.</json:string>
<json:string>Department of Pharmacy Practice, Oregon State Unive</json:string>
<json:string>Laboratory for Protein Therapeutics, Universi</json:string>
<json:string>Hospital of Philadelphia</json:string>
<json:string>Merck Research Laboratories, Rahway, NJ Co</json:string>
<json:string>Division of Clinical Pharmacology</json:string>
<json:string>Wyeth Research, Clin</json:string>
<json:string>Department of Pharmacokinetics and Department</json:string>
<json:string>Drexel University</json:string>
<json:string>Department of Pharma</json:string>
<json:string>Institute of Clinical Pharmacology, Medical Facu</json:string>
<json:string>Division of Drug Risk Evaluation</json:string>
<json:string>Kakatiya University</json:string>
<json:string>Merck Research Laboratories, Merck</json:string>
<json:string>Gemin X Pharmaceuticals, Inc.</json:string>
<json:string>XenoPort, Inc., Santa Clara</json:string>
<json:string>Anesiva, Inc.</json:string>
<json:string>Department of Pharmaceutics</json:string>
<json:string>Laboratory, Department of Pharmaceutics, Sch</json:string>
<json:string>Bristol-Myers Squibb Co.</json:string>
<json:string>The Chinese University</json:string>
<json:string>Research, Somerset, NJ</json:string>
<json:string>Laboratory , Div</json:string>
<json:string>Department of Pharmacology</json:string>
<json:string>Research Com</json:string>
<json:string>Biochem</json:string>
<json:string>Department, Univ</json:string>
<json:string>Germany AIM</json:string>
<json:string>Research Laboratory, Division</json:string>
<json:string>The Center For</json:string>
<json:string>Department of Che</json:string>
<json:string>Department of Derma</json:string>
<json:string>FF Department, University</json:string>
<json:string>Pharmaceuticals Corporation</json:string>
<json:string>INDIA To</json:string>
<json:string>Hospital Philadel</json:string>
<json:string>National Institute on Alcohol Abuse</json:string>
<json:string>Drug Evaluation and Research, Food and Drug</json:string>
<json:string>and Department of Biopharmaceutical Sciences</json:string>
<json:string>POPULATIO N PHARA CO</json:string>
<json:string>Psychapharm</json:string>
<json:string>Department of Pharmaceutics, Richmond, VA</json:string>
<json:string>US FD A, Silver Spri</json:string>
<json:string>University of Houston</json:string>
<json:string>Children's Hospital of Philadelphia, Philadelphia, PA</json:string>
<json:string>Technical University</json:string>
<json:string>Knopp Neurosciences Inc., Pittsburgh</json:string>
<json:string>Virginia Commonwealth University</json:string>
<json:string>Jewis Medical Center</json:string>
<json:string>Cardiorenal Research Labo</json:string>
<json:string>Siemens Corp</json:string>
<json:string>UK Background</json:string>
<json:string>Wilhelm Kirc Institute of Clinical</json:string>
<json:string>Children 's Hospital of Philadelphia</json:string>
<json:string>PLAC EBOAND MOXI FLO XA CI N CO</json:string>
<json:string>Department of Pediatric and Neurology</json:string>
<json:string>Prism Pharmaceuticals Inc</json:string>
<json:string>Romania Abst</json:string>
<json:string>University of Pennsylvania</json:string>
<json:string>Laboratory for Applied PK/PD, Division of Clinical Pharm</json:string>
<json:string>Department of Phannacology and Experimental Therapeutics</json:string>
<json:string>France Drug</json:string>
<json:string>Hospital for Sick Children, To</json:string>
<json:string>University of Sheffield</json:string>
<json:string>University of Jo</json:string>
<json:string>Buffalo Clinical Research Center, Buffa</json:string>
<json:string>Research Center, Si</json:string>
<json:string>University of Florida</json:string>
<json:string>Cd, Co</json:string>
<json:string>Island University</json:string>
<json:string>University of Leipzig</json:string>
<json:string>Knopp Neurosciences Inc.</json:string>
<json:string>Hospital, Diyala, Iraq</json:string>
<json:string>Pharsight Corporation, Mountain View</json:string>
<json:string>TAP Pharmaceutical Products Inc</json:string>
<json:string>Daiichi Sankyo , Inc., Tokyo, Japan</json:string>
<json:string>Annual Meeting American College of Clinical Pharmacology</json:string>
<json:string>Department of Pharmacy, Brooklyn, NY</json:string>
<json:string>Thomas Jefferson University</json:string>
<json:string>US Background</json:string>
<json:string>'s Hospital of Philadelph</json:string>
<json:string>Clinical Research Division</json:string>
<json:string>Clinic Co</json:string>
</orgName>
<orgName_funder></orgName_funder>
<orgName_provider></orgName_provider>
<persName><json:string>C. RibesKon</json:string>
<json:string>Hans Rocthig</json:string>
<json:string>Van Feng</json:string>
<json:string>John C. Burnell</json:string>
<json:string>Tarek Leil</json:string>
<json:string>James Knudsen</json:string>
<json:string>Ira Gan</json:string>
<json:string>R. Ho</json:string>
<json:string>E. Dav</json:string>
<json:string>C. Burnett</json:string>
<json:string>J. Nielsen</json:string>
<json:string>Robert Rout</json:string>
<json:string>Jeffrey S. Barrell</json:string>
<json:string>Wolfgang Bocking</json:string>
<json:string>M.G. Lozoya-Moreno</json:string>
<json:string>Pierre Duffau</json:string>
<json:string>P. Kowcy</json:string>
<json:string>Kathy Zhou</json:string>
<json:string>Jasper Dingemanse</json:string>
<json:string>A. Garg</json:string>
<json:string>Eli Lilly</json:string>
<json:string>Kristina Gunther</json:string>
<json:string>Ramesh Sarangapani</json:string>
<json:string>C. Xu</json:string>
<json:string>Steven Do</json:string>
<json:string>A. CarrascoPortugal</json:string>
<json:string>Jianrnin Liu</json:string>
<json:string>Marissa Fallon</json:string>
<json:string>U. Schwiderski</json:string>
<json:string>Bing Wang</json:string>
<json:string>T. Khariton</json:string>
<json:string>S. Mona</json:string>
<json:string>I. Cirillo</json:string>
<json:string>O.Olmg</json:string>
<json:string>K. Methods</json:string>
<json:string>Gregory M. Jan</json:string>
<json:string>Ahmed A. Al</json:string>
<json:string>B. Wa</json:string>
<json:string>L. Sargentini-Maieri</json:string>
<json:string>L. Probst</json:string>
<json:string>O. Nei</json:string>
<json:string>Kelly Wade</json:string>
<json:string>Julie Sto</json:string>
<json:string>R. Devarakonda</json:string>
<json:string>J. Edw</json:string>
<json:string>Valery Chu</json:string>
<json:string>A. Karimi</json:string>
<json:string>Y. Zh</json:string>
<json:string>C. Carrasco</json:string>
<json:string>Kenneth Cundy</json:string>
<json:string>Mexicans</json:string>
<json:string>Cynthia Chavez</json:string>
<json:string>JI Schwam</json:string>
<json:string>Michael E. Bo</json:string>
<json:string>V. Chu</json:string>
<json:string>Drug</json:string>
<json:string>Derek Ebe</json:string>
<json:string>C. Mu</json:string>
<json:string>E. Bozik</json:string>
<json:string>Cbti</json:string>
<json:string>Jeffrey Choda</json:string>
<json:string>H. Cohen</json:string>
<json:string>D.J. Cushing</json:string>
<json:string>Mary Kirby</json:string>
<json:string>Robin Blumenthal</json:string>
<json:string>R. Horstmann</json:string>
<json:string>J. Carrothers</json:string>
<json:string>Jen J. Kurt</json:string>
<json:string>James L. Ma</json:string>
<json:string>Y. Barren</json:string>
<json:string>A. Smith</json:string>
<json:string>J. Shipley</json:string>
<json:string>B. Sandage</json:string>
<json:string>T.J. Carrothers</json:string>
<json:string>Julie Stone</json:string>
<json:string>A. CalzadoAgrasot</json:string>
<json:string>F.J. Flores-Murrieta</json:string>
<json:string>Stephan Schmidt</json:string>
<json:string>S. Barrelt</json:string>
<json:string>D. Herion</json:string>
<json:string>Jeffrey Chodakewitz</json:string>
<json:string>Peter Zannikos</json:string>
<json:string>R.Muhammad</json:string>
<json:string>Advancement</json:string>
<json:string>M. Malik</json:string>
<json:string>Marc Pfis</json:string>
<json:string>Th</json:string>
<json:string>Andrew Shenker</json:string>
<json:string>V. Sni</json:string>
<json:string>Lorin Roskos</json:string>
<json:string>Luigi Lay</json:string>
<json:string>R. Guleria</json:string>
<json:string>P. Kudcnchuk</json:string>
<json:string>Yan Feng</json:string>
<json:string>Alicia Allred</json:string>
<json:string>Stephan Seluni</json:string>
<json:string>S.Munjalll</json:string>
<json:string>Peter C. Adamson</json:string>
<json:string>Q. Departments</json:string>
<json:string>J.Roetl</json:string>
<json:string>W. Wh</json:string>
<json:string>P. Knadler</json:string>
<json:string>Sara Sa</json:string>
<json:string>T.Koval</json:string>
<json:string>Ryan Lutz</json:string>
<json:string>Error Reeder</json:string>
<json:string>M. CrCL</json:string>
<json:string>I. Vainshtein</json:string>
<json:string>Lida Liu</json:string>
<json:string>Noncompartmental</json:string>
<json:string>A. Stockis</json:string>
<json:string>R. Lipic</json:string>
<json:string>M. Lovernt</json:string>
<json:string>Joan Zuo</json:string>
<json:string>Dan Chen</json:string>
<json:string>Ricardo Cibotti</json:string>
<json:string>H. Han</json:string>
<json:string>K. Reddy</json:string>
<json:string>Currently</json:string>
<json:string>Felice Su</json:string>
<json:string>Jace Ni</json:string>
<json:string>J.Roethig</json:string>
<json:string>H. Lee</json:string>
<json:string>Jeffrey M. Skolnik</json:string>
<json:string>R. Gu</json:string>
<json:string>A. Ren</json:string>
<json:string>M. Mun</json:string>
<json:string>Robert W. Ford</json:string>
<json:string>Katty Wan</json:string>
<json:string>M. Castillo</json:string>
<json:string>Kenneth C. Cundy</json:string>
<json:string>C. Lasse</json:string>
<json:string>A. Bragat</json:string>
<json:string>L. Ro</json:string>
<json:string>R. Lipicky</json:string>
<json:string>J. Ha</json:string>
<json:string>M.Unverdo</json:string>
<json:string>L. Mather</json:string>
<json:string>CHU de Bordeaux</json:string>
<json:string>MA Lukas</json:string>
<json:string>Judy Ho</json:string>
<json:string>Alaska Native</json:string>
<json:string>Institutional</json:string>
<json:string>V.Demmel</json:string>
<json:string>Joseph Beyene</json:string>
<json:string>James Knu</json:string>
<json:string>F. Bertolotti</json:string>
<json:string>Jeffrey Barrett</json:string>
<json:string>Duane A. Boyle</json:string>
<json:string>I. Ta</json:string>
<json:string>Reddy</json:string>
<json:string>C. Stra</json:string>
<json:string>Julia Winkler</json:string>
<json:string>Erasmus MC Sop</json:string>
<json:string>Wendy Luo</json:string>
<json:string>Brenda K. Huntley</json:string>
<json:string>D. Raible</json:string>
<json:string>N. Serhan</json:string>
<json:string>O. Laskin</json:string>
<json:string>P. Vegh</json:string>
<json:string>S. McDonald</json:string>
<json:string>V. Results</json:string>
<json:string>Shoma</json:string>
<json:string>R. Redman</json:string>
<json:string>S. Rohatagi</json:string>
<json:string>Charles Frost</json:string>
<json:string>Pharmac</json:string>
<json:string>Susan C. Nicolson</json:string>
<json:string>Y. Reddy</json:string>
<json:string>S. Sa</json:string>
<json:string>C. Ga</json:string>
<json:string>N. Silver</json:string>
<json:string>P. Cox</json:string>
<json:string>Mare Pfister</json:string>
<json:string>D. Burge</json:string>
<json:string>Michele L. Merves</json:string>
<json:string>Anne Paccaly</json:string>
<json:string>David Kang</json:string>
<json:string>H. Ro</json:string>
<json:string>Sandra Sanabria</json:string>
<json:string>Joseph P. Balthasar</json:string>
<json:string>T. Kirsch</json:string>
<json:string>H. Chen</json:string>
<json:string>Jun Wan</json:string>
<json:string>Laurel Adams</json:string>
<json:string>Bo Jin</json:string>
<json:string>Lee Mo</json:string>
<json:string>Myrna Y. Munar</json:string>
<json:string>Safety</json:string>
<json:string>M. Gottesd</json:string>
<json:string>I. Gourly</json:string>
<json:string>E.J. Schachtel</json:string>
<json:string>M.O. Karlsson</json:string>
<json:string>O. Hu</json:string>
<json:string>B. Group</json:string>
<json:string>J.S. Barrett</json:string>
<json:string>Brad Yuska</json:string>
<json:string>C.A. Baldoo</json:string>
<json:string>P.Mendes</json:string>
<json:string>Sachiko</json:string>
<json:string>Lee Moffitt</json:string>
<json:string>D. Cutler</json:string>
<json:string>B. Lacroix</json:string>
<json:string>C. Concentra</json:string>
<json:string>Marie-Claude Saux</json:string>
<json:string>Olaf Burkhardr</json:string>
<json:string>Paula Elster</json:string>
<json:string>W. Bungo</json:string>
<json:string>Michael J. Fessler</json:string>
<json:string>M.Unverdorben</json:string>
<json:string>Ganesh Cherala</json:string>
<json:string>Dru</json:string>
<json:string>L.E. Friberg</json:string>
<json:string>Qiwei Liang</json:string>
<json:string>O.Ol</json:string>
<json:string>Gary A. Herman</json:string>
<json:string>John C. Burnett</json:string>
<json:string>C. Frost</json:string>
<json:string>Jacob Huff</json:string>
<json:string>P. Massicotte</json:string>
<json:string>T. Vu</json:string>
<json:string>U. S. Food</json:string>
<json:string>L. Sabounj</json:string>
<json:string>E. Lacreta</json:string>
<json:string>Jeffrey S. Barrett</json:string>
<json:string>J. Bosley</json:string>
<json:string>M.C. Carrasco</json:string>
<json:string>Sam Liao</json:string>
<json:string>M. Braun</json:string>
<json:string>Y. Kim</json:string>
<json:string>Allen D. Brinker</json:string>
<json:string>Robert R. Ford</json:string>
<json:string>M. Heu</json:string>
<json:string>Shomaf</json:string>
<json:string>Jeffrey S. Barren</json:string>
<json:string>D. Patel</json:string>
<json:string>NY Ba</json:string>
<json:string>K. Ka</json:string>
<json:string>J. Venitz</json:string>
<json:string>KE Sunil</json:string>
<json:string>Sunil Kapur</json:string>
<json:string>Evan W. Ingersoll</json:string>
<json:string>April Barbour</json:string>
<json:string>North Potomac</json:string>
<json:string>F. Bertolo</json:string>
<json:string>S. Nov</json:string>
<json:string>V. Sniukiene</json:string>
<json:string>Ke Zha</json:string>
<json:string>Kimberly Frost-Pineda</json:string>
<json:string>M. Davis</json:string>
<json:string>Nancy Agrawal</json:string>
<json:string>Christoph Schindler</json:string>
<json:string>B. Hunter</json:string>
<json:string>Olivier Caubet</json:string>
<json:string>K.Vija</json:string>
<json:string>Erin Cummi</json:string>
<json:string>T. Papa</json:string>
<json:string>J. Zmuda</json:string>
<json:string>Peter Lebo</json:string>
<json:string>D.T. George</json:string>
<json:string>Philip J. Lowe</json:string>
<json:string>William Cho</json:string>
<json:string>Navin Goyal</json:string>
<json:string>O. Huber</json:string>
<json:string>J. Leu</json:string>
<json:string>Brendan Johnson</json:string>
<json:string>John A. Wagner</json:string>
<json:string>Tong Zhu</json:string>
<json:string>F. Graham</json:string>
<json:string>N. Vaccaro</json:string>
<json:string>M. Harnett</json:string>
<json:string>Virginia Commonwea</json:string>
<json:string>K. Dykstra</json:string>
<json:string>S. Lee</json:string>
<json:string>Thomas Dowling</json:string>
<json:string>Frank LaCret</json:string>
<json:string>Bruce A. Goldberger</json:string>
<json:string>O. Andreas</json:string>
<json:string>Maureen Kelly</json:string>
<json:string>F. Body</json:string>
<json:string>Jeffrey S. Barre</json:string>
<json:string>William Ebling</json:string>
<json:string>A. Graham</json:string>
</persName>
<placeName><json:string>TX</json:string>
<json:string>Leipzig</json:string>
<json:string>PY</json:string>
<json:string>Geneva</json:string>
<json:string>Buffalo</json:string>
<json:string>Berlin</json:string>
<json:string>Philadelphia</json:string>
<json:string>Paris</json:string>
<json:string>Lexington</json:string>
<json:string>Rochester</json:string>
<json:string>NJ.</json:string>
<json:string>Bristol</json:string>
<json:string>Miami</json:string>
<json:string>Switzerland</json:string>
<json:string>Germany</json:string>
<json:string>United States</json:string>
<json:string>Dresden</json:string>
<json:string>NY.</json:string>
<json:string>Hanover</json:string>
<json:string>Antwerp</json:string>
<json:string>NY</json:string>
<json:string>Nepal</json:string>
<json:string>Gainesville</json:string>
<json:string>Hartford</json:string>
<json:string>Santa Clara</json:string>
<json:string>Baghdad</json:string>
<json:string>CA.</json:string>
<json:string>Sy</json:string>
<json:string>Columbus</json:string>
<json:string>UK</json:string>
<json:string>US</json:string>
<json:string>IN</json:string>
<json:string>Montreal</json:string>
<json:string>Washington</json:string>
<json:string>Rennes</json:string>
<json:string>Derendorf</json:string>
<json:string>Dererdorf</json:string>
<json:string>Richmond</json:string>
<json:string>Newark</json:string>
<json:string>Canada</json:string>
<json:string>DC</json:string>
<json:string>FL.</json:string>
<json:string>Houston</json:string>
<json:string>Madison</json:string>
<json:string>VA</json:string>
<json:string>DE.</json:string>
<json:string>American</json:string>
<json:string>Bieberdorf</json:string>
<json:string>Graz</json:string>
<json:string>India</json:string>
<json:string>Austin</json:string>
<json:string>Toronto</json:string>
<json:string>Jordan</json:string>
<json:string>PA.</json:string>
<json:string>Los Angeles</json:string>
<json:string>USA</json:string>
<json:string>Sheffield</json:string>
<json:string>Leeds</json:string>
<json:string>Novara</json:string>
<json:string>Basel</json:string>
<json:string>San Francisco</json:string>
<json:string>Cupertino</json:string>
<json:string>Tokyo</json:string>
<json:string>NE</json:string>
<json:string>UMAN</json:string>
<json:string>Portugal</json:string>
<json:string>Israel</json:string>
<json:string>New Antiepilept</json:string>
<json:string>York</json:string>
<json:string>Syracuse</json:string>
<json:string>Brooklyn</json:string>
<json:string>WI.</json:string>
<json:string>MA</json:string>
<json:string>France</json:string>
<json:string>FL</json:string>
<json:string>Copenhagen</json:string>
<json:string>Indianapolis</json:string>
<json:string>Italy</json:string>
<json:string>Sweden</json:string>
<json:string>MN</json:string>
<json:string>Liege</json:string>
<json:string>Princeton</json:string>
<json:string>Mountain View</json:string>
<json:string>Lincoln</json:string>
<json:string>VA.</json:string>
<json:string>Chennai</json:string>
<json:string>PA</json:string>
</placeName>
<ref_url></ref_url>
<ref_bibl><json:string>Cacoarelll et al.</json:string>
<json:string>Hong et al., 2008</json:string>
<json:string>Singh et al., 2006</json:string>
<json:string>de Hooz et al.</json:string>
<json:string>Grimslev et al</json:string>
<json:string>Anderson et al.</json:string>
<json:string>Q u et al, 2008</json:string>
</ref_bibl>
<bibl></bibl>
</unitex>
</namedEntities>
<ark><json:string>ark:/67375/WNG-TKRRHJPJ-B</json:string>
</ark>
<categories><wos><json:string>1 - science</json:string>
<json:string>2 - pharmacology & pharmacy</json:string>
</wos>
<scienceMetrix><json:string>1 - health sciences</json:string>
<json:string>2 - clinical medicine</json:string>
<json:string>3 - pharmacology & pharmacy</json:string>
</scienceMetrix>
<scopus><json:string>1 - Health Sciences</json:string>
<json:string>2 - Medicine</json:string>
<json:string>3 - Pharmacology (medical)</json:string>
<json:string>1 - Life Sciences</json:string>
<json:string>2 - Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics</json:string>
<json:string>3 - Pharmacology</json:string>
</scopus>
</categories>
<publicationDate>2008</publicationDate>
<copyrightDate>2008</copyrightDate>
<doi><json:string>10.1177/00912700080480091001</json:string>
</doi>
<id>FEFFD0E0EA5DD8BC354E95FB067B58926CA15244</id>
<score>1</score>
<fulltext><json:item><extension>pdf</extension>
<original>true</original>
<mimetype>application/pdf</mimetype>
<uri>https://api.istex.fr/ark:/67375/WNG-TKRRHJPJ-B/fulltext.pdf</uri>
</json:item>
<json:item><extension>zip</extension>
<original>false</original>
<mimetype>application/zip</mimetype>
<uri>https://api.istex.fr/ark:/67375/WNG-TKRRHJPJ-B/bundle.zip</uri>
</json:item>
<istex:fulltextTEI uri="https://api.istex.fr/ark:/67375/WNG-TKRRHJPJ-B/fulltext.tei"><teiHeader><fileDesc><titleStmt><title level="a" type="main">Abstracts Thirty‐Seventh Annual Meeting American College of Clinical Pharmacology September 14–16, 2008 Philadelphia, Pennsylvania</title>
</titleStmt>
<publicationStmt><authority>ISTEX</authority>
<publisher>Blackwell Publishing Ltd</publisher>
<pubPlace>Oxford, UK</pubPlace>
<availability><licence>2008 American College of Clinical Pharmacology</licence>
</availability>
<date type="published" when="2008-09"></date>
</publicationStmt>
<notesStmt><note type="content-type" subtype="other" source="miscellaneous" scheme="https://content-type.data.istex.fr/ark:/67375/XTP-7474895G-0">other</note>
<note type="publication-type" subtype="journal" scheme="https://publication-type.data.istex.fr/ark:/67375/JMC-0GLKJH51-B">journal</note>
</notesStmt>
<sourceDesc><biblStruct type="other"><analytic><title level="a" type="main">Abstracts Thirty‐Seventh Annual Meeting American College of Clinical Pharmacology September 14–16, 2008 Philadelphia, Pennsylvania</title>
<idno type="istex">FEFFD0E0EA5DD8BC354E95FB067B58926CA15244</idno>
<idno type="ark">ark:/67375/WNG-TKRRHJPJ-B</idno>
<idno type="DOI">10.1177/00912700080480091001</idno>
<idno type="unit">JCPH5251</idno>
<idno type="toTypesetVersion">file:JCPH.JCPH5251.pdf</idno>
</analytic>
<monogr><title level="j" type="main">The Journal of Clinical Pharmacology</title>
<title level="j" type="alt">JOURNAL OF CLINICAL PHARMACOLOGY</title>
<idno type="pISSN">0091-2700</idno>
<idno type="eISSN">1552-4604</idno>
<idno type="book-DOI">10.1002/(ISSN)1552-4604</idno>
<idno type="book-part-DOI">10.1002/jcph.2008.48.issue-9</idno>
<idno type="product">JCPH</idno>
<idno type="publisherDivision">ST</idno>
<imprint><biblScope unit="vol">48</biblScope>
<biblScope unit="issue">9</biblScope>
<biblScope unit="page" from="1099">1099</biblScope>
<biblScope unit="page" to="1135">1135</biblScope>
<biblScope unit="page-count">37</biblScope>
<publisher>Blackwell Publishing Ltd</publisher>
<pubPlace>Oxford, UK</pubPlace>
<date type="published" when="2008-09"></date>
</imprint>
</monogr>
</biblStruct>
</sourceDesc>
</fileDesc>
<encodingDesc><schemaRef type="ODD" url="https://xml-schema.delivery.istex.fr/tei-istex.odd"></schemaRef>
<appInfo><application ident="pub2tei" version="1.0.10" when="2019-12-20"><label>pub2TEI-ISTEX</label>
<desc>A set of style sheets for converting XML documents encoded in various scientific publisher formats into a common TEI format.
<ref target="http://www.tei-c.org/">We use TEI</ref>
</desc>
</application>
</appInfo>
</encodingDesc>
<revisionDesc><change when="2019-12-20" who="#istex" xml:id="pub2tei">formatting</change>
</revisionDesc>
</teiHeader>
</istex:fulltextTEI>
<json:item><extension>txt</extension>
<original>false</original>
<mimetype>text/plain</mimetype>
<uri>https://api.istex.fr/ark:/67375/WNG-TKRRHJPJ-B/fulltext.txt</uri>
</json:item>
</fulltext>
<metadata><istex:metadataXml wicri:clean="Wiley, elements deleted: body"><istex:xmlDeclaration>version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="yes"</istex:xmlDeclaration>
<istex:document><component version="2.0" type="serialArticle" xml:lang="en"><header><publicationMeta level="product"><publisherInfo><publisherName>Blackwell Publishing Ltd</publisherName>
<publisherLoc>Oxford, UK</publisherLoc>
</publisherInfo>
<doi origin="wiley" registered="yes">10.1002/(ISSN)1552-4604</doi>
<issn type="print">0091-2700</issn>
<issn type="electronic">1552-4604</issn>
<idGroup><id type="product" value="JCPH"></id>
<id type="publisherDivision" value="ST"></id>
</idGroup>
<titleGroup><title type="main" sort="JOURNAL OF CLINICAL PHARMACOLOGY">The Journal of Clinical Pharmacology</title>
</titleGroup>
</publicationMeta>
<publicationMeta level="part" position="09109"><doi origin="wiley">10.1002/jcph.2008.48.issue-9</doi>
<numberingGroup><numbering type="journalVolume" number="48">48</numbering>
<numbering type="journalIssue" number="9">9</numbering>
</numberingGroup>
<coverDate startDate="2008-09">September 2008</coverDate>
</publicationMeta>
<publicationMeta level="unit" type="miscellaneous" position="10" status="forIssue"><doi origin="wiley">10.1177/00912700080480091001</doi>
<idGroup><id type="unit" value="JCPH5251"></id>
</idGroup>
<countGroup><count type="pageTotal" number="37"></count>
</countGroup>
<titleGroup><title type="tocHeading1">Thirty‐Seventh Annual ACPP Meeting Abstracts</title>
</titleGroup>
<copyright>2008 American College of Clinical Pharmacology</copyright>
<eventGroup><event type="xmlConverted" agent="Converter:BPG_TO_WML3G version:3.2.0 mode:FullText" date="2013-03-07"></event>
<event type="firstOnline" date="2013-03-07"></event>
<event type="publishedOnlineFinalForm" date="2013-03-07"></event>
<event type="xmlConverted" agent="Converter:WILEY_ML3G_TO_WILEY_ML3GV2 version:3.8.8" date="2014-01-30"></event>
<event type="xmlConverted" agent="Converter:WML3G_To_WML3G version:4.1.7 mode:FullText,remove_FC" date="2014-11-04"></event>
</eventGroup>
<numberingGroup><numbering type="pageFirst" number="1099">1099</numbering>
<numbering type="pageLast" number="1135">1135</numbering>
</numberingGroup>
<linkGroup><link type="toTypesetVersion" href="file:JCPH.JCPH5251.pdf"></link>
</linkGroup>
</publicationMeta>
<contentMeta><countGroup><count type="referenceTotal" number="0"></count>
<count type="linksCrossRef" number="26"></count>
<count type="figureTotal" number="0"></count>
<count type="tableTotal" number="0"></count>
<count type="formulaTotal" number="0"></count>
</countGroup>
<titleGroup><title type="main"><i>Abstracts</i>
Thirty‐Seventh Annual Meeting American College of Clinical Pharmacology September 14–16, 2008 Philadelphia, Pennsylvania</title>
</titleGroup>
</contentMeta>
</header>
</component>
</istex:document>
</istex:metadataXml>
<mods version="3.6"><titleInfo lang="en"><title>Abstracts Thirty‐Seventh Annual Meeting American College of Clinical Pharmacology September 14–16, 2008 Philadelphia, Pennsylvania</title>
</titleInfo>
<titleInfo type="alternative" contentType="CDATA" lang="en"><title>Abstracts Thirty‐Seventh Annual Meeting American College of Clinical Pharmacology September 14–16, 2008 Philadelphia, Pennsylvania</title>
</titleInfo>
<typeOfResource>text</typeOfResource>
<genre type="other" displayLabel="miscellaneous" authority="ISTEX" authorityURI="https://content-type.data.istex.fr" valueURI="https://content-type.data.istex.fr/ark:/67375/XTP-7474895G-0">other</genre>
<originInfo><publisher>Blackwell Publishing Ltd</publisher>
<place><placeTerm type="text">Oxford, UK</placeTerm>
</place>
<dateIssued encoding="w3cdtf">2008-09</dateIssued>
<copyrightDate encoding="w3cdtf">2008</copyrightDate>
</originInfo>
<language><languageTerm type="code" authority="rfc3066">en</languageTerm>
<languageTerm type="code" authority="iso639-2b">eng</languageTerm>
</language>
<physicalDescription><extent unit="figures">0</extent>
<extent unit="tables">0</extent>
<extent unit="formulas">0</extent>
<extent unit="references">0</extent>
<extent unit="linksCrossRef">26</extent>
</physicalDescription>
<relatedItem type="host"><titleInfo><title>The Journal of Clinical Pharmacology</title>
</titleInfo>
<genre type="journal" authority="ISTEX" authorityURI="https://publication-type.data.istex.fr" valueURI="https://publication-type.data.istex.fr/ark:/67375/JMC-0GLKJH51-B">journal</genre>
<identifier type="ISSN">0091-2700</identifier>
<identifier type="eISSN">1552-4604</identifier>
<identifier type="DOI">10.1002/(ISSN)1552-4604</identifier>
<identifier type="PublisherID">JCPH</identifier>
<part><date>2008</date>
<detail type="volume"><caption>vol.</caption>
<number>48</number>
</detail>
<detail type="issue"><caption>no.</caption>
<number>9</number>
</detail>
<extent unit="pages"><start>1099</start>
<end>1135</end>
<total>37</total>
</extent>
</part>
</relatedItem>
<identifier type="istex">FEFFD0E0EA5DD8BC354E95FB067B58926CA15244</identifier>
<identifier type="ark">ark:/67375/WNG-TKRRHJPJ-B</identifier>
<identifier type="DOI">10.1177/00912700080480091001</identifier>
<identifier type="ArticleID">JCPH5251</identifier>
<accessCondition type="use and reproduction" contentType="copyright">2008 American College of Clinical Pharmacology</accessCondition>
<recordInfo><recordContentSource authority="ISTEX" authorityURI="https://loaded-corpus.data.istex.fr" valueURI="https://loaded-corpus.data.istex.fr/ark:/67375/XBH-L0C46X92-X">wiley</recordContentSource>
<recordOrigin>Converted from (version ) to MODS version 3.6.</recordOrigin>
<recordCreationDate encoding="w3cdtf">2019-11-15</recordCreationDate>
</recordInfo>
</mods>
<json:item><extension>json</extension>
<original>false</original>
<mimetype>application/json</mimetype>
<uri>https://api.istex.fr/ark:/67375/WNG-TKRRHJPJ-B/record.json</uri>
</json:item>
</metadata>
<author></author>
<serie></serie>
</istex>
</record>
Pour manipuler ce document sous Unix (Dilib)
EXPLOR_STEP=$WICRI_ROOT/Wicri/Sante/explor/CovidV1/Data/Istex/Corpus
HfdSelect -h $EXPLOR_STEP/biblio.hfd -nk 000925 | SxmlIndent | more
Ou
HfdSelect -h $EXPLOR_AREA/Data/Istex/Corpus/biblio.hfd -nk 000925 | SxmlIndent | more
Pour mettre un lien sur cette page dans le réseau Wicri
{{Explor lien |wiki= Wicri/Sante |area= CovidV1 |flux= Istex |étape= Corpus |type= RBID |clé= ISTEX:FEFFD0E0EA5DD8BC354E95FB067B58926CA15244 |texte= Abstracts Thirty‐Seventh Annual Meeting American College of Clinical Pharmacology September 14–16, 2008 Philadelphia, Pennsylvania }}
This area was generated with Dilib version V0.6.33. |