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Serveur d'exploration sur le Covid à Stanford - Exploration (Accueil)

Index « Titre (en) » - entrée « pneumonia »
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List of bibliographic references indexed by pneumonia

Number of relevant bibliographic references: 5.
Ident.Authors (with country if any)Title
000322 (2020) Christian Fynbo Christiansen ; Uffe Heide-J Rgensen ; Thomas B Jer Rasmussen ; Jacob Bodilsen ; Ole Schmeltz S Gaard ; Michael Maeng ; Simon Tilma Vistisen ; Morten Schmidt ; Anton Potteg Rd ; Lars Christian Lund ; Mette Reilev ; Jesper Hallas ; Nanna Borup Johansen ; Nikolai Constantin Brun ; Henrik Toft S Rensen ; Reimar Wernich ThomsenRenin-Angiotensin System Blockers and Adverse Outcomes of Influenza and Pneumonia: A Danish Cohort Study.
000343 (2020) Brian P. Pogatchnik [États-Unis] ; Kai E. Swenson [États-Unis] ; Husham Sharifi [États-Unis] ; Harmeet Bedi [États-Unis] ; Gerald J. Berry [États-Unis] ; H Henry Guo [États-Unis]Radiology-pathology Correlation in Recovered COVID-19, Demonstrating Organizing Pneumonia.
000483 (2020) David G. Kirsch [États-Unis] ; Maximilian Diehn [États-Unis] ; Francis A. Cucinotta [États-Unis] ; Ralph Weichselbaum [États-Unis]Lack of supporting data make the risks of a clinical trial of radiation therapy as a treatment for COVID-19 pneumonia unacceptable.
000595 (2020) Jiangdian Song [République populaire de Chine, États-Unis] ; Hongmei Wang [République populaire de Chine] ; Yuchan Liu [République populaire de Chine] ; Wenqing Wu [République populaire de Chine] ; Gang Dai [République populaire de Chine] ; Zongshan Wu [République populaire de Chine] ; Puhe Zhu [République populaire de Chine] ; Wei Zhang [République populaire de Chine] ; Kristen W. Yeom [États-Unis] ; Kexue Deng [République populaire de Chine]End-to-end automatic differentiation of the coronavirus disease 2019 (COVID-19) from viral pneumonia based on chest CT.
000643 (2020) Hongmei Wang [République populaire de Chine] ; Lu Wang [République populaire de Chine] ; Edward H. Lee [États-Unis] ; Jimmy Zheng [États-Unis] ; Wei Zhang [République populaire de Chine] ; Safwan Halabi [États-Unis] ; Chunlei Liu [États-Unis] ; Kexue Deng [République populaire de Chine] ; Jiangdian Song [République populaire de Chine, États-Unis] ; Kristen W. Yeom [États-Unis]Decoding COVID-19 pneumonia: comparison of deep learning and radiomics CT image signatures.

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