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List of bibliographic references indexed by predict

Number of relevant bibliographic references: 6.
Ident.Authors (with country if any)Title
000221 (2020) Elisa Baratella [Italie] ; Paola Crivelli [Italie] ; Cristina Marrocchio [Italie] ; Alessandro Marco Bozzato [Italie] ; Andrea De Vito [Italie] ; Giordano Madeddu [Italie] ; Laura Saderi [Italie] ; Marco Confalonieri [Italie] ; Luigi Tenaglia [Italie] ; Maria Assunta Cova [Italie]Severity of lung involvement on chest X-rays in SARS-coronavirus-2 infected patients as a possible tool to predict clinical progression: an observational retrospective analysis of the relationship between radiological, clinical, and laboratory data.
000292 (2020) Xue Wang [République populaire de Chine] ; Xincheng Li [République populaire de Chine] ; Yu Shang [République populaire de Chine] ; Junwei Wang [République populaire de Chine] ; Xiaona Zhang [République populaire de Chine] ; Dongju Su [République populaire de Chine] ; Shuai Zhao [République populaire de Chine] ; Qin Wang [République populaire de Chine] ; Lei Liu [République populaire de Chine] ; Yupeng Li [République populaire de Chine] ; Hong Chen [République populaire de Chine]Ratios of neutrophil-to-lymphocyte and platelet-to-lymphocyte predict all-cause mortality in inpatients with coronavirus disease 2019 (COVID-19): a retrospective cohort study in a single medical centre.
000740 (2020) Carlo Fumagalli [Italie] ; Renzo Rozzini [Italie] ; Matteo Vannini [Italie] ; Flaminia Coccia [Italie] ; Giulia Cesaroni [Italie] ; Francesca Mazzeo [Italie] ; Maria Cola [Italie] ; Alessandro Bartoloni [Italie] ; Paolo Fontanari [Italie] ; Federico Lavorini [Italie] ; Rossella Marcucci [Italie] ; Alessandro Morettini [Italie] ; Carlo Nozzoli [Italie] ; Adriano Peris [Italie] ; Filippo Pieralli [Italie] ; Riccardo Pini [Italie] ; Loredana Poggesi [Italie] ; Andrea Ungar [Italie] ; Stefano Fumagalli [Italie] ; Niccol Marchionni [Italie]Clinical risk score to predict in-hospital mortality in COVID-19 patients: a retrospective cohort study.
000776 (2020) Fatemeh Homayounieh [États-Unis] ; Eric W. Zhang [États-Unis] ; Rosa Babaei [Iran] ; Hadi Karimi Mobin [Iran] ; Maedeh Sharifian [Iran] ; Iman Mohseni [Iran] ; Anderson Kuo [États-Unis] ; Chiara Arru [États-Unis] ; Mannudeep K. Kalra [États-Unis] ; Subba R. Digumarthy [États-Unis]Clinical and imaging features predict mortality in COVID-19 infection in Iran.
000974 (2020) Zhihong Weng [République populaire de Chine] ; Qiaosen Chen [République populaire de Chine] ; Sumeng Li [République populaire de Chine] ; Huadong Li [République populaire de Chine] ; Qian Zhang [République populaire de Chine] ; Sihong Lu [République populaire de Chine] ; Li Wu [République populaire de Chine] ; Leiqun Xiong [République populaire de Chine] ; Bobin Mi [République populaire de Chine] ; Di Liu [États-Unis] ; Mengji Lu [République populaire de Chine, Allemagne] ; Dongliang Yang [République populaire de Chine] ; Hongbo Jiang [République populaire de Chine] ; Shaoping Zheng [République populaire de Chine] ; Xin Zheng [République populaire de Chine]ANDC: an early warning score to predict mortality risk for patients with Coronavirus Disease 2019.
000980 (2020) Yann Nguyen [France] ; Félix Corre [France] ; Vasco Honsel [France] ; Sonja Curac [France] ; Virginie Zarrouk [France] ; Catherine Paugam Burtz [France] ; Emmanuel Weiss [France] ; Jean-Denis Moyer [France] ; Tobias Gauss [France] ; Jules Grégory [France] ; Frédéric Bert [France] ; Catherine Trichet [France] ; Katell Peoc'H [France] ; Valérie Vilgrain [France] ; Vinciane Rebours [France] ; Bruno Fantin [France] ; Adrien Galy [France]A nomogram to predict the risk of unfavourable outcome in COVID-19: a retrospective cohort of 279 hospitalized patients in Paris area.

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