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Serveur d'exploration sur la COVID chez les séniors - Exploration (Accueil)

Index « Mesh.i » - entrée « Machine Learning »
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Lymphopenia < Machine Learning < Macrolides  Facettes :

List of bibliographic references indexed by Machine Learning

Number of relevant bibliographic references: 6.
Ident.Authors (with country if any)Title
000341 (2020) Hoyt Burdick [États-Unis] ; Carson Lam [États-Unis] ; Samson Mataraso [États-Unis] ; Anna Siefkas [États-Unis] ; Gregory Braden [États-Unis] ; R Phillip Dellinger [États-Unis] ; Andrea Mccoy [États-Unis] ; Jean-Louis Vincent [Belgique] ; Abigail Green-Saxena [États-Unis] ; Gina Barnes [États-Unis] ; Jana Hoffman [États-Unis] ; Jacob Calvert [États-Unis] ; Emily Pellegrini [États-Unis] ; Ritankar Das [États-Unis]Prediction of respiratory decompensation in Covid-19 patients using machine learning: The READY trial.
000439 (2020) Yue Gao [République populaire de Chine] ; Guang-Yao Cai [République populaire de Chine] ; Wei Fang [République populaire de Chine] ; Hua-Yi Li [République populaire de Chine] ; Si-Yuan Wang [République populaire de Chine] ; Lingxi Chen [République populaire de Chine] ; Yang Yu [République populaire de Chine] ; Dan Liu [République populaire de Chine] ; Sen Xu [République populaire de Chine] ; Peng-Fei Cui [République populaire de Chine] ; Shao-Qing Zeng [République populaire de Chine] ; Xin-Xia Feng [République populaire de Chine] ; Rui-Di Yu [République populaire de Chine] ; Ya Wang [République populaire de Chine] ; Yuan Yuan [République populaire de Chine] ; Xiao-Fei Jiao [République populaire de Chine] ; Jian-Hua Chi [République populaire de Chine] ; Jia-Hao Liu [République populaire de Chine] ; Ru-Yuan Li [République populaire de Chine] ; Xu Zheng [République populaire de Chine] ; Chun-Yan Song [République populaire de Chine] ; Ning Jin [République populaire de Chine] ; Wen-Jian Gong [République populaire de Chine] ; Xing-Yu Liu [République populaire de Chine] ; Lei Huang [République populaire de Chine] ; Xun Tian [République populaire de Chine] ; Lin Li [République populaire de Chine] ; Hui Xing [République populaire de Chine] ; Ding Ma [République populaire de Chine] ; Chun-Rui Li [République populaire de Chine] ; Fei Ye [République populaire de Chine] ; Qing-Lei Gao [République populaire de Chine]Machine learning based early warning system enables accurate mortality risk prediction for COVID-19.
000635 (2020) Mihir Mehta [États-Unis] ; Juxihong Julaiti [États-Unis] ; Paul Griffin [États-Unis] ; Soundar Kumara [États-Unis]Early Stage Machine Learning-Based Prediction of US County Vulnerability to the COVID-19 Pandemic: Machine Learning Approach.
000662 (2020) Xuedi Ma [République populaire de Chine] ; Michael Ng [République populaire de Chine] ; Shuang Xu [République populaire de Chine] ; Zhouming Xu [République populaire de Chine] ; Hui Qiu [République populaire de Chine] ; Yuwei Liu [République populaire de Chine] ; Jiayou Lyu [République populaire de Chine] ; Jiwen You [République populaire de Chine] ; Peng Zhao [République populaire de Chine] ; Shihao Wang [République populaire de Chine] ; Yunfei Tang [République populaire de Chine] ; Hao Cui [République populaire de Chine] ; Changxiao Yu [République populaire de Chine] ; Feng Wang [République populaire de Chine] ; Fei Shao [République populaire de Chine] ; Peng Sun [République populaire de Chine] ; Ziren Tang [République populaire de Chine]Development and validation of prognosis model of mortality risk in patients with COVID-19.
000979 (2020) Gang Wu [République populaire de Chine] ; Shuchang Zhou [République populaire de Chine] ; Yujin Wang [République populaire de Chine] ; Wenzhi Lv [République populaire de Chine] ; Shili Wang [États-Unis] ; Ting Wang [République populaire de Chine] ; Xiaoming Li [République populaire de Chine]A prediction model of outcome of SARS-CoV-2 pneumonia based on laboratory findings.
000983 (2020) David Goodman-Meza [États-Unis] ; Akos Rudas [États-Unis, Hongrie] ; Jeffrey N. Chiang [États-Unis] ; Paul C. Adamson [États-Unis] ; Joseph Ebinger [États-Unis] ; Nancy Sun [États-Unis] ; Patrick Botting [États-Unis] ; Jennifer A. Fulcher [États-Unis] ; Faysal G. Saab [États-Unis] ; Rachel Brook [États-Unis] ; Eleazar Eskin [États-Unis] ; Ulzee An [États-Unis] ; Misagh Kordi [États-Unis] ; Brandon Jew [États-Unis] ; Brunilda Balliu [États-Unis] ; Zeyuan Chen [États-Unis] ; Brian L. Hill [États-Unis] ; Elior Rahmani [États-Unis] ; Eran Halperin [États-Unis] ; Vladimir Manuel [États-Unis]A machine learning algorithm to increase COVID-19 inpatient diagnostic capacity.

Pour manipuler ce document sous Unix (Dilib)

EXPLOR_STEP=$WICRI_ROOT/Sante/explor/CovidSeniorV1/Data/Main/Exploration

HfdIndexSelect -h $EXPLOR_AREA/Data/Main/Exploration/Mesh.i -k "Machine Learning" 

HfdIndexSelect -h $EXPLOR_AREA/Data/Main/Exploration/Mesh.i  \
                -Sk "Machine Learning" \
         | HfdSelect -Kh $EXPLOR_AREA/Data/Main/Exploration/biblio.hfd

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   |area=    CovidSeniorV1
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