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Index « KwdFr.i » - entrée « Aire sous la courbe (MeSH) »
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Air (MeSH) < Aire sous la courbe (MeSH) < Ajustement du risque (MeSH)  Facettes :

List of bibliographic references indexed by Aire sous la courbe (MeSH)

Number of relevant bibliographic references: 10.
Ident.Authors (with country if any)Title
000080 (2020) Carlo Berzuini [Royaume-Uni] ; Cathal Hannan [Royaume-Uni] ; Andrew King [Royaume-Uni] ; Andy Vail [Royaume-Uni] ; Claire O'Leary [Royaume-Uni] ; David Brough [Royaume-Uni] ; James Galea [Royaume-Uni] ; Kayode Ogungbenro [Royaume-Uni] ; Megan Wright [Royaume-Uni] ; Omar Pathmanaban [Royaume-Uni] ; Sharon Hulme [Royaume-Uni] ; Stuart Allan [Royaume-Uni] ; Luisa Bernardinelli [Italie] ; Hiren C. Patel [Royaume-Uni]Value of dynamic clinical and biomarker data for mortality risk prediction in COVID-19: a multicentre retrospective cohort study.
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000342 (2020) Zirun Zhao [États-Unis] ; Anne Chen [États-Unis] ; Wei Hou [États-Unis] ; James M. Graham [États-Unis] ; Haifang Li [États-Unis] ; Paul S. Richman [États-Unis] ; Henry C. Thode [États-Unis] ; Adam J. Singer [États-Unis] ; Tim Q. Duong [États-Unis]Prediction model and risk scores of ICU admission and mortality in COVID-19.
000482 (2020) Cuixing Zhou ; Yimeng Chen ; Yun Ji ; Xiaozhou He ; Dong XueIncreased Serum Levels of Hepcidin and Ferritin Are Associated with Severity of COVID-19.
000517 (2020) S. Voicu [France] ; M. Delrue ; B G Chousterman ; A. Stépanian ; P. Bonnin ; I. Malissin ; N. Deye ; M. Neuwirth ; C. Ketfi ; A. Mebazaa ; V. Siguret ; B. MégarbaneImbalance between procoagulant factors and natural coagulation inhibitors contributes to hypercoagulability in the critically ill COVID-19 patient: clinical implications.
000658 (2020) Ariel Kerpel [Israël] ; Sara Apter [Israël] ; Noam Nissan [Israël] ; Esther Houri-Levi [Israël] ; Maximiliano Klug [Israël] ; Sharon Amit [Israël] ; Eli Konen [Israël] ; Edith M. Marom [Israël]Diagnostic and Prognostic Value of Chest Radiographs for COVID-19 at Presentation.
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000981 (2020) Chao Liu [République populaire de Chine] ; Li Li [République populaire de Chine] ; Kehan Song [République populaire de Chine] ; Zhi-Ying Zhan [République populaire de Chine] ; Yi Yao [République populaire de Chine] ; Hongyun Gong [République populaire de Chine] ; Yuan Chen [République populaire de Chine] ; Qun Wang [République populaire de Chine] ; Xiaorong Dong [République populaire de Chine] ; Zhibin Xie [République populaire de Chine] ; Chun-Quan Ou [Israël] ; Qinyong Hu [Israël] ; Qibin Song [Israël]A nomogram for predicting mortality in patients with COVID-19 and solid tumors: a multicenter retrospective cohort study.
000983 (2020) David Goodman-Meza [États-Unis] ; Akos Rudas [États-Unis, Hongrie] ; Jeffrey N. Chiang [États-Unis] ; Paul C. Adamson [États-Unis] ; Joseph Ebinger [États-Unis] ; Nancy Sun [États-Unis] ; Patrick Botting [États-Unis] ; Jennifer A. Fulcher [États-Unis] ; Faysal G. Saab [États-Unis] ; Rachel Brook [États-Unis] ; Eleazar Eskin [États-Unis] ; Ulzee An [États-Unis] ; Misagh Kordi [États-Unis] ; Brandon Jew [États-Unis] ; Brunilda Balliu [États-Unis] ; Zeyuan Chen [États-Unis] ; Brian L. Hill [États-Unis] ; Elior Rahmani [États-Unis] ; Eran Halperin [États-Unis] ; Vladimir Manuel [États-Unis]A machine learning algorithm to increase COVID-19 inpatient diagnostic capacity.
000990 (2020) Miao Yang ; Xiaoping Chen ; Yancheng XuA Retrospective Study of the C-Reactive Protein to Lymphocyte Ratio and Disease Severity in 108 Patients with Early COVID-19 Pneumonia from January to March 2020 in Wuhan, China.

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