OperaV1, Hal, Corpus, bibRecord, 000017

A multidimensional model for on-line analytical processing of fuzzy summaries

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A multidimensional model for on-line analytical processing of fuzzy summaries

Auteurs : Lamiaa Naoum

Source :

RBID : Hal:tel-00481046

Descripteurs français

mix :
- Résumés de bases de données, aide à la décision, concepts multidimensionnels ﬂous, cubes OLAP, prototypes ﬂous.

Abstract

The work presented in this thesis deals with the sub ject of exploration and manip- ulation of database summaries with signiﬁcant size. The summaries produced by SaintEtiQ system are multilevel materialized views of homogeneous data clusters, presented with a collections of fuzzy labels available on each attribute. Our thesis contribution is based on three points. Initially we deﬁned a logical data model called summaries partition, by analogy with OLAP datacubes, with the aim of oﬀering to the end-user a tool for data presentation in condensed form and adapted to the analysis. Secondly, we deﬁned a collection of algebraic operators on the multidimen- sional space of summaries partitions. These operators are the base for an algebra for handling summaries. This algebra takes into account speciﬁcities of the summary model we deal with. We adapted the ma jority of the operators of analysis proposed in OLAP systems. Thus, we identiﬁed: core operators resulting from the relational algebra, operators of changing granularity and operators of reorganization. These results oﬀer new prospects for the eﬀective summaries exploitation in a decisional system. Finally, to complet this work, we were interested in the summaries and partitions representation, in particular to provide a clear and concise presentation of it to the end-user. Applied to a summaries hierarchy produced by the SaintEtiQ system, the approach tries to construct fuzzy prototypes representing the summaries.

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https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00481046

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Hal:tel-00481046

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<abstract xml:lang="fr">Le travail présenté dans cette thèse traite de l'exploration et de la manipulation des résumés de bases de données de taille signiﬁcative. Les résumés produits par le système SaintEtiQ sont des vues matérialisées multi-niveaux de classes homogènes de données, présentées sous forme de collections d'étiquettes ﬂoues disponibles sur chaque attribut. La contribution de cette thèse repose sur trois points. En premier lieu nous avons déﬁni un modèle de données logique appelé partition de résumés, par analogie avec les cubes de données OLAP, dans le but d'oﬀrir à l'utilisateur ﬁnal un outil de présentation des données sous forme condensée et adaptée à l'analyse. En second lieu, nous avons déﬁni une collection d'opérateurs algébriques sur l'espace multidimensionnel des partitions de résumés. Ces opérateurs sont à la base d'une algèbre de manipulation des résumés. Cette algèbre prend en compte les spéciﬁcités du modèle de résumé que nous traitons. Nous avons adapté la ma jorité des opéra- teurs d'analyse proposés dans les systèmes OLAP. Ainsi, nous avons identiﬁé : les opérateurs de base issus de l'algèbre relationnelle, les opérateurs de changement de granularité et les opérateurs de restructuration. Ces résultats oﬀrent de nouvelles perspectives pour l'exploitation eﬀective des résumés dans un système décisionnel. Finalement, pour compléter ce travail, nous nous sommes intéressés à la représen- tation des résumés et des partitions de résumés linguistiques, notamment pour en fournir une présentation claire et concise à l'utilisateur ﬁnal. Appliquée à une hiérar- chie de résumés produite par le système SaintEtiQ, l'approche tente de construire des prototypes ﬂous représentant les résumés.</abstract>
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