Deep Learning : Différence entre versions
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Le “Deep Learning” ou “apprentissage profond” en français, a vu le jour grâce aux résultats des recherches de “Yann Lecun”, il représente un sous-domaine de l’intelligence artificielle qui utilise des réseaux neuronaux artificiels qui sont assemblés les uns avec les autres afin de créer plusieurs couches qui à l’aide de tous ses neurones combinés peuvent résoudre des tâches complexes. Cela est conçu pour fonctionner comme le cerveau humain et pour apprendre à partir d’une grande quantité de données. | Le “Deep Learning” ou “apprentissage profond” en français, a vu le jour grâce aux résultats des recherches de “Yann Lecun”, il représente un sous-domaine de l’intelligence artificielle qui utilise des réseaux neuronaux artificiels qui sont assemblés les uns avec les autres afin de créer plusieurs couches qui à l’aide de tous ses neurones combinés peuvent résoudre des tâches complexes. Cela est conçu pour fonctionner comme le cerveau humain et pour apprendre à partir d’une grande quantité de données. | ||
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Version du 29 avril 2025 à 08:23
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Deep Learning
Sommaire :
- Définition
- Fonctionnement
- Applications
- Limites
- Sources
Définition
Le “Deep Learning” ou “apprentissage profond” en français, a vu le jour grâce aux résultats des recherches de “Yann Lecun”, il représente un sous-domaine de l’intelligence artificielle qui utilise des réseaux neuronaux artificiels qui sont assemblés les uns avec les autres afin de créer plusieurs couches qui à l’aide de tous ses neurones combinés peuvent résoudre des tâches complexes. Cela est conçu pour fonctionner comme le cerveau humain et pour apprendre à partir d’une grande quantité de données.
