Deep Learning - Historique des versions

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 === Définition ===
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-Le “'''[https://fr.wikipedia.org/wiki/Apprentissage_profond  Deep Learning]'''” ou “apprentissage profond” en français, a vu le jour grâce aux résultats des recherches de '''[https://fr.wikipedia.org/wiki/Yann_Le_Cun Yann Lecun]''' , il représente un sous-domaine de  l’ '''[https://fr.wikipedia.org/wiki/Intelligence_artificielle Intelligence Artificielle]''' qui utilise des réseaux neuronaux artificiels qui sont assemblés les uns avec les autres afin de créer plusieurs couches qui à l’aide de tous ses neurones combinés peuvent  résoudre des tâches complexes. Cela est conçu pour fonctionner comme le cerveau humain et pour apprendre à partir d’une grande quantité de données.
+Le “'''[https://fr.wikipedia.org/wiki/Apprentissage_profond  Deep Learning]'''” ou “apprentissage profond” en français, a vu le jour grâce aux résultats des recherches de '''[https://fr.wikipedia.org/wiki/Yann_Le_Cun Yann Lecun]''' , il représente un sous-domaine de    l’ '''[https://fr.wikipedia.org/wiki/Intelligence_artificielle Intelligence Artificielle]''' qui utilise des réseaux neuronaux artificiels qui sont assemblés les uns avec les autres afin de créer plusieurs couches qui à l’aide de tous ses neurones combinés peuvent  résoudre des tâches complexes. Cela est conçu pour fonctionner comme le cerveau humain et pour apprendre à partir d’une grande quantité de données.

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 === Définition ===
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-Le “'''[https://fr.wikipedia.org/wiki/Apprentissage_profond  Deep Learning]'''” ou “apprentissage profond” en français, a vu le jour grâce aux résultats des recherches de '''[https://fr.wikipedia.org/wiki/Yann_Le_Cun Yann Lecun]''' , il représente un sous-domaine de l’ '''[https://fr.wikipedia.org/wiki/Intelligence_artificielle Intelligence Artificielle]''' qui utilise des réseaux neuronaux artificiels qui sont assemblés les uns avec les autres afin de créer plusieurs couches qui à l’aide de tous ses neurones combinés peuvent  résoudre des tâches complexes. Cela est conçu pour fonctionner comme le cerveau humain et pour apprendre à partir d’une grande quantité de données.
+Le “'''[https://fr.wikipedia.org/wiki/Apprentissage_profond  Deep Learning]'''” ou “apprentissage profond” en français, a vu le jour grâce aux résultats des recherches de '''[https://fr.wikipedia.org/wiki/Yann_Le_Cun Yann Lecun]''' , il représente un sous-domaine de  l’ '''[https://fr.wikipedia.org/wiki/Intelligence_artificielle Intelligence Artificielle]''' qui utilise des réseaux neuronaux artificiels qui sont assemblés les uns avec les autres afin de créer plusieurs couches qui à l’aide de tous ses neurones combinés peuvent  résoudre des tâches complexes. Cela est conçu pour fonctionner comme le cerveau humain et pour apprendre à partir d’une grande quantité de données.

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 === Définition ===
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-<big> Le “'''[https://fr.wikipedia.org/wiki/Apprentissage_profond  Deep Learning]'''” ou “apprentissage profond” en français, a vu le jour grâce aux résultats des recherches de '''[https://fr.wikipedia.org/wiki/Yann_Le_Cun Yann Lecun]''' , il représente un sous-domaine de l’ '''[https://fr.wikipedia.org/wiki/Intelligence_artificielle Intelligence Artificielle]''' qui utilise des réseaux neuronaux artificiels qui sont assemblés les uns avec les autres afin de créer plusieurs couches qui à l’aide de tous ses neurones combinés peuvent  résoudre des tâches complexes. Cela est conçu pour fonctionner comme le cerveau humain et pour apprendre à partir d’une grande quantité de données.
+Le “'''[https://fr.wikipedia.org/wiki/Apprentissage_profond  Deep Learning]'''” ou “apprentissage profond” en français, a vu le jour grâce aux résultats des recherches de '''[https://fr.wikipedia.org/wiki/Yann_Le_Cun Yann Lecun]''' , il représente un sous-domaine de l’ '''[https://fr.wikipedia.org/wiki/Intelligence_artificielle Intelligence Artificielle]''' qui utilise des réseaux neuronaux artificiels qui sont assemblés les uns avec les autres afin de créer plusieurs couches qui à l’aide de tous ses neurones combinés peuvent  résoudre des tâches complexes. Cela est conçu pour fonctionner comme le cerveau humain et pour apprendre à partir d’une grande quantité de données.

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 == Deep Learning ==
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 === Définition ===
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 De plus, l’apprentissage profond repose sur des données dites “d’entraînement”, ce qui rend difficile le processus d’apprentissage avec l’utilisation de nouvelles données.
 En dehors des limites techniques, cette pratique soulève des questions d’un point de vue éthique, notamment à travers la notion de '''[https://fr.wikipedia.org/wiki/Deepfake deep fake]'''.
+{{Corps article/Fin}}
 === Sources ===

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 === Définition ===
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+[[Fichier:Deep learning marketing mailmodo a6126ffc27.png|300px|right]]
 <big> Le “'''[https://fr.wikipedia.org/wiki/Apprentissage_profond  Deep Learning]'''” ou “apprentissage profond” en français, a vu le jour grâce aux résultats des recherches de '''[https://fr.wikipedia.org/wiki/Yann_Le_Cun Yann Lecun]''' , il représente un sous-domaine de l’ '''[https://fr.wikipedia.org/wiki/Intelligence_artificielle Intelligence Artificielle]''' qui utilise des réseaux neuronaux artificiels qui sont assemblés les uns avec les autres afin de créer plusieurs couches qui à l’aide de tous ses neurones combinés peuvent  résoudre des tâches complexes. Cela est conçu pour fonctionner comme le cerveau humain et pour apprendre à partir d’une grande quantité de données.
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 === Fonctionnement ===
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+[[Fichier:Neurones artificiels.png|300px|right]]
 L'apprentissage profond est un apprentissage automatique utilisant des réseaux de neurones possédant plusieurs couches de neurones cachées. Ces algorithmes possédant de très nombreux paramètres, ils demandent un nombre très important de données afin d'être entraînés.
 Il s'agit d'une évolution de l'apprentissage machine beaucoup plus autonome vis-à-vis de l'intervention humaine.

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		+	Le “'''[https://fr.wikipedia.org/wiki/Apprentissage_profond Deep Learning]'''” ou “apprentissage profond” en français, a vu le jour grâce aux résultats des recherches de '''[https://fr.wikipedia.org/wiki/Yann_Le_Cun Yann Lecun]''' , il représente un sous-domaine de l’ '''[https://fr.wikipedia.org/wiki/Intelligence_artificielle Intelligence Artificielle]''' qui utilise des réseaux neuronaux artificiels qui sont assemblés les uns avec les autres afin de créer plusieurs couches qui à l’aide de tous ses neurones combinés peuvent résoudre des tâches complexes. Cela est conçu pour fonctionner comme le cerveau humain et pour apprendre à partir d’une grande quantité de données.

−	Le “'''[https://fr.wikipedia.org/wiki/Apprentissage_profond Deep Learning]'''” ou “apprentissage profond” en français, a vu le jour grâce aux résultats des recherches de '''[https://fr.wikipedia.org/wiki/Yann_Le_Cun Yann Lecun]''' , il représente un sous-domaine de l’ '''[https://fr.wikipedia.org/wiki/Intelligence_artificielle Intelligence Artificielle]''' qui utilise des réseaux neuronaux artificiels qui sont assemblés les uns avec les autres afin de créer plusieurs couches qui à l’aide de tous ses neurones combinés peuvent résoudre des tâches complexes. Cela est conçu pour fonctionner comme le cerveau humain et pour apprendre à partir d’une grande quantité de données.
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	=== Fonctionnement ===		=== Fonctionnement ===