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Le Paris des visiteurs étrangers, qu’en disent les téléphones mobiles ?

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Le Paris des visiteurs étrangers, qu’en disent les téléphones mobiles ?

Auteurs : Ana-Maria Olteanu Raimond ; Thomas Couronné ; Julie Fen-Chong ; Zbigniew Smoreda

Source :

Revue Internationale de Géomatique [ 1260-5875 ] ; 2012.

RBID : ISTEX:C83E4016AEE32876E85FCA5C2467512809866CA7

Abstract

De nos jours, les nouvelles technologies ubiquitaires (GSM, GPS, Wifi, RFID, etc.) permettent d’acquérir de grands volumes de traces individuelles et spatiotemporelles. Les trajectoires inférées à partir de ces données fournissent des nouvelles formes d’informations pour analyser la mobilité spatiale des individus. Dans ce contexte, nos travaux de recherche s’intéressent à la modélisation des trajectoires spatiotemporelles issues des traces numériques de téléphones mobiles afin d’étudier la mobilité des individus. Nous proposons un modèle conceptuel de données qui permet de modéliser ces données en tenant compte de leurs imperfections ainsi qu’une première instance de notre modèle portant sur les pratiques spatiales et les fréquentations des sites touristiques par les visiteurs étrangers en Île-de- France.

Nowadays, new ubiquitous technologies (GSM, GPS, Wifi, RFID, etc.) capture large amounts of spatiotemporal data. The trajectories inferred from these data provide additional information for analyzing human mobility. In this context, our research is focused on modeling spatiotemporal trajectories from digital traces of mobile phone in order to study the human mobility. In this paper, a conceptual data model allowing to model spatiotemporal dimensions of GSM data and a first instance of this model i.e. spatial behavior of the foreign tourists and the estimation of visits for the most important Points of Interest in Paris region are proposed.

Url:

https://api.istex.fr/ark:/67375/HT0-2W6KP5W6-9/fulltext.pdf

DOI: 10.3166/rig.22.413-437

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				<p>De nos jours, les nouvelles technologies ubiquitaires (GSM, GPS, Wifi, RFID, etc.) permettent d’acquérir de grands volumes de traces individuelles et spatiotemporelles. Les trajectoires inférées à partir de ces données fournissent des nouvelles formes d’informations pour analyser la mobilité spatiale des individus. Dans ce contexte, nos travaux de recherche s’intéressent à la modélisation des trajectoires spatiotemporelles issues des traces numériques de téléphones mobiles afin d’étudier la mobilité des individus. Nous proposons un modèle conceptuel de données qui permet de modéliser ces données en tenant compte de leurs imperfections ainsi qu’une première instance de notre modèle portant sur les pratiques spatiales et les fréquentations des sites touristiques par les visiteurs étrangers en Île-de- France.</p>

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				<p>Nowadays, new ubiquitous technologies (GSM, GPS, Wifi, RFID, etc.) capture large amounts of spatiotemporal data. The trajectories inferred from these data provide additional information for analyzing human mobility. In this context, our research is focused on modeling spatiotemporal trajectories from digital traces of mobile phone in order to study the human mobility. In this paper, a conceptual data model allowing to model spatiotemporal dimensions of GSM data and a first instance of this model i.e. spatial behavior of the foreign tourists and the estimation of visits for the most important Points of Interest in Paris region are proposed.</p>

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Le Paris des visiteurs étrangers, qu’en disent les téléphones mobiles ?

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