Serveur d'exploration sur la visibilité du Havre

Attention, ce site est en cours de développement !
Attention, site généré par des moyens informatiques à partir de corpus bruts.
Les informations ne sont donc pas validées.

Programme de surveillance air et santé (PSAS). Relations à court terme entre les niveaux de pollution atmosphérique et les admissions à l'hôpital dans huit villes françaises

Identifieur interne : 000203 ( PascalFrancis/Curation ); précédent : 000202; suivant : 000204

Programme de surveillance air et santé (PSAS). Relations à court terme entre les niveaux de pollution atmosphérique et les admissions à l'hôpital dans huit villes françaises

Auteurs :

Source :

RBID : Pascal:08-0437958

Descripteurs français

English descriptors

Abstract

Réalisée dans le cadre du Programme de surveillance air et santé (Psas), cette étude a pour objectif l'analyse des liens à court terme entre les niveaux de quatre indicateurs de pollution atmosphérique (dioxyde d'azote - NO2, ozone - O3, particules - PM10 et PM2,5) et les admissions hospitalières pour causes respiratoires et cardio-vasculaires, dans 8 agglomérations françaises (Bordeaux, Le Havre, Lille, Lyon, Marseille, Paris, Rouen et Toulouse). Les données de morbidité ont été obtenues par extraction à partir de la base du Programme de médicalisation des systèmes d'information (PMSI) des établissements hospitaliers publics, participant au service public ou de statut privé. Les indicateurs journaliers d'exposition à la pollution atmosphérique - NO2, O3, PM10 et PM2,5 - ont été construits à partir des concentrations mesurées sur chaque zone d'étude par les stations urbaines et périurbaines des Associations agréées de surveillance de la qualité de l'air. Pour chaque motif d'admission à l'hôpital étudié, les risques ont été estimés en prenant en compte l'exposition du jour de l'événement et de la veille (exposition 0-1 jours). Pour chaque relation exposition/risque, une analyse combinée des résultats obtenus localement a permis d'estimer un risque relatif combiné. Des relations significatives entre les niveaux de pollution particulaire (PM10, PM2,5) et de NO2 et le nombre journalier d'hospitalisations pour causes cardiovasculaires ont été observées. Ces relations sont plus importantes pour les 65 ans et plus. Elles sont également plus élevées pour les causes cardiaques, en particulier les cardiopathies ischémiques, alors qu'elles ne sont pas significatives pour les maladies cérébrovasculaires. Concernant les admissions hospitalières pour causes respiratoires, les excès de risque relatif associés à une augmentation des niveaux de NO2, PM10 et PM2,5 sont hétérogènes entre les zones d'études. Pour ces trois indicateurs de pollution, les excès de risque combiné sur les 8 villes sont positifs mais non significatifs. Les niveaux d'ozone sont significativement associés au risque relatif d'admission à l'hôpital pour causes respiratoires chez les personnes âgées de 65 ans et plus uniquement. Cette étude a été réalisée suivant une méthodologie standardisée dans les huit pôles participants à la fois en termes de recueil des données, de construction des indicateurs et d'analyses statistiques. Cependant, le PMSI, qui demeure avant tout un système d'information à but médico-économique, représente la limite principale de cette étude. En effet, les données qu'il contient ne permettent pas de faire la distinction entre les admissions programmées et les admissions en urgence. De plus, la non-conservation dans certains établissements de santé des données au delà de trois années a conduit dans certaines agglomérations à raccourcir la période d'étude. Ainsi, le manque de spécificité de certains indicateurs sanitaires (notamment respiratoires) et le faible effectif des hospitalisations prises en compte peuvent expliquer les larges intervalles de confiance entourant les estimations des excès de risque relatif observés. Les résultats obtenus ici semblent robustes et valides pour ce qui concerne les hospitalisations pour maladies de l'appareil cardiovasculaire. Pour ce qui concerne les hospitalisations pour causes respiratoires, le manque de spécificité de l'indicateur sanitaire utilisé et le manque de puissance des analyses expliquent certainement les incertitudes qui entourent les résultats obtenus. Dans ce contexte, la possibilité de construire des indicateurs plus spécifiques (distinction des admissions après passage par un service d'urgence des autres admissions) grâce aux modifications survenues au sein du PMSI offre des perspectives intéressantes. L'allongement de la durée de conservation des données du PMSI représenterait également un atout pour ce type d'étude. (R.A.)
pA  
A09 01  1  FRE  @1 Programme de surveillance air et santé (PSAS). Relations à court terme entre les niveaux de pollution atmosphérique et les admissions à l'hôpital dans huit villes françaises
A12 01  1    @1 LEFRANC (A.)
A12 02  1    @1 BLANCHARD (M.)
A12 03  1    @1 BORELLI (D.)
A12 04  1    @1 CHARDON (B.)
A12 05  1    @1 DECLERCQ (C.)
A12 06  1    @1 FABRE (P.)
A12 07  1    @1 JUSOT (J.F.)
A12 08  1    @1 LARRIEU (S.)
A12 09  1    @1 LE TERTRE (A.)
A12 10  1    @1 PASCAL (L.)
A12 11  1    @1 PROUVOST (H.)
A12 12  1    @1 RIVIERE (S.)
A12 13  1    @1 WAGNER (V.)
A12 14  1    @1 CASSADOU (S.)
A12 15  1    @1 EILSTEIN (D.)
A18 01  1    @1 Institut de Veille Sanitaire. (I.V.S.). Département Santé Environnement. Saint-Maurice. @3 FRA
A18 02  1    @1 Observatoire Régional de la Santé d'Ile de France. (O.R.S.I.F.). Paris. @3 FRA
A18 03  1    @1 Observatoire Régional de la Santé du Nord Pas de Calais. (O.R.S.). Lille. @3 FRA
A21       @1 2006-11
A23 01      @0 FRE
A25 01      @1 Institut de Veille Sanitaire @2 Saint-Maurice
A29       @1 69 p. @3 tabl., stat., ann., fig.
A43 01      @1 BDSP/ORSMIP @2 ENV326
A44       @0 8800
A45       @0 102 ref.
A47 01  1    @0 08-0437958
A60       @1 L
A61       @0 M
A66 01      @0 FRA
C01 01    FRE  @0 Réalisée dans le cadre du Programme de surveillance air et santé (Psas), cette étude a pour objectif l'analyse des liens à court terme entre les niveaux de quatre indicateurs de pollution atmosphérique (dioxyde d'azote - NO2, ozone - O3, particules - PM10 et PM2,5) et les admissions hospitalières pour causes respiratoires et cardio-vasculaires, dans 8 agglomérations françaises (Bordeaux, Le Havre, Lille, Lyon, Marseille, Paris, Rouen et Toulouse). Les données de morbidité ont été obtenues par extraction à partir de la base du Programme de médicalisation des systèmes d'information (PMSI) des établissements hospitaliers publics, participant au service public ou de statut privé. Les indicateurs journaliers d'exposition à la pollution atmosphérique - NO2, O3, PM10 et PM2,5 - ont été construits à partir des concentrations mesurées sur chaque zone d'étude par les stations urbaines et périurbaines des Associations agréées de surveillance de la qualité de l'air. Pour chaque motif d'admission à l'hôpital étudié, les risques ont été estimés en prenant en compte l'exposition du jour de l'événement et de la veille (exposition 0-1 jours). Pour chaque relation exposition/risque, une analyse combinée des résultats obtenus localement a permis d'estimer un risque relatif combiné. Des relations significatives entre les niveaux de pollution particulaire (PM10, PM2,5) et de NO2 et le nombre journalier d'hospitalisations pour causes cardiovasculaires ont été observées. Ces relations sont plus importantes pour les 65 ans et plus. Elles sont également plus élevées pour les causes cardiaques, en particulier les cardiopathies ischémiques, alors qu'elles ne sont pas significatives pour les maladies cérébrovasculaires. Concernant les admissions hospitalières pour causes respiratoires, les excès de risque relatif associés à une augmentation des niveaux de NO2, PM10 et PM2,5 sont hétérogènes entre les zones d'études. Pour ces trois indicateurs de pollution, les excès de risque combiné sur les 8 villes sont positifs mais non significatifs. Les niveaux d'ozone sont significativement associés au risque relatif d'admission à l'hôpital pour causes respiratoires chez les personnes âgées de 65 ans et plus uniquement. Cette étude a été réalisée suivant une méthodologie standardisée dans les huit pôles participants à la fois en termes de recueil des données, de construction des indicateurs et d'analyses statistiques. Cependant, le PMSI, qui demeure avant tout un système d'information à but médico-économique, représente la limite principale de cette étude. En effet, les données qu'il contient ne permettent pas de faire la distinction entre les admissions programmées et les admissions en urgence. De plus, la non-conservation dans certains établissements de santé des données au delà de trois années a conduit dans certaines agglomérations à raccourcir la période d'étude. Ainsi, le manque de spécificité de certains indicateurs sanitaires (notamment respiratoires) et le faible effectif des hospitalisations prises en compte peuvent expliquer les larges intervalles de confiance entourant les estimations des excès de risque relatif observés. Les résultats obtenus ici semblent robustes et valides pour ce qui concerne les hospitalisations pour maladies de l'appareil cardiovasculaire. Pour ce qui concerne les hospitalisations pour causes respiratoires, le manque de spécificité de l'indicateur sanitaire utilisé et le manque de puissance des analyses expliquent certainement les incertitudes qui entourent les résultats obtenus. Dans ce contexte, la possibilité de construire des indicateurs plus spécifiques (distinction des admissions après passage par un service d'urgence des autres admissions) grâce aux modifications survenues au sein du PMSI offre des perspectives intéressantes. L'allongement de la durée de conservation des données du PMSI représenterait également un atout pour ce type d'étude. (R.A.)
C02 01  X    @0 002B30A11
C03 01  X  FRE  @0 Pollution air
C03 01  X  ENG  @0 Air pollution
C03 01  X  SPA  @0 Contaminación aire
C03 02  X  FRE  @0 Surveillance écologique
C03 02  X  ENG  @0 Environmental monitoring
C03 02  X  SPA  @0 Vigilancia ecológica
C03 03  X  FRE  @0 Dioxyde d'azote @2 NK @2 FX
C03 03  X  ENG  @0 Nitrogen dioxide @2 NK @2 FX
C03 03  X  SPA  @0 Nitrógeno dióxido @2 NK @2 FX
C03 04  X  FRE  @0 Hospitalisation
C03 04  X  ENG  @0 Hospitalization
C03 04  X  SPA  @0 Hospitalización
C03 05  X  FRE  @0 Court terme
C03 05  X  ENG  @0 Short term
C03 05  X  SPA  @0 Corto plazo
C03 06  X  FRE  @0 Pathologie de l'appareil circulatoire
C03 06  X  ENG  @0 Cardiovascular disease
C03 06  X  SPA  @0 Aparato circulatorio patología
C03 07  X  FRE  @0 Pathologie de l'appareil respiratoire
C03 07  X  ENG  @0 Respiratory disease
C03 07  X  SPA  @0 Aparato respiratorio patología
C03 08  X  FRE  @0 Risque
C03 08  X  ENG  @0 Risk
C03 08  X  SPA  @0 Riesgo
C03 09  X  FRE  @0 Intervalle confiance
C03 09  X  ENG  @0 Confidence interval
C03 09  X  SPA  @0 Intervalo confianza
C03 10  X  FRE  @0 France @2 NG
C03 10  X  ENG  @0 France @2 NG
C03 10  X  SPA  @0 Francia @2 NG
C07 01  X  FRE  @0 Europe @2 NG
C07 01  X  ENG  @0 Europe @2 NG
C07 01  X  SPA  @0 Europa @2 NG
N21       @1 287

Links toward previous steps (curation, corpus...)


Links to Exploration step

Pascal:08-0437958

Le document en format XML

<record>
<TEI>
<teiHeader>
<fileDesc>
<titleStmt>
<title xml:lang="fr" level="m">Programme de surveillance air et santé (PSAS). Relations à court terme entre les niveaux de pollution atmosphérique et les admissions à l'hôpital dans huit villes françaises</title>
<author>
<name sortKey="Lefranc, A" sort="Lefranc, A" uniqKey="Lefranc A" first="A." last="Lefranc">A. Lefranc</name>
<affiliation wicri:level="1">
<inist:fA14 i1="01" i2="1">
<s1>Institut de Veille Sanitaire. (I.V.S.). Département Santé Environnement. Saint-Maurice.</s1>
<s3>FRA</s3>
</inist:fA14>
<country>France</country>
</affiliation>
<affiliation wicri:level="1">
<inist:fA14 i1="02" i2="1">
<s1>Observatoire Régional de la Santé d'Ile de France. (O.R.S.I.F.). Paris.</s1>
<s3>FRA</s3>
</inist:fA14>
<country>France</country>
</affiliation>
<affiliation wicri:level="1">
<inist:fA14 i1="03" i2="1">
<s1>Observatoire Régional de la Santé du Nord Pas de Calais. (O.R.S.). Lille.</s1>
<s3>FRA</s3>
</inist:fA14>
<country>France</country>
</affiliation>
</author>
<author>
<name sortKey="Blanchard, M" sort="Blanchard, M" uniqKey="Blanchard M" first="M." last="Blanchard">M. Blanchard</name>
</author>
<author>
<name sortKey="Borelli, D" sort="Borelli, D" uniqKey="Borelli D" first="D." last="Borelli">D. Borelli</name>
</author>
<author>
<name sortKey="Chardon, B" sort="Chardon, B" uniqKey="Chardon B" first="B." last="Chardon">B. Chardon</name>
</author>
<author>
<name sortKey="Declercq, C" sort="Declercq, C" uniqKey="Declercq C" first="C." last="Declercq">C. Declercq</name>
</author>
<author>
<name sortKey="Fabre, P" sort="Fabre, P" uniqKey="Fabre P" first="P." last="Fabre">P. Fabre</name>
</author>
<author>
<name sortKey="Jusot, J F" sort="Jusot, J F" uniqKey="Jusot J" first="J. F." last="Jusot">J. F. Jusot</name>
</author>
<author>
<name sortKey="Larrieu, S" sort="Larrieu, S" uniqKey="Larrieu S" first="S." last="Larrieu">S. Larrieu</name>
</author>
<author>
<name sortKey="Le Tertre, A" sort="Le Tertre, A" uniqKey="Le Tertre A" first="A." last="Le Tertre">A. Le Tertre</name>
</author>
<author>
<name sortKey="Pascal, L" sort="Pascal, L" uniqKey="Pascal L" first="L." last="Pascal">L. Pascal</name>
</author>
<author>
<name sortKey="Prouvost, H" sort="Prouvost, H" uniqKey="Prouvost H" first="H." last="Prouvost">H. Prouvost</name>
</author>
<author>
<name sortKey="Riviere, S" sort="Riviere, S" uniqKey="Riviere S" first="S." last="Riviere">S. Riviere</name>
</author>
<author>
<name sortKey="Wagner, V" sort="Wagner, V" uniqKey="Wagner V" first="V." last="Wagner">V. Wagner</name>
</author>
<author>
<name sortKey="Cassadou, S" sort="Cassadou, S" uniqKey="Cassadou S" first="S." last="Cassadou">S. Cassadou</name>
</author>
<author>
<name sortKey="Eilstein, D" sort="Eilstein, D" uniqKey="Eilstein D" first="D." last="Eilstein">D. Eilstein</name>
</author>
</titleStmt>
<publicationStmt>
<idno type="wicri:source">INIST</idno>
<idno type="inist">08-0437958</idno>
<date when="2006-11">2006-11</date>
<idno type="stanalyst">PASCAL 08-0437958 BDSP</idno>
<idno type="RBID">Pascal:08-0437958</idno>
<idno type="wicri:Area/PascalFrancis/Corpus">000130</idno>
<idno type="wicri:Area/PascalFrancis/Curation">000203</idno>
</publicationStmt>
<sourceDesc>
<biblStruct>
<analytic></analytic>
</biblStruct>
</sourceDesc>
</fileDesc>
<profileDesc>
<textClass>
<keywords scheme="KwdEn" xml:lang="en">
<term>Air pollution</term>
<term>Cardiovascular disease</term>
<term>Confidence interval</term>
<term>Environmental monitoring</term>
<term>France</term>
<term>Hospitalization</term>
<term>Nitrogen dioxide</term>
<term>Respiratory disease</term>
<term>Risk</term>
<term>Short term</term>
</keywords>
<keywords scheme="Pascal" xml:lang="fr">
<term>Pollution air</term>
<term>Surveillance écologique</term>
<term>Dioxyde d'azote</term>
<term>Hospitalisation</term>
<term>Court terme</term>
<term>Pathologie de l'appareil circulatoire</term>
<term>Pathologie de l'appareil respiratoire</term>
<term>Risque</term>
<term>Intervalle confiance</term>
<term>France</term>
</keywords>
<keywords scheme="Wicri" type="geographic" xml:lang="fr">
<term>France</term>
</keywords>
<keywords scheme="Wicri" type="topic" xml:lang="fr">
<term>Hospitalisation</term>
</keywords>
</textClass>
</profileDesc>
</teiHeader>
<front>
<div type="abstract" xml:lang="fr">Réalisée dans le cadre du Programme de surveillance air et santé (Psas), cette étude a pour objectif l'analyse des liens à court terme entre les niveaux de quatre indicateurs de pollution atmosphérique (dioxyde d'azote - NO2, ozone - O3, particules - PM10 et PM2,5) et les admissions hospitalières pour causes respiratoires et cardio-vasculaires, dans 8 agglomérations françaises (Bordeaux, Le Havre, Lille, Lyon, Marseille, Paris, Rouen et Toulouse). Les données de morbidité ont été obtenues par extraction à partir de la base du Programme de médicalisation des systèmes d'information (PMSI) des établissements hospitaliers publics, participant au service public ou de statut privé. Les indicateurs journaliers d'exposition à la pollution atmosphérique - NO2, O3, PM10 et PM2,5 - ont été construits à partir des concentrations mesurées sur chaque zone d'étude par les stations urbaines et périurbaines des Associations agréées de surveillance de la qualité de l'air. Pour chaque motif d'admission à l'hôpital étudié, les risques ont été estimés en prenant en compte l'exposition du jour de l'événement et de la veille (exposition 0-1 jours). Pour chaque relation exposition/risque, une analyse combinée des résultats obtenus localement a permis d'estimer un risque relatif combiné. Des relations significatives entre les niveaux de pollution particulaire (PM10, PM2,5) et de NO2 et le nombre journalier d'hospitalisations pour causes cardiovasculaires ont été observées. Ces relations sont plus importantes pour les 65 ans et plus. Elles sont également plus élevées pour les causes cardiaques, en particulier les cardiopathies ischémiques, alors qu'elles ne sont pas significatives pour les maladies cérébrovasculaires. Concernant les admissions hospitalières pour causes respiratoires, les excès de risque relatif associés à une augmentation des niveaux de NO2, PM10 et PM2,5 sont hétérogènes entre les zones d'études. Pour ces trois indicateurs de pollution, les excès de risque combiné sur les 8 villes sont positifs mais non significatifs. Les niveaux d'ozone sont significativement associés au risque relatif d'admission à l'hôpital pour causes respiratoires chez les personnes âgées de 65 ans et plus uniquement. Cette étude a été réalisée suivant une méthodologie standardisée dans les huit pôles participants à la fois en termes de recueil des données, de construction des indicateurs et d'analyses statistiques. Cependant, le PMSI, qui demeure avant tout un système d'information à but médico-économique, représente la limite principale de cette étude. En effet, les données qu'il contient ne permettent pas de faire la distinction entre les admissions programmées et les admissions en urgence. De plus, la non-conservation dans certains établissements de santé des données au delà de trois années a conduit dans certaines agglomérations à raccourcir la période d'étude. Ainsi, le manque de spécificité de certains indicateurs sanitaires (notamment respiratoires) et le faible effectif des hospitalisations prises en compte peuvent expliquer les larges intervalles de confiance entourant les estimations des excès de risque relatif observés. Les résultats obtenus ici semblent robustes et valides pour ce qui concerne les hospitalisations pour maladies de l'appareil cardiovasculaire. Pour ce qui concerne les hospitalisations pour causes respiratoires, le manque de spécificité de l'indicateur sanitaire utilisé et le manque de puissance des analyses expliquent certainement les incertitudes qui entourent les résultats obtenus. Dans ce contexte, la possibilité de construire des indicateurs plus spécifiques (distinction des admissions après passage par un service d'urgence des autres admissions) grâce aux modifications survenues au sein du PMSI offre des perspectives intéressantes. L'allongement de la durée de conservation des données du PMSI représenterait également un atout pour ce type d'étude. (R.A.)</div>
</front>
</TEI>
<inist>
<standard h6="B">
<pA>
<fA09 i1="01" i2="1" l="FRE">
<s1>Programme de surveillance air et santé (PSAS). Relations à court terme entre les niveaux de pollution atmosphérique et les admissions à l'hôpital dans huit villes françaises</s1>
</fA09>
<fA12 i1="01" i2="1">
<s1>LEFRANC (A.)</s1>
</fA12>
<fA12 i1="02" i2="1">
<s1>BLANCHARD (M.)</s1>
</fA12>
<fA12 i1="03" i2="1">
<s1>BORELLI (D.)</s1>
</fA12>
<fA12 i1="04" i2="1">
<s1>CHARDON (B.)</s1>
</fA12>
<fA12 i1="05" i2="1">
<s1>DECLERCQ (C.)</s1>
</fA12>
<fA12 i1="06" i2="1">
<s1>FABRE (P.)</s1>
</fA12>
<fA12 i1="07" i2="1">
<s1>JUSOT (J.F.)</s1>
</fA12>
<fA12 i1="08" i2="1">
<s1>LARRIEU (S.)</s1>
</fA12>
<fA12 i1="09" i2="1">
<s1>LE TERTRE (A.)</s1>
</fA12>
<fA12 i1="10" i2="1">
<s1>PASCAL (L.)</s1>
</fA12>
<fA12 i1="11" i2="1">
<s1>PROUVOST (H.)</s1>
</fA12>
<fA12 i1="12" i2="1">
<s1>RIVIERE (S.)</s1>
</fA12>
<fA12 i1="13" i2="1">
<s1>WAGNER (V.)</s1>
</fA12>
<fA12 i1="14" i2="1">
<s1>CASSADOU (S.)</s1>
</fA12>
<fA12 i1="15" i2="1">
<s1>EILSTEIN (D.)</s1>
</fA12>
<fA18 i1="01" i2="1">
<s1>Institut de Veille Sanitaire. (I.V.S.). Département Santé Environnement. Saint-Maurice.</s1>
<s3>FRA</s3>
</fA18>
<fA18 i1="02" i2="1">
<s1>Observatoire Régional de la Santé d'Ile de France. (O.R.S.I.F.). Paris.</s1>
<s3>FRA</s3>
</fA18>
<fA18 i1="03" i2="1">
<s1>Observatoire Régional de la Santé du Nord Pas de Calais. (O.R.S.). Lille.</s1>
<s3>FRA</s3>
</fA18>
<fA21>
<s1>2006-11</s1>
</fA21>
<fA23 i1="01">
<s0>FRE</s0>
</fA23>
<fA25 i1="01">
<s1>Institut de Veille Sanitaire</s1>
<s2>Saint-Maurice</s2>
</fA25>
<fA29>
<s1>69 p.</s1>
<s3>tabl., stat., ann., fig.</s3>
</fA29>
<fA43 i1="01">
<s1>BDSP/ORSMIP</s1>
<s2>ENV326</s2>
</fA43>
<fA44>
<s0>8800</s0>
</fA44>
<fA45>
<s0>102 ref.</s0>
</fA45>
<fA47 i1="01" i2="1">
<s0>08-0437958</s0>
</fA47>
<fA60>
<s1>L</s1>
</fA60>
<fA61>
<s0>M</s0>
</fA61>
<fA66 i1="01">
<s0>FRA</s0>
</fA66>
<fC01 i1="01" l="FRE">
<s0>Réalisée dans le cadre du Programme de surveillance air et santé (Psas), cette étude a pour objectif l'analyse des liens à court terme entre les niveaux de quatre indicateurs de pollution atmosphérique (dioxyde d'azote - NO2, ozone - O3, particules - PM10 et PM2,5) et les admissions hospitalières pour causes respiratoires et cardio-vasculaires, dans 8 agglomérations françaises (Bordeaux, Le Havre, Lille, Lyon, Marseille, Paris, Rouen et Toulouse). Les données de morbidité ont été obtenues par extraction à partir de la base du Programme de médicalisation des systèmes d'information (PMSI) des établissements hospitaliers publics, participant au service public ou de statut privé. Les indicateurs journaliers d'exposition à la pollution atmosphérique - NO2, O3, PM10 et PM2,5 - ont été construits à partir des concentrations mesurées sur chaque zone d'étude par les stations urbaines et périurbaines des Associations agréées de surveillance de la qualité de l'air. Pour chaque motif d'admission à l'hôpital étudié, les risques ont été estimés en prenant en compte l'exposition du jour de l'événement et de la veille (exposition 0-1 jours). Pour chaque relation exposition/risque, une analyse combinée des résultats obtenus localement a permis d'estimer un risque relatif combiné. Des relations significatives entre les niveaux de pollution particulaire (PM10, PM2,5) et de NO2 et le nombre journalier d'hospitalisations pour causes cardiovasculaires ont été observées. Ces relations sont plus importantes pour les 65 ans et plus. Elles sont également plus élevées pour les causes cardiaques, en particulier les cardiopathies ischémiques, alors qu'elles ne sont pas significatives pour les maladies cérébrovasculaires. Concernant les admissions hospitalières pour causes respiratoires, les excès de risque relatif associés à une augmentation des niveaux de NO2, PM10 et PM2,5 sont hétérogènes entre les zones d'études. Pour ces trois indicateurs de pollution, les excès de risque combiné sur les 8 villes sont positifs mais non significatifs. Les niveaux d'ozone sont significativement associés au risque relatif d'admission à l'hôpital pour causes respiratoires chez les personnes âgées de 65 ans et plus uniquement. Cette étude a été réalisée suivant une méthodologie standardisée dans les huit pôles participants à la fois en termes de recueil des données, de construction des indicateurs et d'analyses statistiques. Cependant, le PMSI, qui demeure avant tout un système d'information à but médico-économique, représente la limite principale de cette étude. En effet, les données qu'il contient ne permettent pas de faire la distinction entre les admissions programmées et les admissions en urgence. De plus, la non-conservation dans certains établissements de santé des données au delà de trois années a conduit dans certaines agglomérations à raccourcir la période d'étude. Ainsi, le manque de spécificité de certains indicateurs sanitaires (notamment respiratoires) et le faible effectif des hospitalisations prises en compte peuvent expliquer les larges intervalles de confiance entourant les estimations des excès de risque relatif observés. Les résultats obtenus ici semblent robustes et valides pour ce qui concerne les hospitalisations pour maladies de l'appareil cardiovasculaire. Pour ce qui concerne les hospitalisations pour causes respiratoires, le manque de spécificité de l'indicateur sanitaire utilisé et le manque de puissance des analyses expliquent certainement les incertitudes qui entourent les résultats obtenus. Dans ce contexte, la possibilité de construire des indicateurs plus spécifiques (distinction des admissions après passage par un service d'urgence des autres admissions) grâce aux modifications survenues au sein du PMSI offre des perspectives intéressantes. L'allongement de la durée de conservation des données du PMSI représenterait également un atout pour ce type d'étude. (R.A.)</s0>
</fC01>
<fC02 i1="01" i2="X">
<s0>002B30A11</s0>
</fC02>
<fC03 i1="01" i2="X" l="FRE">
<s0>Pollution air</s0>
</fC03>
<fC03 i1="01" i2="X" l="ENG">
<s0>Air pollution</s0>
</fC03>
<fC03 i1="01" i2="X" l="SPA">
<s0>Contaminación aire</s0>
</fC03>
<fC03 i1="02" i2="X" l="FRE">
<s0>Surveillance écologique</s0>
</fC03>
<fC03 i1="02" i2="X" l="ENG">
<s0>Environmental monitoring</s0>
</fC03>
<fC03 i1="02" i2="X" l="SPA">
<s0>Vigilancia ecológica</s0>
</fC03>
<fC03 i1="03" i2="X" l="FRE">
<s0>Dioxyde d'azote</s0>
<s2>NK</s2>
<s2>FX</s2>
</fC03>
<fC03 i1="03" i2="X" l="ENG">
<s0>Nitrogen dioxide</s0>
<s2>NK</s2>
<s2>FX</s2>
</fC03>
<fC03 i1="03" i2="X" l="SPA">
<s0>Nitrógeno dióxido</s0>
<s2>NK</s2>
<s2>FX</s2>
</fC03>
<fC03 i1="04" i2="X" l="FRE">
<s0>Hospitalisation</s0>
</fC03>
<fC03 i1="04" i2="X" l="ENG">
<s0>Hospitalization</s0>
</fC03>
<fC03 i1="04" i2="X" l="SPA">
<s0>Hospitalización</s0>
</fC03>
<fC03 i1="05" i2="X" l="FRE">
<s0>Court terme</s0>
</fC03>
<fC03 i1="05" i2="X" l="ENG">
<s0>Short term</s0>
</fC03>
<fC03 i1="05" i2="X" l="SPA">
<s0>Corto plazo</s0>
</fC03>
<fC03 i1="06" i2="X" l="FRE">
<s0>Pathologie de l'appareil circulatoire</s0>
</fC03>
<fC03 i1="06" i2="X" l="ENG">
<s0>Cardiovascular disease</s0>
</fC03>
<fC03 i1="06" i2="X" l="SPA">
<s0>Aparato circulatorio patología</s0>
</fC03>
<fC03 i1="07" i2="X" l="FRE">
<s0>Pathologie de l'appareil respiratoire</s0>
</fC03>
<fC03 i1="07" i2="X" l="ENG">
<s0>Respiratory disease</s0>
</fC03>
<fC03 i1="07" i2="X" l="SPA">
<s0>Aparato respiratorio patología</s0>
</fC03>
<fC03 i1="08" i2="X" l="FRE">
<s0>Risque</s0>
</fC03>
<fC03 i1="08" i2="X" l="ENG">
<s0>Risk</s0>
</fC03>
<fC03 i1="08" i2="X" l="SPA">
<s0>Riesgo</s0>
</fC03>
<fC03 i1="09" i2="X" l="FRE">
<s0>Intervalle confiance</s0>
</fC03>
<fC03 i1="09" i2="X" l="ENG">
<s0>Confidence interval</s0>
</fC03>
<fC03 i1="09" i2="X" l="SPA">
<s0>Intervalo confianza</s0>
</fC03>
<fC03 i1="10" i2="X" l="FRE">
<s0>France</s0>
<s2>NG</s2>
</fC03>
<fC03 i1="10" i2="X" l="ENG">
<s0>France</s0>
<s2>NG</s2>
</fC03>
<fC03 i1="10" i2="X" l="SPA">
<s0>Francia</s0>
<s2>NG</s2>
</fC03>
<fC07 i1="01" i2="X" l="FRE">
<s0>Europe</s0>
<s2>NG</s2>
</fC07>
<fC07 i1="01" i2="X" l="ENG">
<s0>Europe</s0>
<s2>NG</s2>
</fC07>
<fC07 i1="01" i2="X" l="SPA">
<s0>Europa</s0>
<s2>NG</s2>
</fC07>
<fN21>
<s1>287</s1>
</fN21>
</pA>
</standard>
</inist>
</record>

Pour manipuler ce document sous Unix (Dilib)

EXPLOR_STEP=$WICRI_ROOT/Wicri/France/explor/LeHavreV1/Data/PascalFrancis/Curation
HfdSelect -h $EXPLOR_STEP/biblio.hfd -nk 000203 | SxmlIndent | more

Ou

HfdSelect -h $EXPLOR_AREA/Data/PascalFrancis/Curation/biblio.hfd -nk 000203 | SxmlIndent | more

Pour mettre un lien sur cette page dans le réseau Wicri

{{Explor lien
   |wiki=    Wicri/France
   |area=    LeHavreV1
   |flux=    PascalFrancis
   |étape=   Curation
   |type=    RBID
   |clé=     Pascal:08-0437958
   |texte=   Programme de surveillance air et santé (PSAS). Relations à court terme entre les niveaux de pollution atmosphérique et les admissions à l'hôpital dans huit villes françaises
}}

Wicri

This area was generated with Dilib version V0.6.25.
Data generation: Sat Dec 3 14:37:02 2016. Site generation: Tue Mar 5 08:25:07 2024