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Modélisation de dialogues pour personnage virtuel narrateur

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Modélisation de dialogues pour personnage virtuel narrateur

Auteurs : Ovidiu Serban [France] ; Anne Bersoult ; Zacharie Alès [France] ; Élise Lebertois ; Emilie Chanoni [France] ; François Rioult [France] ; Alexandre Pauchet [France]

Source :

RBID : Hal:hal-01024530

Descripteurs français

Abstract

Dans l'optique de concevoir un agent conversationnel animé narratif et affectif, cet article montre l'importance de l'interaction dans le processus de narration à des enfants. Deux méthodes d'extraction de régularités ont été appliquées à des dialogues de narration parent-enfant afin de les modéliser. Les modèles extraits ont été évalués au cours d'une session de narration interactive de type Magicien d'Oz durant laquelle les enfants ont communiqué avec un personnage virtuel et un adulte en visio-conférence. L'expérience montre que les enfants s'engagent bien dans l'interaction avec le personnage virtuel mais que les modalités pour interagir diffèrent légèrement de celles utilisés avec l'adulte. ------------ To develop a narrative affective virtual agent, this article shows the importance of interaction modalities in storytelling environments. Building a narrative dialogue model requires a state transition that is computed automatically using various pattern extraction methods. These models are tested in a "Wizard-of-Oz" context, in a storytelling environment where the children are challenged to interact with a virtual character, by modelling several key points of interaction. We compare the level of engagement in two different narration contexts: virtual character or adult in video conference mode. Our experiments showed that the engagement exists, but the modality of the interaction feedback varies in the two contexts.

Url:
DOI: 10.3166/ria.28.101-130


Affiliations:


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<name sortKey="Pauchet, Alexandre" sort="Pauchet, Alexandre" uniqKey="Pauchet A" first="Alexandre" last="Pauchet">Alexandre Pauchet</name>
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<orgName>Laboratoire d'Informatique, de Traitement de l'Information et des Systèmes</orgName>
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<idno type="DOI">10.3166/ria.28.101-130</idno>
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<title level="j">Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série RIA : Revue d'Intelligence Artificielle</title>
<idno type="ISSN">0992-499X</idno>
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<date type="datePub">2014</date>
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<term>ACA narrateur</term>
<term>Magicien d'Oz dialogue modelling</term>
<term>Wizard of Oz</term>
<term>dialogue pattern extraction</term>
<term>modélisation du dialogue</term>
<term>motifs dialogiques</term>
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<div type="abstract" xml:lang="fr">Dans l'optique de concevoir un agent conversationnel animé narratif et affectif, cet article montre l'importance de l'interaction dans le processus de narration à des enfants. Deux méthodes d'extraction de régularités ont été appliquées à des dialogues de narration parent-enfant afin de les modéliser. Les modèles extraits ont été évalués au cours d'une session de narration interactive de type Magicien d'Oz durant laquelle les enfants ont communiqué avec un personnage virtuel et un adulte en visio-conférence. L'expérience montre que les enfants s'engagent bien dans l'interaction avec le personnage virtuel mais que les modalités pour interagir diffèrent légèrement de celles utilisés avec l'adulte. ------------ To develop a narrative affective virtual agent, this article shows the importance of interaction modalities in storytelling environments. Building a narrative dialogue model requires a state transition that is computed automatically using various pattern extraction methods. These models are tested in a "Wizard-of-Oz" context, in a storytelling environment where the children are challenged to interact with a virtual character, by modelling several key points of interaction. We compare the level of engagement in two different narration contexts: virtual character or adult in video conference mode. Our experiments showed that the engagement exists, but the modality of the interaction feedback varies in the two contexts.</div>
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Data generation: Sat Dec 3 14:37:02 2016. Site generation: Tue Mar 5 08:25:07 2024