Classifieurs Probabilistes Parcimonieux
Identifieur interne : 000439 ( Hal/Corpus ); précédent : 000438; suivant : 000440Classifieurs Probabilistes Parcimonieux
Auteurs : Romain Hérault ; Yves GrandvaletSource :
- Traitement du Signal [ 0765-0019 ] ; 2008.
Descripteurs français
- mix :
Abstract
Les scores retournés par les séparateurs à vaste marge sont souvent utilisés comme mesures de confiance pour la classification de nouveaux exemples. Cependant, il n'y a pas de fondement théorique à cette pratique. C'est pourquoi, lorsque l'incertitude de classification doit être estimée, il est plus sûr de recourir à des classifieurs qui estiment les pro- babilités conditionnelles des classes. Ici, nous nous concentrons sur l'ambiguïté à proximité de la frontière de décision. Nous proposons une adaptation de l'estimation par maximum de vraisemblance. Le critère proposé vise à estimer les probabilités conditionnelles, de manière précise à l'intérieur d'un intervalle défini par l'utilisateur, et moins précise ailleurs. Le modèle est aussi parcimonieux, dans le sens où peu d'exemples contribuent à la solution. Nous appliquons ce critère à la régression logistique. Ce modèle de régression logistique parcimonieuse sera ensuite validé par le jeu de données Forest Covertype de l'UCI.
Url:
Links to Exploration step
Hal:hal-00442731Le document en format XML
<record><TEI><teiHeader><fileDesc><titleStmt><title xml:lang="fr">Classifieurs Probabilistes Parcimonieux</title>
<author><name sortKey="Herault, Romain" sort="Herault, Romain" uniqKey="Herault R" first="Romain" last="Hérault">Romain Hérault</name>
<affiliation><hal:affiliation type="laboratory" xml:id="struct-23832" status="VALID"><orgName>Laboratoire d'Informatique, de Traitement de l'Information et des Systèmes</orgName>
<orgName type="acronym">LITIS</orgName>
<desc><address><addrLine>Avenue de l'Université UFR des Sciences et Techniques 76800 Saint-Etienne du Rouvray</addrLine>
<country key="FR"></country>
</address>
<ref type="url">http://www.litislab.eu</ref>
</desc>
<listRelation><relation active="#struct-300317" type="direct"></relation>
<relation name="EA4108" active="#struct-300318" type="direct"></relation>
<relation active="#struct-301288" type="direct"></relation>
<relation active="#struct-301232" type="indirect"></relation>
</listRelation>
<tutelles><tutelle active="#struct-300317" type="direct"><org type="institution" xml:id="struct-300317" status="VALID"><orgName>Université du Havre</orgName>
<desc><address><country key="FR"></country>
</address>
</desc>
</org>
</tutelle>
<tutelle name="EA4108" active="#struct-300318" type="direct"><org type="institution" xml:id="struct-300318" status="VALID"><orgName>Université de Rouen</orgName>
<desc><address><addrLine> 1 rue Thomas Becket - 76821 Mont-Saint-Aignan</addrLine>
<country key="FR"></country>
</address>
<ref type="url">http://www.univ-rouen.fr/</ref>
</desc>
</org>
</tutelle>
<tutelle active="#struct-301288" type="direct"><org type="department" xml:id="struct-301288" status="VALID"><orgName>Institut National des Sciences Appliquées - Rouen</orgName>
<orgName type="acronym">INSA Rouen</orgName>
<desc><address><country key="FR"></country>
</address>
</desc>
<listRelation><relation active="#struct-301232" type="direct"></relation>
</listRelation>
</org>
</tutelle>
<tutelle active="#struct-301232" type="indirect"><org type="institution" xml:id="struct-301232" status="VALID"><orgName>Institut National des Sciences Appliquées</orgName>
<orgName type="acronym">INSA</orgName>
<desc><address><country key="FR"></country>
</address>
</desc>
</org>
</tutelle>
</tutelles>
</hal:affiliation>
</affiliation>
</author>
<author><name sortKey="Grandvalet, Yves" sort="Grandvalet, Yves" uniqKey="Grandvalet Y" first="Yves" last="Grandvalet">Yves Grandvalet</name>
<affiliation><hal:affiliation type="laboratory" xml:id="struct-389870" status="VALID"><orgName>Heuristique et Diagnostic des Systèmes Complexes [Compiègne]</orgName>
<orgName type="acronym">Heudiasyc</orgName>
<desc><address><addrLine>UTC, CS 60319 - 57 avenue de Landshut - 60203 Compiègne cedex</addrLine>
<country key="FR"></country>
</address>
<ref type="url">https://www.hds.utc.fr/</ref>
</desc>
<listRelation><relation name="UMR7253" active="#struct-441569" type="direct"></relation>
<relation active="#struct-300259" type="direct"></relation>
</listRelation>
<tutelles><tutelle name="UMR7253" active="#struct-441569" type="direct"><org type="institution" xml:id="struct-441569" status="VALID"><idno type="ISNI">0000000122597504</idno>
<idno type="IdRef">02636817X</idno>
<orgName>Centre National de la Recherche Scientifique</orgName>
<orgName type="acronym">CNRS</orgName>
<date type="start">1939-10-19</date>
<desc><address><country key="FR"></country>
</address>
<ref type="url">http://www.cnrs.fr/</ref>
</desc>
</org>
</tutelle>
<tutelle active="#struct-300259" type="direct"><org type="institution" xml:id="struct-300259" status="VALID"><orgName>Université de Technologie de Compiègne</orgName>
<desc><address><country key="FR"></country>
</address>
</desc>
</org>
</tutelle>
</tutelles>
</hal:affiliation>
</affiliation>
</author>
</titleStmt>
<publicationStmt><idno type="wicri:source">HAL</idno>
<idno type="RBID">Hal:hal-00442731</idno>
<idno type="halId">hal-00442731</idno>
<idno type="halUri">https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00442731</idno>
<idno type="url">https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00442731</idno>
<date when="2008">2008</date>
<idno type="wicri:Area/Hal/Corpus">000439</idno>
</publicationStmt>
<sourceDesc><biblStruct><analytic><title xml:lang="fr">Classifieurs Probabilistes Parcimonieux</title>
<author><name sortKey="Herault, Romain" sort="Herault, Romain" uniqKey="Herault R" first="Romain" last="Hérault">Romain Hérault</name>
<affiliation><hal:affiliation type="laboratory" xml:id="struct-23832" status="VALID"><orgName>Laboratoire d'Informatique, de Traitement de l'Information et des Systèmes</orgName>
<orgName type="acronym">LITIS</orgName>
<desc><address><addrLine>Avenue de l'Université UFR des Sciences et Techniques 76800 Saint-Etienne du Rouvray</addrLine>
<country key="FR"></country>
</address>
<ref type="url">http://www.litislab.eu</ref>
</desc>
<listRelation><relation active="#struct-300317" type="direct"></relation>
<relation name="EA4108" active="#struct-300318" type="direct"></relation>
<relation active="#struct-301288" type="direct"></relation>
<relation active="#struct-301232" type="indirect"></relation>
</listRelation>
<tutelles><tutelle active="#struct-300317" type="direct"><org type="institution" xml:id="struct-300317" status="VALID"><orgName>Université du Havre</orgName>
<desc><address><country key="FR"></country>
</address>
</desc>
</org>
</tutelle>
<tutelle name="EA4108" active="#struct-300318" type="direct"><org type="institution" xml:id="struct-300318" status="VALID"><orgName>Université de Rouen</orgName>
<desc><address><addrLine> 1 rue Thomas Becket - 76821 Mont-Saint-Aignan</addrLine>
<country key="FR"></country>
</address>
<ref type="url">http://www.univ-rouen.fr/</ref>
</desc>
</org>
</tutelle>
<tutelle active="#struct-301288" type="direct"><org type="department" xml:id="struct-301288" status="VALID"><orgName>Institut National des Sciences Appliquées - Rouen</orgName>
<orgName type="acronym">INSA Rouen</orgName>
<desc><address><country key="FR"></country>
</address>
</desc>
<listRelation><relation active="#struct-301232" type="direct"></relation>
</listRelation>
</org>
</tutelle>
<tutelle active="#struct-301232" type="indirect"><org type="institution" xml:id="struct-301232" status="VALID"><orgName>Institut National des Sciences Appliquées</orgName>
<orgName type="acronym">INSA</orgName>
<desc><address><country key="FR"></country>
</address>
</desc>
</org>
</tutelle>
</tutelles>
</hal:affiliation>
</affiliation>
</author>
<author><name sortKey="Grandvalet, Yves" sort="Grandvalet, Yves" uniqKey="Grandvalet Y" first="Yves" last="Grandvalet">Yves Grandvalet</name>
<affiliation><hal:affiliation type="laboratory" xml:id="struct-389870" status="VALID"><orgName>Heuristique et Diagnostic des Systèmes Complexes [Compiègne]</orgName>
<orgName type="acronym">Heudiasyc</orgName>
<desc><address><addrLine>UTC, CS 60319 - 57 avenue de Landshut - 60203 Compiègne cedex</addrLine>
<country key="FR"></country>
</address>
<ref type="url">https://www.hds.utc.fr/</ref>
</desc>
<listRelation><relation name="UMR7253" active="#struct-441569" type="direct"></relation>
<relation active="#struct-300259" type="direct"></relation>
</listRelation>
<tutelles><tutelle name="UMR7253" active="#struct-441569" type="direct"><org type="institution" xml:id="struct-441569" status="VALID"><idno type="ISNI">0000000122597504</idno>
<idno type="IdRef">02636817X</idno>
<orgName>Centre National de la Recherche Scientifique</orgName>
<orgName type="acronym">CNRS</orgName>
<date type="start">1939-10-19</date>
<desc><address><country key="FR"></country>
</address>
<ref type="url">http://www.cnrs.fr/</ref>
</desc>
</org>
</tutelle>
<tutelle active="#struct-300259" type="direct"><org type="institution" xml:id="struct-300259" status="VALID"><orgName>Université de Technologie de Compiègne</orgName>
<desc><address><country key="FR"></country>
</address>
</desc>
</org>
</tutelle>
</tutelles>
</hal:affiliation>
</affiliation>
</author>
</analytic>
<series><title level="j">Traitement du Signal</title>
<idno type="ISSN">0765-0019</idno>
<imprint><date type="datePub">2008</date>
</imprint>
</series>
</biblStruct>
</sourceDesc>
</fileDesc>
<profileDesc><textClass><keywords scheme="mix" xml:lang="fr"><term>Apprentissage statistique</term>
<term>Classes déséquilibrées</term>
<term>Classes déséquilibrées.</term>
<term>Classifieur parcimonieux</term>
</keywords>
</textClass>
</profileDesc>
</teiHeader>
<front><div type="abstract" xml:lang="fr">Les scores retournés par les séparateurs à vaste marge sont souvent utilisés comme mesures de confiance pour la classification de nouveaux exemples. Cependant, il n'y a pas de fondement théorique à cette pratique. C'est pourquoi, lorsque l'incertitude de classification doit être estimée, il est plus sûr de recourir à des classifieurs qui estiment les pro- babilités conditionnelles des classes. Ici, nous nous concentrons sur l'ambiguïté à proximité de la frontière de décision. Nous proposons une adaptation de l'estimation par maximum de vraisemblance. Le critère proposé vise à estimer les probabilités conditionnelles, de manière précise à l'intérieur d'un intervalle défini par l'utilisateur, et moins précise ailleurs. Le modèle est aussi parcimonieux, dans le sens où peu d'exemples contribuent à la solution. Nous appliquons ce critère à la régression logistique. Ce modèle de régression logistique parcimonieuse sera ensuite validé par le jeu de données Forest Covertype de l'UCI.</div>
</front>
</TEI>
<hal api="V3"><titleStmt><title xml:lang="fr">Classifieurs Probabilistes Parcimonieux</title>
<author role="aut"><persName><forename type="first">Romain</forename>
<surname>Hérault</surname>
</persName>
<email></email>
<idno type="halauthor">177735</idno>
<affiliation ref="#struct-23832"></affiliation>
</author>
<author role="aut"><persName><forename type="first">Yves</forename>
<surname>Grandvalet</surname>
</persName>
<email></email>
<idno type="idhal">yves-grandvalet</idno>
<idno type="halauthor">177736</idno>
<affiliation ref="#struct-389870"></affiliation>
</author>
<editor role="depositor"><persName><forename>Romain</forename>
<surname>Hérault</surname>
</persName>
<email>romain.herault@insa-rouen.fr</email>
</editor>
</titleStmt>
<editionStmt><edition n="v1" type="current"><date type="whenSubmitted">2009-12-22 13:55:14</date>
<date type="whenModified">2015-05-20 01:04:16</date>
<date type="whenReleased">2009-12-24 14:01:13</date>
<date type="whenProduced">2008</date>
<date type="whenEndEmbargoed">2009-12-22</date>
<ref type="file" target="https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00442731/document"><date notBefore="2009-12-22"></date>
</ref>
<ref type="file" subtype="author" n="1" target="https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00442731/file/versionfinale2008014.pdf"><date notBefore="2009-12-22"></date>
</ref>
</edition>
<respStmt><resp>contributor</resp>
<name key="145003"><persName><forename>Romain</forename>
<surname>Hérault</surname>
</persName>
<email>romain.herault@insa-rouen.fr</email>
</name>
</respStmt>
</editionStmt>
<publicationStmt><distributor>CCSD</distributor>
<idno type="halId">hal-00442731</idno>
<idno type="halUri">https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00442731</idno>
<idno type="halBibtex">herault:hal-00442731</idno>
<idno type="halRefHtml">Traitement du Signal, Lavoisier, 2008, 25 (4), pp.279--291</idno>
<idno type="halRef">Traitement du Signal, Lavoisier, 2008, 25 (4), pp.279--291</idno>
</publicationStmt>
<seriesStmt><idno type="stamp" n="CNRS">CNRS - Centre national de la recherche scientifique</idno>
<idno type="stamp" n="UNIV-ROUEN">Université de Rouen</idno>
<idno type="stamp" n="UNIV-LEHAVRE">Université du Havre</idno>
<idno type="stamp" n="UNIV-COMPIEGNE">Université de Technologie de Compiègne</idno>
<idno type="stamp" n="LITIS">Laboratoire d'Informatique, de Traitement de l'Information et des Systèmes</idno>
<idno type="stamp" n="HEUDIASYC">Laboratoire HEUDIASYC - Heuristique et Diagnostic des Systèmes Complexes</idno>
<idno type="stamp" n="COMUE-NORMANDIE">Normandie Université</idno>
</seriesStmt>
<notesStmt><note type="audience" n="2">International</note>
<note type="popular" n="0">No</note>
<note type="peer" n="1">Yes</note>
</notesStmt>
<sourceDesc><biblStruct><analytic><title xml:lang="fr">Classifieurs Probabilistes Parcimonieux</title>
<author role="aut"><persName><forename type="first">Romain</forename>
<surname>Hérault</surname>
</persName>
<idno type="halAuthorId">177735</idno>
<affiliation ref="#struct-23832"></affiliation>
</author>
<author role="aut"><persName><forename type="first">Yves</forename>
<surname>Grandvalet</surname>
</persName>
<idno type="idHal">yves-grandvalet</idno>
<idno type="halAuthorId">177736</idno>
<affiliation ref="#struct-389870"></affiliation>
</author>
</analytic>
<monogr><idno type="halJournalId" status="VALID">62863</idno>
<idno type="issn">0765-0019</idno>
<idno type="eissn">1958-5608</idno>
<title level="j">Traitement du Signal</title>
<imprint><publisher>Lavoisier</publisher>
<biblScope unit="volume">25</biblScope>
<biblScope unit="issue">4</biblScope>
<biblScope unit="pp">279--291</biblScope>
<date type="datePub">2008</date>
</imprint>
</monogr>
</biblStruct>
</sourceDesc>
<profileDesc><langUsage><language ident="fr">French</language>
</langUsage>
<textClass><keywords scheme="author"><term xml:lang="fr">Classes déséquilibrées</term>
<term xml:lang="fr">Apprentissage statistique</term>
<term xml:lang="fr">Classifieur parcimonieux</term>
<term xml:lang="fr">Classes déséquilibrées.</term>
</keywords>
<classCode scheme="halDomain" n="info.info-lg">Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG]</classCode>
<classCode scheme="halTypology" n="ART">Journal articles</classCode>
</textClass>
<abstract xml:lang="fr">Les scores retournés par les séparateurs à vaste marge sont souvent utilisés comme mesures de confiance pour la classification de nouveaux exemples. Cependant, il n'y a pas de fondement théorique à cette pratique. C'est pourquoi, lorsque l'incertitude de classification doit être estimée, il est plus sûr de recourir à des classifieurs qui estiment les pro- babilités conditionnelles des classes. Ici, nous nous concentrons sur l'ambiguïté à proximité de la frontière de décision. Nous proposons une adaptation de l'estimation par maximum de vraisemblance. Le critère proposé vise à estimer les probabilités conditionnelles, de manière précise à l'intérieur d'un intervalle défini par l'utilisateur, et moins précise ailleurs. Le modèle est aussi parcimonieux, dans le sens où peu d'exemples contribuent à la solution. Nous appliquons ce critère à la régression logistique. Ce modèle de régression logistique parcimonieuse sera ensuite validé par le jeu de données Forest Covertype de l'UCI.</abstract>
</profileDesc>
</hal>
</record>
Pour manipuler ce document sous Unix (Dilib)
EXPLOR_STEP=$WICRI_ROOT/Wicri/France/explor/LeHavreV1/Data/Hal/Corpus
HfdSelect -h $EXPLOR_STEP/biblio.hfd -nk 000439 | SxmlIndent | more
Ou
HfdSelect -h $EXPLOR_AREA/Data/Hal/Corpus/biblio.hfd -nk 000439 | SxmlIndent | more
Pour mettre un lien sur cette page dans le réseau Wicri
{{Explor lien |wiki= Wicri/France |area= LeHavreV1 |flux= Hal |étape= Corpus |type= RBID |clé= Hal:hal-00442731 |texte= Classifieurs Probabilistes Parcimonieux }}
This area was generated with Dilib version V0.6.25. |