InforLorV4, PascalFrancis, Curation, bibRecord, 000886

Impact des dimensions spatiale et temporelle dans la modélisation d'un phénomène collectif de type free-riding

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Impact des dimensions spatiale et temporelle dans la modélisation d'un phénomène collectif de type free-riding

Auteurs : Tomas Navarrete Gutierrez [France] ; Julien Siebert [France] ; Laurent Ciarletta [France] ; Vincent Chevrier [France]

Source :

Revue d'intelligence artificielle [ 0992-499X ] ; 2011.

RBID : Pascal:12-0079064

Descripteurs français

Pascal (Inist)
- Poste à poste, Système multiagent, Intelligence artificielle, Phénomène collectif, Modèle comportement, Modélisation, Simulation ordinateur, Modèle multiple.
Wicri :
- topic : Intelligence artificielle.

English descriptors

KwdEn :
- Artificial intelligence, Behavior model, Collective process, Computer simulation, Modeling, Multiagent system, Multimodel, Peer to peer.

Abstract

We present a comparison of five different models. These models are built upon the same individual behavior hypothesis of a collective phenomenon present in peer-to-peer fle exchange networks: "free-riding". We study a global analytical model and four multi-agent models. Multi-agent models include the space and time dimensions rarely seen in the literature discussing aggregated models of the collective phenomenon in question. We discuss the a priori and the experimental conditions under which the models are equivalent. We demonstrate that one individual decision algorithm can lead to contradictory information.

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Impact des dimensions spatiale et temporelle dans la modélisation d'un phénomène collectif de type free-riding

Impact des dimensions spatiale et temporelle dans la modélisation d'un phénomène collectif de type free-riding

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