Une méthode statistique robuste à deux niveaux pour le recalage temporel à partir de primitives de type différent
Identifieur interne : 000B79 ( PascalFrancis/Corpus ); précédent : 000B78; suivant : 000B80Une méthode statistique robuste à deux niveaux pour le recalage temporel à partir de primitives de type différent
Auteurs : G. Simon ; M.-O. BergerSource :
Descripteurs français
- Pascal (Inist)
English descriptors
- KwdEn :
Abstract
Nous présentons un système de recalage temporel 3D/ 2D, capable de suivre dans une séquence d'images un objet 3D dont le modèle est connu. Il comporte le suivi des primitives, le calcul du point de vue et la mise à jour des primitives visibles. Le coeur de notre système est la méthode de calcul du point de vue, qui prend en compte de façon très robuste des primitives de type différent (points, droites et courbes 3D non nécessairement définies paramétriquement) et est capable de donner une estimation correcte du point de vue même lorsque des erreurs de suivi se produisent. Nous montrons la fiabilité de notre système dans le cadre d'un projet de réalité augmentée.
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pA |
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Format Inist (serveur)
NO : | PASCAL 98-0522532 INIST |
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FT : | Une méthode statistique robuste à deux niveaux pour le recalage temporel à partir de primitives de type différent |
ET : | (A two-stage robust statistical method for temporal registration from features of various type) |
AU : | SIMON (G.); BERGER (M.-O.) |
AF : | CRIN-CNRS & INRIA Lorraine, Bâtiment LORIA, BP 239/54506 Vandœuvre-lès-Nancy/France (1 aut., 2 aut.) |
DT : | Congrès; Niveau analytique |
SO : | Reconnaissance des formes et intelligence artificielle. Congrès/11/1998-01-20/Clermont Ferrand FRA; France; Paris: AFCET; Da. 1997; Pp. 183-192 |
LA : | Français |
FA : | Nous présentons un système de recalage temporel 3D/ 2D, capable de suivre dans une séquence d'images un objet 3D dont le modèle est connu. Il comporte le suivi des primitives, le calcul du point de vue et la mise à jour des primitives visibles. Le coeur de notre système est la méthode de calcul du point de vue, qui prend en compte de façon très robuste des primitives de type différent (points, droites et courbes 3D non nécessairement définies paramétriquement) et est capable de donner une estimation correcte du point de vue même lorsque des erreurs de suivi se produisent. Nous montrons la fiabilité de notre système dans le cadre d'un projet de réalité augmentée. |
CC : | 001D02C03 |
FD : | Méthode statistique; Vision ordinateur; Analyse image; Séquence image; Interprétation image; Compréhension image; Positionnement image |
ED : | Statistical method; Computer vision; Image analysis; Image sequence; Image interpretation; Image comprehension; Image registration |
SD : | Método estadístico; Visión ordenador; Análisis imagen; Secuencia imagen; Interpretación imágen; Comprensión imagen |
LO : | INIST-Y 31889.354000076387380560 |
ID : | 98-0522532 |
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Pascal:98-0522532Le document en format XML
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