Raisonnement à partir de cas et résolution de problèmes dans une représentation par objets
Identifieur interne : 000B39 ( PascalFrancis/Corpus ); précédent : 000B38; suivant : 000B40Raisonnement à partir de cas et résolution de problèmes dans une représentation par objets
Auteurs : J. Lieber ; A. NapoliSource :
- Revue d'intelligence artificielle [ 0992-499X ] ; 1999.
Descripteurs français
- Pascal (Inist)
English descriptors
- KwdEn :
Abstract
Dans cet article, nous proposons une analyse du raisonnement à partir de cas -RÀPC - dans le cadre des représentations de connaissances par objets. Nous montrons les rapports existant entre le RÀPC et le processus de classification et nous mettons en valeur les classifications dure et élastique, qui interviennent lors de l'opération de remémoration dans le cycle du RÀPC ainsi que la notion de chemin de similarité, qui intervient lors de l'étape d'adaptation. Nous introduisons également un formalisme qui nous permet de comparer les problèmes de classification entre eux et d'étudier leur résolution dans le cadre du RÀPC. L'article se termine par une discussion sur les apports du travail présenté ici et sur une comparaison avec des travaux similaires.
Notice en format standard (ISO 2709)
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pA |
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Format Inist (serveur)
NO : | PASCAL 99-0246923 INIST |
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FT : | Raisonnement à partir de cas et résolution de problèmes dans une représentation par objets |
ET : | (Case-based reasoning and problem-solving in an object-based representation system) |
AU : | LIEBER (J.); NAPOLI (A.); BICHINDARITZ (Isabelle); MILLE (Alain); NAPOLI (Amedeo) |
AF : | LORIA, UMR 7503, BP 239/54506 Vandœuvre-lès-Nancy/France (1 aut., 2 aut.); MSI/Limoges/France (1 aut.); FHCRC/Seattle/Etats-Unis (1 aut.); LISA CPE/Lyon/France (2 aut.); LORIA/Nancy/France (3 aut.) |
DT : | Publication en série; Niveau analytique |
SO : | Revue d'intelligence artificielle; ISSN 0992-499X; France; Da. 1999; Vol. 13; Pp. 9-35; Abs. anglais; Bibl. 2 p.3/4 |
LA : | Français |
FA : | Dans cet article, nous proposons une analyse du raisonnement à partir de cas -RÀPC - dans le cadre des représentations de connaissances par objets. Nous montrons les rapports existant entre le RÀPC et le processus de classification et nous mettons en valeur les classifications dure et élastique, qui interviennent lors de l'opération de remémoration dans le cycle du RÀPC ainsi que la notion de chemin de similarité, qui intervient lors de l'étape d'adaptation. Nous introduisons également un formalisme qui nous permet de comparer les problèmes de classification entre eux et d'étudier leur résolution dans le cadre du RÀPC. L'article se termine par une discussion sur les apports du travail présenté ici et sur une comparaison avec des travaux similaires. |
CC : | 001D02C02; 001D02C05 |
FD : | Intelligence artificielle; Système expert; Base connaissance; Représentation connaissances; Orienté objet; Classification; Résolution problème; Raisonnement basé sur cas |
ED : | Artificial intelligence; Expert system; Knowledge base; Knowledge representation; Object oriented; Classification; Problem solving; Case based reasoning |
SD : | Inteligencia artificial; Sistema experto; Base conocimiento; Representación conocimientos; Orientado objeto; Clasificación; Resolución problema; Razonamiento fundado sobre caso |
LO : | INIST-21320.354000083563140010 |
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Links to Exploration step
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