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Apport de la statistique lexicale dans la recherche d'information

Identifieur interne : 000B20 ( PascalFrancis/Corpus ); précédent : 000B19; suivant : 000B21

Apport de la statistique lexicale dans la recherche d'information

Auteurs : P. Bonhomme ; L. Romary

Source :

RBID : Pascal:99-0380442

Descripteurs français

English descriptors

Abstract

Les recherches et développements menés dans le domaine de la Recherche d'Information (RI) ont atteint, semble-t-il, leurs limites en terme de résultat et d'efficacité des systèmes d'indexation et de recherche. Ainsi la RI s'est tournée vers le Traitement Automatique du Langage Naturel (TALN) afin de dépasser cette limitation et d'accroître son potentiel en terme d'application. Plus particulièrement, l'utilisation de techniques provenant de la linguistique de corpus textuels lui a permis d'affiner ses résultats et a provoqué récemment un essor dans l'élaboration de nouveaux systèmes d'indexation, d'extraction de connaissances et de recherche d'information mono et multilingue. Dans ce cadre, nous présentons ce que peut apporter à la Recherche d'Information, en terme de raffinement, une technique empruntée à la statistique lexicale et ses diverses utilisations possibles. Cette technique, notamment axée sur l'analyse sémantique et l'accès au contenu textuel, utilise des méthodes statistiques et un test de probabilité : le test de l'Écart Réduit. Nous montrerons que grâce à sa simplicité de mise en oeuvre, ce test offre une grande souplesse d'utilisation en Recherche d'Information dans deux types d'application (1) un système d'indexation automatique de documents structurés SGML (2) un prototype de cartographie (catégorisation et classification) d'un site Internet sur le Web.

Notice en format standard (ISO 2709)

Pour connaître la documentation sur le format Inist Standard.

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A08 01  1  FRE  @1 Apport de la statistique lexicale dans la recherche d'information
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Format Inist (serveur)

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<SO>UL3 Travaux et recherches; France; Da. 1999; Pp. 213-222; Bibl. 8 ref.</SO>
<LA>Français</LA>
<FA>Les recherches et développements menés dans le domaine de la Recherche d'Information (RI) ont atteint, semble-t-il, leurs limites en terme de résultat et d'efficacité des systèmes d'indexation et de recherche. Ainsi la RI s'est tournée vers le Traitement Automatique du Langage Naturel (TALN) afin de dépasser cette limitation et d'accroître son potentiel en terme d'application. Plus particulièrement, l'utilisation de techniques provenant de la linguistique de corpus textuels lui a permis d'affiner ses résultats et a provoqué récemment un essor dans l'élaboration de nouveaux systèmes d'indexation, d'extraction de connaissances et de recherche d'information mono et multilingue. Dans ce cadre, nous présentons ce que peut apporter à la Recherche d'Information, en terme de raffinement, une technique empruntée à la statistique lexicale et ses diverses utilisations possibles. Cette technique, notamment axée sur l'analyse sémantique et l'accès au contenu textuel, utilise des méthodes statistiques et un test de probabilité : le test de l'Écart Réduit. Nous montrerons que grâce à sa simplicité de mise en oeuvre, ce test offre une grande souplesse d'utilisation en Recherche d'Information dans deux types d'application (1) un système d'indexation automatique de documents structurés SGML (2) un prototype de cartographie (catégorisation et classification) d'un site Internet sur le Web.</FA>
<CC>001A01C01; 205</CC>
<FD>Recherche information; Site Web; Indexation automatique; Internet; Réseau WWW; Texte intégral; SGML; Statistique lexicale; Indexation contrastive; Document structuré; Cartographie information</FD>
<FG>Statistique</FG>
<ED>Information retrieval; Web site; Automatic indexing; Internet; World wide web; Full text; Lexical statistics; Contrastive indexing; Structured document; Information mapping</ED>
<EG>Statistics</EG>
<SD>Recuperación información; Sitio Web; Indización automática; Internet; Red WWW; Texto completo</SD>
<LO>INIST-Y 32301.354000084545230130</LO>
<ID>99-0380442</ID>
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   |texte=   Apport de la statistique lexicale dans la recherche d'information
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