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Utilisation des modèles markoviens en reconnaissance de l'écriture arabe : Etat de l'art

Identifieur interne : 000963 ( PascalFrancis/Corpus ); précédent : 000962; suivant : 000964

Utilisation des modèles markoviens en reconnaissance de l'écriture arabe : Etat de l'art

Auteurs : Najoua Ben Amara ; Abdel Belaïd ; Noureddine Ellouze

Source :

RBID : Pascal:01-0235485

Descripteurs français

English descriptors

Abstract

La reconnaissance de l'écriture arabe remonte aux années 70. Depuis plusieurs solutions ont été proposées. Elles sont aussi variées que celles utilisées pour le latin. Dans ce papier, nous nous limitons aux approches de type markovien et nous présentons un état sur l'emploi des HMMs (Hidden Markov Models) de différents types en reconnaissance de l'écriture arabe. Nous montrons, à travers les différents travaux considérés, l'apport de cette technique dans la résolution des problèmes liés au traitement de l'arabe tels que la présence de ligatures et la segmentation. Par ailleurs, nous retenons les limitations enregistrées.

Notice en format standard (ISO 2709)

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Format Inist (serveur)

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FT : Utilisation des modèles markoviens en reconnaissance de l'écriture arabe : Etat de l'art
ET : (Markov Models use in Arabic handwriting recognition: state of the art)
AU : BEN AMARA (Najoua); BELAÏD (Abdel); ELLOUZE (Noureddine); EMPTOZ (Hubert); VINCENT (Nicole)
AF : Ecole Nationale d'Ingénieurs de Monastir/5019 Monastir/Tunisie (1 aut.); Centre de Recherche en Informatique de Nancy, Bâtiment Loria, Campus Scientifique- B.P. 239/54506 Vandœuvre-Lès-Nancy/France (2 aut.); Ecole Nationale d'Ingénieurs de Tunis, BP. 37/Le Belvédère 1002 Tunis/Tunisie (3 aut.)
DT : Congrès; Niveau analytique
SO : Colloque international francophone sur l'écrit et le document/2000/Lyon FRA; Suisse; Lausanne: Presses polytechniques et universitaires romandes; Da. 2000; Pp. 181-191; ISBN 2-88074-460-1
LA : Français
FA : La reconnaissance de l'écriture arabe remonte aux années 70. Depuis plusieurs solutions ont été proposées. Elles sont aussi variées que celles utilisées pour le latin. Dans ce papier, nous nous limitons aux approches de type markovien et nous présentons un état sur l'emploi des HMMs (Hidden Markov Models) de différents types en reconnaissance de l'écriture arabe. Nous montrons, à travers les différents travaux considérés, l'apport de cette technique dans la résolution des problèmes liés au traitement de l'arabe tels que la présence de ligatures et la segmentation. Par ailleurs, nous retenons les limitations enregistrées.
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FD : Reconnaissance optique caractère; Arabe; Caractère imprimé; Caractère manuscrit; Modèle Markov; Modélisation; Segmentation; Ligature; Théorie; Modèle Markov caché
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SD : Reconocimento óptico de caracteres; Árabe; Carácter impreso; Carácter manuscrito; Modelo Markov; Modelización; Segmentación; Ligadura; Teoría
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Wicri

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