InforLorV4, PascalFrancis, Corpus, bibRecord, 000248

Indexation de co-occurrences dans des corpus de documents structurés et production de cartes sémantiques interactives

Identifieur interne : 000248 ( PascalFrancis/Corpus ); précédent : 000247; suivant : 000249

Indexation de co-occurrences dans des corpus de documents structurés et production de cartes sémantiques interactives

Auteurs : Pierre Pompidor ; Boris Carbonneill ; Michel Sala

Source :

Document numérique [ 1279-5127 ] ; 2009.

RBID : Francis:10-0065111

Descripteurs français

Pascal (Inist)
- Analyse de corpus, Document structuré, Traitement automatique des langues naturelles, Analyse sémantique, Analyse cooccurrence, Indexation, Ontologie, Carte sémantique.

English descriptors

KwdEn :
- Cooccurrence analysis, Corpus analysis, Indexing, Natural language processing, Ontology, Semantic analysis, Semantic map, Structured document.

Abstract

Confrontés à la problématique de l'indexation de très grands corpus documentaires d'entreprises, nous avons mis au point une méthode simple mais efficace (en temps de calcul et de volumétrie), permettant de filtrer par document les co-occurrences les plus représentatives de ceux-ci. Le choix d'un contexte de co-occurrences a deux raisons. D'une part les requêtes portant sur des corpus spécialisés et composés par des experts, s'appuient sur peu de termes précisément choisis dont l'indexation des associations permet la construction de cartes sémantiques de navigation dans les concepts du corpus. Pour cela nous prenons en compte la structure des documents en validant les contenus des paragraphes par ceux de leurs titres. Notre méthode s'appuie sur des mesures tf.idf successives effectuées dans le contexte d'un document et non d'un corpus, sur les contenus des paragraphes auxquels sont intégrés progressivement la hiérarchie des titres les introduisant. D'autre part, nous exploitons simultanément une ontologie de contrôle et les requêtes des utilisateurs comportant les termes précédemment discriminés pour valider par le théorème de Bayes, les associations sémantiques ainsi déterminées, qui finalement permettent la production de cartes sémantiques.

Notice en format standard (ISO 2709)

Pour connaître la documentation sur le format Inist Standard.

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Format Inist (serveur)

NO :	FRANCIS 10-0065111 INIST
FT :	Indexation de co-occurrences dans des corpus de documents structurés et production de cartes sémantiques interactives
AU :	POMPIDOR (Pierre); CARBONNEILL (Boris); SALA (Michel); BENALI (Khalid); RIEU (Dominique); SOULE-DUPUY (Chantal)
AF :	LIRMM, UMR Université Montpellier II - CNRS/34090 Montpellier/France (1 aut., 3 aut.); Société C6, 770 av. Alfred Sauvy/34470 Perols/France (2 aut.); Loria/Nancy/France (1 aut.); LIG/Grenoble/France (2 aut.); IRIT/Toulouse/France (3 aut.)
DT :	Publication en série; Niveau analytique
SO :	Document numérique; ISSN 1279-5127; France; Da. 2009; Vol. 12; No. 1; Pp. 53-79; Abs. français; Bibl. 1 p.1/4
LA :	Anglais
FA :	Confrontés à la problématique de l'indexation de très grands corpus documentaires d'entreprises, nous avons mis au point une méthode simple mais efficace (en temps de calcul et de volumétrie), permettant de filtrer par document les co-occurrences les plus représentatives de ceux-ci. Le choix d'un contexte de co-occurrences a deux raisons. D'une part les requêtes portant sur des corpus spécialisés et composés par des experts, s'appuient sur peu de termes précisément choisis dont l'indexation des associations permet la construction de cartes sémantiques de navigation dans les concepts du corpus. Pour cela nous prenons en compte la structure des documents en validant les contenus des paragraphes par ceux de leurs titres. Notre méthode s'appuie sur des mesures tf.idf successives effectuées dans le contexte d'un document et non d'un corpus, sur les contenus des paragraphes auxquels sont intégrés progressivement la hiérarchie des titres les introduisant. D'autre part, nous exploitons simultanément une ontologie de contrôle et les requêtes des utilisateurs comportant les termes précédemment discriminés pour valider par le théorème de Bayes, les associations sémantiques ainsi déterminées, qui finalement permettent la production de cartes sémantiques.
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<SO>Document numérique; ISSN 1279-5127; France; Da. 2009; Vol. 12; No. 1; Pp. 53-79; Abs. français; Bibl. 1 p.1/4</SO>
<LA>Anglais</LA>
<FA>Confrontés à la problématique de l'indexation de très grands corpus documentaires d'entreprises, nous avons mis au point une méthode simple mais efficace (en temps de calcul et de volumétrie), permettant de filtrer par document les co-occurrences les plus représentatives de ceux-ci. Le choix d'un contexte de co-occurrences a deux raisons. D'une part les requêtes portant sur des corpus spécialisés et composés par des experts, s'appuient sur peu de termes précisément choisis dont l'indexation des associations permet la construction de cartes sémantiques de navigation dans les concepts du corpus. Pour cela nous prenons en compte la structure des documents en validant les contenus des paragraphes par ceux de leurs titres. Notre méthode s'appuie sur des mesures tf.idf successives effectuées dans le contexte d'un document et non d'un corpus, sur les contenus des paragraphes auxquels sont intégrés progressivement la hiérarchie des titres les introduisant. D'autre part, nous exploitons simultanément une ontologie de contrôle et les requêtes des utilisateurs comportant les termes précédemment discriminés pour valider par le théorème de Bayes, les associations sémantiques ainsi déterminées, qui finalement permettent la production de cartes sémantiques.</FA>
<CC>790F02C01</CC>
<FD>Analyse de corpus; Document structuré; Traitement automatique des langues naturelles; Analyse sémantique; Analyse cooccurrence; Indexation; Ontologie; Carte sémantique</FD>
<ED>Corpus analysis; Structured document; Natural language processing; Semantic analysis; Cooccurrence analysis; Indexing; Ontology; Semantic map</ED>
<SD>Documento estructurado; Análisis semántico; Análisis coocurrencia; Indización; Ontología</SD>
<LO>INIST-26597.354000171134820030</LO>
<ID>10-0065111</ID>
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Indexation de co-occurrences dans des corpus de documents structurés et production de cartes sémantiques interactives

Indexation de co-occurrences dans des corpus de documents structurés et production de cartes sémantiques interactives

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