Mesure de similarité entre sous-parties de nuages de points 2D
Identifieur interne :
000112 ( PascalFrancis/Corpus );
précédent :
000111;
suivant :
000113
Mesure de similarité entre sous-parties de nuages de points 2D
Auteurs : Christophe Palmann ;
Sébastien Mavromatis ;
Jean SequeiraSource :
-
TS. Traitement du signal [ 0765-0019 ] ; 2012.
RBID : Pascal:12-0324565
Descripteurs français
English descriptors
Abstract
Cet article porte sur la caractérisation d'une mesure de similarité entre sous-parties de nuages de points 2D. Cette mesure est définie à partir d'une hypothèse généralement vérifiée sur des nuages de points issus de cas réels: ceux-ci possèdent des groupes de points qui s'organisent en structures linéiques, et qui apparaissent en même temps dans les différents nuages. Après avoir défini des primitives qui permettent une représentation unifiée de ces structures, nous montrons le lien qui existe entre la présence d'une information commune entre sous-nuages et la distribution des relations géométriques entre leurs primitives. Nous donnons alors une mesure de similarité invariante par rotation, ainsi qu'un algorithme permettant de la calculer.
Notice en format standard (ISO 2709)
Pour connaître la documentation sur le format Inist Standard.
| pA |
| A01 | 01 | 1 | | @0 0765-0019 |
|---|
| A03 | | 1 | | @0 Trait. signal |
|---|
| A05 | | | | @2 29 |
|---|
| A06 | | | | @2 1-2 |
|---|
| A08 | 01 | 1 | FRE | @1 Mesure de similarité entre sous-parties de nuages de points 2D |
|---|
| A09 | 01 | 1 | FRE | @1 Traitement et analyse d'images : Méthodes et applications du 1D au 4D |
|---|
| A11 | 01 | 1 | | @1 PALMANN (Christophe) |
|---|
| A11 | 02 | 1 | | @1 MAVROMATIS (Sébastien) |
|---|
| A11 | 03 | 1 | | @1 SEQUEIRA (Jean) |
|---|
| A12 | 01 | 1 | | @1 GHORBEL (Faouzi) @9 ed. |
|---|
| A12 | 02 | 1 | | @1 HATON (Jean-Paul) @9 ed. |
|---|
| A12 | 03 | 1 | | @1 ROUX (Christian) @9 ed. |
|---|
| A14 | 01 | | | @1 Projet SimGraph - LSIS- UMR CNRS 6168 ESIL - Case 925, 163 av. de Luminy @2 13228 Marseille @3 FRA @Z 1 aut. @Z 2 aut. @Z 3 aut. |
|---|
| A15 | 01 | | | @1 ENSI, Cristal/GRIFT @3 TUN @Z 1 aut. |
|---|
| A15 | 02 | | | @1 LORIA/INRIA @3 FRA @Z 2 aut. |
|---|
| A15 | 03 | | | @1 Telecom Bretagne, INSERM @3 FRA @Z 3 aut. |
|---|
| A20 | | | | @1 29-49 |
|---|
| A21 | | | | @1 2012 |
|---|
| A23 | 01 | | | @0 FRE |
|---|
| A24 | 01 | | | @0 eng |
|---|
| A43 | 01 | | | @1 INIST @2 20481 @5 354000505281660020 |
|---|
| A44 | | | | @0 0000 @1 © 2012 INIST-CNRS. All rights reserved. |
|---|
| A45 | | | | @0 1 p.1/4 |
|---|
| A47 | 01 | 1 | | @0 12-0324565 |
|---|
| A60 | | | | @1 P @2 C |
|---|
| A61 | | | | @0 A |
|---|
| A64 | 01 | 1 | | @0 TS. Traitement du signal |
|---|
| A66 | 01 | | | @0 FRA |
|---|
| A68 | 01 | 1 | ENG | @1 Similarity measure between parts of 2D point clouds |
|---|
| C01 | 01 | | FRE | @0 Cet article porte sur la caractérisation d'une mesure de similarité entre sous-parties de nuages de points 2D. Cette mesure est définie à partir d'une hypothèse généralement vérifiée sur des nuages de points issus de cas réels: ceux-ci possèdent des groupes de points qui s'organisent en structures linéiques, et qui apparaissent en même temps dans les différents nuages. Après avoir défini des primitives qui permettent une représentation unifiée de ces structures, nous montrons le lien qui existe entre la présence d'une information commune entre sous-nuages et la distribution des relations géométriques entre leurs primitives. Nous donnons alors une mesure de similarité invariante par rotation, ainsi qu'un algorithme permettant de la calculer. |
|---|
| C02 | 01 | X | | @0 001D04A05A |
|---|
| C02 | 02 | X | | @0 001D04A04A1 |
|---|
| C02 | 03 | X | | @0 001D04A05C |
|---|
| C03 | 01 | X | FRE | @0 Similitude @5 01 |
|---|
| C03 | 01 | X | ENG | @0 Similarity @5 01 |
|---|
| C03 | 01 | X | SPA | @0 Similitud @5 01 |
|---|
| C03 | 02 | X | FRE | @0 Algorithme @5 02 |
|---|
| C03 | 02 | X | ENG | @0 Algorithm @5 02 |
|---|
| C03 | 02 | X | SPA | @0 Algoritmo @5 02 |
|---|
| C03 | 03 | X | FRE | @0 Reconnaissance forme @5 03 |
|---|
| C03 | 03 | X | ENG | @0 Pattern recognition @5 03 |
|---|
| C03 | 03 | X | SPA | @0 Reconocimiento patrón @5 03 |
|---|
| C03 | 04 | X | FRE | @0 Analyse image @5 04 |
|---|
| C03 | 04 | X | ENG | @0 Image analysis @5 04 |
|---|
| C03 | 04 | X | SPA | @0 Análisis imagen @5 04 |
|---|
| C03 | 05 | X | FRE | @0 Recalage image @5 05 |
|---|
| C03 | 05 | X | ENG | @0 Image registration @5 05 |
|---|
| C03 | 05 | X | SPA | @0 Registro imagen @5 05 |
|---|
| C03 | 06 | X | FRE | @0 Nuage de points @4 CD @5 96 |
|---|
| C03 | 06 | X | ENG | @0 Point cloud @4 CD @5 96 |
|---|
| N21 | | | | @1 247 |
|---|
|
|---|
| pR |
| A30 | 01 | 1 | FRE | @1 TAIMA'11 Ateliers francophones sur le Traitment et l'analyse de l'information, méthodes et applications @3 Hammamet TUN @4 2011-10-03 |
|---|
|
|---|
Format Inist (serveur)
| NO : | PASCAL 12-0324565 INIST |
|---|
| FT : | Mesure de similarité entre sous-parties de nuages de points 2D |
|---|
| ET : | (Similarity measure between parts of 2D point clouds) |
|---|
| AU : | PALMANN (Christophe); MAVROMATIS (Sébastien); SEQUEIRA (Jean); GHORBEL (Faouzi); HATON (Jean-Paul); ROUX (Christian) |
|---|
| AF : | Projet SimGraph - LSIS- UMR CNRS 6168 ESIL - Case 925, 163 av. de Luminy/13228 Marseille/France (1 aut., 2 aut., 3 aut.); ENSI, Cristal/GRIFT/Tunisie (1 aut.); LORIA/INRIA/France (2 aut.); Telecom Bretagne, INSERM/France (3 aut.) |
|---|
| DT : | Publication en série; Congrès; Niveau analytique |
|---|
| SO : | TS. Traitement du signal; ISSN 0765-0019; France; Da. 2012; Vol. 29; No. 1-2; Pp. 29-49; Abs. anglais; Bibl. 1 p.1/4 |
|---|
| LA : | Français |
|---|
| FA : | Cet article porte sur la caractérisation d'une mesure de similarité entre sous-parties de nuages de points 2D. Cette mesure est définie à partir d'une hypothèse généralement vérifiée sur des nuages de points issus de cas réels: ceux-ci possèdent des groupes de points qui s'organisent en structures linéiques, et qui apparaissent en même temps dans les différents nuages. Après avoir défini des primitives qui permettent une représentation unifiée de ces structures, nous montrons le lien qui existe entre la présence d'une information commune entre sous-nuages et la distribution des relations géométriques entre leurs primitives. Nous donnons alors une mesure de similarité invariante par rotation, ainsi qu'un algorithme permettant de la calculer. |
|---|
| CC : | 001D04A05A; 001D04A04A1; 001D04A05C |
|---|
| FD : | Similitude; Algorithme; Reconnaissance forme; Analyse image; Recalage image; Nuage de points |
|---|
| ED : | Similarity; Algorithm; Pattern recognition; Image analysis; Image registration; Point cloud |
|---|
| SD : | Similitud; Algoritmo; Reconocimiento patrón; Análisis imagen; Registro imagen |
|---|
| LO : | INIST-20481.354000505281660020 |
|---|
| ID : | 12-0324565 |
|---|
Links to Exploration step
Pascal:12-0324565
Le document en format XML
<record><TEI><teiHeader><fileDesc><titleStmt><title xml:lang="fr" level="a">Mesure de similarité entre sous-parties de nuages de points 2D</title>
<author><name sortKey="Palmann, Christophe" sort="Palmann, Christophe" uniqKey="Palmann C" first="Christophe" last="Palmann">Christophe Palmann</name>
<affiliation><inist:fA14 i1="01"><s1>Projet SimGraph - LSIS- UMR CNRS 6168 ESIL - Case 925, 163 av. de Luminy</s1>
<s2>13228 Marseille</s2>
<s3>FRA</s3>
<sZ>1 aut.</sZ>
<sZ>2 aut.</sZ>
<sZ>3 aut.</sZ>
</inist:fA14><author><name sortKey="Mavromatis, Sebastien" sort="Mavromatis, Sebastien" uniqKey="Mavromatis S" first="Sébastien" last="Mavromatis">Sébastien Mavromatis</name>
<affiliation><inist:fA14 i1="01"><s1>Projet SimGraph - LSIS- UMR CNRS 6168 ESIL - Case 925, 163 av. de Luminy</s1>
<s2>13228 Marseille</s2>
<s3>FRA</s3>
<sZ>1 aut.</sZ>
<sZ>2 aut.</sZ>
<sZ>3 aut.</sZ>
</inist:fA14><author><name sortKey="Sequeira, Jean" sort="Sequeira, Jean" uniqKey="Sequeira J" first="Jean" last="Sequeira">Jean Sequeira</name>
<affiliation><inist:fA14 i1="01"><s1>Projet SimGraph - LSIS- UMR CNRS 6168 ESIL - Case 925, 163 av. de Luminy</s1>
<s2>13228 Marseille</s2>
<s3>FRA</s3>
<sZ>1 aut.</sZ>
<sZ>2 aut.</sZ>
<sZ>3 aut.</sZ>
</inist:fA14><publicationStmt><idno type="wicri:source">INIST</idno>
<idno type="inist">12-0324565</idno>
<date when="2012">2012</date>
<idno type="stanalyst">PASCAL 12-0324565 INIST</idno>
<idno type="RBID">Pascal:12-0324565</idno>
<idno type="wicri:Area/PascalFrancis/Corpus">000112</idno>
</publicationStmt><sourceDesc><biblStruct><analytic><title xml:lang="fr" level="a">Mesure de similarité entre sous-parties de nuages de points 2D</title>
<author><name sortKey="Palmann, Christophe" sort="Palmann, Christophe" uniqKey="Palmann C" first="Christophe" last="Palmann">Christophe Palmann</name>
<affiliation><inist:fA14 i1="01"><s1>Projet SimGraph - LSIS- UMR CNRS 6168 ESIL - Case 925, 163 av. de Luminy</s1>
<s2>13228 Marseille</s2>
<s3>FRA</s3>
<sZ>1 aut.</sZ>
<sZ>2 aut.</sZ>
<sZ>3 aut.</sZ>
</inist:fA14><author><name sortKey="Mavromatis, Sebastien" sort="Mavromatis, Sebastien" uniqKey="Mavromatis S" first="Sébastien" last="Mavromatis">Sébastien Mavromatis</name>
<affiliation><inist:fA14 i1="01"><s1>Projet SimGraph - LSIS- UMR CNRS 6168 ESIL - Case 925, 163 av. de Luminy</s1>
<s2>13228 Marseille</s2>
<s3>FRA</s3>
<sZ>1 aut.</sZ>
<sZ>2 aut.</sZ>
<sZ>3 aut.</sZ>
</inist:fA14><author><name sortKey="Sequeira, Jean" sort="Sequeira, Jean" uniqKey="Sequeira J" first="Jean" last="Sequeira">Jean Sequeira</name>
<affiliation><inist:fA14 i1="01"><s1>Projet SimGraph - LSIS- UMR CNRS 6168 ESIL - Case 925, 163 av. de Luminy</s1>
<s2>13228 Marseille</s2>
<s3>FRA</s3>
<sZ>1 aut.</sZ>
<sZ>2 aut.</sZ>
<sZ>3 aut.</sZ>
</inist:fA14><series><title level="j" type="main">TS. Traitement du signal</title>
<title level="j" type="abbreviated">Trait. signal</title>
<idno type="ISSN">0765-0019</idno>
<imprint><date when="2012">2012</date>
</imprint><seriesStmt><title level="j" type="main">TS. Traitement du signal</title>
<title level="j" type="abbreviated">Trait. signal</title>
<idno type="ISSN">0765-0019</idno>
</seriesStmt><profileDesc><textClass><keywords scheme="KwdEn" xml:lang="en"><term>Algorithm</term>
<term>Image analysis</term>
<term>Image registration</term>
<term>Pattern recognition</term>
<term>Point cloud</term>
<term>Similarity</term>
</keywords><keywords scheme="Pascal" xml:lang="fr"><term>Similitude</term>
<term>Algorithme</term>
<term>Reconnaissance forme</term>
<term>Analyse image</term>
<term>Recalage image</term>
<term>Nuage de points</term>
</keywords><front><div type="abstract" xml:lang="fr">Cet article porte sur la caractérisation d'une mesure de similarité entre sous-parties de nuages de points 2D. Cette mesure est définie à partir d'une hypothèse généralement vérifiée sur des nuages de points issus de cas réels: ceux-ci possèdent des groupes de points qui s'organisent en structures linéiques, et qui apparaissent en même temps dans les différents nuages. Après avoir défini des primitives qui permettent une représentation unifiée de ces structures, nous montrons le lien qui existe entre la présence d'une information commune entre sous-nuages et la distribution des relations géométriques entre leurs primitives. Nous donnons alors une mesure de similarité invariante par rotation, ainsi qu'un algorithme permettant de la calculer.</div>
</front><inist><standard h6="B"><pA><fA01 i1="01" i2="1"><s0>0765-0019</s0>
</fA01><fA03 i2="1"><s0>Trait. signal</s0>
</fA03><fA06><s2>1-2</s2>
</fA06><fA08 i1="01" i2="1" l="FRE"><s1>Mesure de similarité entre sous-parties de nuages de points 2D</s1>
</fA08><fA09 i1="01" i2="1" l="FRE"><s1>Traitement et analyse d'images : Méthodes et applications du 1D au 4D</s1>
</fA09><fA11 i1="01" i2="1"><s1>PALMANN (Christophe)</s1>
</fA11><fA11 i1="02" i2="1"><s1>MAVROMATIS (Sébastien)</s1>
</fA11><fA11 i1="03" i2="1"><s1>SEQUEIRA (Jean)</s1>
</fA11><fA12 i1="01" i2="1"><s1>GHORBEL (Faouzi)</s1>
<s9>ed.</s9>
</fA12><fA12 i1="02" i2="1"><s1>HATON (Jean-Paul)</s1>
<s9>ed.</s9>
</fA12><fA12 i1="03" i2="1"><s1>ROUX (Christian)</s1>
<s9>ed.</s9>
</fA12><fA14 i1="01"><s1>Projet SimGraph - LSIS- UMR CNRS 6168 ESIL - Case 925, 163 av. de Luminy</s1>
<s2>13228 Marseille</s2>
<s3>FRA</s3>
<sZ>1 aut.</sZ>
<sZ>2 aut.</sZ>
<sZ>3 aut.</sZ>
</fA14><fA15 i1="01"><s1>ENSI, Cristal/GRIFT</s1>
<s3>TUN</s3>
<sZ>1 aut.</sZ>
</fA15><fA15 i1="02"><s1>LORIA/INRIA</s1>
<s3>FRA</s3>
<sZ>2 aut.</sZ>
</fA15><fA15 i1="03"><s1>Telecom Bretagne, INSERM</s1>
<s3>FRA</s3>
<sZ>3 aut.</sZ>
</fA15><fA20><s1>29-49</s1>
</fA20><fA21><s1>2012</s1>
</fA21><fA23 i1="01"><s0>FRE</s0>
</fA23><fA24 i1="01"><s0>eng</s0>
</fA24><fA43 i1="01"><s1>INIST</s1>
<s2>20481</s2>
<s5>354000505281660020</s5>
</fA43><fA44><s0>0000</s0>
<s1>© 2012 INIST-CNRS. All rights reserved.</s1>
</fA44><fA45><s0>1 p.1/4</s0>
</fA45><fA47 i1="01" i2="1"><s0>12-0324565</s0>
</fA47><fA60><s1>P</s1>
<s2>C</s2>
</fA60><fA64 i1="01" i2="1"><s0>TS. Traitement du signal</s0>
</fA64><fA66 i1="01"><s0>FRA</s0>
</fA66><fA68 i1="01" i2="1" l="ENG"><s1>Similarity measure between parts of 2D point clouds</s1>
</fA68><fC01 i1="01" l="FRE"><s0>Cet article porte sur la caractérisation d'une mesure de similarité entre sous-parties de nuages de points 2D. Cette mesure est définie à partir d'une hypothèse généralement vérifiée sur des nuages de points issus de cas réels: ceux-ci possèdent des groupes de points qui s'organisent en structures linéiques, et qui apparaissent en même temps dans les différents nuages. Après avoir défini des primitives qui permettent une représentation unifiée de ces structures, nous montrons le lien qui existe entre la présence d'une information commune entre sous-nuages et la distribution des relations géométriques entre leurs primitives. Nous donnons alors une mesure de similarité invariante par rotation, ainsi qu'un algorithme permettant de la calculer.</s0>
</fC01><fC02 i1="01" i2="X"><s0>001D04A05A</s0>
</fC02><fC02 i1="02" i2="X"><s0>001D04A04A1</s0>
</fC02><fC02 i1="03" i2="X"><s0>001D04A05C</s0>
</fC02><fC03 i1="01" i2="X" l="FRE"><s0>Similitude</s0>
<s5>01</s5>
</fC03><fC03 i1="01" i2="X" l="ENG"><s0>Similarity</s0>
<s5>01</s5>
</fC03><fC03 i1="01" i2="X" l="SPA"><s0>Similitud</s0>
<s5>01</s5>
</fC03><fC03 i1="02" i2="X" l="FRE"><s0>Algorithme</s0>
<s5>02</s5>
</fC03><fC03 i1="02" i2="X" l="ENG"><s0>Algorithm</s0>
<s5>02</s5>
</fC03><fC03 i1="02" i2="X" l="SPA"><s0>Algoritmo</s0>
<s5>02</s5>
</fC03><fC03 i1="03" i2="X" l="FRE"><s0>Reconnaissance forme</s0>
<s5>03</s5>
</fC03><fC03 i1="03" i2="X" l="ENG"><s0>Pattern recognition</s0>
<s5>03</s5>
</fC03><fC03 i1="03" i2="X" l="SPA"><s0>Reconocimiento patrón</s0>
<s5>03</s5>
</fC03><fC03 i1="04" i2="X" l="FRE"><s0>Analyse image</s0>
<s5>04</s5>
</fC03><fC03 i1="04" i2="X" l="ENG"><s0>Image analysis</s0>
<s5>04</s5>
</fC03><fC03 i1="04" i2="X" l="SPA"><s0>Análisis imagen</s0>
<s5>04</s5>
</fC03><fC03 i1="05" i2="X" l="FRE"><s0>Recalage image</s0>
<s5>05</s5>
</fC03><fC03 i1="05" i2="X" l="ENG"><s0>Image registration</s0>
<s5>05</s5>
</fC03><fC03 i1="05" i2="X" l="SPA"><s0>Registro imagen</s0>
<s5>05</s5>
</fC03><fC03 i1="06" i2="X" l="FRE"><s0>Nuage de points</s0>
<s4>CD</s4>
<s5>96</s5>
</fC03><fC03 i1="06" i2="X" l="ENG"><s0>Point cloud</s0>
<s4>CD</s4>
<s5>96</s5>
</fC03><fN21><s1>247</s1>
</fN21><pR><fA30 i1="01" i2="1" l="FRE"><s1>TAIMA'11 Ateliers francophones sur le Traitment et l'analyse de l'information, méthodes et applications</s1>
<s3>Hammamet TUN</s3>
<s4>2011-10-03</s4>
</fA30><server><NO>PASCAL 12-0324565 INIST</NO>
<FT>Mesure de similarité entre sous-parties de nuages de points 2D</FT>
<ET>(Similarity measure between parts of 2D point clouds)</ET>
<AU>PALMANN (Christophe); MAVROMATIS (Sébastien); SEQUEIRA (Jean); GHORBEL (Faouzi); HATON (Jean-Paul); ROUX (Christian)</AU>
<AF>Projet SimGraph - LSIS- UMR CNRS 6168 ESIL - Case 925, 163 av. de Luminy/13228 Marseille/France (1 aut., 2 aut., 3 aut.); ENSI, Cristal/GRIFT/Tunisie (1 aut.); LORIA/INRIA/France (2 aut.); Telecom Bretagne, INSERM/France (3 aut.)</AF>
<DT>Publication en série; Congrès; Niveau analytique</DT>
<SO>TS. Traitement du signal; ISSN 0765-0019; France; Da. 2012; Vol. 29; No. 1-2; Pp. 29-49; Abs. anglais; Bibl. 1 p.1/4</SO>
<LA>Français</LA>
<FA>Cet article porte sur la caractérisation d'une mesure de similarité entre sous-parties de nuages de points 2D. Cette mesure est définie à partir d'une hypothèse généralement vérifiée sur des nuages de points issus de cas réels: ceux-ci possèdent des groupes de points qui s'organisent en structures linéiques, et qui apparaissent en même temps dans les différents nuages. Après avoir défini des primitives qui permettent une représentation unifiée de ces structures, nous montrons le lien qui existe entre la présence d'une information commune entre sous-nuages et la distribution des relations géométriques entre leurs primitives. Nous donnons alors une mesure de similarité invariante par rotation, ainsi qu'un algorithme permettant de la calculer.</FA>
<CC>001D04A05A; 001D04A04A1; 001D04A05C</CC>
<FD>Similitude; Algorithme; Reconnaissance forme; Analyse image; Recalage image; Nuage de points</FD>
<ED>Similarity; Algorithm; Pattern recognition; Image analysis; Image registration; Point cloud</ED>
<SD>Similitud; Algoritmo; Reconocimiento patrón; Análisis imagen; Registro imagen</SD>
<LO>INIST-20481.354000505281660020</LO>
<ID>12-0324565</ID>
</server>
Pour manipuler ce document sous Unix (Dilib)
EXPLOR_STEP=$WICRI_ROOT/Wicri/Lorraine/explor/InforLorV4/Data/PascalFrancis/Corpus
HfdSelect -h $EXPLOR_STEP/biblio.hfd -nk 000112 | SxmlIndent | more
Ou
HfdSelect -h $EXPLOR_AREA/Data/PascalFrancis/Corpus/biblio.hfd -nk 000112 | SxmlIndent | more
Pour mettre un lien sur cette page dans le réseau Wicri
{{Explor lien
|wiki= Wicri/Lorraine
|area= InforLorV4
|flux= PascalFrancis
|étape= Corpus
|type= RBID
|clé= Pascal:12-0324565
|texte= Mesure de similarité entre sous-parties de nuages de points 2D
}}
| This area was generated with Dilib version V0.6.33.
Data generation: Mon Jun 10 21:56:28 2019. Site generation: Fri Feb 25 15:29:27 2022 |  |
