Contours actifs avec a priori de forme basé sur la transformée de Fourier-Mellin analytique
Identifieur interne :
000107 ( PascalFrancis/Corpus );
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000108
Contours actifs avec a priori de forme basé sur la transformée de Fourier-Mellin analytique
Auteurs : Slim M'Hiri ;
MOHAMED AMINE MEZGHICH ;
Malek SellamiSource :
-
TS. Traitement du signal [ 0765-0019 ] ; 2012.
RBID : Pascal:12-0324580
Descripteurs français
- Pascal (Inist)
- Contour actif,
Transformation Mellin,
Transformation Fourier,
Robustesse,
Similitude,
Bruit,
Représentation image,
Segmentation image,
Traitement image,
Détection contour,
Représentation signal.
English descriptors
- KwdEn :
- Active contour,
Edge detection,
Fourier transformation,
Image processing,
Image representation,
Image segmentation,
Mellin transformation,
Noise,
Robustness,
Signal representation,
Similarity.
Abstract
Dans cet article, nous proposons une méthode originale pour incorporer un a priori de forme dans un modèle de contours actifs basé région afin d'améliorer sa robustesse aux similitudes, bruit et occultations. Nous définissons un a priori de forme à partir du recalage des fonctions level set associées au contour actif et une forme de référence. Le recalage que nous proposons se base sur la corrélation de phase par la transformée de Fourier-Mellin analytique (TFMA). Cette représentation, dédiée aux images à niveaux de gris, permet de gérer simultanément plusieurs objets. Nous illustrons expérimentalement les capacités de ce nouvel a priori de forme à contraindre l'évolution du contour actif vers une forme cible. Enfin, nous mettons en évidence, sur des images de synthèse et réelles, son apport pour la segmentation d'images en présence de similitudes, d'occultations et de bruits.
Notice en format standard (ISO 2709)
Pour connaître la documentation sur le format Inist Standard.
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Format Inist (serveur)
| NO : | PASCAL 12-0324580 INIST |
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| FT : | Contours actifs avec a priori de forme basé sur la transformée de Fourier-Mellin analytique |
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| ET : | (Shape prior for active contours based on the analitycal Fourier Mellin transform) |
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| AU : | M'HIRI (Slim); MOHAMED AMINE MEZGHICH; SELLAMI (Malek); GHORBEL (Faouzi); HATON (Jean-Paul); ROUX (Christian) |
|---|
| AF : | Laboratoire CRISTAL, Pôle GRIFT École Nationale des Sciences de l'Informatique Université de la Manouba/2010 la Manouba/Tunisie (1 aut., 2 aut., 3 aut.); ENSI, Cristal/GRIFT/Tunisie (1 aut.); LORIA/INRIA/France (2 aut.); Telecom Bretagne, INSERM/France (3 aut.) |
|---|
| DT : | Publication en série; Congrès; Niveau analytique |
|---|
| SO : | TS. Traitement du signal; ISSN 0765-0019; France; Da. 2012; Vol. 29; No. 1-2; Pp. 123-142; Abs. anglais; Bibl. 1 p.1/4 |
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| LA : | Français |
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| FA : | Dans cet article, nous proposons une méthode originale pour incorporer un a priori de forme dans un modèle de contours actifs basé région afin d'améliorer sa robustesse aux similitudes, bruit et occultations. Nous définissons un a priori de forme à partir du recalage des fonctions level set associées au contour actif et une forme de référence. Le recalage que nous proposons se base sur la corrélation de phase par la transformée de Fourier-Mellin analytique (TFMA). Cette représentation, dédiée aux images à niveaux de gris, permet de gérer simultanément plusieurs objets. Nous illustrons expérimentalement les capacités de ce nouvel a priori de forme à contraindre l'évolution du contour actif vers une forme cible. Enfin, nous mettons en évidence, sur des images de synthèse et réelles, son apport pour la segmentation d'images en présence de similitudes, d'occultations et de bruits. |
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| FD : | Contour actif; Transformation Mellin; Transformation Fourier; Robustesse; Similitude; Bruit; Représentation image; Segmentation image; Traitement image; Détection contour; Représentation signal |
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| ED : | Active contour; Mellin transformation; Fourier transformation; Robustness; Similarity; Noise; Image representation; Image segmentation; Image processing; Edge detection; Signal representation |
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| SD : | Contorno activo; Transformación Mellin; Transformación Fourier; Robustez; Similitud; Ruido; Procesamiento imagen; Detección contorno |
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| LO : | INIST-20481.354000505281660070 |
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Links to Exploration step
Pascal:12-0324580
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</fC03><fC03 i1="09" i2="X" l="FRE"><s0>Traitement image</s0>
<s5>10</s5>
</fC03><fC03 i1="09" i2="X" l="ENG"><s0>Image processing</s0>
<s5>10</s5>
</fC03><fC03 i1="09" i2="X" l="SPA"><s0>Procesamiento imagen</s0>
<s5>10</s5>
</fC03><fC03 i1="10" i2="X" l="FRE"><s0>Détection contour</s0>
<s5>46</s5>
</fC03><fC03 i1="10" i2="X" l="ENG"><s0>Edge detection</s0>
<s5>46</s5>
</fC03><fC03 i1="10" i2="X" l="SPA"><s0>Detección contorno</s0>
<s5>46</s5>
</fC03><fC03 i1="11" i2="3" l="FRE"><s0>Représentation signal</s0>
<s5>47</s5>
</fC03><fC03 i1="11" i2="3" l="ENG"><s0>Signal representation</s0>
<s5>47</s5>
</fC03><fC07 i1="01" i2="X" l="FRE"><s0>Détection forme</s0>
<s5>11</s5>
</fC07><fC07 i1="01" i2="X" l="ENG"><s0>Shape detection</s0>
<s5>11</s5>
</fC07><fC07 i1="01" i2="X" l="SPA"><s0>Detección forma</s0>
<s5>11</s5>
</fC07><fN21><s1>247</s1>
</fN21><pR><fA30 i1="01" i2="1" l="FRE"><s1>TAIMA'11 Ateliers francophones sur le Traitment et l'analyse de l'information, méthodes et applications</s1>
<s3>Hammamet TUN</s3>
<s4>2011-10-03</s4>
</fA30><server><NO>PASCAL 12-0324580 INIST</NO>
<FT>Contours actifs avec a priori de forme basé sur la transformée de Fourier-Mellin analytique</FT>
<ET>(Shape prior for active contours based on the analitycal Fourier Mellin transform)</ET>
<AU>M'HIRI (Slim); MOHAMED AMINE MEZGHICH; SELLAMI (Malek); GHORBEL (Faouzi); HATON (Jean-Paul); ROUX (Christian)</AU>
<AF>Laboratoire CRISTAL, Pôle GRIFT École Nationale des Sciences de l'Informatique Université de la Manouba/2010 la Manouba/Tunisie (1 aut., 2 aut., 3 aut.); ENSI, Cristal/GRIFT/Tunisie (1 aut.); LORIA/INRIA/France (2 aut.); Telecom Bretagne, INSERM/France (3 aut.)</AF>
<DT>Publication en série; Congrès; Niveau analytique</DT>
<SO>TS. Traitement du signal; ISSN 0765-0019; France; Da. 2012; Vol. 29; No. 1-2; Pp. 123-142; Abs. anglais; Bibl. 1 p.1/4</SO>
<LA>Français</LA>
<FA>Dans cet article, nous proposons une méthode originale pour incorporer un a priori de forme dans un modèle de contours actifs basé région afin d'améliorer sa robustesse aux similitudes, bruit et occultations. Nous définissons un a priori de forme à partir du recalage des fonctions level set associées au contour actif et une forme de référence. Le recalage que nous proposons se base sur la corrélation de phase par la transformée de Fourier-Mellin analytique (TFMA). Cette représentation, dédiée aux images à niveaux de gris, permet de gérer simultanément plusieurs objets. Nous illustrons expérimentalement les capacités de ce nouvel a priori de forme à contraindre l'évolution du contour actif vers une forme cible. Enfin, nous mettons en évidence, sur des images de synthèse et réelles, son apport pour la segmentation d'images en présence de similitudes, d'occultations et de bruits.</FA>
<CC>001D04A04A2; 001D04A05C; 001D04A05A; 001D04A04A1</CC>
<FD>Contour actif; Transformation Mellin; Transformation Fourier; Robustesse; Similitude; Bruit; Représentation image; Segmentation image; Traitement image; Détection contour; Représentation signal</FD>
<FG>Détection forme</FG>
<ED>Active contour; Mellin transformation; Fourier transformation; Robustness; Similarity; Noise; Image representation; Image segmentation; Image processing; Edge detection; Signal representation</ED>
<EG>Shape detection</EG>
<SD>Contorno activo; Transformación Mellin; Transformación Fourier; Robustez; Similitud; Ruido; Procesamiento imagen; Detección contorno</SD>
<LO>INIST-20481.354000505281660070</LO>
<ID>12-0324580</ID>
</server>
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|wiki= Wicri/Lorraine
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|texte= Contours actifs avec a priori de forme basé sur la transformée de Fourier-Mellin analytique
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