InforLorV4, PascalFrancis, Checkpoint, bibRecord, 000B33

Robust speech recognition using the modulation spectrogram

Identifieur interne : 000B33 ( PascalFrancis/Checkpoint ); précédent : 000B32; suivant : 000B34

Robust speech recognition using the modulation spectrogram

Auteurs : B. E. D. Kingsbury [États-Unis] ; N. Morgan [États-Unis] ; S. Greenberg [États-Unis]

Source :

Speech communication [ 0167-6393 ] ; 1998.

RBID : Pascal:99-0008662

Descripteurs français

Pascal (Inist)
- Traitement parole, Reconnaissance parole, Reconnaissance automatique, Réverbération acoustique, Robustesse, Modulation amplitude, Basse fréquence, Bruit additif, Spectrométrie modulation, Bruit fond, Filtre réponse impulsion finie, Banc filtre, Implémentation, Spectrogramme modulation.

English descriptors

KwdEn :
- Acoustic reverberation, Additive noise, Amplitude modulation, Automatic recognition, Background noise, Filter bank, Finite impulse response filter, Implementation, Low frequency, Modulation spectrometry, Robustness, Speech processing, Speech recognition.

Abstract

La performance des systèmes actuels de reconnaissance de la parole automatique est considérablement compromise par des niveaux d'interférence acoustique (telle que du bruit additif et de la réverbération) qui sont représentatifs de conditions réelles. Des études sur la perception de la parole par des êtres humains et une analyse des bandes fréquencielles critiques suggèrent que la robustesse des systèmes de reconnaissance pourrait être améliorée en se focalisant sur la structure temporelle du signal qui apparaît comme des modulations d'amplitude de basse fréquence (moins de 16 Hz) dans les sous-bandes. Une représentation de la parole soulignant cette structure temporelle, appelé "spectrogramme de modulation" (modulation spectrogram), a été développée. Des visualisations de la parole utilisant le spectrogramme de modulation sont relativement stables, malgré des niveaux élevés de bruit de fond et de réverbération. L'utilisation du spectrogramme de modulation apporte une amélioration de performance importante en présence de beaucoup de réverbération. La combinaison du spectrogramme de modulation avec le codage log-RASTA-PLP (log RelAtive SpecTrAl Perceptual Linear Predictive analysis) permet d'obtenir des améliorations significatives pour de nombreuses conditions de bruit et de réverbération. Ceci suggère que l'utilisation de plusieurs représentations est une méthode prometteuse pour améliorer la robustesse d'un système de reconnaissance de la parole automatique.

Affiliations:

États-Unis

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Pascal:99-0008662

Le document en format XML

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Data generation: Mon Jun 10 21:56:28 2019. Site generation: Fri Feb 25 15:29:27 2022

	Serveur d'exploration sur la recherche en informatique en Lorraine
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Serveur d'exploration sur la recherche en informatique en Lorraine

Robust speech recognition using the modulation spectrogram

Robust speech recognition using the modulation spectrogram

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