Une méthode connexionniste pour la reconnaissance de mots enchaînés en milieu bruité
Identifieur interne : 00D437 ( Main/Merge ); précédent : 00D436; suivant : 00D438Une méthode connexionniste pour la reconnaissance de mots enchaînés en milieu bruité
Auteurs : L. Buniet ; D. Fohr ; J.-C. JunquaSource :
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Abstract
Cet article présente les résultats de l'utilisation d'un réseau connexionniste pour la reconnaissance de la parole en milieu bruité. La méthode présentée, utilisant les STNN (Selectively Trained Neural Network), vise à la reconnaissance de mots enchaînés d'un petit vocabulaire et repose sur trois étapes dont seules les deux premières seront présentées ici\, : une première détection des parties vocaliques dans le signal de parole traité\, ; une seconde étape de reconnaissance des voyelles détectées et enfin une étape de détection des mots prononcés. Malgré la simplicité de l'architecture utilisée, il est montré que celle-ci obtient de bons résultats au niveau de la segmentation. Il est également montré que les conditions d'apprentissage influent fortement sur les capacités du réseau. Cette méthode a été testée sur deux corpus de parole\, : NOISEX-92, un corpus de chiffres en anglais, et BDSON, un corpus de lettres en français.
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