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Exploitation du skipping pour la modélisation prédictive des usages du web: Vers une meilleure prise en compte du bruit

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Exploitation du skipping pour la modélisation prédictive des usages du web: Vers une meilleure prise en compte du bruit

Auteurs : Geoffray Bonnin [France] ; Armelle Brun [France] ; Anne Boyer [France]

Source :

RBID : Pascal:13-0093408

Descripteurs français

English descriptors

Abstract

Predictive web usage modeling has undergone an intense period of investigation until the late 90's. However, two features of web browsing have rarely been taken into account: the presence of noise and parallel browsing. In this paper, we propose a new model, the SBR model (Skipping-Based Recommender) which uses a technique called skipping, and is able to take into account these features. In a series of experimental studies, we put forward the various contributions that this model possesses and show that its quality surpasses that of the state-of-the-art.

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Pascal:13-0093408

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Pour manipuler ce document sous Unix (Dilib)

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Ou

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Wicri

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Data generation: Mon Jun 10 21:56:28 2019. Site generation: Fri Feb 25 15:29:27 2022