InforLorV4, Main, Exploration, bibRecordById, Pascal:96-0309436

Une approche structurelle pour la reconnaissance de notices bibliographiques

Identifieur interne : 00C661 ( Main/Exploration ); précédent : 00C660; suivant : 00C662

Une approche structurelle pour la reconnaissance de notices bibliographiques

Auteurs : Yannick Chenevoy [France] ; Abdel Belaïd [France]

Source :

Traitement du Signal [ 0765-0019 ] ; 1995.

RBID : ISTEX:C58F4A2505FDF936F8D67602B3C270B6C6898F46

Descripteurs français

Pascal (Inist)
- Analyse documentaire, Bibliographie, Format UNIMARC, Notice, Reconnaissance forme, SGML, Structure document.
Wicri :
- topic : Bibliographie.
mix :
- Analyse documentaire, Bibliographie, Bibliography, Document analysis, Document structure, Format UNIMARC, Notice, Pattern recognition, Reconnaissance forme, SGML, Structure document, Technical instructions, UNIMARC format.

English descriptors

KwdEn :
- Bibliography, Document analysis, Document structure, Pattern recognition, SGML, Technical instructions, UNIMARC format.

Abstract

Cet article présente un système de reconnaissance de la structure logique de notices bibliographiques en vue de la conversion rétrospective de catalogues de bibliothèques. Le système est guidé par un modèle de structures de la classe des notices, construit sur la base de spécifications détaillées par la bibliothèque. Le modèle fait intervenir aussi bien des connaissances sur la macro-structure des notices que sur la micro-structure de leur contenu. La reconnaissance de la structure d’une notice consiste à retrouver, à partir d’un flux OCR (Optical Character Récognition), sa structure logique spécifique, conformément aux descriptions du modèle. Le résultat est un flux structuré hiérarchiquement, présentant dans le format UNIMARC, les différents champs de la notice, accompagnés de leur score de confiance. Ce travail a été réalisé dans le cadre du projet européen LIB-MORE associant la société JOUVE et la Bibliothèque Royale de Belgique.

This paper presents a library references recognition system for retrospective conversion of catalogues. The system is guided by a structure model of a reference class, described by an attribute grammar. The analysis method is based on prediction and verification of segmentation hypotheses proposed by the model. The result, given in UNIMARC format, contains the different sub-fields of the reference with their confidence score. This method is enough general to be adapted on any document having a micro-structure. This method has been also used on other kind of documents such as author index and subjects.

Url:

DOI: 10.3166/ts.12.663-671

Affiliations:

Le document en format XML

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Une approche structurelle pour la reconnaissance de notices bibliographiques

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