Estimation du niveau de dégradation d’un processus à l’aide de lois de dégradation et d’un modèle de Markov caché
Identifieur interne : 001D63 ( Main/Exploration ); précédent : 001D62; suivant : 001D64Estimation du niveau de dégradation d’un processus à l’aide de lois de dégradation et d’un modèle de Markov caché
Auteurs : Pascal Vrignat [France] ; Manuel Avila [France] ; Florent Duculty [France] ; Sébastien Aupetit [France] ; Mohamed Slimane [France] ; Frédéric Kratz [France]Source :
- Journal Européen des Systèmes Automatisés [ 1269-6935 ] ; 2012.
Abstract
De nos jours, les stratégies de maintenance et leurs évaluations demeurent une préoccupation particulièrement forte au sein des entreprises. Une suite d’événements particuliers peut, éventuellement, informer l’expert d’une panne prochaine. Notre étude tente d’appréhender « cette signature » à l’aide de modèles de Markov cachés. Nous proposons à l’expert deux méthodes sur l’estimation du niveau de dégradation du système maintenu. La première des méthodes utilise des lois de dégradation non paramétrique et semi-paramétrique qui serviront de référence ; la seconde consiste à utiliser une approche markovienne.
Today, maintenance strategies and their analyses remain a worrying problem for companies. A series of specific events can potentially warn the expert of an imminent breakdown. Our study aims at understanding this “signature” thanks to hidden Markov model. On that purpose, two methods on damage level estimation of a maintained system are proposed to experts. The first one consists in using non parametric and semiparametric degradation laws (They serve as a reference). The second one consists in using a markovian approach.
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DOI: 10.3166/jesa.46.41-72
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