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Une architecture à base de médiateurs pour la gestion de compétences

Identifieur interne : 006830 ( Hal/Curation ); précédent : 006829; suivant : 006831

Une architecture à base de médiateurs pour la gestion de compétences

Auteurs : Nacer Boudjlida [France] ; Rebai Benferroudj [France]

Source :

RBID : Hal:inria-00100829

Descripteurs français

Abstract

La capture, la mise en forme et l'exploitation de connaissances sur l'expertise ou les compétences d'un "objet" (comme un partenaire industriel, une personne, voire un composant logiciel) sont des problèmes cruciaux dans plusieurs types d'applications et particulièrement dans des applications distribuées coopératives ou des applications de type affaires électroniques (e-business) ou commerce électronique (e-commerce). Le travail décrit ici entre dans ce cadre. Il traite de la publication des capacités ou savoir-faire (que nous appellerons compétences) d'un "objet". Ces compétences sont organisées et structurées afin d'être exploitées pour la recherche d'objets pouvant satisfaire un objectif ou répondant à un besoin. En outre, nous nous fondons sur une représentation des connaissances par objets, utilisant les logiques de descriptions et sur un modèle d'architecture à base de médiateurs (traders) distribués et coopérants. Une des originalités de ce travail est la nature des réponses rendues lors d'une recherche. En effet, les réponses ne sont pas du type Oui/Non, mais elles peuvent être coopératives dans le sens où si aucun "objet" ne satisfait à lui tout seul une demande, on essaie de déterminer quels ensembles d'objets réunis la satisfont, chaque objet de l'ensemble ne la satisfaisant que partiellement. || The capture, the structuring and the exploitation of the expertise or the capabilities of an "object" (like an industrial partner, a person or a software component) are crucial problems in many types of applications, especially in cooperative and distribu

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Hal:inria-00100829

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Pour manipuler ce document sous Unix (Dilib)

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Ou

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Wicri

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Data generation: Mon Jun 10 21:56:28 2019. Site generation: Fri Feb 25 15:29:27 2022