Evaluation des infections nosocomiales à partir des données du laboratoire et des résumés d'hospitalisation
Identifieur interne : 003D03 ( Istex/Corpus ); précédent : 003D02; suivant : 003D04Evaluation des infections nosocomiales à partir des données du laboratoire et des résumés d'hospitalisation
Auteurs : B. Legras ; L. Feldmann ; J. C. Burdin ; M. Weber ; Ph. HartemannSource :
- Medecine et Maladies Infectieuses [ 0399-077X ] ; 1993.
English descriptors
- KwdEn :
Abstract
Resume: Nous avons rapproché les données provenant de la bactériologie de celles venant du PMSI (Programme de Médicalisation du Système d'Information). Les résumés d'hospitalisation fournissent les durées de séjour, les décès et les pathologies caractérisées en GHM (groupes homogènes de malades). Les résultats du laboratoire de bactériologie permettent de suspecter les infections nosocomiales (IN) quand on applique une méthode appropriée : élimination des “doublons” et des prélèvements précoces. On peut alors estimer l'accroissement des durées moyennes de séjour (DMS) en présence d'une IN (supposée). Les 2572 séjours avec IN ont une DMS de 22,5 jours (j) contre 9,7 j pour les 67056 séjours supposés sans IN. Les GHM médicaux sont globalement comparés aux GHM chirurgicaux. Parmi 33 GHM étudiés ayant un effectif suffisant (plus de 20 cas avec IN), la DMS est multipliée par un facteur compris entre 1,1 et 3,6 (moyenne = 2,3). L'étude porte aussi sur la fréquence des décès et la date du premier prélèvement bactériologique qui permet d'estimer le début de l'IN. Un ajustement est proposé pour tenter de tenir compte du fait que les patients longuement hospitalisés peuvent avoir plus de risque que les autres de contracter une IN.
Summary: We cross matched the informations from the medical records of the PMSI (French Program of Medicalisation of the Information System) with those from the bacteriology data base. The medical record provides the length of hospital stay, the mortality and the pathology characterized by the DRG. Bacteriological data allow the diagnosis of nosocomial infections (NI) when using an appropriate methodology (“doubles” and early samples are not taken in account). Then it is possible to estimate the increase of the average length of hospital stay when there is NI. The 2572 records with NI have a duration of 22.5 days against 9.7 for the 67056 records without NI. Medical DRG are compared to chirurgical DRG. For 33 DRG with a suffisant size, the length is multiplicated by a factor which varies between 1,1 to 3,6 (mean=2,3). We study also the frequence of deaths and the date of the first bacteriological sample which allows to estimate the beginning of the NI. We propose a correction based on the sample date because natural “longer” stays may have more risk to acquire NI.
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DOI: 10.1016/S0399-077X(05)80551-7
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We propose a correction based on the sample date because natural “longer” stays may have more risk to acquire NI.</p></abstract><textClass><keywords scheme="keyword"><list><head>article-category</head><item><term>Infections nosocomiales</term></item></list></keywords></textClass><textClass xml:lang="fr"><keywords scheme="keyword"><list><head>Mots-clés</head><item><term>Infections nosocomiales</term></item><item><term>Coût</term></item><item><term>GHM</term></item><item><term>Durée d'hospitalisation</term></item><item><term>Mortalité</term></item><item><term>Bactériologie</term></item><item><term>PMSI</term></item></list></keywords></textClass><textClass xml:lang="en"><keywords scheme="keyword"><list><head>Key-words</head><item><term>Nosocomial infection</term></item><item><term>Cost</term></item><item><term>DRG</term></item><item><term>Length of hospital stay</term></item><item><term>Mortality</term></item><item><term>Bacteriology</term></item></list></keywords></textClass></profileDesc><revisionDesc><change when="1993">Published</change></revisionDesc></teiHeader></istex:fulltextTEI><json:item><extension>txt</extension><original>false</original><mimetype>text/plain</mimetype><uri>https://api.istex.fr/ark:/67375/6H6-ZDSNLQZW-H/fulltext.txt</uri></json:item></fulltext><metadata><istex:metadataXml wicri:clean="Elsevier doc found" wicri:toSee="Elsevier, no converted or simple article"><istex:xmlDeclaration>version="1.0" encoding="utf-8"</istex:xmlDeclaration><istex:docType PUBLIC="-//ES//DTD journal article DTD version 5.0.1//EN//XML" URI="art501.dtd" name="istex:docType"></istex:docType><istex:document><article version="5.0" xml:lang="fr" docsubtype="fla"><item-info><jid>MEDMAL</jid><aid>05805517</aid><ce:pii>S0399-077X(05)80551-7</ce:pii><ce:doi>10.1016/S0399-077X(05)80551-7</ce:doi><ce:copyright type="unknown" year="1993"></ce:copyright><ce:doctopics><ce:doctopic><ce:text>Infections nosocomiales</ce:text></ce:doctopic></ce:doctopics></item-info><head><ce:title>Evaluation des infections nosocomiales à partir des données du laboratoire et des résumés d'hospitalisation</ce:title><ce:alt-title xml:lang="en">Evaluation of nosocomial infections from bacteriological data and DRG</ce:alt-title><ce:author-group><ce:author><ce:given-name>B.</ce:given-name><ce:surname>Legras</ce:surname><ce:cross-ref refid="aff1"><ce:sup>**</ce:sup></ce:cross-ref></ce:author><ce:author><ce:given-name>L.</ce:given-name><ce:surname>Feldmann</ce:surname><ce:cross-ref refid="aff1"><ce:sup>**</ce:sup></ce:cross-ref></ce:author><ce:author><ce:given-name>J.C.</ce:given-name><ce:surname>Burdin</ce:surname><ce:cross-ref refid="aff1"><ce:sup>**</ce:sup></ce:cross-ref></ce:author><ce:author><ce:given-name>M.</ce:given-name><ce:surname>Weber</ce:surname><ce:cross-ref refid="aff1"><ce:sup>**</ce:sup></ce:cross-ref></ce:author><ce:author><ce:given-name>Ph.</ce:given-name><ce:surname>Hartemann</ce:surname><ce:cross-ref refid="aff1"><ce:sup>**</ce:sup></ce:cross-ref></ce:author><ce:affiliation id="aff1"><ce:label>**</ce:label><ce:textfn>Service d'Informatique Médicale, Epidémiologie et Statistiques, Laboratoire Central de Bactériologie, Laboratoire d'Hygiène Hospitalière, CHU de Nancy, F-54000 Nancy cedex, France</ce:textfn></ce:affiliation></ce:author-group><ce:date-received day="1" month="6" year="1992"></ce:date-received><ce:date-accepted day="2" month="2" year="1993"></ce:date-accepted><ce:abstract id="ab1" class="author" xml:lang="fr"><ce:section-title>Resume</ce:section-title><ce:abstract-sec><ce:simple-para>Nous avons rapproché les données provenant de la bactériologie de celles venant du PMSI (Programme de Médicalisation du Système d'Information). Les résumés d'hospitalisation fournissent les durées de séjour, les décès et les pathologies caractérisées en GHM (groupes homogènes de malades). Les résultats du laboratoire de bactériologie permettent de suspecter les infections nosocomiales (IN) quand on applique une méthode appropriée : élimination des “doublons” et des prélèvements précoces. On peut alors estimer l'accroissement des durées moyennes de séjour (DMS) en présence d'une IN (supposée). Les 2572 séjours avec IN ont une DMS de 22,5 jours (j) contre 9,7 j pour les 67056 séjours supposés sans IN. Les GHM médicaux sont globalement comparés aux GHM chirurgicaux. Parmi 33 GHM étudiés ayant un effectif suffisant (plus de 20 cas avec IN), la DMS est multipliée par un facteur compris entre 1,1 et 3,6 (moyenne = 2,3). L'étude porte aussi sur la fréquence des décès et la date du premier prélèvement bactériologique qui permet d'estimer le début de l'IN. 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Les résumés d'hospitalisation fournissent les durées de séjour, les décès et les pathologies caractérisées en GHM (groupes homogènes de malades). Les résultats du laboratoire de bactériologie permettent de suspecter les infections nosocomiales (IN) quand on applique une méthode appropriée : élimination des “doublons” et des prélèvements précoces. On peut alors estimer l'accroissement des durées moyennes de séjour (DMS) en présence d'une IN (supposée). Les 2572 séjours avec IN ont une DMS de 22,5 jours (j) contre 9,7 j pour les 67056 séjours supposés sans IN. Les GHM médicaux sont globalement comparés aux GHM chirurgicaux. Parmi 33 GHM étudiés ayant un effectif suffisant (plus de 20 cas avec IN), la DMS est multipliée par un facteur compris entre 1,1 et 3,6 (moyenne = 2,3). L'étude porte aussi sur la fréquence des décès et la date du premier prélèvement bactériologique qui permet d'estimer le début de l'IN. Un ajustement est proposé pour tenter de tenir compte du fait que les patients longuement hospitalisés peuvent avoir plus de risque que les autres de contracter une IN.</abstract><abstract lang="en">Summary: We cross matched the informations from the medical records of the PMSI (French Program of Medicalisation of the Information System) with those from the bacteriology data base. The medical record provides the length of hospital stay, the mortality and the pathology characterized by the DRG. Bacteriological data allow the diagnosis of nosocomial infections (NI) when using an appropriate methodology (“doubles” and early samples are not taken in account). Then it is possible to estimate the increase of the average length of hospital stay when there is NI. The 2572 records with NI have a duration of 22.5 days against 9.7 for the 67056 records without NI. Medical DRG are compared to chirurgical DRG. For 33 DRG with a suffisant size, the length is multiplicated by a factor which varies between 1,1 to 3,6 (mean=2,3). We study also the frequence of deaths and the date of the first bacteriological sample which allows to estimate the beginning of the NI. We propose a correction based on the sample date because natural “longer” stays may have more risk to acquire NI.</abstract><subject><genre>article-category</genre><topic>Infections nosocomiales</topic></subject><subject lang="fr"><genre>Mots-clés</genre><topic>Infections nosocomiales</topic><topic>Coût</topic><topic>GHM</topic><topic>Durée d'hospitalisation</topic><topic>Mortalité</topic><topic>Bactériologie</topic><topic>PMSI</topic></subject><subject lang="en"><genre>Key-words</genre><topic>Nosocomial infection</topic><topic>Cost</topic><topic>DRG</topic><topic>Length of hospital stay</topic><topic>Mortality</topic><topic>Bacteriology</topic></subject><relatedItem type="host"><titleInfo><title>Medecine et Maladies Infectieuses</title></titleInfo><titleInfo type="abbreviated"><title>MEDMAL</title></titleInfo><genre type="journal" authority="ISTEX" authorityURI="https://publication-type.data.istex.fr" valueURI="https://publication-type.data.istex.fr/ark:/67375/JMC-0GLKJH51-B">journal</genre><originInfo><publisher>ELSEVIER</publisher><dateIssued encoding="w3cdtf">1993</dateIssued></originInfo><identifier type="ISSN">0399-077X</identifier><identifier type="PII">S0399-077X(05)X8543-2</identifier><part><date>1993</date><detail type="volume"><number>23</number><caption>vol.</caption></detail><detail type="issue"><number>4</number><caption>no.</caption></detail><extent unit="issue-pages"><start>271</start><end>335</end></extent><extent unit="pages"><start>307</start><end>315</end></extent></part></relatedItem><identifier type="istex">FE56873756345423F8350F4614B8B079959C0509</identifier><identifier type="ark">ark:/67375/6H6-ZDSNLQZW-H</identifier><identifier type="DOI">10.1016/S0399-077X(05)80551-7</identifier><identifier type="PII">S0399-077X(05)80551-7</identifier><identifier type="ArticleID">05805517</identifier><recordInfo><recordContentSource authority="ISTEX" authorityURI="https://loaded-corpus.data.istex.fr" valueURI="https://loaded-corpus.data.istex.fr/ark:/67375/XBH-HKKZVM7B-M">elsevier</recordContentSource></recordInfo></mods><json:item><extension>json</extension><original>false</original><mimetype>application/json</mimetype><uri>https://api.istex.fr/ark:/67375/6H6-ZDSNLQZW-H/record.json</uri></json:item></metadata><serie></serie></istex></record>Pour manipuler ce document sous Unix (Dilib)
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