Une aide automatisee a la detection des infections nosocomiales a partir d'un fichier central de bacteriologie
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Auteurs : B. Legras ; A. Patris ; J. Legras ; J. C. Burdin ; L. Feldmann ; M. Weber ; M. F. Blech ; Ph. HartemannSource :
- Medecine et Maladies Infectieuses [ 0399-077X ] ; 1989.
English descriptors
Abstract
Resume: Au laboratoire central de bactériologie du CHRU de Nancy, le nouveau système informatique (micro-ordinateurs compatibles Pc et logiciel écrit en Turbo pascal mis au point localement) incorpore une fonctionnalité originale d'aide à la mise en évidence des infections nosocomiales. Elle consiste essentiellement :1)à épurer le fichier (élimination des enregistrements “en double”, caractérisés par le même malade et le même germe ainsi que ceux pour lesquels l'intervalle entre la date d'entrée dans l'établissement et la date de prélèvement est inférieure à 2 jours),2)à rechercher, pour chaque service et pour différents types de germes s'il existe une différence significative entre les nouveaux cas de la période étudiée et la moyenne obtenue lors des périodes précédentes,3)à imprimer la liste des dossiers sélectionnés par cette alerte.L'exemple présenté illustre rétrospectivement l'intérêt du système. Les informations fournies chaque semaine aux médecins responsables de l'hygiène hospitalière doivent leur permettre d'intervenir plus efficacement.
Summary: At the central bacteriological laboratory of the Nancy universitary hospital, the new computerized organisation (Pc microcomputers and a locally made program written in Turbo pascal) includes a fonctionnality which helps users to show off hospital acquired infections. It consists essentially :1)to “purify” the file (elimination of duplicate records characterized by the same patient and the same germ as well as those for wich the delay between the date of entry in the establishment and the date of swab is less than two days),2)to search for each department and for differents types of germs if there is a significant difference between the new cases of the study period and the previous periods means,3)to print the list files selected by this method. We are showing an example to illustrate the interest of system. The informations provided each week to physicians in charge of hospital hygiene should allow them to intervene much more efficiently.
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DOI: 10.1016/S0399-077X(89)80279-3
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The informations provided each week to physicians in charge of hospital hygiene should allow them to intervene much more efficiently.</p></abstract><textClass xml:lang="fr"><keywords scheme="keyword"><list><head>Mots-clés</head><item><term>Infections nosocomiales</term></item><item><term>Bactériologie</term></item><item><term>Micro-ordinateur</term></item><item><term>Informatique</term></item><item><term>Aide à la décision</term></item></list></keywords></textClass><textClass xml:lang="en"><keywords scheme="keyword"><list><head>Key-words</head><item><term>Hospital acquired infections</term></item><item><term>Bacteriology</term></item><item><term>Microcomputers</term></item><item><term>Computering</term></item><item><term>Decision aid</term></item></list></keywords></textClass></profileDesc><revisionDesc><change when="1989">Published</change></revisionDesc></teiHeader></istex:fulltextTEI><json:item><extension>txt</extension><original>false</original><mimetype>text/plain</mimetype><uri>https://api.istex.fr/ark:/67375/6H6-X770K5KX-G/fulltext.txt</uri></json:item></fulltext><metadata><istex:metadataXml wicri:clean="Elsevier doc found" wicri:toSee="Elsevier, no converted or simple article"><istex:xmlDeclaration>version="1.0" encoding="utf-8"</istex:xmlDeclaration><istex:docType PUBLIC="-//ES//DTD journal article DTD version 5.0.1//EN//XML" URI="art501.dtd" name="istex:docType"></istex:docType><istex:document><article version="5.0" xml:lang="fr" docsubtype="fla"><item-info><jid>MEDMAL</jid><aid>89802793</aid><ce:pii>S0399-077X(89)80279-3</ce:pii><ce:doi>10.1016/S0399-077X(89)80279-3</ce:doi><ce:copyright type="unknown" year="1989"></ce:copyright></item-info><head><ce:dochead><ce:textfn>Travaux Originaux</ce:textfn></ce:dochead><ce:title>Une aide automatisee a la detection des infections nosocomiales a partir d'un fichier central de bacteriologie</ce:title><ce:alt-title xml:lang="en">An automated help to detect hospital acquired infections from a centralized bacteriological data base</ce:alt-title><ce:author-group><ce:author><ce:given-name>B.</ce:given-name><ce:surname>Legras</ce:surname><ce:cross-ref refid="aff1"><ce:sup>**</ce:sup></ce:cross-ref></ce:author><ce:author><ce:given-name>A.</ce:given-name><ce:surname>Patris</ce:surname><ce:cross-ref refid="aff1"><ce:sup>**</ce:sup></ce:cross-ref></ce:author><ce:author><ce:given-name>J.</ce:given-name><ce:surname>Legras</ce:surname><ce:cross-ref refid="aff1"><ce:sup>**</ce:sup></ce:cross-ref></ce:author><ce:author><ce:given-name>J.C.</ce:given-name><ce:surname>Burdin</ce:surname><ce:cross-ref refid="aff2"><ce:sup>***</ce:sup></ce:cross-ref></ce:author><ce:author><ce:given-name>L.</ce:given-name><ce:surname>Feldmann</ce:surname><ce:cross-ref refid="aff1"><ce:sup>**</ce:sup></ce:cross-ref></ce:author><ce:author><ce:given-name>M.</ce:given-name><ce:surname>Weber</ce:surname><ce:cross-ref refid="aff2"><ce:sup>***</ce:sup></ce:cross-ref></ce:author><ce:author><ce:given-name>M.F.</ce:given-name><ce:surname>Blech</ce:surname><ce:cross-ref refid="aff3"><ce:sup>****</ce:sup></ce:cross-ref></ce:author><ce:author><ce:given-name>Ph.</ce:given-name><ce:surname>Hartemann</ce:surname><ce:cross-ref refid="aff3"><ce:sup>****</ce:sup></ce:cross-ref></ce:author><ce:affiliation id="aff1"><ce:label>**</ce:label><ce:textfn>Laboratoire d'informatique médicale, Faculté de Médecine de Nancy, BP 184, F-54505 Vandoeuvre-les-Nancy cedex, France</ce:textfn></ce:affiliation><ce:affiliation id="aff2"><ce:label>***</ce:label><ce:textfn>Laboratoire de Bactériologie, Hôpital Central, CHRU de Nancy, France</ce:textfn></ce:affiliation><ce:affiliation id="aff3"><ce:label>****</ce:label><ce:textfn>Service d'hygiène hospitalière, Hôpital de Brabois, CHRU de Nancy, France</ce:textfn></ce:affiliation></ce:author-group><ce:date-received day="3" month="6" year="1989"></ce:date-received><ce:date-accepted day="8" month="9" year="1989"></ce:date-accepted><ce:abstract id="ab1" class="author" xml:lang="fr"><ce:section-title>Resume</ce:section-title><ce:abstract-sec><ce:simple-para>Au laboratoire central de bactériologie du CHRU de Nancy, le nouveau système informatique (micro-ordinateurs compatibles Pc et logiciel écrit en Turbo pascal mis au point localement) incorpore une fonctionnalité originale d'aide à la mise en évidence des infections nosocomiales. Elle consiste essentiellement :<ce:list><ce:list-item><ce:label>1)</ce:label><ce:para>à épurer le fichier (élimination des enregistrements “en double”, caractérisés par le même malade et le même germe ainsi que ceux pour lesquels l'intervalle entre la date d'entrée dans l'établissement et la date de prélèvement est inférieure à 2 jours),</ce:para></ce:list-item><ce:list-item><ce:label>2)</ce:label><ce:para>à rechercher, pour chaque service et pour différents types de germes s'il existe une différence significative entre les nouveaux cas de la période étudiée et la moyenne obtenue lors des périodes précédentes,</ce:para></ce:list-item><ce:list-item><ce:label>3)</ce:label><ce:para>à imprimer la liste des dossiers sélectionnés par cette alerte.</ce:para></ce:list-item></ce:list></ce:simple-para><ce:simple-para>L'exemple présenté illustre rétrospectivement l'intérêt du système. 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(micro-ordinateurs compatibles Pc et logiciel écrit en Turbo pascal mis au point localement) incorpore une fonctionnalité originale d'aide à la mise en évidence des infections nosocomiales. Elle consiste essentiellement :1)à épurer le fichier (élimination des enregistrements “en double”, caractérisés par le même malade et le même germe ainsi que ceux pour lesquels l'intervalle entre la date d'entrée dans l'établissement et la date de prélèvement est inférieure à 2 jours),2)à rechercher, pour chaque service et pour différents types de germes s'il existe une différence significative entre les nouveaux cas de la période étudiée et la moyenne obtenue lors des périodes précédentes,3)à imprimer la liste des dossiers sélectionnés par cette alerte.L'exemple présenté illustre rétrospectivement l'intérêt du système. Les informations fournies chaque semaine aux médecins responsables de l'hygiène hospitalière doivent leur permettre d'intervenir plus efficacement.</abstract><abstract lang="en">Summary: At the central bacteriological laboratory of the Nancy universitary hospital, the new computerized organisation (Pc microcomputers and a locally made program written in Turbo pascal) includes a fonctionnality which helps users to show off hospital acquired infections. It consists essentially :1)to “purify” the file (elimination of duplicate records characterized by the same patient and the same germ as well as those for wich the delay between the date of entry in the establishment and the date of swab is less than two days),2)to search for each department and for differents types of germs if there is a significant difference between the new cases of the study period and the previous periods means,3)to print the list files selected by this method. We are showing an example to illustrate the interest of system. 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