Episodic learner modeling
Identifieur interne : 002D17 ( Main/Merge ); précédent : 002D16; suivant : 002D18Episodic learner modeling
Auteurs : G. Weber [Allemagne]Source :
- Cognitive science [ 0364-0213 ] ; 1996.
Descripteurs français
- Pascal (Inist)
- Wicri :
- topic : Intelligence artificielle.
English descriptors
- KwdEn :
Abstract
La modélisation de l'apprenant est un aspect central des systèmes de didactique intelligente et des systèmes d'aide basée sur la connaissance, qui soutiennent les apprenants dans des domaines complexes de résolution de problème, comme la programmation. L'A. introduit le modèle épisodique de l'apprenant comme un système hybride qui analyse les solutions apportées à des exercices de programmation reposant sur des raisonnements faits à la fois par analogie à des cas précédents et par application de règles. En stockant la connaissance à propos d'un apprenant particulier en terme d'épisodes, ce modèle s'adapte au comportement individuel de l'apprenant. L'A. présente 2 simulations destinées à évaluer ce système
Links toward previous steps (curation, corpus...)
- to stream PascalFrancis, to step Corpus: 001492
- to stream PascalFrancis, to step Curation: 000D56
- to stream PascalFrancis, to step Checkpoint: 001215
Links to Exploration step
Francis:524-96-12808Le document en format XML
<record><TEI><teiHeader><fileDesc><titleStmt><title xml:lang="en" level="a">Episodic learner modeling</title>
<author><name sortKey="Weber, G" sort="Weber, G" uniqKey="Weber G" first="G." last="Weber">G. Weber</name>
<affiliation wicri:level="4"><inist:fA14 i1="01"><s1>University of Trier</s1>
<s3>DEU</s3>
<sZ>1 aut.</sZ>
</inist:fA14>
<country>Allemagne</country>
<placeName><settlement type="city">Trèves (Allemagne)</settlement>
<region type="land" nuts="1">Rhénanie-Palatinat</region>
</placeName>
<orgName type="university">Université de Trèves</orgName>
</affiliation>
</author>
</titleStmt>
<publicationStmt><idno type="wicri:source">INIST</idno>
<idno type="inist">524-96-12808</idno>
<date when="1996">1996</date>
<idno type="stanalyst">FRANCIS 524-96-12808 INIST</idno>
<idno type="RBID">Francis:524-96-12808</idno>
<idno type="wicri:Area/PascalFrancis/Corpus">001492</idno>
<idno type="wicri:Area/PascalFrancis/Curation">000D56</idno>
<idno type="wicri:Area/PascalFrancis/Checkpoint">001215</idno>
<idno type="wicri:explorRef" wicri:stream="PascalFrancis" wicri:step="Checkpoint">001215</idno>
<idno type="wicri:doubleKey">0364-0213:1996:Weber G:episodic:learner:modeling</idno>
<idno type="wicri:Area/Main/Merge">002D17</idno>
</publicationStmt>
<sourceDesc><biblStruct><analytic><title xml:lang="en" level="a">Episodic learner modeling</title>
<author><name sortKey="Weber, G" sort="Weber, G" uniqKey="Weber G" first="G." last="Weber">G. Weber</name>
<affiliation wicri:level="4"><inist:fA14 i1="01"><s1>University of Trier</s1>
<s3>DEU</s3>
<sZ>1 aut.</sZ>
</inist:fA14>
<country>Allemagne</country>
<placeName><settlement type="city">Trèves (Allemagne)</settlement>
<region type="land" nuts="1">Rhénanie-Palatinat</region>
</placeName>
<orgName type="university">Université de Trèves</orgName>
</affiliation>
</author>
</analytic>
<series><title level="j" type="main">Cognitive science</title>
<title level="j" type="abbreviated">Cogn. sci.</title>
<idno type="ISSN">0364-0213</idno>
<imprint><date when="1996">1996</date>
</imprint>
</series>
</biblStruct>
</sourceDesc>
<seriesStmt><title level="j" type="main">Cognitive science</title>
<title level="j" type="abbreviated">Cogn. sci.</title>
<idno type="ISSN">0364-0213</idno>
</seriesStmt>
</fileDesc>
<profileDesc><textClass><keywords scheme="KwdEn" xml:lang="en"><term>Artificial Intelligence</term>
<term>Cognition</term>
<term>Computer assisted instruction</term>
<term>Learner</term>
<term>Modeling</term>
<term>Psycholinguistics</term>
</keywords>
<keywords scheme="Pascal" xml:lang="fr"><term>Psycholinguistique</term>
<term>Cognition</term>
<term>Apprenant</term>
<term>Modélisation</term>
<term>Intelligence artificielle</term>
<term>Enseignement assisté par ordinateur</term>
<term>Programmation</term>
<term>Résolution de problème</term>
</keywords>
<keywords scheme="Wicri" type="topic" xml:lang="fr"><term>Intelligence artificielle</term>
</keywords>
</textClass>
</profileDesc>
</teiHeader>
<front><div type="abstract" xml:lang="fr">La modélisation de l'apprenant est un aspect central des systèmes de didactique intelligente et des systèmes d'aide basée sur la connaissance, qui soutiennent les apprenants dans des domaines complexes de résolution de problème, comme la programmation. L'A. introduit le modèle épisodique de l'apprenant comme un système hybride qui analyse les solutions apportées à des exercices de programmation reposant sur des raisonnements faits à la fois par analogie à des cas précédents et par application de règles. En stockant la connaissance à propos d'un apprenant particulier en terme d'épisodes, ce modèle s'adapte au comportement individuel de l'apprenant. L'A. présente 2 simulations destinées à évaluer ce système</div>
</front>
</TEI>
<affiliations><list><country><li>Allemagne</li>
</country>
<region><li>Rhénanie-Palatinat</li>
</region>
<settlement><li>Trèves (Allemagne)</li>
</settlement>
<orgName><li>Université de Trèves</li>
</orgName>
</list>
<tree><country name="Allemagne"><region name="Rhénanie-Palatinat"><name sortKey="Weber, G" sort="Weber, G" uniqKey="Weber G" first="G." last="Weber">G. Weber</name>
</region>
</country>
</tree>
</affiliations>
</record>
Pour manipuler ce document sous Unix (Dilib)
EXPLOR_STEP=$WICRI_ROOT/Wicri/Rhénanie/explor/UnivTrevesV1/Data/Main/Merge
HfdSelect -h $EXPLOR_STEP/biblio.hfd -nk 002D17 | SxmlIndent | more
Ou
HfdSelect -h $EXPLOR_AREA/Data/Main/Merge/biblio.hfd -nk 002D17 | SxmlIndent | more
Pour mettre un lien sur cette page dans le réseau Wicri
{{Explor lien |wiki= Wicri/Rhénanie |area= UnivTrevesV1 |flux= Main |étape= Merge |type= RBID |clé= Francis:524-96-12808 |texte= Episodic learner modeling }}
![]() | This area was generated with Dilib version V0.6.31. | ![]() |