AustralieFrV1, PascalFrancis, Curation, bibRecord, 001507

Modelling and forecasting rainfall in space and time

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Modelling and forecasting rainfall in space and time

Auteurs : Alan Seed [Australie]

Source :

IAHS-AISH publication [ 0144-7815 ] ; 2004.

RBID : Pascal:05-0004953

Descripteurs français

Pascal (Inist)
- Statistique, Modèle stochastique, Pluie, Prévision, Simulation, Précipitation atmosphérique, Distribution, Méthodologie, Victoria, Scalance statistique, Echelle.
Wicri :
- topic : Statistique, Simulation.

English descriptors

KwdEn :
- Victoria Australia, atmospheric precipitation, distribution, methodology, prediction, rainfall, simulation, statistics, stochastic models.

Abstract

Il est bien connu que la distribution de la pluie dans l'espace et dans le temps est variable et dépend de l'échelle d'observation. Les modèles fondés sur l'invariance d'échelle ont montré leur capacité à fournir des descripteurs concis de la distribution de la pluie sur une grande gamme d'échelles de temps et d'espace. Ce papier présente certaines des méthodes utilisées pour décrire l'invariance d'échelle de la pluie. Cette scalance est importante aussi bien en ce qui concerne la possibilité de prévoir la pluie que pour le choix de méthodes stochastiques de génération de champs de pluie plausibles. On présentera des exemples de méthodes s'appuyant sur la scalance de la pluie dans le temps et dans l'espace pour réaliser des prévisions à court terme et des simulations aléatoires.

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