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Serveur d'exploration sur Pittsburgh - Checkpoint (Hal)

Index « Auteurs » - entrée « Arkadii S. Nemirovski »
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Arkadi Chines < Arkadii S. Nemirovski < Armand Hatchuel  Facettes :

List of bibliographic references

Number of relevant bibliographic references: 9.
Ident.Authors (with country if any)Title
000229 (2014-01-15) Anatoli Juditsky [France] ; Fatma K L Nç Karzan [États-Unis] ; Arkadii S. Nemirovski [États-Unis]On unified view of nullspace-type conditions for recoveries associated with general sparsity structures
000353 (2012-08-19) Anatoli Juditsky [France] ; Fatma Kilinc Karzan [États-Unis] ; Arkadii S. Nemirovski [États-Unis]Verifiable sufficient conditions for l1 recovery of sparse signals
000354 (2012-08-19) Anatoli Juditsky [France] ; Fatma Kilinc Karzan [États-Unis] ; Arkadii S. Nemirovski [États-Unis]Randomized First-Order algorithms for bilinear saddle point problems and their applications to l1 minimization
000355 (2012-08-19) Anatoli Juditsky [France] ; Fatma Kilinc Karzan [États-Unis] ; Arkadii S. Nemirovski [États-Unis]Accuracy guaranties and optimal l1 recovery of sparse signals
000388 (2011-12-12) Anatoli Juditsky [France] ; Fatma Kilinc Karzan [États-Unis] ; Arkadii S. Nemirovski [États-Unis] ; Boris Polyak [Russie]On the accuracy of l1-filtering of signals with block-sparse structure
000391 (2011-12) Anatoli Juditsky [France] ; Fatma Kilinc Karzan [États-Unis] ; Arkadii S. Nemirovski [États-Unis] ; Boris Polyak [Russie]Accuracy guaranties for l1 recovery of block-sparse signals
000500 (2009-11-06) Anatoli Juditsky [France] ; Fatma Kilinc Karzan [États-Unis] ; Arkadii S. Nemirovski [États-Unis]On statistical applications of l1-recovery
000503 (2009-10-11) Anatoli Juditsky [France] ; Fatma Kilinc Karzan [États-Unis] ; Arkadii S. Nemirovski [États-Unis]Verifiable Conditions of L1-recovery of Sparse Signals with Sign Restriction
000520 (2009-03-15) Anatoli Juditsky [France] ; Fatma Kilinc Karzan [États-Unis] ; Arkadii S. Nemirovski [États-Unis]Verifiable sufficient conditions in compressed sensing, in Sparse Recovery Problems in High Dimensions

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