Acfas 2017 Montréal - Analyser la science
| Acfas 2017 Montréal - Analyser la science | |
|---|---|
| Début : | 8 mai 2017 |
| Fin : | 9 mai 2017 |
| Ville : | Montréal |
| Pays : | Canada |
Sommaire
Introduction
À l’ère d’Internet, l’accès à un volume conséquent de publications a des incidences sur le travail des chercheurs, leur positionnement dans la communauté internationale, l’évaluation de la recherche et les modèles économiques sous-jacents.
Le développement des données en libre accès (open data) ainsi que les bibliothèques, archives et musées en ligne ne sont que quelques exemples illustrant l’évolution de la notion de texte ou de document, sa diversité et sa prolifération.
Des collections issues de bibliothèques traditionnelles sont maintenant accessibles librement, comme Gallica et Digital Public Library of America. À ce type de bibliothèques numériques s’ajoutent les publications savantes, qui sont une part importante des publications numériques. Des acteurs francophones importants ont vu le jour aussi bien au Canada qu’en France (Persée, Cairn.info, HAL et Érudit). De récentes initiatives nationales ont également permis le développement d’importantes archives scientifiques (ISTEX en France, Swissbib en Suisse, GBV en Allemagne et Scholars Portal en Ontario) ou muséales (Europeana et Musée virtuel du Canada).
Parallèlement, les méthodes automatisées de traitement se diversifient et se spécialisent : fouille de texte, méthodes d’apprentissage profond (deep learning) pour traiter des données massives et transformation d’informations en données liées. Cependant, de nombreuses questions restent en suspens, notamment en ce qui concerne la gestion de gros corpus multithématiques. Pouvoir disposer d’outils d’analyse efficaces capables de s’adapter à de gros volumes de données, souvent de nature hétérogène et non toujours structurés, dans des langues variées et des domaines très spécialisés, reste un défi.
Le traitement des données numériques implique de multiples domaines (traitement automatique des langues, intelligence artificielle, linguistique, statistiques et informatique), permettant des applications diversifiées : recherche d’information, veille, évaluation de programmes de recherches, prospective, etc.
Programme
Conférences invitées
- Mesure du libre accès aux articles scientifiques : un exercice complexe
- Eric Archambault (Science-Metrix)
- Extraction ouverte d’information : de Wikipédia à Érudit
- Philippe Langlais (UdeM - Université de Montréal)
Pratiques communicationnelles
Usages et usagers
- Usages des bibliothèques numériques : interroger la genèse instrumentale de leur interopérabilité technocentrée
- Une production documentaire au service de l’usage? L’évolution du système d’information de l’Institut national de l’audiovisuel (INA)
- Vidéoethnographie des usages de la bibliothèque numérique Gallica : une exploration au plus près de l’activité
- Une cyberinfrastructure numérique et humaniste pour analyser et diffuser la science
Web sémantique et données ouvertes liées
Extraction de métadonnées
Résumé automatique
Fouille de texte
Recherche et découverte d’information
Voir aussi
- Liens externes
